ИИ приземление
(с) Илья Егоров
7(777)750-84-68
iljaegorov@yandex.ru
Almaty 2019
Интересное в 2018 году
Computer Vision: видео
аутентификация стала
настолько точна, что
применяется банками и ОС.
Генеративные модели: стали
настолько большими и хорошими,
что позволяют генерировать FullHD
изображения
AutoML: появились
высокоскоростные решения для ML
и для DL, доступные на
настольном(!!!) компьютере.
NLP: стала общедоступна
технология
Speech2Text2Speech
ИИ «приземление»AI/ML/DL
Многие вещи,
основанные на
AI/ML/DL, после
запуска в
продажу
перестают быть
AI/ML/DL.
Удивишь?
Никого не
удивишь
автоматической
коробкой
передач (это
робот на ML/DL)
или
Яндекс.Станцией
(это то же
ML/DL).
Приземлим
Давайте
«приземлим»
наши AI/ML/DL и
сделаем с
помощью
AI/ML/DL
хорошие,
полезные,
понятные вещи.
Об этом дальше.
Процесс продаж
Выбрали товар
Делаем
маркетинг и
рекламу.
См.1.ниже
Продаём товар.
См.2.ниже
Получаем
выручку
Купили товар Храним Доставляем Обслуживаем
Поддерживаем
процесс
Управляем
human
resources.
См.3.ниже
Считаем
деньги
Делаем ИТ
1.1. Узнаём клиента, общаемся с ним
постоянно
Клиент
Продаём
товары
Оказываем услуги
Развлекаем
Продаём музыку и
видео
Даём
деньги в
кредит
Осуществляем
банковское
обслуживание
Доставляем
еду на дом
Информируем
1.2. Узнаём клиента, источники знаний
Клиент
История
покупок
Соцсети и
мессенджеры
История
обращений
1.3. Маркетинговый бюджет
виртуальной компании:
Бюджет
2 млрд.т.
Таргетированная
реклама
1 млрд.т.
Контекстная
реклама
1 млрд.т.
1.4. Узнаём клиента и:
Предположим, что сейчас реклама настроена на
крупные группы вручную
Будет настроена на меньшие группы
автоматизировано, перенастраивается постоянно
Тогда эффективность вырастает на 30% - 1000%
Для 30%: экономим 2 млрд.т*30% = 600 000 000т.
Или пропорционально наращиваем продажи.
2.1. Доли продаж виртуальной
компании еСом:
Продажи
10 млрд.т.
Через поиск на
сайте 25%
- 2,5 млрд.т.
Другое 75%
- 7,5 млрд.т.
2.2. Обрабатываем ассортиментную
матрицу и улучшаем поиск:
До улучшения CR может составлять 0,25%
После улучшения может составить 1% и более
Рост эффективности примера 4 раза
Продажи из поиска: до были 2,5 млрд.т. - после могут составить 10
млрд.т. Рост 75% или 7 500 000 000т.
3.1. Численность виртуальной
компании:
Общая
численность 8000+
сотрудников
Линейный
персонал 4000+
сотрудников
Другой персонал
4000+ сотрудников
3.2. Прогнозируем загрузку магазинов:
Формализуем требование к минимальному количеству линейного
персонала в магазине и на складе в зависимости от времени и дня
недели
Презентуем менеджменту прогноз: что именно это количество
сотрудников линейного персонала сможет обслужить всех
покупателей.
Экономим 20% ФОТ линейного персонала
Полный ФОТ в год может составить 4000*100 000т*12мес=4,8 млрд.т.
Экономия ФОТ может составить 4,8 млрд.т.*20% = 960 000 000 т
Ещё DS фичи. 1 из 2 слайдов.
1. Используйте автоматизированные системы управления омниканальной рекламой для повышения
эффективности,
2. Собирайте открытые пользовательские большие данные и профилируйте клиента – мы должны понимать
клиента до его захода к нам. Спрашивайте у клиента – хочет ли он персональное обслуживание и готов ли дать
доступ к своим открытым данным. Применим в пунктах ниже.
3. Обрабатывайте ассортиментную матрицу – выявляйте связи для пунктов ниже.
4. Используйте механизмы автоматизированного динамического ценообразования для достижения целей
доля_рынкаобъём_продажприбыль,
5. Делайте Кросс продажи – используйте автоматизированный механизм продаж на основе понимания структуры
товаров п.3,
6. Допродажи – используйте автоматизированный механизм продаж на основе понимания структуры товаров п.3,
7. Постпродажи – используйте автоматизированный механизм продаж на основе понимания структуры товаров
п.3 и экспертной системы,
8. Активация – используйте автоматизированный механизм привлечения клиентов к активностям, делайте
геймификацию,
9. Удержание – используйте автоматизированный механизм оценки покупателя и механизм удержания хороших
клиентов
Ещё DS фичи. 2 из 2 слайдов.
10. Прогнозируйте продажи – используйте автоматизированный механизм прогнозирования продаж
11. Формулируйте требования к минимальному количеству сотрудников в магазинах, на складе и в callцентре в
зависимости от времени на основании п.10
12. Формулируйте требования к минимальному складскому запасу каждого товара в каждом магазинескладе в
зависимости от времени на основании п.10.
13. Минимизируйте потребности в перемещении товара в зависимости от времени на основании п.10.
14. Используйте ИИ чатбота: применяйте на сайте, в приложении, мессенджерах.
15. Используйте голосового ИИ чатбота: применится на сайте, в приложении, мессенджерах,
16. Оптимизируйте маршрут доставки для увеличения эффективности доставки,
17. Используйте голосовые помощники: Алису и её «навыки», Алексу….
18. Роботизируйте сбор первички в бухгалтерии,
19. Генерируйте наборы одежды и обуви,
20. Генерируйте интерьеры – создавайте наиболее удачные сочетания обоев, штор, полов, потолков, фурнитуры, мебели,
21. Создавайте и используйте автоматизированные сервисы улучшения резюме.
Продолжать можно бесконечно.
Как сделать карьеру DS?
Учитесь и пишите о себе,
даже когда делаете первые
шаги: ведите блог, пишите
посты, публикуйте свои
статьи.
Решайте задачи kaggle,
boosters, sdsj и другие.
Общайтесь!
•И с владельцем бизнеса и
директором бизнеса, где Вы
работаете, презентуйте выгоды.
•И друг с другом, обменивайтесь
фичами.
Благодарю! Вы прекрасные слушатели!
Буду рад с Вами пообщаться!
Телефон: 7(777)750-84-68
E-mail: iljaegorov@yandex.ru

More Related Content

PPTX
Resolution SEM. Автоматизация,
PPT
http://www.slideshare.net/ssuser814757/cloud-2014-nc
PDF
Digital Tuning
PPTX
Презентация iBeacon. Что такое iBeacon и как эту технологию применять?
PDF
Стратегия интернет-маркетинга - необоснованная роскошь на нестабильном рынке ...
PPTX
Сквозная аналитика до продаж. Зачем вам это. Как выстроить по шагам. Кейсы
PPTX
Digital-маркетинг по делу — построение сквозной отчетности до продаж
Resolution SEM. Автоматизация,
http://www.slideshare.net/ssuser814757/cloud-2014-nc
Digital Tuning
Презентация iBeacon. Что такое iBeacon и как эту технологию применять?
Стратегия интернет-маркетинга - необоснованная роскошь на нестабильном рынке ...
Сквозная аналитика до продаж. Зачем вам это. Как выстроить по шагам. Кейсы
Digital-маркетинг по делу — построение сквозной отчетности до продаж

Similar to AI landing or ИИ приземление (20)

PPTX
Клеверенс. Решения для магазинов
PPTX
Flyadvert
PDF
Как запустить бизнес-процессы в интернет-магазине
PPT
уклон на потребителя2
PDF
ERP Frank-Soft Platform
PPTX
Дарья Скрипка "Mobile Growth Hacking: 10 советов по продвижению мобильных при...
PPTX
Предложение по контекстной рекламе
PPT
Customer seminar presentation v1
PPTX
Руслан Савчишин "Розрахунок КРІ бізнесу"
PPTX
Презентации спикеров - Cloud Executive Forum 2016
PPTX
ИИ_Искусственный интеллект Сминар Тема № 12 (1).pptx
PDF
Performance-маркетинг мобильных приложений
PPTX
миронова анна, Crm bpmn itua
PDF
Cloud_content_presentation
PDF
Perfomance-маркетинг мобильных приложений
PPTX
Эффективное продвижение программных продуктов. Практика.
PDF
Mlm pro solutions
PDF
Большов Ооптимизация затрат в электронной торговле
PPTX
Loyaljet 7
Клеверенс. Решения для магазинов
Flyadvert
Как запустить бизнес-процессы в интернет-магазине
уклон на потребителя2
ERP Frank-Soft Platform
Дарья Скрипка "Mobile Growth Hacking: 10 советов по продвижению мобильных при...
Предложение по контекстной рекламе
Customer seminar presentation v1
Руслан Савчишин "Розрахунок КРІ бізнесу"
Презентации спикеров - Cloud Executive Forum 2016
ИИ_Искусственный интеллект Сминар Тема № 12 (1).pptx
Performance-маркетинг мобильных приложений
миронова анна, Crm bpmn itua
Cloud_content_presentation
Perfomance-маркетинг мобильных приложений
Эффективное продвижение программных продуктов. Практика.
Mlm pro solutions
Большов Ооптимизация затрат в электронной торговле
Loyaljet 7
Ad

AI landing or ИИ приземление

  • 1. ИИ приземление (с) Илья Егоров 7(777)750-84-68 iljaegorov@yandex.ru Almaty 2019
  • 2. Интересное в 2018 году Computer Vision: видео аутентификация стала настолько точна, что применяется банками и ОС. Генеративные модели: стали настолько большими и хорошими, что позволяют генерировать FullHD изображения AutoML: появились высокоскоростные решения для ML и для DL, доступные на настольном(!!!) компьютере. NLP: стала общедоступна технология Speech2Text2Speech
  • 3. ИИ «приземление»AI/ML/DL Многие вещи, основанные на AI/ML/DL, после запуска в продажу перестают быть AI/ML/DL. Удивишь? Никого не удивишь автоматической коробкой передач (это робот на ML/DL) или Яндекс.Станцией (это то же ML/DL). Приземлим Давайте «приземлим» наши AI/ML/DL и сделаем с помощью AI/ML/DL хорошие, полезные, понятные вещи. Об этом дальше.
  • 4. Процесс продаж Выбрали товар Делаем маркетинг и рекламу. См.1.ниже Продаём товар. См.2.ниже Получаем выручку Купили товар Храним Доставляем Обслуживаем Поддерживаем процесс Управляем human resources. См.3.ниже Считаем деньги Делаем ИТ
  • 5. 1.1. Узнаём клиента, общаемся с ним постоянно Клиент Продаём товары Оказываем услуги Развлекаем Продаём музыку и видео Даём деньги в кредит Осуществляем банковское обслуживание Доставляем еду на дом Информируем
  • 6. 1.2. Узнаём клиента, источники знаний Клиент История покупок Соцсети и мессенджеры История обращений
  • 7. 1.3. Маркетинговый бюджет виртуальной компании: Бюджет 2 млрд.т. Таргетированная реклама 1 млрд.т. Контекстная реклама 1 млрд.т.
  • 8. 1.4. Узнаём клиента и: Предположим, что сейчас реклама настроена на крупные группы вручную Будет настроена на меньшие группы автоматизировано, перенастраивается постоянно Тогда эффективность вырастает на 30% - 1000% Для 30%: экономим 2 млрд.т*30% = 600 000 000т. Или пропорционально наращиваем продажи.
  • 9. 2.1. Доли продаж виртуальной компании еСом: Продажи 10 млрд.т. Через поиск на сайте 25% - 2,5 млрд.т. Другое 75% - 7,5 млрд.т.
  • 10. 2.2. Обрабатываем ассортиментную матрицу и улучшаем поиск: До улучшения CR может составлять 0,25% После улучшения может составить 1% и более Рост эффективности примера 4 раза Продажи из поиска: до были 2,5 млрд.т. - после могут составить 10 млрд.т. Рост 75% или 7 500 000 000т.
  • 11. 3.1. Численность виртуальной компании: Общая численность 8000+ сотрудников Линейный персонал 4000+ сотрудников Другой персонал 4000+ сотрудников
  • 12. 3.2. Прогнозируем загрузку магазинов: Формализуем требование к минимальному количеству линейного персонала в магазине и на складе в зависимости от времени и дня недели Презентуем менеджменту прогноз: что именно это количество сотрудников линейного персонала сможет обслужить всех покупателей. Экономим 20% ФОТ линейного персонала Полный ФОТ в год может составить 4000*100 000т*12мес=4,8 млрд.т. Экономия ФОТ может составить 4,8 млрд.т.*20% = 960 000 000 т
  • 13. Ещё DS фичи. 1 из 2 слайдов. 1. Используйте автоматизированные системы управления омниканальной рекламой для повышения эффективности, 2. Собирайте открытые пользовательские большие данные и профилируйте клиента – мы должны понимать клиента до его захода к нам. Спрашивайте у клиента – хочет ли он персональное обслуживание и готов ли дать доступ к своим открытым данным. Применим в пунктах ниже. 3. Обрабатывайте ассортиментную матрицу – выявляйте связи для пунктов ниже. 4. Используйте механизмы автоматизированного динамического ценообразования для достижения целей доля_рынкаобъём_продажприбыль, 5. Делайте Кросс продажи – используйте автоматизированный механизм продаж на основе понимания структуры товаров п.3, 6. Допродажи – используйте автоматизированный механизм продаж на основе понимания структуры товаров п.3, 7. Постпродажи – используйте автоматизированный механизм продаж на основе понимания структуры товаров п.3 и экспертной системы, 8. Активация – используйте автоматизированный механизм привлечения клиентов к активностям, делайте геймификацию, 9. Удержание – используйте автоматизированный механизм оценки покупателя и механизм удержания хороших клиентов
  • 14. Ещё DS фичи. 2 из 2 слайдов. 10. Прогнозируйте продажи – используйте автоматизированный механизм прогнозирования продаж 11. Формулируйте требования к минимальному количеству сотрудников в магазинах, на складе и в callцентре в зависимости от времени на основании п.10 12. Формулируйте требования к минимальному складскому запасу каждого товара в каждом магазинескладе в зависимости от времени на основании п.10. 13. Минимизируйте потребности в перемещении товара в зависимости от времени на основании п.10. 14. Используйте ИИ чатбота: применяйте на сайте, в приложении, мессенджерах. 15. Используйте голосового ИИ чатбота: применится на сайте, в приложении, мессенджерах, 16. Оптимизируйте маршрут доставки для увеличения эффективности доставки, 17. Используйте голосовые помощники: Алису и её «навыки», Алексу…. 18. Роботизируйте сбор первички в бухгалтерии, 19. Генерируйте наборы одежды и обуви, 20. Генерируйте интерьеры – создавайте наиболее удачные сочетания обоев, штор, полов, потолков, фурнитуры, мебели, 21. Создавайте и используйте автоматизированные сервисы улучшения резюме. Продолжать можно бесконечно.
  • 15. Как сделать карьеру DS? Учитесь и пишите о себе, даже когда делаете первые шаги: ведите блог, пишите посты, публикуйте свои статьи. Решайте задачи kaggle, boosters, sdsj и другие. Общайтесь! •И с владельцем бизнеса и директором бизнеса, где Вы работаете, презентуйте выгоды. •И друг с другом, обменивайтесь фичами.
  • 16. Благодарю! Вы прекрасные слушатели! Буду рад с Вами пообщаться! Телефон: 7(777)750-84-68 E-mail: iljaegorov@yandex.ru