이탈리아 2016 SIGIR 학회 방문 및 관광
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이탈리아 2016 SIGIR 학회 방문 및 관광
이탈리아 2016 SIGIR 학회 방문 및 관광
- 1. Korea University of Technology and Education Data & Knowledge Engineering Laboratory (DKE Lab) 이탈리아 SIGIR 탐방
- 2. 인천공항에서 피사까지 인천공항 여행 준비물 비행기 내 반입 금지 물품 해외에서 무선 인터넷 사용하기 항공 스케줄 공항에서 티켓팅 및 출항 로마공항 (레오나르도 다빈치 공항) 환승하기 피사 공항 (갈릴레오 갈릴레이 공항) 입국 심사 부대 시설 피사 공항에서 베르디 호텔까지 가기 베르디 호텔 체크인 목차 Data & Knowledge Engineering Lab. 1
- 3. 피사 베르디 호텔 체크인하기 베르디 호텔 편의 시설 주변 명소 객실 내 정보 필수 요금 호텔 팁 베르디 호텔에서 피사 대학교로 프로그램 소개 피렌체 여행 피사에서 피렌체까지 유명 관광지 유명 식당 친퀘테레 여행 유명 볼거리 목차 Data & Knowledge Engineering Lab. 2
- 4. 인천공항 여행 준비물 썬크림(50+++), 모자, 기어360, 스마트폰, 이어폰, 물통(물없는), 수건, 팬 티, 양말, 칫솔치약, 면도기, 응급처치용품 (과산화수소수, 반창고, 연고), 충전기, 어댑터, 펜, 종이, 여권, 현금, 카드 (마스터 또는 비자), 샌들, 운동 복, 보조배터리, USB 메모리, 지퍼백, 비닐봉지, 비니, 팔토시, 외투, 슬리 퍼, 목베개, 물티슈, 미스트, USB 선풍기, 여권 복사본, 지도, 샤워볼, 스킨, 라면 2개, 여행용 자물쇠, 립밤, 고추장, 논문, 잠옷, 부채, 휴족시간 비행기 내 반입 금지 물품 액체 100ml 이상 : 생수, 고추장, 김치, 콜라, 치약, 날카로운 물체 공구류, 화장품, 액체젤, 음료, 비누, 잼, 시럽, 향수, 면도 크림, 에어로졸, 무스 등 액체 종류는 수하물에 넣고 배터리는 기내 들어갈 때 가방에 넣으면 됨 선글라스와 모자는 벗고 들어가야 함 기내로 액체를 가지고 가는 경우 용기 하나당 맥시멈 크기는 100ml(100g), 총 액체류는 1L, 18x20 의 크기를 넘 을 수 없고, 투명하고 열거나 닫을 수 있는 플라스틱 봉투에 담아야 함 인천공항에서 피사까지 Data & Knowledge Engineering Lab. 3
- 5. 인천공항 해외에서 무선 인터넷 사용하기 인천공항에서 포켓 와이파이를 대여할 수 있음 여행전에 미리 신청하고 결제를 하는 것이 좋음 와이드 모바일에서 신청하면 됨 가장 저렴함 5~10명이서 동시에 사용할 수 있음 하루에 1GB 이상의 데이터를 사용할 수 있음 8천원으로 최대 15명 까지 동시에 사용할 수 있음 예약자명, 여행지, 사용 날짜를 확인하면 포켓와이파이가 들어있는 내용물을 확인하고 파란 파우치를 받게 됨. 와이드모바일 비밀번호를 입력하고 공항에 도착해서 바로 사용할 수 있도록 준비를 해야 함 숙소에서 무료 와이파이 제공 피사 대학교에서 무료 와이파이 제공 인천공항에서 피사까지 Data & Knowledge Engineering Lab. 4
- 6. 인천공항 해외에서 무선 인터넷 사용하기 포켓 와이파이 이용 시간 : 24시간 (연중무휴) 장소 : 인천공항 1층 7번 출구 옆 와이드모바일 로밍센터 수령방법 : 와이드모바일 로밍센터에서 예약자 이름으로 수령 인천공항에서 피사까지 Data & Knowledge Engineering Lab. 5
- 7. 인천공항 해외에서 무선 인터넷 사용하기 인천공항에서 피사까지 Data & Knowledge Engineering Lab. 6
- 8. 인천공항 항공 스케줄 인천공항에서 피사까지 Data & Knowledge Engineering Lab. 7 항공편 출발 도착 알리탈리아 (7687편) 대한항공 공동운항 인천 07/17(일) 13:45 로마(FCO) 07/17(일) 19:25 알리탈리아 (1673편) 다윈항공 공동운항 로마(FCO) 07/17(일) 21:40 피사 07/17(일) 22:40 알리탈리아 (1664편) 다윈항공 공동운항 피사 07/21(목) 11:55 로마(FCO) 07/21(목) 12:55 알리탈리아 (0758편) 로마(FCO) 07/21(목) 15:05 인천 07/22(금) 09:25 13시간 13시간 1시간 1시간 2시간 15분 2시간 10분
- 9. 인천공항 공항에서 티켓팅 및 출항 외국 항공사는 보통 2시간 30분 전부터 오픈함 공항 리무진 버스를 타고 출국장인 3층에서 내려줌 각 항공사 데스크는 알파벳 순으로 정렬되어 있음. 따라서 알이탈리아는 A이므로 가장 앞쪽으로 가면 됨 오른쪽 위의 그림과 같이 사람들이 티켓팅을 위해 줄을 서있으므로 줄을 서서 티켓팅을 진행하면 됨 티켓팅을 위해 여권과 이티켓을 건네주어야 함 수하물이 있다면 여기서 건네주어야 함 수하물에는 스프레이나 라이터 등이 없어야 함 티켓을 수령하면 출국장으로 들어갈 수 있는데 오른쪽 그림과 같이 생긴 통로가 출국장 입구임 인천공항에서 피사까지 Data & Knowledge Engineering Lab. 8
- 10. 인천공항 공항에서 티켓팅 및 출항 오른쪽 위 그림과 같이 출국장에 들어서기 전에 물품 검사를 수행하는데, 주어지는 바구니에 각 물품 종류 별로 구분하여 배치해야함 오른쪽 안내문과 같이 전자장비 따로, 금속 물품 따 로 해서 바구니에 올려놓고 투시 장비를 통해 검사를 하게 됨 인천공항에서 피사까지 Data & Knowledge Engineering Lab. 9
- 11. 인천공항 공항에서 티켓팅 및 출항 물품 검사를 완료하면 다음으로 출국심사를 받게 되는데, 위의 그림과 같 음 여권과 티켓을 건너주고 출국의 목적을 물어볼 수도 있음 여권의 사진과 얼굴을 확인하고 다시 여권을 돌려주면 지나가도 됨 출국심사까지 완료되면 아래 그림과 같이 여러 면세점들이 있는 곳으로 들어서게 됨 출국시간 30분전까지 여러 면세점을 돌아다녀도 되며, 30분 정도 남으면 해당 항공사의 게이트 입구에 가서 대기해야 함 시간이 되면 티켓을 준비하여 허가를 받고 주어진 좌석에 앉아서 대기함 짐은 좌석윗편에 있는 짐칸에 넣으면 됨 그리고 약 13시간 정도 비행 후 로마 공항 도착 인천공항에서 피사까지 Data & Knowledge Engineering Lab. 10
- 12. 로마공항 (레오나르도 다빈치 공항) - 환승 로마 공항에 도착해서 내리면 환승을 해야함 셔틀버스를 타고 피사로 가는 항공을 타기 위해 국내선을 타는 곳으로 이동을 해야 함 셔틀 버스를 타고 도착하면 전광판이 보이는데 전광판에서 타야할 항공의 출발 시간, 도착 도시, 비행기편명, 탑승할 게이트를 확인할 수 있음 확인 후 출발하기 30분 전까지 면세점을 돌아다 니면서 살 물건이 있으면 사고 없으면 앉아서 대기하면 됨(2시간 30분 정도 여유있음) 로마 공항에서 피사 공항까지는 1시간 소요 인천공항에서 피사까지 Data & Knowledge Engineering Lab. 11
- 13. 피사 공항 (갈릴레오 갈릴레이 공항) 입국 심사 크게 까다롭지 않다고 함 인천공항에서 피사까지 Data & Knowledge Engineering Lab. 12
- 14. 피사 공항 (갈릴레오 갈릴레이 공항) 부대 시설 면세점, 은행, 환전소, 비즈니스 센터, 레스토랑, 카페, 라운지 샤워장 등 피사 공항에서 베르디 호텔까지 가기 버스 Linea 21 버스를 타서 Mediceo 2 정거장에서 내림 버스 표는 공항 내부에서 구매할 수 있음 버스 표는 위의 그림과 같이 생김 가격은 1인당 1.2유로, 70분간 유효하게 사용할 수 있음 버스는 아래의 그림과 같이 생김 택시 피사 공항 밖으로 나오면 바로 TAXI라고 쓰인 택시 정류장이 있음 보통 피사 시내까지 10유로 됨 택시는 대부분 1유로 이하의 거스름돈을 받지 않음 인천공항에서 피사까지 Data & Knowledge Engineering Lab. 13
- 15. 베르디 호텔 체크인 하기 베르디 호텔은 오른쪽 그림과 같이 생겼음 데스크에 가서 체크인을 할 수 있음 체크인은 24시간 가능 여권과 호텔 바우처를 제시하면 됨 트윈룸으로 예약을 하였으므로 두명씩 각 방을 사용하면 됨 피사 Data & Knowledge Engineering Lab. 14
- 16. 베르디 호텔 편의 시설 32개의 객실 룸 서비스 24시간 운영 프론트 데스크 컴퓨터 스테이션 프론트 데스크의 귀중품 보관함 다국어 구사 가능 직원 수하물 보관 TV(공용 구역) 자전거 대여 무료 와이파이 주변 명소 산 프란체스코에 위치 산 마테오 국립 미술관 (0.3km) 기사의 광장 (0.7km) 피사 왕궁 (0.8km) 피사의 사탑 (1.2km) 두오모 부속 미술관 (1.2km) 피사 Data & Knowledge Engineering Lab. 15 베르디 호텔 위치
- 17. 객실 내 정보 객실 내 온도 조절기 (냉방) 소파식 침대 (싱글 사이즈) 전용 욕실, 샤워 공간만 있음, 비데, 헤어드라이어 티비 책상, 무료 와이파이, 전화 냉장고 (요청 시) 객실 내 금고 필수 요금 체크인 또는 체크아웃 시 다음의 요금을 지불하게 됨 도시/지방세 1.5 유로 호텔 팁 대부분의 호텔은 객실료에 봉사료 15% 정도 붙기 때문에 프론트에 별 도의 팁을 줄 필요는 없음 대신 호텔에서 짐을 옮겨주는 포터나 객실을 정리하는 룸메이드에게 1유로 정도를 주는 것이 보통 피사 Data & Knowledge Engineering Lab. 16
- 18. 베르디 호텔에서 피사 대학교로. 걸어서 13분 정도밖에 안걸림 피사 Data & Knowledge Engineering Lab. 17 컨퍼런스 장소 17-21일 소셜 이벤트 – 웰컴 리셉션(17) 학생 저녁 이벤트 – argini & margini, 월요일 (18) 오후 7시 소셜 이벤트 – 소셜 디너 화요일 19일
- 19. 베르디 호텔에서 피사 대학교로. 프로그램 소개 세션 1A – 평가 1 (월 11:00-12:30) 통계적 중요성, 파워, 그리고 샘플 크기 : SIGIR과 TOIS의 시스템적 리뷰 텍스트 구분자의 베이지안 성능 비교 시스템 요소 효과를 연구하기 위한 보편적 선형 혼합의 모델 접근법 세션 1B – 스피치와 대화 시스템 (월 11:00-12:30) 대화를 통한 검색 : 모바일 웹 검색 상에서 음성 질의의 분석 지능적 지원을 통한 사용자 만족도 예측하기 검색 기반의 인간-컴퓨터 대화 시스템을 위한 딥 뉴럴 네트워크의 반응 학습 세션 1C – 검색 모델들 (월 11:00- 12:30) 개체 기반의 언어 모델을 사용한 문서 검색 기술-지원 에서 신뢰도와 퀼리티 엔지니어링 리뷰 상호작용적 IR을 위한 인터페이스 카드 모델의 순차적 결정 형식 세션 2A – 순위화 학습 (월 14:00-15:30) 보편화된 BROOF-L2R : 랜덤 숲과 부스트를 기반으로 순위를 매기는 학습을 위한 보편적 프레임워크 잡음있는 관련성 레이블을 조정 및 재사상하기 위한 최적화된 프레임워크 개인적 검색에서 편견 선택을 통한 순위화 학습 피사 Data & Knowledge Engineering Lab. 18
- 20. 베르디 호텔에서 피사 대학교로. 프로그램 소개 세션 2B – 음악과 수학 (월 14:00-15:30) 온라인 사용자 행동을 탐색하여 효과적인 개인화된 음악 검색하기 더 좋은 수학 정보 검색을 위한 수학에서 식별자의 의미 탐색 다중-스테이지 수학 공식 검색 : 규모에서 외형 기반의 유사도 행렬 사용 세션 2C – 마이크로블로그(월 14:00-15:30) 짧은 텍스트 스트림에서 설명 가능한 사용자 군집화 예비 단어 내장을 통한 짧은 텍스트를 위한 화제 모델링 문서 스트림 상에서 유망한 통지와 회상 요약을 위한 인터리브된 평가 세션 3A – 웹 검색 (화 9:00-10:30) 웹 규모 클릭 그래프로부터 질의와 문서 관련성 학습 성능 발휘를 못하는 톨소 질의를 위한 클릭 기반의 핫 픽스 문맥 고려한 웹 검색을 위한 시간 모델링 세션 3B – 질문 답변 (화 09:00-10:30) 커뮤니티 질문을 위한 인간 답변의 새로움 기반 순위화 내 질문이 아냐 : CQA 수직 검색에서 무게 안맞는 용어 학습 지식 기반이 충분하지 않을 때 : 외부 텍스트 데이터를 통한 지식 기반 질문 답변하기 피사 Data & Knowledge Engineering Lab. 19
- 21. 베르디 호텔에서 피사 대학교로. 프로그램 소개 세션 3C – 학습 (화 09:00-10:30) 약하게 공유되는 딥 뉴럴 네트워크를 통한 언어간 감정 구체화를 위한 학습 전달 지식을 위한 질의 : 어댑터 문법을 사용한 쇼핑 질의로부터 살펴지지 않은 개체 추 출 두 스테이지 특성 선택을 경유하여 효율적인 감독된 질의 확장을 위한 학습 세션 4A – 효율성 1 (화 11:00-12:30) 효율적인 반대 인덱스 압축을 위한 문맥 자율적인 문법 쉽게 사용하기 빠르고 소형의 해밍 거리 인덱스 캐스캐이딩 랭커를 위한 빠른 첫 번째 단계 후보 생성 세션 4B – 추천 시스템 1 (화 11:00-12:30) 다중 카테고리에서 추천을 위한 순위 추천 학습 새로운게 얼마나 관련있는가? 당신의 호기심에 의존한다 독립 협동 필터링 세션 4C – 사용자 필요 (화 11:00-12:30) 정보 필요의 이해 : fMRI 연구 비동기 느린 검색에서 사용자 행동 과거로 돌아가기 : 소셜 미디어 정제의 조사 피사 Data & Knowledge Engineering Lab. 20
- 22. 베르디 호텔에서 피사 대학교로. 프로그램 소개 세션 5A – 사적인, 광고, 그리고 상품 (화 14:00-15:30) R-민감성 : 온라인 커뮤니티에서 사용자를 위한 사적인 위험성을 평가하기 위한 IR-중심의 접근법 스폰서 검색 광고에서 광고를 위한 질의의 확장가능한 의미적 매칭 상품 리뷰의 요약을 위한 제거없는 질문 검색 세션 5B – 새로움과 다양성 (화 14:00-15:30) 검색 결과 다양화를 위한 뉴럴 텐서 네트워크를 통한 문서 새로움 모델링 센트바: 본질적으로 다양성 검색을 위한 놓친 관련있는 정보의 양을 시각화하는 질의 제안 인터페이스 목적 계층을 사용한 검색 결과 다양성 검사 세션 5C – 개체들과 지식 그래프 시맨틱 내장을 통한 공동의 개체 명확화 지식 그래프로부터 즉석 개체 검색을 위한 매겨화된 영역 의존 모델 지식 그래프에서 계층적 랜덤 걷기 세션 6B – 평가 2 웹 검색에서 언제 관련성 평균 유용성과 사용자 만족도 어떻게 많은 워커들이 물어보는가? 높은 질의 레이블 수집을 위한 적응적 탐색 다중 베이스라인을 사용하여 순위를 매기기 위한 위험-민감한 평가와 학습 피사 Data & Knowledge Engineering Lab. 21
- 23. 베르디 호텔에서 피사 대학교로. 프로그램 소개 세션 6C – 이벤트 (수 11:00-12:30) 이벤트 소화 : 과거 이벤트 상에서 전체론적 뷰 LOAD 기간 : 문서간 추출과 이벤트 요약을 위한 유명한 개체 사용 GeoBurst : Geo-태그 트윗 스트림에서 실시간 지역 이벤트 탐지 세션 7B – 추천 시스템 2 (수 14:30-16:00) 협동 환경에서 문맥적 노상강도 협동적 필터링 노상강도 암시 피드백을 통한 온라인 추천을 위한 빠른 행렬 인수분해 세션 7C – 이미지와 다항식 검색 (수 14:30-16:00) 웹 이미지 검색을 위한 사용자 상호작용 신호 사용 스스로 속도 조절의 다항식 간 하위 공간 찾기 효율적인 다항식 검색을 위한 상관성 수량 구성 세션 8B – 행동 모델과 애플리케이션 (수 16:30-18:00) 마우스 커서 정보를 사용한 직접 디스플레이를 통한 사용자 약속 예측 커서 움직임을 사용한 검색 결과 미리적재하기 시각적 철극성을 통한 사용자 시험 검색 예측 세션 8C – 효율성 2 (수 16:30-18:00) 총체적 기반의 점수 계산의 빠른 실행을 위한 캐시 차단 방법의 비교 대용량 이미지 호스팅 서비스를 위한 개선된 캐싱 기술 피사 Data & Knowledge Engineering Lab. 22
- 24. 피사에서 피렌체 가기 피사 중앙역에서 산타 마리아 노벨라역까지 숙소에서 피사 중앙역까지 걸어서 이동(10~15분) 피사 중앙역에서 피렌체로 가는 티켓 발행 가격은 약 5.9유로에 시간은 1시간 정도 소요 기계로 결제 가능 펀칭을 하여 날짜를 표시해야함 (안하면 벌금 물음) 오른쪽 그림이 펀칭 머신임. 발행한 표를 집어넣고 시간이 잘 나오도록 타각을 해 야 무임승차가 되지 않음 피사 중앙역에서 산타 마리아 노벨라 역으로 가게 됨 나중에 반대로 피사로 돌아올 때, 피렌체 역에서 타바끼(Tabacchi)라는 곳 에서 티켓을 발행할 수 있음 (티켓 말고도 이것저것 판매) 티켓 기계로 결제를 해도 됨 편도는 7.9유로 피사에서 피렌체, 또는 피렌체에서 피사로 가는 기차는 매우 많으므로 걱 정 안해도 됨 피렌체 여행 Data & Knowledge Engineering Lab. 23
- 25. 유명 관광지 피렌체 여행 Data & Knowledge Engineering Lab. 24
- 26. 유명 관광지 산타 마리아 노벨라 성당 역에서 걸어서 10분이며, 독특한 양식으로 많은 사랑을 받고 있음. 근처에 산타마리아 노벨라 약국도 있음 산로렌초성당 산타마리아 노벨라 성당에서 걸어서 5분임 바로 옆에 있는 메디치 리카르디 궁전 방문. 피렌체 여행 Data & Knowledge Engineering Lab. 25 메디치 리카르 디 궁전
- 27. 유명 관광지 두오모 산 로렌초 성당에서 걸어서 2분거리, 주변에 함께 있는 조토의 종탑, 산 조바니 세례당, 두오모 광장도 충분히 즐길 수 있음.(+전망대) 시뇨리아 광장 두오모에서 걸어서 6분 거리이며, 베키오 궁전과 우피치 미술관이 근처에 있음 시뇨리아 광장에서 걸어서 2분이면 우피치 미술관에 도착. (르네상스 회화작품 다수) 피렌체 여행 Data & Knowledge Engineering Lab. 26 세례당
- 28. 유명 관광지 베키오 다리 우피치 미술관에서 걸어서 4분이면 피렌체의 랜드마크인 베키오 다리에 도착함 피티 궁전 베키오 다리에서 걸어서 5분이면 피티 궁전에 도착함. 여기까지 피렌체 여행 코스 도보 이용이 가능함 미켈란젤로 광장 피티 궁전에서 걸어서 가도되는 거리 산타 마리아 노벨라 역에서는 13번 버스를 탑승 하면 미켈란젤로 광장에 올 수 있음 좋은 야경을 감상할 수 있음 피렌체 여행 Data & Knowledge Engineering Lab. 27미켈란젤로 광장 풍경
- 29. 유명 식당 피렌체 여행 Data & Knowledge Engineering Lab. 28 트라토리아 마리오 트라토리아는 간단한 음 식을 제공하는 이탈리아 식당이라는 뜻 브루넬로 디 몬탈치노 판매 12:30-3:30까지 오픈 Coperto 판매 0.5 유로 Braciola 8.5유로 Peposo 8.5 유로 Edoardo 젤라또 페르케노 피자+레몬소다 세트 : 6.5유로 부카마리오 미슐랭 가이드 3스타 전날에 예약을 하고 오픈시간 에 맞춰가면 좋음 티본스테이크 유명 – 테이블에 직접 잘라줌, 2인분부터는 무 조건 미디엄 레어로만 주문 가 능, 1인은 미디엄도 가능 버섯 페투치니 판매 오후 7:00~10:00 일 라티니 티본 스테이크 판매. 1kg 이상 주문 가능하고 2인분으로 나눠 달라고 해서 먹으면 됨. Cotta al carbone al – kg당 50유로 (약 7 만원). 살라미 – 전식 – 이탈리 안식 드라이 소시지. 야채 수프 – 전식 . 런치 12:00~15:00, 디너 ->19:00~때에 따라 다름 오스테리아 델 친기알레 비안코 미국 오바마 대통령이 다녀간 후 로 유명해진 식당
- 30. 피사에서 친퀘테레 가기 피사 중앙역에서 라스페치아 역으로 이동( 한시간) 라스페치아 역에서 Regional train (지역 기차)를 타고 10분만 가면 친퀘테레 (마나롤라)로 도착함 기차는 30분에 한 대씩 있음 친퀘테레는 5개의 마을로 이루어진 곳 리오마조레(5분거리), 마나롤라(10분), 코르니글리아, 베르나차, 레반토 (거리순) 많은 사람들이 하이킹을 함 (전체:11km) 라스페치아 역에서 지역 기차를 타고 레반토로 간 후, 거기서 부터 해안을 따라 걸어서 리오마조레로 가면 됨 주의 : 하이킹 코스 중 산이 가파르므로 끝까지 걸어서 가는 것은 어려 울 수 있음 친퀘테레 여행 Data & Knowledge Engineering Lab. 29 마나롤라
- 31. 피사에서 친퀘테레 가기 라스페치아 행 기차표 : 7~10유로 (http://www.trenitalia.com/) 이동 시간 : 약 1시간 기차는 30분 간격으로 존재함 막차 시간 : 저녁 10시 50분 지역 기차 친퀘테레 5개 마을을 오가는 열차표를 구입할 수 있음 몇 개의 마을을 가느냐에 따라 구간권(1-3유로)이 나은지, 아니면 1일 동 안 무제한으로 탑승할 수 있는 1일권 친퀘테레 카드 (12유로)가 나은지 고 민해야 함 하루에 5개 마을을 다 도는 것을 불가능 함 펀칭은 마찬가지로 해주어야 함 추천 코스 : 5-4-2 코스 5번 부터 시작해서 내려오는 게 좋음 야경은 2번 마을이 좋음 친퀘테레 여행 Data & Knowledge Engineering Lab. 30
- 32. 유명 볼거리 리오마조레가 가장 큰 마을임(5개 중) 친퀘테레 여행 Data & Knowledge Engineering Lab. 31 코르닐리아에서 베 르나차로 이어지는 트래킹 코스를 가다 보면 볼 수 있음 (식사 가능) 마나롤라, 친퀘테레 에서 가장 유명한 곳 베르나짜 마을
- 33. 유명 볼거리 리오마조레에서 마나롤라까지 이어지는 약 30분정도의 트래킹 코스가 연인 의 길로 유명한데, 2012년 낙석 사고 이후 통제됨(다시 재개한듯) 현재 트래킹 가능 지역 코르닐리아-베르나짜, 베르나짜-몬테로소 트래킹은 거의 등산 수준이고 힘들어서 하지 않는 것을 추천함 마을 구경이 무난함 오전에 친퀘테레에 도착한다면 마을 4개 정도를 볼 수 있음 리오마제로-베르나짜-멘토로쏘-마나롤라 베르나짜 레스토랑 해산물 레스토랑, il pirate 5 terre (일 피라타 5 테레) 해산물 스파게티, 해산물 리조또, 디저트 등 친퀘테레 여행 Data & Knowledge Engineering Lab. 32
Editor's Notes
- #2: 그럼 지금부터 최신 병렬처리 하드웨어를 활용한 질의 처리 성능 개선 연구와 관련하여 두 번째 동향 분석 세미나를 시작하겠습니다. 지난번 첫 번째 동향 분석 세미나에서는 주로 SIMD와 GPU 병렬처리 활용, 그리고 각각에 따른 연구 기법들에 대해 발표하였습니다. 이번 두 번째 동향 분석 세미나는 GPU 병렬처리에 대한 추가적인 설명과 Multi-core 활용에 관한 내용을 발표하겠습니다.
- #3: 목차는 다음과 같이 최신 병렬처리 하드웨어에서 SIMD를 제외한 GPU와 Multi-core에 대해 간단하게 소개하고, 이어서 GPU 활용 연구 동향과 Multi-core 활용 연구 동향 순으로 발표를 진행하겠습니다.
- #4: 목차는 다음과 같이 최신 병렬처리 하드웨어에서 SIMD를 제외한 GPU와 Multi-core에 대해 간단하게 소개하고, 이어서 GPU 활용 연구 동향과 Multi-core 활용 연구 동향 순으로 발표를 진행하겠습니다.
- #5: 목차는 다음과 같이 최신 병렬처리 하드웨어에서 SIMD를 제외한 GPU와 Multi-core에 대해 간단하게 소개하고, 이어서 GPU 활용 연구 동향과 Multi-core 활용 연구 동향 순으로 발표를 진행하겠습니다.
- #6: 목차는 다음과 같이 최신 병렬처리 하드웨어에서 SIMD를 제외한 GPU와 Multi-core에 대해 간단하게 소개하고, 이어서 GPU 활용 연구 동향과 Multi-core 활용 연구 동향 순으로 발표를 진행하겠습니다.
- #7: 목차는 다음과 같이 최신 병렬처리 하드웨어에서 SIMD를 제외한 GPU와 Multi-core에 대해 간단하게 소개하고, 이어서 GPU 활용 연구 동향과 Multi-core 활용 연구 동향 순으로 발표를 진행하겠습니다.
- #8: 목차는 다음과 같이 최신 병렬처리 하드웨어에서 SIMD를 제외한 GPU와 Multi-core에 대해 간단하게 소개하고, 이어서 GPU 활용 연구 동향과 Multi-core 활용 연구 동향 순으로 발표를 진행하겠습니다.
- #9: 목차는 다음과 같이 최신 병렬처리 하드웨어에서 SIMD를 제외한 GPU와 Multi-core에 대해 간단하게 소개하고, 이어서 GPU 활용 연구 동향과 Multi-core 활용 연구 동향 순으로 발표를 진행하겠습니다.
- #10: 목차는 다음과 같이 최신 병렬처리 하드웨어에서 SIMD를 제외한 GPU와 Multi-core에 대해 간단하게 소개하고, 이어서 GPU 활용 연구 동향과 Multi-core 활용 연구 동향 순으로 발표를 진행하겠습니다.
- #11: 목차는 다음과 같이 최신 병렬처리 하드웨어에서 SIMD를 제외한 GPU와 Multi-core에 대해 간단하게 소개하고, 이어서 GPU 활용 연구 동향과 Multi-core 활용 연구 동향 순으로 발표를 진행하겠습니다.
- #12: 목차는 다음과 같이 최신 병렬처리 하드웨어에서 SIMD를 제외한 GPU와 Multi-core에 대해 간단하게 소개하고, 이어서 GPU 활용 연구 동향과 Multi-core 활용 연구 동향 순으로 발표를 진행하겠습니다.
- #13: 목차는 다음과 같이 최신 병렬처리 하드웨어에서 SIMD를 제외한 GPU와 Multi-core에 대해 간단하게 소개하고, 이어서 GPU 활용 연구 동향과 Multi-core 활용 연구 동향 순으로 발표를 진행하겠습니다.
- #14: 목차는 다음과 같이 최신 병렬처리 하드웨어에서 SIMD를 제외한 GPU와 Multi-core에 대해 간단하게 소개하고, 이어서 GPU 활용 연구 동향과 Multi-core 활용 연구 동향 순으로 발표를 진행하겠습니다.