AI Service Integration
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本文介绍了AWS和微软认知服务的各种AI集成和机器学习功能，包括图像识别、语音处理和自然语言处理等服务。文中还解释了如何创建和测试这些服务，以及使用面部检测和验证技术的相关API。最后提供了延伸练习和实用链接以进一步学习和实践。
AI Service Integration
- 1. AI Service Integration Ryan Chung III IT Training Center 1
- 2. AWS機器學習服務種類 • 架構 Framework & Infrastructure –Apache MXNet、Caffe & Caffe 2、Tensorflow • 平台 Machine Learning platform –Apache Spark on Amazon EMR、SparkML • 服務 API-driven service –影像辨識 Rekognition、文字轉語音 Polly –聊天機器人 Lex • 模型 Model • 實體 Optimized Instance & Machine Image 2
- 6. 辨識服務 MS Cognitive Service • 辨識 – 可聰明地識別、標示及 控管圖片的影像處理演算法。 • 知識 – 對應複雜資訊和資料，以解決 智慧建議和語意搜尋等工作。 • 語言 – 讓您的應用程式能夠透過預先建置的指令碼處理自然語言、 評估情感，以及了 解如何辨識使用者想要的項目。 • 語音 – 將語音轉換成文字、使用語音來驗證，或將說話者 辨識新增至您的應用程式。 • 搜尋 – 將 Bing 搜尋 API 新增至您的應用程式，並充分利用 以單一 API 呼叫合併數十 億個網頁、影像、影片和新聞的能力。 6
- 8. 選取 Computer Vision API 8
- 9. 同意條款並登入帳號 9
- 10. 進入 Azure • 左下角 More services -> Cognitive Services 10 https://portal.azure.com
- 11. 建立服務 11
- 12. 取得 API KEY 12
- 13. 測試 • 下載範例 https://ppt.cc/fNZT7x • 填上API KEY，開始測試 13
- 14. 延伸練習 • 只回傳關鍵文字訊息 • 改成上傳檔案 • 結合聊天機器人 • 結合翻譯，顯示中文訊息 14
- 16. 建立專案 • New Project -> Add images • 標記Tag，各至少5張照片 –In Classroom、Not in classroom • 訓練 • Quick Test 16
- 17. In Classroom 17
- 18. Quick Test 18
- 21. 臉部偵測 • 偵測影像中的一或多張人臉，並取得影像臉部位置所在的臉部矩形 及臉部屬性，該屬性內含以機器學習為基礎的臉部特徵預測。可用 的臉部屬性功能 包括：年齡、表情、性別、姿勢、微笑及鬍子， 以及影像中每張臉部的 27 個地標。 21
- 22. 其他服務 22
- 23. 敬請指教 Ryan Chung Program R&D Manager III IT Training Center Ryan@iii.org.tw 23