2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
- 1. Martha Kurnia Asih, M. Si
- 2. MATERI 1 KONSEP DASAR STATISTIKA Konsep dasar variabel Konsep dasar data Perbedaan statistika Inferensial & Deskriptif Perbedaan Statistika Parametrik & Non Parametrik
- 3. Pengertian Statistik 1. Statistik sebagai data yaitu kumpulan bahan keterangan yang berupa angka / kumpulan angka yang menunjukkan tentang kegiatan hidup mengenai keadaan, peristiwa / gejala. 2. Statistik sebagai kegiatan yaitu proses kegiatan statistik yang dimulai dari pengumpulan data, pengumuman, dan pelaporan, serta analisis data.
- 4. 3. Statistik sebagai metode yaitu cara-cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, menyusun dan mengatur, menyajikan, menganalisis dan memberi interpretasi terhadap sekumpulan data, sehingga kumpulan bahan keterangan tersebut dapat memberi pengertian dan makna tertentu. 4. Statistik sebagai ilmu yaitu ilmu pengetahuan yang membahas dan mengembangkan prinsip-prinsip, metode dan prosedur yang ditempuh (pengumpulan data angka, menyusun dan mengatur, menyajikan, menganalisis dan memberi interpretasi terhadap sekumpulan data)
- 5. VARIABEL Dalam statistik, variabel didefinisikan sebagai konsep, kualitas, karakteristik, atribut, atau sifat-sifat dari suatu objek (orang, benda, tempat, dll) yang nilainya berbeda- beda antara satu objek dengan objek lainnya dan sudah ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya. Karakteristik adalah ciri tertentu pada obyek yang kita teliti, yang dapat membedakan objek tersebut dari objek lainnya, sedangkan objek yang karakteristiknya sedang kita amati dinamakan satuan pengamatan dan angka atau ketegori (nilai mutu) tertentu dari suatu objek yang kita amati dinamakan variate (nilai). Kumpulan nilai yang diperoleh dari hasil pengukuran atau penghitungan suatu variabel dinamakan dengan data.
- 6. KONSEP DASAR 1. Statistika sebagai ilmu penunjang, disebut STATISTIKA 2. Statistika sebagai data pengamatan berwujud angka 3. Statistika sebagai atribut kuantitatif dari sampel
- 7. STATISTIKA : Kegiatan untuk : • mengumpulkan data • menyusun data • menyajikan data • menganalisis data dengan metode tertentu • menginterpretasikan hasil analisis KEGUNAAN ? STATISTIKA DESKRIPTIF : Berkenaan dengan pengumpulan, pengolahan, dan penyajian sebagian atau seluruh data (pengamatan) untuk memberikan informasi tanpa pengambilan kesimpulan STATISTIKA INFERENSI : Setelah data dikumpulkan, maka dilakukan berbagai metode statistik untuk menganalisis data, dan kemudian dilakukan interpretasi serta diambil kesimpulan. Statistika inferensi akan menghasilkan generalisasi (jika sampel representatif) Melalui fase dan fase 1. Konsep Statistika
- 8. Statistika Deskriptif Statistika deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. Statistika deskriptif hanya memberikan informasi mengenai data yang dipunyai dan sama sekali tidak menarik inferensia atau kesimpulan apapun tentang gugus induknya yang lebih besar. Data yang disajikan dalam statistika deskriptif biasanya dalam bentuk ukuran pemusatan datan (mean, median, dan modus), ukuran penyebaran data (standar deviasi dan varians), tabel, serta grafik (histogram, pie, dan bar).
- 9. Statistika Inferensial Statistika Inferensial, yaitu metode yang berhubungan dengan analisis data pada sampel dan hasilnya dipakai untuk generalisasi pada populasi. Penggunaan statistik inferensial didasarkan pada peluang (probability) dan sampel yang dianalisis diperoleh secara acak (random). Naga (2008) menyatakan bahwa tugas statistika inferensial adalah melakukan estimasi, menguji hipotesis, dan mengambil keputusan.
- 10. 2. Statistika & Metode Ilmiah METODE ILMIAH : Adalah salah satu cara mencari kebenaran yang bila ditinjau dari segi penerapannya, resiko untuk keliru paling kecil. LANGKAH-LANGKAH DALAM METODE ILMIAH : 1. Merumuskan masalah 2. Melakukan studi literatur 3. Membuat dugaan-dugaan, pertanyaan-pertanyaan atau hipotesis 4. Mengumpulkan dan mengolah data, menguji hipotesis, atau menjawab pertanyaan 5. Mengambil kesimpulan PERAN STATISTIKA INSTRUMEN SAMPEL VARIABEL SIFAT DATA METODE ANALISIS
- 11. 3. Data DATA terbagi atas DATA KUALITATIF dan DATA KUANTITATIF DATA KUALITATIF : Data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka. Contoh : jenis pekerjaan, status marital, tingkat kepuasan kerja DATA KUANTITATIF : Data yang dinyatakan dalam bentuk angka Contoh : lama bekerja, jumlah gaji, usia, hasil ulangan DATA JENIS DATA NOMINAL ORDINAL INTERVAL RASIO KUALITATIF KUANTITATIF
- 12. 12 Kerangka Berpikir Logis Secara Statistik Input Proses Output Data dalam bentuk angka Metode Statistik Informasi yang dibutuhkan
- 13. STATISTIKA PARAMETRIK & NON PARAMETRIK Satatistika parametik Penggunaan teknik statistika parametik didasarkan pada asumsi bahwa data yang diambil mempunyai distribusi normal dan jenis data yang digunakan interval atau rasio. Statistika non-parametik Penggunaan statistik non-parametik tidak mengharuskan data yang diambil mempunyai distribusi normal dan jenis data yang digunakan dapat nominal dan ordinal.
- 14. Statistik parametik dan non parametrik dibagi menjadi dua bagian : 1) Korelatif Teknik analisis korelatif digunakan untuk mengetahui hubungan atau korelasi dari sebuah variabel dengan variable yang lain. Misal variable X dan Y. Teknik analisis yang sering dipakai adalah Korelasi Pearson dan Regresi. 2) Komparatif Teknik analisis komparatif digunakan untuk mengetahui perbedaan nilai rata-rata dari suatu kelompok dengan kelompok lainnya. Misalnya perbeaan kecemasan antara kelompok wanita dan pria, serta perbedaan motivasi kerja antara bagian produksi, pemasaran, dan keuangan. Teknik analisis yang sering dugunakan adalah T-tes dan anava.
- 15. PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA
- 16. PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA NOMINAL / ORDINAL ?
- 17. PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL
- 18. PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO ?
- 19. PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA DISTRIBUSI DATA STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO
- 20. PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA DISTRIBUSI DATA STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO TIDAK NORMAL
- 21. PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA DISTRIBUSI DATA STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO TIDAK NORMAL NORMAL
- 22. PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA DISTRIBUSI DATA BESAR SAMPEL STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO TIDAK NORMAL NORMAL
- 23. PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA DISTRIBUSI DATA BESAR SAMPEL STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO TIDAK NORMAL NORMAL <30 (KECIL)
- 24. PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA DISTRIBUSI DATA BESAR SAMPEL STATISTIK NON-PARAMETRIK STATISTIK PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO TIDAK NORMAL NORMAL >30 (BESAR)
- 25. PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA DISTRIBUSI DATA BESAR SAMPEL STATISTIK NON-PARAMETRIK STATISTIK PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO TIDAK NORMAL NORMAL >30 (BESAR) <30 (KECIL)