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[AWS Summit 2012] クラウドデザインパターン#8 CDP アンチパターン編
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クラウドデザインパターン#8 CDP アンチパターン編 登壇者名・社名 荒木 靖宏(アマゾン データ サービス ジャパン 株式会社)
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[AWS Summit 2012] クラウドデザインパターン#8 CDP アンチパターン編
1.
AWSクラウドデザインパターン
-アンチパターン編-
2.
自己紹介 名前
荒木 靖宏 所属 アマゾンデータサービスジャパン株式会社 プリンシパルソリューションアーキテクト ID Twitter: ar1 好きなAWSサービス Amazon Virtual Private Cloud AWS Direct Connect
3.
AWSクラウドデザインパターンとは... AWSクラウドを使ったシステムアーキテクチャ設計を
行う際に発生する、典型的な問題とそれに対する解決 策・設計方法を、分かりやすく分類して、ノウハウとし て利用できるように整理したもの。
4.
例えば... (CloudHubパターン) 解決したい課題
構造 VPNをハブ状に構成し、メンテナンス コストを下げる。この場合ハブとなる VPN機器の可用性と性能に対するコス トが問題になる。 クラウドでの解決 ハブ構成に対応したVPN機能を安価に 提供しているサービスを利用する。 実装 vpcのVPNゲートウェイに対して複数の カスタマーゲートウェイを設定する。 利点 管理コスト、初期費用の削減 注意点 対応可能なVPN数などの制約に注意す る
5.
Webでノウハウを共有 WIKI http://aws.clouddesignpattern.org/index.php
FACEBOOK https://www.facebook.com/awscdp
6.
書籍でノウハウを共有 Amazon Web Services
クラウドデザインパターン 設計ガイド http://www.amazon.co.jp/dp/4822211967/
7.
CDPカテゴリ (2012.09.13現在) 基本
静的コンテンツを処理 運用保守 Snapshot Web Storage Bootstrap Stamp Direct Hosting Cloud DI Private Distribution Stack Deployment Scale Up Cache Distribution Ondemand Disk Server Swapping Rename Distribution Monitoring Integration 可用性を向上 Web Storage Archive データをアップロード Weighted Transition Multi-Server Write Proxy Hybrid Backup Multi-Datacenter Storage Index Floating IP Direct Object Upload Deep Health Check ネットワーク リレーショナルデータベース On-Demand NAT 動的コンテンツを処理 DB Replication Backnet Read Replica Functional Firewall Scale Out In-memory DB Cache Operational Firewall Clone Server Sharding Write Multi Load Balancer NFS Sharing WAF Proxy NFS Replica バッチ処理 Cloud Hub State Sharing Queuing Chain URL Rewriting Priority Queue Rewrite Proxy Job Observer Cache Proxy Scheduled Autoscaling Scheduled Scale Out
8.
アンチパターン 失敗に陥るパターンを類型化し、事例の 早期発見と対応策に関しての提案を目的 とする。 動作やプロセス、構造について、当初は
妥当であったのに、最終的に悪い結果が 繰り返されるパターン リファクタリングするための方法が存在 するパターン
9.
アンチパターンの発表です アンチパターンを識者十数名で選定 ベーシックアンチパターン アドバンスドアンチパターン
ベーシックアンチパターン ワースト13を カウントダウンで
10.
負荷テスト急発進 アンチパターン ELBはELBのあるように動作
11.
負荷テスト急発進アンチパターン 原因 ELBのオートスケール特性を知らない 症状 ELBを使ったWebサービス等で性能をはかる
ための試験を行う際に、バックエンドサーバ には余裕があるのに、クライアントには503 が届く。
12.
負荷テスト急発進アンチパターン 解決法 ELB下のサーバに直接負荷テストを行う テスト前にプレミアムサポートに相談する
13.
CloudFront使わない アンチパターン 日本だけでも使います
14.
CloudFront使わない アンチパターン 原因 配信先が日本だけなのでいらないと考える キャッシュ設定を嫌う 症状
HTTPアクセスピーク時に帯域が律速に。 CPUやディスクに余裕があるのにサービスで きず。 S3のレスポンス(200-500msec)が遅いと 文句を言う
15.
CloudFront使わない アンチパターン 解決法 CloudFrontのレスポンスを体験してみる オリジンサーバのキャッシュ制御を適切に設
定する。
16.
リージョン勘違い アンチパターン リージョンは独立しています
17.
リージョン間違いアンチパターン 原因 リージョン選択を意識していない 症状 S3のバケットをUS−Standardに作ってしま
い、転送速度や遅延に悩む 不要なサービス、インスタンスの放置 sshの鍵が無くてログインできない
18.
リージョン間違いアンチパターン 解決法 マネージメントコンソールではよく使うサー
ビスをリージョン名を含めてブックマークし ておく 明細をときどきチェックする。課金アラート を設定する。 S3バケットは作りなおす。 COPYすればバケット間で直接移行できる。
19.
10
20.
消化不良アンチパターン つまみぐいサイコーです。
21.
消化不良アンチパターン 原因 全機能を使おうとして消化不良になる。 症状 AutoScalingを無理やり使おうとする。
ENIを設定したのもののOSの設定をしない。
22.
消化不良アンチパターン 解決法 システムが動くことが最優先であることを思
い出す。 AWSが提供する機能は、その機能を要求のう ちの最大公約数的なもの。 自分のシステムに最適かどうかはわからない。 そもそも、その機能いりますか?
23.
インフラ塩漬け アンチパターン 成長するクラウド。 成長するビジネス。
24.
インフラ塩漬けアンチパターン 原因 構築した当初のままインフラの見直しを
しない。 症状 実際の利用にくらべてキャパシティの過不足 を放置したまま利用している 一時凌ぎで選んだサービスをそのまま 使い続けている
25.
インフラ塩漬けアンチパターン 解決法 サービスは四半期に一度は見直す。 新サービスや新機能が助けになることが。
26.
ノーガード アンチパターン 作戦ならばよし。
27.
ノーガードアンチパターン 原因 セキュリティグループやNACLを面倒くさ
がって全開けにしてしまう 症状 思わぬ攻撃で気がつく
28.
ノーガードアンチパターン 解決法 本番環境、開発環境を分離する 本番環境で必要な通信をみなおす
Trusted Advisorによってサポートも
29.
オンプレキャパプラ アンチパターン 5年分の確保はいりません
30.
オンプレキャパプラアンチパターン 原因 システムの利用予定期間内ずっと
使えるだけのキャパシティを確保 症状 5年先に必要だからといって。。 EBSのボリュームを最大の1TB確保する Provisioned IOPSを1000にする 大きすぎるインスタンスを使用する
31.
オンプレキャパプラアンチパターン 解決法 使用するリソースを順次拡大することを設計
に盛り込む 使用するリソースは定期的に見直しする
32.
S3勘違いアンチパターン S3は万能のストレージか?
33.
S3勘違いアンチパターン 原因 S3を共有ストレージ、ブロックストレージと
して使ってしまう 症状 S3をFUSE等つかってマウントし、ログや ウェブコンテンツをS3に配置して共有しよう とする。 S3にデータベースファイルを配置する
34.
S3勘違いアンチパターン 解決法 S3はブロックストレージではない S3でWebコンテンツを共有するなら、S3を
Webサーバとして利用する
35.
5
36.
EC2一神教アンチパターン EC2は自由。
37.
EC2一神教アンチパターン 原因 AWSの知識が古いまま止まっている サーバを調達し、その上で作る方法に慣れ親
しんでいるため 症状 目的毎にEC2を用意するため、インスタンス 数が増えすぎる 可用性の担保にも手間がかかる
38.
EC2一神教アンチパターン 解決法 Route53, RDS,
S3, ELBなどEC2以外の サービスを活用する。 可用性の確保 利用額の低下
39.
片寄せアンチパターン マルチアベイラビリティゾーン がAWSの基本です。
40.
片寄せアンチパターン 原因 AZ間の通信料金を気にする 複数AZ運用ノウハウを単に知らない 症状
トラブル時にあわてることになる
41.
片寄せアンチパターン 解決法 ELB,RDSなど複数AZ便利に使うサービスの
導入
42.
3
43.
IPアドレス信者 アンチパターン 4倍に増えたら どうするんでしょう?
44.
IPアドレス信者アンチパターン 原因 IPアドレス固定環境への慣れ 症状 全てのインスタンスにEIP
ELBでCNAMEのFQDNを使わずIPを指定する RDSのエンドポイントを使わない VPCでプライベートアドレスが固定されるこ とを知らない
45.
IPアドレス信者アンチパターン 解決法 EC2以外のサービスを使うときはIPアドレス
ではないことを理解する。 利点を理解する
46.
トラフィック心配性 アンチパターン AWSに向かうトラフィックは 関係ありません
47.
トラフィック料金心配性 アンチパターン 原因 トラフィック、リクエストによる利益と
コストの見積りができない 症状 料金青天井だと心配しすぎる ログを確認しない
48.
トラフィック料金心配性 アンチパターン 解決法 Billing Alarm機能の利用
システムの特性をまず洗い出す 料金の相談ができる会社の利用
49.
1
50.
机上の空論 アンチパターン JUST DO IT!
51.
机上の空論アンチパターン 原因 サーバ発注、システムデプロイ、納品の硬直
したループにはまっている 症状 動作確認をしない 事前のキャパシティプランニングに時間を かけすぎる
52.
机上の空論アンチパターン 解決法 ともかく小さく試してみること
53.
まとめ CDPアンチパターンを活用し システム規模に合わせた可用性を持つシステム を構築が可能に
低コストで耐障害性の高いシステムを簡単に構 築することが可能に システムが拡大しても、運用者の負担を削減す る仕組みづくりが可能に
54.
まとめ (改善・革新)
今までできていたことを、 改善 より早く、簡単に、安く実現できる 今までできなかったことが 革新 実現できる
55.
CDPでAWSをもっと楽しく
56.
ご清聴ありがとうございました。
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