Aналіз технологій мультичіпової обробки даних на GPU для організації масивно паралельних обчислень
0 likes250 views
Aналіз технологій мультичіпової обробки даних на GPU для організації масивно паралельних обчислень
- 1. Аналіз технологій мультичіпової обробки даних на GPU для організації масивно-паралельних обчислень Автори: Яровий А. А., Мудрик В. В.
- 2. Мета досліджень: аналіз технологій мультичіпової обробки даних на GPU для організації високопродуктивних масивно- паралельних обчислень. Об’єкт досліджень: організація масивно-паралельних обчислень на основі графічних процесорних пристроїв. Предмет досліджень: технології мульчіпової обробки даних на GPU.
- 3. GPGPU CUDA; Direct Compute; OpenCL; AMD FireStream; C++ AMP.
- 6. Гібридні системи Гібридна обчислювальна система – система з гетерогенною апаратною обчислювальної структурою. Переваги: ціна; продуктивність; гнучкість і зручність в обслуговуванні.
- 8. Що потрібно? відеоадаптери однакової серії, але необов’язково однієї моделі; материнська плата із мінімум двома роз’ємами PCI-Express; спеціальний місток; інші комплектуючі із достатньою конфігурацією.
- 11. SLI vs Cross Fire X SLI Cross Fire X Блок 550 700 живлення, Ватт Час на 1998 3dfx, 2006 ринку 2001 NVIDIA + 3dfx, 2004 Об’єднанн менша я швидкодія
- 12. Орієнтована ціна за два відеоадаптера початкового рівня $95 кожний (Radeon X1300) vs $90 кожний (GeForce 6600LE)
- 17. Висновки На основі багатокритеріального порівняльного аналізу визначено, що для даних досліджень відносно кращою є технологія NVIDIA SLI, головною перевагою якої є простота реалізації, доступність компонентів на ринку та відносна апаратна дешевизна (враховуючи середню ціну на апаратні модулі), менші значення показників споживання електроенергії.
- 18. Практична цінність Дані дослідження виконуються в межах наукового проекту “Високопродуктивний обчислювальний мережевий комплекс на основі сучасних паралельно-ієрархічних технологій для підвищення ефективності навчальної, наукової та управлінської діяльності у навчальних закладах Вінницького регіону”, що виконується на основі отриманого гранту Вінницької обласної Ради та обласної державної адміністрації для закладів освіти системи загальної середньої, професійно-технічної та вищої освіти в рамках реалізації обласної Програми "Розвитку інформаційних, телекомунікаційних та інноваційних технологій в закладах освіти Вінницького регіону до 2015 року"
- 19. ВНТУ Кафедра Комп`ютерних наук 2 відеоадаптери Zotac GeForce GTX590 3072 Mb 768 bit, об’єднані за технологією Quad SLI; 2488,3 GFLOPS; материнская плата MSI Big Bang- XPOWER; DIMM 4096Mb DDR3 PC3-10600 Kingston, 1333MHz, 512M x 64, CL9, Non-ECC, Retail; Процесор Intel Xeon E5606 (BX80614E5606) s1366, 2.13GHz, QPI 4.8 GT/s, 4Mb, 4 ядра, 32nm, 80W, BOX.
- 20. Scientific GPGPU (@sgpgpu) URL:http://scientificgpgpu.blogsp ot.com/ VK: http://vk.com/sgpgpu