1. Sampling dan Metode Sampling.ppsx
- 1. Sampling dan Metode Sampling
- 2. Pendahuluan Analisis sediaan farmasi Preparasi Sampel Analisis /Pengujian Analisis Data Membuat Laporan Sampling Preservasi
- 3. Kenapa harus melakukan sampling? Populasi Sampel Sampling • Populasi terlalu besar • Keterbasan biaya, waktu, dan tenaga (faktor ekonomis) • Bersifat dekstruktif • Memerlukan ketelitian tinggi
- 4. Pengertian Teknik Sampling Teknik sampling adalah teknik pengambilan sampel (Sugiyono, 2001: 56). Teknik sampling adalah cara untuk menentukan sampel yang jumlahnya sesuai dengan ukuran sampel yang akan dijadikan sumber data sebenarnya, dengan memperhatikan sifat-sifat dan penyebaran populasi agar diperoleh sampel yang representatif. (Margono, 2004) Teknik sampling adalah bagian dari metodologi statistika yang berkaitan dengan cara-cara pengambilan sampel. Sampling dalam analisis farmasi adalah penarikan bahan dalam porsi kecil, mewakili komposisi seluruh bahan obat atau bahan kimia yang akan dianalisis.
- 5. Tahapan Pengambilan Sampel (Sampling) • Mendefinisikan populasi yang akan diamati • Menentukan kerangka sampel dan kumpulan semua peristiwa yang mungkin • Menentukan teknik atau metode sampling yang tepat • Melakukan pengambilan sampel (pengumpulan data) • Melakukan pemeriksaan ulang pada proses sampling
- 6. Teknik Pengambilan Sampel Ada 2 teknik utama dalam pengambilan sampel (sampling) dalam analisis bahan obat dan kimia, yakni: 1. Probability sampling (acak), untuk sampel homogen. Misal: larutan. 2. Non-probability sampling (representatif), untuk sampel tidak homogen, diambil pada beberapa bagian (misal pada atas, tengah, dan bawah) baru dicampur hingga homogen
- 7. Teknik Pengambilan Sampel Sampling Probability Sampling 1.1. Simple Random Samping 2.2. Systematic Random Sampling 3.3. Stratified Random Sampling 4.4. Cluster Sampling 5.5. Multi Stage Sampling Non-Probability Sampling 1. Purposive Sampling 1.2. Accidental Sampling 2.3. Quota Sampling 3.4. Snowball Sampling 4.5. Sampel Jenuh
- 8. Simple Random Samping • Pengambilan sampel secara acak sederhana • Undian: dengan pengembalian atau tanpa pengembalian • Contoh: • Sebuah industri farmasi ingin melakukan pengujian mutu dari 500 botol sirup parasetamol. Bagian QC akan mengambil 10 sampel melalui undian. • Seorang peneliti ingin melakukan pengamatan pada 100 pengunjung puskesmas. Dia hanya mengambil 30 sampel. Peneliti akan membuat undian untuk mendapat 30 sampel.
- 9. Systematic Random Sampling • Pengambilan sampel secara acak sistematik • Menggunakan interval tertentu • Contoh: • Suatu industri farmasi melakukan pencetakan obat dengan mesin. Bagian QC melakukan pengujian mutu dengan mengambil sampel dengan interval tertentu, misal tablet di menit ke- 15, ke-30, ke-45, ke-60 dst. • Pengambilan sampel pada setiap orang ke-10 yang datang ke puskesmas (ke-10, ke-20, ke-30 dst.) Sampel 1 Sampel 2
- 10. Stratified Random Sampling • Pengambilan sampel acak berstrata • Berdasarkan tingkatan tertentu • Dibagi ke dalam kelompok dengan karakteristik serupa → dipilih acak individualnya • Contoh: Peneliti ingin mengetahui tanggapan siswa SMP di Banjarmasin terhadap bahaya penggunaan narkoba. Misalkan kelas 1 ada 1200 siswa, kelas 2 ada 800 siswa, dan kelas 3 ada 600 siswa. Peneliti memerlukan 250 sampel. 1. Menentukan persentase yang akan diambil tiap tingkatan 2. Hitung besaran sampelnya 3. Pilih secara acak tiap tingkatan
- 11. Cluster Sampling • Pengambilan sampel secara berkelompok • Berdasarkan area atau kelompok tertentu • Contoh: • Kepuasan pasien terhadap pelayanan di rumah sakit (rawat inap, IGD, rawat jalan)
- 12. Multi Stage Sampling • Teknik pengambilan sampling bertingkat • Kombinasi dari stratified sampling dan cluster sampling • Contoh: • Peneliti ingin mengamati tingkat pengetahuan masyarakat tentang antibiotik di salah satu RT di Banjarmasin. Peneliti memilih dulu kecamatannya dengan metode acak sederhana, lalu memilih kelurahan dari kecamatan yang terpilih dengan cara sama, hingga akhirnya memilih RT.
- 13. Purposive Sampling • Kriteria pemilihan sampel terbagi menjadi: – Kriteria inklusi → yang diinginkan peneliti – Kriteria eksklusi → kriteria khusus → calon responden dikeluarkan dari kelompok penelitian. • Contoh Purposive Sampling: Penelitian tentang uji klinis obat tradisional yang dapat membantu menurunkan kadar gula darah pada pasien diabetes melitus tipe II • Kriteria Inklusi – Penderita Diabetes Melitus tipe II – Usia 18-59 tahun – Bisa membaca dan menulis • Kriteria eksklusi: – Penderita Diabetes Melitus dengan gangguan ginjal. – Penderita Diabetes Melitus yang mengalami gangguan kejiwaan.
- 14. Accidental Sampling • Tanpa sengaja (accidental), kebetulan ditemui • Penelitian ini cocok untuk meneliti jenis kasus penyakit langka yang sampelnya sulit didapatkan. • Contoh : • Penelitian tentang penyakit Steven Johnson Syndrom
- 15. Quota Sampling • Jumlah sampel = jumlah yang telah ditentukan oleh peneliti. • Kelebihan: praktis • Kekurangannya: bias penelitian cukup tinggi • Biasanya pada penelitian dengan jumlah sampel terbatas. • Contoh: – Penelitian pada pasien lupus atau penderita penyakit tertentu. Dalam suatu area terdapat 10 penderita lupus, maka populasi tersebut dijadikan sampel secara keseluruhan.
- 16. Snowball Sampling • Berdasarkan wawancara atau korespondensi. • Metode ini meminta informasi dari sampel pertama untuk mendapatkan sampel berikutnya, demikian secara terus menerus hingga seluruh kebutuhan sampel penelitian dapat terpenuhi. • Cocok untuk penelitian mengenai hal-hal yang sensitif dan membutuhkan privasi tingkat tinggi • Contoh: Pasien penderita HIV
- 17. Sampel Jenuh Populasi = Sampel Syarat = populasi < 30
- 18. Faktor-faktor dalam memilih metode sampling • Biaya • Kepraktisan dalam pelaksanaannya • Akurasi dan presisi • Validitas dan reabilitas
- 19. Reabilitas dan validitas Validitas Ketepatan pengukuran suatu alat Hasil data relevan Reabilitas Taraf kepercayaan Hasil dapat dipercaya
- 20. Bias/Eror/Kesalahan Kesalahan dalam pengukuran adalah perbedaan antara hasil pengukuran dengan nilai aktual Besar, jelas, dan jarang terjadi Kesalahan Sistematis Kesalahan Random (Acak) Jenis Kesalahan dalam penelitian Kesalahan Gross (kasat mata) Kecil, sering terjadi, sedikit variasi Secara sistematis
- 21. Penentuan ukuran sampel Tergantung tujuan penelitiannya dan hipotesis Metode penentuan ukuran sampel Tanpa rumus (Teori Thomas Bayers) N minimum 30 Dengan rumus
- 22. Penentuan ukuran sampel • Penentuan ukuran sampel pada umumnya sebagai berikut: – Jumlah sampel = 30-500 – Jika terdapat sub sampel maka minimum 30 per sub sampel – Penelitian sederhana dapat memiliki 10-20 elemen sampel – Penelitian multivariat (10 kali lebih banyak)
- 23. Sampling Sediaan Farmasi • Sediaan-sediaan parenteral – Sudah homogen → langsung dilakukan analisis 2 unit sediaan secara duplikat • Tablet dan Bentuk sediaan sejenis – Pengujian unit individual : 1. Kisaran nilai dalam unit-unit terpisah besar 2. Diperlukan suatu keberagaman unit. – Pengambilan sample komposit : jika homogenitas dan keberagaman unit bukanlah sesuatu yang penting • Sediaan-sediaan yang lain – Sediaan-sediaan seperti gel, lotion, dan suspensi dicampur dahulu secara homogen sebelum dianalisis.
- 24. Preservasi Sampel • Tujuan: untuk melindungi sampel dari kontaminasi luar selama proses penyimpanan. • Sampel hanya representatif untuk jangka waktu tertentu sebelum persiapan sampel atau analisis dimulai. • Batas penyimpanan maksimum sangat tergantung pada karakteristik matriks sampel, sifat parameter uji, dan teknik pengawetan sampel.
- 25. Preservasi Sampel Aturan umum untuk penanganan sampel adalah sebagai berikut: • Gunakan jenis wadah yang sesuai • Dinginkan • Jika diperlukan bisa menggunakan pengawet yang sesuai.
- 26. Preparasi Sampel Tujuan : • Memisahkan senyawa analit dari matriksnya • Memekatkan sampel untuk meningkatkan konsentrasi • Mengubah menjadi senyawa lain agar dapat dianalisis dengan instrumen tertentu
- 27. Preparasi Sampel Prosedur Tujuan Alat Disintegrasi, penggilingan Pengurangan ukuran partikel/homogenisasi • Diamond mortar (sampel keras) • Ball mill (sampel lunak) • Nitrogen cair Pengeringan Mengeringkan sampel • Oven • Vakum desikator (freeze drying) Leaching (ekstraksi, pelarutan) Melepaskan senyawa dari matriks • Senyawa logam yang larut dari tanah: air, asam encer, larutan buffer, larutan berair dari zat pengomplek logam • Senyawa organik dari matriks tak larut dengan Soxhlet atau refluks Derivatisasi konsentrasi Mengubah bentuk senyawa agar bisa dianalisis Direaksikan dengan reagen tertentu Penyaringan Menghilangkan pengotor Dengan kertas saring