SlideShare a Scribd company logo
Introduction 변 지석 교수  ( 홍익대 )
Agenda IBM Watson  시스템 Exponential Growth HYPE Cycle Disruptive Technology Web 2.0 Convergence vs Divergence “ Good Enough” Personalized Digital vs Analog 특허와  Innovation ( 미중 특허전쟁 ) Open vs Closed ARM(Android) vs Intel(Window) Google vs Apple Longtail vs Superstar Multitasking  스팸 , Zombie PC
IBM Watson  시스템 Moravec’s Paradox 어려운 일은 쉽고 ,  쉬운 일은 어렵다 1997 년  Deep Blue vs.  체스 챔피언  Garry Kasprov 2003 년 일반 서버의 상업용 체스  app vs.  체스 챔피언 2011 년  Watson vs. 2 명의  Jeopardy  챔피언  http://www.youtube.com/watch?v=Puhs2LuO3Zc IBM 은  Watson 을 제품화시킬 계획
Exponential Growth 매년 같은 비율 (x%) 로  성장해서  2 배가 되려면 소요기간은 ?  70/x 년 . 현재  5 만원 짜리 주식 가격이 매년  7% 씩 상승하면 , 40 년 후에 얼마 ? 1986 년에 전세계 인구는  50 억 ,  증가율은  1.7%, 1999 년에는 인구가  60 억 ,  증가율은  1.3% 로 하락 .  그러나 인구 증가율  1.3% 가 앞으로 계속된다면  780 년 후에는 지구상에서  인구밀집도가 제곱미터 당  1  사람 정도가 되고  2400 년 후에는 지구 무게와 인구 무게가 비슷해져 .  
Hype Cycle
 
 
Disruptive Technology
Disruptive Technology
Disruptive Technology
Disruptive Technology
 
Web 2.0
Convergence vs Divergence
Good Enough vs. Not Good Enough Flip Video :  30 분 녹화가능  $100, 60 분 녹화가능  $150. 2007 년  100 만개이상  판매 품질 ,  편리성  vs.  가격
Personalized vs. ? Waste Personalization RFID Personalized Search 개인화된 빌보드 광고
Analog vs. Digital
특허와  Innovation 미국 특허  하루 신청건수  1997 년  950 건 ,  2010 년  2 천건 Pending  율 1997 년  2.25:1,  2010 년  6:1 신청서 볼륨 1997 년  20-25 페이지 ,  2010 년 수백 - 수천 페이지 특허등록기간  3-4 년이 보통 .  미특허청에는  1.2 백만 건의 신청이 쌓여있어 주요 특허 :  1959 년  semiconductor integrated circuit 1979 년  Steve Wozniak 의  microcomputer 1998 년  Larry Page 의  Google   검색 엔진 지적재산 해적의 중국 : 매년 특허 등록 수를 현재  30 만에서  2015 년  1 백만을  목표 . 미국은 현재  50 만건 수준 . 특허를 졸속으로 양산하면서 자국시장 보호 수단으로 사용 .
Teva 의 전략 광고 하지 않고 ,  브랜드에 신경 쓰지 않고 ,  낭비하지 않는다 . 특허권이 종료된 약품을 최고의 품질로 효율적으로 생산해서 저렴하게 공급 R&D 나 마케팅보다는  M&A,  품질관리 ,  물류센터에 투자 1999 년 –  2009 년 매출액  $13 억  -> $140 억 , 순이익  $133.5 백만  -> $20 억 , 주가  $11.5 ->  $57.3 Pfizer’s Novartis Merck Teva
Open vs. Closed 반드시 봐야할  Creative 한 패러디들 http://jpyun56.wordpress.com/2010/03/05/pirates-remix-parodies-copy-rights/ Open Courseware TED
ARM vs. Intel 모바일기기의  95%,  전체 전자기기의  1/4 이  ARM  칩을 사용 ARM 은  1984 년에 설립 , 1990 년  Apple 이  $1 백만을 투자 .  후에  Apple 은 이 지분을   $8 억에 매각 ARM 은  microprocessor 를 판매하지 않고  license 를 판매 ARM  마이크로프로세서는  modular  방식 ;  인텔은  integrated  방식 .   모바일 시장에서는 기기 디자이너가 마이크로프로세서 디자인에 다양한 기능을 추가해서  SOC  칩  (System on a Chip) 을 디자인하고 이를 다양한 칩 제조공장에서 제조 .   이런 방식에서는  ARM 의  modular  방식과 라이센스 방식이 유리 .   Intel 은  Moore  법칙에 따라 마이크로프로세서의 트랜지스터 수를 매년  60%  이상 증가시키는 것에 노력을 집중 .  SOC  디자이너들이 사용하는 트랜지스터 수는 매년  20%  정도밖에 증가하지 못해 .  마이크로프로세서의 트렌지스터 공급이 수요보다 더 많아 . 메인프레임  -> mini  컴퓨터  -> workstations -> PC -> mobile. IBM -> DEC -> Sun, Apollo -> Intel, Microsoft -> Apple, Google 
Longtail vs. Superstar
Neflix 가 빌려준  DVD  타이틀  2000 년  vs. 2005 년
Longtail 2000-2005 년  DVD  매출자료 매주 몇개 정도밖에 팔리지 않는  DVD  타이틀 매출액이  2 배로 증가 . 전혀 팔리지 않는  DVD  타이틀 수도  4 배나 증가 . 총매출액의  10% 를 차지하는  DVD  타이틀 수가 절반으로 감소 .  

More Related Content

PDF
혁신이란 무엇인가
PPTX
2012.04.20 3기전석대 sk하이닉스 반도체기술동향
PPTX
Patent war bywoo
PPT
미래인문학 9차시
PDF
왓슨애널리틱스 리뷰세미나
PDF
[2014 PAG 비즈니스 플랫폼데이] IoT 비즈니스 스타트업을 위한 IBM Bluemix
PDF
v9.1.2 update
PDF
Browser history and overview
혁신이란 무엇인가
2012.04.20 3기전석대 sk하이닉스 반도체기술동향
Patent war bywoo
미래인문학 9차시
왓슨애널리틱스 리뷰세미나
[2014 PAG 비즈니스 플랫폼데이] IoT 비즈니스 스타트업을 위한 IBM Bluemix
v9.1.2 update
Browser history and overview

Viewers also liked (10)

PDF
통섭적 지식인(정지훈 교수)
PDF
[IBM Korea 김상훈] Watson Explorer
PPTX
2015 f:w ux trend report
PDF
공공서비스디자인, 국민디자인단 추진을 위한 강의 자료
PDF
AWS re:Invent 특집(3) – Amazon 인공 지능(AI) 서비스 및 AWS 딥러닝 프레임웍 활용 (윤석찬)
PDF
빅 데이터 환경의 고급 분석 기법과 지원 기술 동향 (Advanced Analytics and Technologies for Big Data)
PDF
모바일 메신저 아키텍쳐 소개
PDF
Amazon 인공 지능(AI) 서비스 및 AWS 기반 딥러닝 활용 방법 - 윤석찬 (AWS, 테크에반젤리스트)
PDF
2016 kcd 세미나 발표자료. 구글포토로 바라본 인공지능과 머신러닝
PDF
2012 빅데이터 big data 발표자료
통섭적 지식인(정지훈 교수)
[IBM Korea 김상훈] Watson Explorer
2015 f:w ux trend report
공공서비스디자인, 국민디자인단 추진을 위한 강의 자료
AWS re:Invent 특집(3) – Amazon 인공 지능(AI) 서비스 및 AWS 딥러닝 프레임웍 활용 (윤석찬)
빅 데이터 환경의 고급 분석 기법과 지원 기술 동향 (Advanced Analytics and Technologies for Big Data)
모바일 메신저 아키텍쳐 소개
Amazon 인공 지능(AI) 서비스 및 AWS 기반 딥러닝 활용 방법 - 윤석찬 (AWS, 테크에반젤리스트)
2016 kcd 세미나 발표자료. 구글포토로 바라본 인공지능과 머신러닝
2012 빅데이터 big data 발표자료
Ad

Similar to 1 _introduction (20)

PDF
[TMS 2018] 자금확보 / Lablup 신정규 CEO, 님아 제발 그 강을 마오
PPT
임베디드시스템과시장
PDF
이노베이션3.0 책 강연 자료
PDF
It전망 3x(김재윤) (1) (1)
PPT
거의모든It 3장
PPT
거의모든It 3장
PPT
거의모든It 3장
PPT
거의모든It 3장
PPT
거의모든It 3장
PPTX
새로운 It서비스 창조-인지과학을 통한 인문학과 컴퓨팅의 결합
PPT
1. introduction (2)
PDF
사물지능 혁명 - 명사의 시대에서 동사의 시대로
PDF
AI 비지니스 무엇을 어떻게 준비하고 해야 하는가? - 정우진 (AWS 사업개발 담당)
PDF
Ip r&d연계전략 밸류앤아이피-20130820
PDF
2015 2학기 KOSMOS 1주차 세미나
PPTX
이미 와있는 미래와 소프트웨어씽킹
PDF
우리에게 플랫폼이란 Print
PDF
알파고는 어떤 컴퓨터를 썼을까?
PDF
NDC 2017 키노트: 이은석 - 다가오는 4차 산업혁명 시대의 게임개발
PDF
[오컴 Clip IT 세미나] 머신러닝과 인공지능의 현재와 미래
[TMS 2018] 자금확보 / Lablup 신정규 CEO, 님아 제발 그 강을 마오
임베디드시스템과시장
이노베이션3.0 책 강연 자료
It전망 3x(김재윤) (1) (1)
거의모든It 3장
거의모든It 3장
거의모든It 3장
거의모든It 3장
거의모든It 3장
새로운 It서비스 창조-인지과학을 통한 인문학과 컴퓨팅의 결합
1. introduction (2)
사물지능 혁명 - 명사의 시대에서 동사의 시대로
AI 비지니스 무엇을 어떻게 준비하고 해야 하는가? - 정우진 (AWS 사업개발 담당)
Ip r&d연계전략 밸류앤아이피-20130820
2015 2학기 KOSMOS 1주차 세미나
이미 와있는 미래와 소프트웨어씽킹
우리에게 플랫폼이란 Print
알파고는 어떤 컴퓨터를 썼을까?
NDC 2017 키노트: 이은석 - 다가오는 4차 산업혁명 시대의 게임개발
[오컴 Clip IT 세미나] 머신러닝과 인공지능의 현재와 미래
Ad

1 _introduction

  • 1. Introduction 변 지석 교수 ( 홍익대 )
  • 2. Agenda IBM Watson 시스템 Exponential Growth HYPE Cycle Disruptive Technology Web 2.0 Convergence vs Divergence “ Good Enough” Personalized Digital vs Analog 특허와 Innovation ( 미중 특허전쟁 ) Open vs Closed ARM(Android) vs Intel(Window) Google vs Apple Longtail vs Superstar Multitasking  스팸 , Zombie PC
  • 3. IBM Watson 시스템 Moravec’s Paradox 어려운 일은 쉽고 , 쉬운 일은 어렵다 1997 년 Deep Blue vs. 체스 챔피언 Garry Kasprov 2003 년 일반 서버의 상업용 체스 app vs. 체스 챔피언 2011 년 Watson vs. 2 명의 Jeopardy 챔피언 http://www.youtube.com/watch?v=Puhs2LuO3Zc IBM 은 Watson 을 제품화시킬 계획
  • 4. Exponential Growth 매년 같은 비율 (x%) 로 성장해서 2 배가 되려면 소요기간은 ? 70/x 년 . 현재 5 만원 짜리 주식 가격이 매년 7% 씩 상승하면 , 40 년 후에 얼마 ? 1986 년에 전세계 인구는 50 억 ,  증가율은 1.7%, 1999 년에는 인구가 60 억 , 증가율은 1.3% 로 하락 .  그러나 인구 증가율 1.3% 가 앞으로 계속된다면 780 년 후에는 지구상에서  인구밀집도가 제곱미터 당 1 사람 정도가 되고 2400 년 후에는 지구 무게와 인구 무게가 비슷해져 .  
  • 6.  
  • 7.  
  • 12.  
  • 15. Good Enough vs. Not Good Enough Flip Video : 30 분 녹화가능 $100, 60 분 녹화가능 $150. 2007 년 100 만개이상 판매 품질 , 편리성 vs. 가격
  • 16. Personalized vs. ? Waste Personalization RFID Personalized Search 개인화된 빌보드 광고
  • 18. 특허와 Innovation 미국 특허 하루 신청건수 1997 년 950 건 , 2010 년 2 천건 Pending 율 1997 년 2.25:1, 2010 년 6:1 신청서 볼륨 1997 년 20-25 페이지 , 2010 년 수백 - 수천 페이지 특허등록기간 3-4 년이 보통 . 미특허청에는 1.2 백만 건의 신청이 쌓여있어 주요 특허 : 1959 년 semiconductor integrated circuit 1979 년 Steve Wozniak 의 microcomputer 1998 년 Larry Page 의 Google   검색 엔진 지적재산 해적의 중국 : 매년 특허 등록 수를 현재 30 만에서 2015 년 1 백만을 목표 . 미국은 현재 50 만건 수준 . 특허를 졸속으로 양산하면서 자국시장 보호 수단으로 사용 .
  • 19. Teva 의 전략 광고 하지 않고 , 브랜드에 신경 쓰지 않고 , 낭비하지 않는다 . 특허권이 종료된 약품을 최고의 품질로 효율적으로 생산해서 저렴하게 공급 R&D 나 마케팅보다는 M&A, 품질관리 , 물류센터에 투자 1999 년 – 2009 년 매출액 $13 억 -> $140 억 , 순이익 $133.5 백만 -> $20 억 , 주가 $11.5 -> $57.3 Pfizer’s Novartis Merck Teva
  • 20. Open vs. Closed 반드시 봐야할 Creative 한 패러디들 http://jpyun56.wordpress.com/2010/03/05/pirates-remix-parodies-copy-rights/ Open Courseware TED
  • 21. ARM vs. Intel 모바일기기의 95%, 전체 전자기기의 1/4 이 ARM 칩을 사용 ARM 은 1984 년에 설립 , 1990 년 Apple 이 $1 백만을 투자 .  후에  Apple 은 이 지분을  $8 억에 매각 ARM 은 microprocessor 를 판매하지 않고 license 를 판매 ARM 마이크로프로세서는 modular 방식 ; 인텔은 integrated 방식 .   모바일 시장에서는 기기 디자이너가 마이크로프로세서 디자인에 다양한 기능을 추가해서 SOC 칩 (System on a Chip) 을 디자인하고 이를 다양한 칩 제조공장에서 제조 .  이런 방식에서는 ARM 의 modular 방식과 라이센스 방식이 유리 .   Intel 은 Moore 법칙에 따라 마이크로프로세서의 트랜지스터 수를 매년 60% 이상 증가시키는 것에 노력을 집중 .  SOC 디자이너들이 사용하는 트랜지스터 수는 매년 20% 정도밖에 증가하지 못해 .  마이크로프로세서의 트렌지스터 공급이 수요보다 더 많아 . 메인프레임 -> mini  컴퓨터 -> workstations -> PC -> mobile. IBM -> DEC -> Sun, Apollo -> Intel, Microsoft -> Apple, Google 
  • 23. Neflix 가 빌려준 DVD 타이틀 2000 년 vs. 2005 년
  • 24. Longtail 2000-2005 년 DVD 매출자료 매주 몇개 정도밖에 팔리지 않는 DVD 타이틀 매출액이 2 배로 증가 . 전혀 팔리지 않는 DVD 타이틀 수도 4 배나 증가 . 총매출액의 10% 를 차지하는 DVD 타이틀 수가 절반으로 감소 .