20191211 alieaters#14 re:Invent2019 VS AlibabaCloud
- 2. 自己紹介 2 三原 拓也 【所属】 NTTDATA 【普段の業務内容】 インフラ周りの設計・構築を担当。 AWS:6年 Azure:1年 AlibabaCloud 半年 【現在】 AlibabaCloudのプロフェッショナルサービスを提供するために、 SBクラウドに常駐して提案・開発を実施中。 2019 AlibabaCloudMVP獲得 【趣味】 トライアスロン・ボードゲーム 【出身】 福岡
- 6. re:invent2019とApsaraConference2019の比較 規模は同等だが、Internet上に流れる情報量に大きな差 APSARA Conference 2019 Re:Invent 2019 開催期間 2019/9/25-27 2019/12/1-6 来場者数 67000+ 65000+ セッション数 1000+ 3000+ フッターを追加 6 100 50
- 7. フッターを追加 7
- 8. re:Invent2019で発表された主なトピック フッターを追加 8 77 re:Invent 2019 で発表された製品、機能リリース、およびサービス 6分析 Amazon Redshift データレイクのエクスポート、Amazon Elasticsearch Service 用の UltraWarm、Amazon Redshift RA3 など 16コンピューティング Amazon EC2 Inf1 Instances、AWS Local Zones、AWS Wavelength、AWS Nitro Enclaves、AWS Outposts 4データベース Amazon Managed Apache Cassandra サービス、Amazon RDS on Outposts、Amazon RDS Proxy など» 20機械学習 AWS DeepComposer、Amazon Augmented AI、Amazon SageMaker Studio、Amazon Fraud Detector、 Amazon Kendra など» 5ネットワークとコンテンツ配信 AWS Transit Gateway Network Manager、AWS Transite Gateway リージョン間ピアリング、IP マルチキャストワークロード など» 5AWS パートナーネットワーク AWS リテールコンピテンシーパートナー、AWS Public Safety & Disaster Response コンピテンシーパートナーなど» 3セキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンス Amazon Detective、AWS IAM Access Analyzer、AWS Security Hub と AWS IAM Access Analyzer の統合など» 3ストレージ Amazon S3 Access Points、Access Analyzer for Amazon S3、EBS ダイレクト API など»
- 11. re:Invent2019で注目度の高かったリリース AWS Wavelength Amazon Web Services（AWS）とKDDIは、AWSの新たなコンピューティングストレージサービス「AWS Wavelength」を 用いて、エッジコンピューティング環境を構築する。第5世代移動通信システム（5G）の低遅延サービスの実現が目的だという。 エッジコンピューティングとは、利用者により近い場所にサーバーやストレージなどの装置を配置してデータ処理する手法。ク ラウドサービスを利用したアプリケーションと比べて、応答時間の低遅延化や回線帯域の削減が実現するという。より低遅延 なサービスを提供する仕組みとして、5Gのネットワークと組み合わせた活用が期待されている。 KDDIの5Gネットワーク内にAWS Wavelengthを配置することで、アプリケーション開発者は現在利用しているAWSと同じ API（Application Programming Interface）・ツール・機能を使用しながら、低遅延を生かしたサービスを展開することが 可能となる。またKDDIの5Gネットワークを利用する人々は、各種アプリケーションを低遅延で利用することができるという。 5G時代のエッジコンピューティングは、高精細なXR（VR、AR、MRなどの総称）、VPS（Visual Positioning Service）、 スマートファクトリー、建機の遠隔操縦や自動運転などへの活用が期待されている。KDDIは、5GネットワークとAWS Wavelengthを組み合わせることで、これらのサービスの実現に向けた取り組みを加速していく。 引用：https://japan.zdnet.com/article/35146553/ フッターを追加 11
- 13. 例1：Lambda announces Provisioned Concurrency 国際サイトでは、Reserved Instanceを利用することで起動遅延が回避可能 フッターを追加 13 Lambdaはもともと、コールドスタートにて起動まで に時間がかかることがあった。→OLTPには向いてい なかった。 今回、Provisioned Concurrencyが導入された ことで、起動までに数十ミリ秒での起動が実現 AlibabaCloudでは、2019/9/12に ReservedInstancesを FunctionComputeとして選択することが可 能になっており、これを用いることで起動遅延を 解消 https://www.alibabacloud.com/products/function-compute
- 14. 例2:SageMaker関連 フッターを追加 14 PAIにて類似の機能が具備されているものが多数。(あくまでも”類似“。) ※一部中国サイト調べ Amazon SageMaker Studio Machine Learning PAI Studio ML開発に必要なツール群がまとめられた統合インターフェース Amazon SageMaker Processing PAI Studio ワークフローの提供 Amazon SageMaker Deep Graph Library（ DGL） - GDLが利用可能に Amazon SageMaker Operators for Kurbenetes - operators for Kubernatesとの統合 Kubernates APIやkubectlなどのツールを利用してSageMakerを利用 可能 Amazon SageMaker Autopilot Machine Learning PAI Studio →AutoML auto-tuning instructions ML関数の自動チューニング Amazon SageMaker Model Monitor - 実稼働環境で機械学習（ML）モデルを継続的に監視し、データド リフトなどの逸脱を検出し、修正を促すアラートを発報 Amazon SageMaker Debugger Machine Learning PAI Studio Amazon SageMaker StudioのGUIを使用して、トレーニング中にモ デルの特性を簡単に分析およびデバッグ Amazon SageMaker Notebook Experience PAI Studio-Notebook Notebook機能の提供 Amazon SageMaker Experiments PAI Automatic Learning 学習実施の自動化
- 15. 例3:RDS Proxy AlibabaCloudにはすでにRDS Database Proxyが存在 フッターを追加 15 https://www.alibabacloud.com/help/doc-detail/138705.htm?spm=a2c63.p38356.b99.109.2e441d49B7a5HT Functon Compute(Lambda)から接続するときのコネクションプール問題 Endpointを一意に。 セキュリティを担保。
- 16. 他にも Serverless Kubernetes Pods Using Amazon EKS and AWS Fargate →AlibabaCloudでは、ECI(Elastic Container Instance)でKubernetes Podと互換性あり！ Outposts RDS対応 →POLARDB BOXでpolarDBをオンプレ利用可能！ フッターを追加 16
- 17. フッターを追加 17 類似した機能はAlibabaCloudとしてすでに多数保有。 機能として破壊的なのは、AWS Local Zone/ AWS Wavelength 課題は、re:Invent後に流通する情報量。ここはユーザ会が頑張るところ。 みんなでAlibabaCloudを盛り上げていこう！ ※もちろん、品質などの微差が大差を生む。