Андрей Калинин — Mail.Ru Group — ICBDA2016
Download as PPTX, PDF1 like1,199 views
Документ описывает приложение Artisto, которое использует нейронные сети для стилизации изображений и видео, реализуя известные алгоритмы. Он включает в себя технические детали реализации, такие как используемое оборудование, параметры настройки и ссылки на научные статьи. Проект демонстрирует доступность искусственного интеллекта для создания приложений и важность удобной настройки для разработчиков.
Андрей Калинин — Mail.Ru Group — ICBDA2016
- 1. Artisto: стилизация изображений и видео при помощи нейронных сетей Андрей Калинин, руководитель проекта Поиск
- 2. Artisto • Первое приложение стилизации видео. • Быстро попало в списки лучших. • Реализация известных алгоритмов на нейронных сетях.
- 3. VGG-16 Davi Frossard, VGG in TensorFlow, http://www.cs.toronto.edu/~frossard/post/vgg16/
- 4. Visualizing and Understanding Convolutional Networks, 2013 Matthew D. Zeiler, Rob Fergus, https://arxiv.org/pdf/1311.2901v3.pdf Layer 2 Layer 3 Layer 4
- 5. Deep Inside Convolutional Networks, 2014 Karen Simonyan, Andrea Vedaldi, Andrew Zisserman, https://arxiv.org/pdf/1312.6034.pdf
- 6. A Neural Algorithm of Artistic Style, 2015 Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker, Matthias Bethge; http://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf
- 9. A Neural Algorithm of Artistic Style, 2015 Иллюстрация из Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution, Mar 2016, Justin Johnson, Alexandre Alahi, Li Fei-Fei, http://arxiv.org/pdf/1603.08155v1.pdf
- 10. Результат
- 11. А как сделать красиво? Настраиваемые параметры: • Вес контента, вес стиля. • Количество итераций. • Регуляризация. • Уровни для восстановления контента, с весами. • Уровни для восстановления стиля, с весами.
- 13. Texture Networks: Feed-forward Synthesis of Textures and Stylized Images, 2016 Иллюстрация из Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution, 27 Mar 2016, Justin Johnson, Alexandre Alahi, Li Fei-Fei, http://arxiv.org/pdf/1603.08155v1.pdf
- 14. Texture Networks: Feed-forward Synthesis of Textures and Stylized Images, 2016 Texture Networks: Feed-forward Synthesis of Textures and Stylized Images, Dmitry Ulyanov, Vadim Lebedev, Andrea Vedaldi, Victor Lempitsky, 10 Mar 2016, http://arxiv.org/pdf/1603.03417v1.pdf
- 15. Бэкенд • NVidia GTX 1080 и TitanX. • Torch. • 5-6 миллионов параметров на модель. • 25ms на кадр. • По 3 карты в сервере. • Готовность расширится за счёт облачных решений.
- 16. Artisto как модель ИИ приложений • Искусственный интеллект – общедоступен. Приложения делать просто. • Программисты должны готовить инфраструктуру. • Важен простой и понятный способ настройки.
- 18. Спасибо за внимание! Вопросы? Андрей Калинин руководитель проекта Поиск kalinin@corp.mail.ru