[코세나, kosena] 생성형 AI 앱 구축 플랫폼, 디파이(dify.ai) 소개 자료와 제안 사례입니다.
Download as PPTX, PDF1 like354 views
생성형AI 구축 도구, 에이전트 기반 업무 자동화 플랫폼인 디파이(dify.ai) 소개 자료와 제안 사례입니다... 온프레미스 구축 문의는 (주)코세나 이승훈 실장, admin@kosena.kr, 010-9338-6400으로 부탁드립니다. 건강한 하루 되시길.....^.^
![[코세나, kosena] 생성형 AI 앱 구축 플랫폼, 디파이(dify.ai) 소개 자료와 제안 사례입니다.](https://image.slidesharecdn.com/dify-250321003306-5865b3d5/85/kosena-AI-dify-ai-1-320.jpg)
[코세나, kosena] 생성형 AI 앱 구축 플랫폼, 디파이(dify.ai) 소개 자료와 제안 사례입니다.
- 2. LLM 트렌드
- 3. 1. LLM 트렌드 ㅣ LLM 의 발전 모델
- 4. 1. LLM 트렌드 ㅣ LLM 과 에이전트 비교
- 5. 1. LLM 트렌드 ㅣ RPA 와 에이전트 비교 , APA 로 진화중
- 6. PC 용 AI 에이전트 -AI 가 모든 PC 작업 수행 개인 비서 -AI 가 데이터 수집 , 계획 수립 , 일정 통보 1. LLM 트렌드 ㅣ LLM 의 끝판완 , 에이전트
- 7. 1. LLM 트렌드 ㅣ 에이전트의 구현 방법
- 8. 1. LLM 트렌드 ㅣ LLM 의 구현 방법
- 9. 1. LLM 트렌드 ㅣ 에이전트 구현 방안
- 10. 1. LLM 트렌드 ㅣ 에이전트의 구현 방안
- 11. 1. LLM 트렌드 ㅣ 멀티 에이전트 구현
- 12. 1. LLM 트렌드 ㅣ 에이전트 구현시 체크리스트
- 13. 1. LLM 트렌드 ㅣ RAG 활용
- 14. 1. LLM 트렌드 ㅣ RAG 방안도 발전중
- 15. 1. LLM 트렌드 ㅣ RAG 구축시 실제 작업은… .
- 16. 1. LLM 트렌드 ㅣ 에이전틱 RAG 워크플로우
- 17. 1. LLM 트렌드 ㅣ 환각을 없애고 사람처럼 답변하도록 유도 ..
- 18. 데이터 수집 청킹 방법 임베딩 모델 선택 화인튜닝 or PEFT 강화학습 DPO/ORPO Advanced RAG 검토 Agentic RAG 시스템 구축 프롬프트 가이드 챗봇 UX 1. LLM 트렌드 ㅣ 환각을 없애고 사람처럼 답변하도록 유도 ..
- 19. 1. LLM 트렌드 ㅣ LLM 챗봇 구축방안은…
- 20. 1. LLM 트렌드 ㅣ 운영의 관점을 항상 고려해야
- 21. 1. LLM 트렌드 ㅣ 운영의 관점 , 지속 학습… ..
- 22. Dify.ai 소개
- 23. 2. 디파이 , 오픈소스 기반의 생성형 AI 구현 도구
- 24. 디파이 플랫폼은 아래 기능을 제공하고 있습니다 . : - Support for mainstream LLMs - An intuitive Prompt orchestration interface - High-quality RAG engines - A flexible AI Agent framework - An Intuitive Low-code Workflow - Easy-to-use interfaces and APIs 2. 디파이 , 오픈소스 기반의 생성형 AI 구현 도구
- 25. 2. 디파이 , 전 산업군에 특화된 챗봇 구축
- 26. 2. 디파이 , 길이 제한 없는 문서 생성
- 27. 2. 디파이 , 내외부 지식의 자유로운 연동과 분석
- 28. 2. 디파이 , 매우 간단하고 손쉬운 에이전트 구현
- 29. 2. 디파이 , LLM 애플리케이션 스택 소개
- 30. 2. 디파이 , 온프레미스 기반의 엔터프라이즈 어시스턴트 챗봇 구축
- 31. 2. 디파이 , 엔터프라이즈 LLMOPS 제공
- 32. 2. 디파이 , End-To-End 의 AI 워크플로우 제공
- 33. 2. 디파이 , 강력하고 쉽게 구축하는 멀티 에이전트
- 34. 2. 디파이 , Prompt-as-a-Service Orchestration Orchestration Modes Simple orchestration Assistant orchestration Flow orchestration Prompt Variable Types String Radio enum External API File (Q3 2024)
- 35. 2. 디파이 , Agentic Workflow Features Supported Nodes LLM Knowledge Retrieval Question Classifier IF/ELSE CODE Template HTTP Request Tool
- 36. 2. 디파이 , RAG Features Indexing Methods Keywords Text vectors LLM-assisted question-snippet model Retrieval Methods Keywords Text similarity matching Hybrid Search N choose 1 （ Legacy ） Multi-path retrieval Recall Optimization Rerank models
- 37. 2. 디파이 , ETL/VB/Agent ETL Capabilities Automated cleaning for TXT, Markdown, PDF, HTML, DOC, CSV formats. Unstructured service enables maximum support. Vector Databases Supported Qdrant (recommended), Weaviate ， Zilliz/Milvus, Pgvector, Pgvector-rs ， Chroma, OpenSearch, TiDB, Tencent Vector, Oracle, Relyt, Analyticdb, Couchbase, OceanBase Agent Technologies ReAct, Function Call. Tooling Support Invoke OpenAI Plugin standard tools Directly load OpenAPI Specification APIs as tools Built-in Tools 40+ tools(As of Q2 2024)
- 38. 2. 디파이 , 랭체인 비교자료
- 39. 2. 디파이 , 랭체인 비교자료
- 40. Dify.ai License - Solution : On-Premise, Case by Case - Tech Support : On-Premise, Dify.ai Tech Support Suite 1 Month 2500/M 2. 디파이 , 라이선스 소개
- 41. dify.ai 사례
- 42. 3. LLM 사례 ㅣ산업별 구축 사례
- 43. LH 고유 업무 문서 , 유관 분야 전문 데이터 : 편람 , 매뉴얼 , 현행법령 및 행정규칙 , 표준 · 3. LLM 사례 ㅣ LH 공사
- 44. PlayBook 을 활용한 Local LLM 적용 방안 2 단계 생성 AI 적용 1 단계 PlayBoo k 구축 Local LLM DB 서버의 OS 가 정상 실행되지 않으니 조치해 주세요 . ElasticSearch or Vector DB DB 서버 CPU 용량 OS 검색 쿼리로 질문 검색 쿼리와 관련성이 높은 데이터 :85% :95% :60% :85% :95% DB 서버 CPU 용량 시멘틱 벡터검색을 통해 관련성 높은 데이터에 대한 문맥을 찾음 DB 서버 사용률 증가도 원인 될 수 있으니 DB 서버증설 , L3 스위치 설정변경도 점검조치를 .. A 정교한 응답 셋 구성 / 조정 질문의 제약조건 최적화 기술 적용 그룹웨어 ( 전자결재 ) ITSM KMS … 유지보수 보고서 메뉴얼 이메일 지식 DB Q&A SQL Search Engine SQL SQL 통합 통합검색 Search Engine 데이터 통합 , 정형화에 집중 ! 성공적인 조치 결과를 지속적인 업데이트 DB 서버 장애 예상되니 DB 서버 설정 변경을 하고 DB 백업 복구를 .. PlayBook 정확도를 고려하여 필요시 적용 LLM 기반의 IT 관제 지식서비스 / 내부 코딩 지원 3. LLM 사례 ㅣ OO 원
- 45. LLM 기반의 보안관제 지식서비스 관제요원 질문 대답 웹 상담 감사 전용기기 APP 챗봇 + 채팅 (STT, TTS) 라벨링 학습 / 재학습 모델 추론 질문 대답 요약 기록 FAQ 업데이트 ▪ SOC ▪ ITO ▪ Compliance ▪ Log Analsys ▪ Log Query 안내 시나리오 • 단어 / 문장 추출 • 제품판단 ( 반복질문 ) • 기술판단 ( 반복질문 ) • GPT-J, H2OGPT 등 • Semantic tokenize 질의응답 추론이력 (MongoDB) 지식 베이스 (MariaDB) Socket 서버 JSI.ai Legacy I/F 보안 문서 DATA 장비 / 관제 매뉴얼 ( PDF ) FAQ 분석 / 대응이력 - SOC 업무 효율 제고 - 보안 대응 지식 고도화 도입 시 효과 LLM 기반의 사이버 보안 보조 솔루션 – Security Co-Pilot 3. LLM 사례 ㅣ OOOO 원