20170123 外交學院 大數據趨勢與應用
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文档介绍了一位在科技领域的专业人士的背景以及大数据和人工智能的应用。强调机器学习的预测能力以及政府在各领域的数据应用。还讨论了云计算的未来和相关政策建议。
20170123 外交學院 大數據趨勢與應用
- 2. 關於我… • 建國中學、輔仁大學應用數學系、交通大學工業工程研究所。1999 年於南加大取得 M.S. Degree in Computer Science 後，留美由一間 小新創公司的軟體工程師開始職涯。後歷任 US. Interactive Inc. 資 深工程師、Sierra Systems 技術主管。 • 2005 返台並加入台灣微軟，曾任技術中心 (MTC) 資深顧問、開發 體驗暨平台推廣事業部 (DX) 資深協理，現任大中華區 Azure CAT 高級項目經理，提供企業公有雲實作最佳解決方案及規劃。
- 3. Agenda • 大數據概觀 • 人工智慧 & 機器學習略述 • 實例
- 5. DATACENTERS (CLOUD) PC / DEVICE DIGITAL TAPE DVD / BLU-RAY CD
- 6. CLOUD / IoT PC / MOBILE
- 7. CLOUD MOBILE
- 24. Human: Error Rate 4% Speech Recognition could reach human parity in the next 3 years
- 29. 這網站是怎麼作預測的? 簡單來說，即是利用了「機器學習」這方式。 先將所有鐵達尼號乘客的資料 (data) 拿來作輸入，經過 ML (Machine Learning) 的學習之後，即得到新的預測技能 (skill):
- 30. AlphaGo
- 34. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
- 37. 數據分析的種類 • Descriptive (描述性的)：可以回答 “What happened?” 的問題，增加對資料的了解程度。 • Diagnostic (診斷性的)：可以回答 “Why did it happen?” 的問題，通常用來找出事情發生或出錯的原因。 • Predictive (預測性的)：可以回答 “What will happen?” 的問題，預測未來可能發生什麼事。 • Prescriptive (規範性的)：可以回答 “What should I do?” 的問題，要模擬預測出某決策後的結果。 37
- 38. 數據的相關性 & 因果性 • 相關性的重要性不見得小於因果性 啤酒 vs. 尿布 38
- 40. 政府應用情境 Government Admin Health & Social Services Public Safety & Justice Educated Cities Safer Cities Healthier Cities Digital Cities • Neighborhood Management • Video Management • Emergency Management • Intelligence and Analysis • Court & Judicial Management • Prison & Offender Management • Population Health Management • Remote Care & Case Management • Primary Care • Social Benefits & Administration • Personal Health & Wellness • Pandemic Management • Tax & Revenue • Social Analytics • Open Data • Document & Records Management • Virtual Town Hall • Citizen Service: Portals, Call Centers, & Apps • City Dashboard • Grants Management • City Financial Management Sustainabl e Cities • Devices, Mobility, & Apps for Learning • Education Analytics and Research • School and Campus Administration • Learning Systems Education • Mobile Tourism Apps • Tourism portals • Destination management Systems Tourism, Recreation, Culture Transport • Traffic Management • Asset & Fleet Management • Toll & Fare Management • Transportation Safety • Operations Management • Parking Management Energy & Water • Smart Grids • Energy Management & Analytics • Water & Wastewater Management • Carbon Management Buildings, Infrastructure, Planning • Smart Buildings • Street Lighting • Waste Management • Parcel, Zoning, and Land Use Trusted Cloud Platform Cloud + Productivity + Windows & Devices + Security & Privacy 數位城市 城市安全 健康城市 教育城市 環保城市
- 41. “With the analytical capabilities of Azure HDInsight and the Safecast open data set, Japanese citizens have an accurate tool they can use to discover how the Fukushima disaster impacts them.“ Robert Neumann Ultra Tendency CEO 預測及模擬
- 42. 國家級資料銀行之設立?
- 44. Crime vs. Temperature As the temperature in Chicago rises, so does the crime rate?
- 45. New York City Police Department and Microsoft Partner to Bring Real-Time Crime Prevention and Counterterrorism Technology Solution to Global Law Enforcement Agencies NEW YORK, Aug. 8, 2012 Microsoft and São Paulo government partner to release crime monitoring system April 16, 2014
- 52. 衍生討論及社會議題
- 53. 小結 1. 機器學習的最大用途在於「預測」；預測不需完全精 準即能帶來效益 2. 大數據的最終價值，在於資料分析後能否解決問題? 問對問題最重要! (業績? 檢討? 決策? 防幣?...) 3. 讓 AI 成為你的助理
- 60. A Cloud for Global Good A Technology Revolution for All: How the cloud will transform every aspect of the economy and society and has the potential to solve the world’s most pressing problems. Challenges to Overcome: The benefits are great, but there are real and significant challenges presented by this digital transformation Policy Recommendations: 78 policy recommendations across 15 policy areas to ensure a country can embrace cloud computing in a way that benefits everyone and protects fundamental values. Designed around three principles: a trusted, response and inclusive cloud
- 61. A cloud that is A cloud that is A cloud that is A Cloud that is Trusted, That is Responsible, That is Inclusive
- 62. 學習力 夢想力 實踐力 MICROSOFT CHINA 潛能創意盃Image Cup 被譽為科技界的奧林匹克競賽，每年超過全球35萬青年 關注參與 台灣隊伍13年來多次榮獲 世界冠軍殊榮 幫助超過一百萬名師生 2014 於西班牙舉行的微軟全球教育論壇，台灣代 表教師榮獲「創意教案馬拉松競賽」全球第三名 未來生涯體驗計畫 Internship Program 全球夥伴學習計畫PiL 透過與政府、教育機構和非政府組織合 作，利用資訊科技，發揮無限潛能 超過13年 計畫包含教育高峰論壇、創意 教師競賽、全球教育論壇、雲 端未來學校 微軟在台灣 微軟學生夢想火花計畫 DreamSpark 每月提供經費供學校學生免費使用微軟軟體與服務 邁入第13年 每年3/1-4/30報名不限科系、不分學校、不看成績 的整年實習，培訓超過上千名學生找到方向 BizSpark微軟創投加速器 免費提供軟體創業公司軟體開發工具與平台、技術訓練與支援，協 助軟體創業家及新創軟體公司成長 兒少網路安全 2006年起與兒福聯盟合作，提供免費Windows作 業系統監護服務讓家長使用，保護兒少上網安全 NPO軟體捐贈計畫 捐贈微軟軟體給本地非營利組織，計 畫至今已捐贈超過七億市值之軟體 一起來玩程式 #HourOfCode 鼓勵學生親近程式，使數位消費力轉化為數位創造力 微軟學生大使計畫 Microsoft Student Partners
- 67. 運用微軟 Project Oxford Speech APIs (Speech recognition + Text to Speech Conversion) 運用機器學習 預先訓練六種手語手勢
- 68. Microsoft Azure for DreamSpark http://www.microsoftazurepass.com/azureu http://research.microsoft.com/en-US/projects/azure/awards.aspx