10. regresi.pdf
0 likes23 views
Dokumen ini membahas analisis regresi yang mempelajari hubungan statistik antara variabel bebas dan variabel terikat serta cara meramalkan nilai variabel. Terdapat dua jenis analisis regresi: regresi linear sederhana dan regresi linear berganda, masing-masing menggunakan satu dan beberapa variabel bebas. Selain itu, dijelaskan juga tentang langkah-langkah untuk membuat persamaan regresi serta uji signifikansi untuk menentukan hubungan yang signifikan antara variabel.
10. regresi.pdf
- 1. REGRESI
- 2. 2 Analisis Regresi Mempelajari dan mengukur hub statistik yg tjd antara 2 variabel atau lebih. Meramalkan/ memperkirakan nilai dari satu variabel dalam hubungannya dgn variabel lain yg diketahui melalui persamaan regresi. Teknik statistika yg berguna utk memeriksa dan memodelkan hub diantara var (terapannya biasanya dikaitkan dengan studi ketergantungan suatu variabel bebas pada variabel terikat) Variabel bebas Adalah variable yang tidak dipengaruhi oleh variable lain. Variabel terikat Adalah variable yang dipengaruhi oleh variable lain.
- 3. 3 Analisis Regresi Regresi Linear Sederhana Regresi Linear Berganda Regresi Linear Sederhana Adalah analisis regresi yang dilakukan dengan satu variabel terikat (dependent) dan satu variabel bebas (independent) Regresi Linear Berganda Adalah analisis regresi yang dilakukan dengan satu variabel terikat (dependent) dan dua atau lebih variabel bebas (independent)
- 4. 4 Regresi Linear Sederhana Dirumuskan dengan : 𝑌 = 𝑎 + 𝑏𝑋 Dimana: 𝑎 & 𝑏 : Konstanta 𝑋 : Variabel bebas 𝑌 : variabel terikat
- 5. 5 Regresi Linear Sederhana Untuk analisis regresi linear sederhana secara manual dapat menggunakan table penolong seperti berikut: Responden ke- Variabel Bebas 𝑋 Variabel Terikat 𝑌 𝑋𝑌 𝑋2 1 … … … … 2 … … … … 3 … … … … … … … … … … … … … … n … … … … Jumlah 𝑥 𝑦 𝑥𝑦 𝑥2
- 6. 6 Regresi Linear Sederhana Membuat persamaan regresi dapat dilakukan dengan langkah-langkah a. Membuat table penolong. b. Menghitung nilai konstanta 𝑎 & 𝑏, dimana: 𝑏 = 𝑛 𝑥𝑦 − 𝑥 𝑦 𝑛 𝑥2 − 𝑥 2 Dan 𝑎 = 𝑦 − 𝑏 𝑥 𝑛 c. Membuat persamaan regresi
- 7. 7 Uji Signifikansi a. Membuat Hipotesis 𝐻0 ∶ 𝛼 = 0 Tidak terdapat pengaruh yang signifikan X terhadap Y 𝐻1 ∶ 𝛼 ≠ 0 Terdapat hubungan pengaruh yang signifikan X terhadap Y b. Menentukan resiko kesalahan atau taraf signifikansi (𝛼) c. Uji Hipotesis Menghitung nilai 𝑡ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dengan: 𝑡ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 𝑟 𝑛 − 2 1 − 𝑟2 Menentukan 𝑡𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 (𝛼, 𝑛 − 2)
- 8. 8 Uji Signifikansi Membandingkan 𝑡𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 dan 𝑡ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dengan kaidah: Jika 𝑡ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑡𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙, maka 𝐻0 ditolak. d. Menarik kesimpulan akhir, menerima atau menolak 𝐻0. Distribusi Probabilitas Diskret Distribusi Probabilitas Kontinu
- 9. 9 Contoh : Seorang mhs jurusan agribisnis ingin mengetahui apakah ada hubungan pengaruh antara biaya iklan perusahaan (X) dgn tingkat laba bersih perusahaan (Y), semua biaya dalam jutaan rupiah. a. Hitung korelasi antara X dan Y! b. Berapa besar variabel X berkontribusi terhadap Y? c. Gunakan taraf signifikansi 5 %, ujilah apakah ada hubungan yang signifikan antara biaya iklan perusahaan (X) dgn tingkat laba bersih perusahaan (Y)! d. Bagaimana persamaan regresinya! X 1,5 1,0 2,8 0,4 1,3 2,0 Y 3,6 2,8 5,4 1,9 2,9 4,3