Algoritma dijkstra1
- 1. ALGORITMA DIJKSTRA Pada tahun 1959 sebuah tulisan sebanyak tiga halaman yang berjudul A Note on Two Problem in Connexion with Graphs diterbitkan oleh jurnal Numerische Mathematic. Pada tulisan ini, Edsger W. Dijkstra, seorang ilmuwan komputer berusia 29 tahun mengusulkan algoritma- algoritma untuk solusi dari dua masalah teoritis graf dasar. The Minimum Weight adalah algoritma dijkstra untuk lintasan terpendek adalah salah satu algoritma yang paling ternama dalam ilmu komputer dan sebuah algoritma paling populer dalam operasi pencarian (OR). 2.1 Definisi Algoritma Dijkstra Pada dasarnya, algoritma ini adalah salah satu bentuk algoritma greedy. Algoritma ini termasuk algoritma pencarian graf yang digunakan untuk menyelesaikan masalah lintasan terpendek dengan satu sumber pada sebuah graf yang tidak memiliki cost sisi negatif dan menghasilkan sebuah pohon lintasan terpendek. Algoritma ini sering digunakan pada routing. Algoritma dijkstra mencari lintasan terpendek dalam sejumlah langkah. Algoritma ini menggunakan strategi greedy sebagai berikut : Untuk setiap simpul pada sumber (source) dalam graf, algoritma ini akan mencari jalur dengan cost minnimum antara simpul tersebut dengan simpul lainnya. 2.2 Skema Umum Algoritma Dijkstra Berikut adalah skema algoritma dijksrta dalam mencari shortest path : 1. Buat 3 buah list yaitu list jarak (1), list simpul-simpul sebelumnya (2), dan list simpul yang sudah dikunjungi (3) serta sebuah variabel yang menampung simpul saat ini (current vertex). 2. Isi semua nilai dalam list jarak dengan tak hingga, kecuali simpul awal diisi 0 3. Isi semua nilai dalam list 2 dengan false 4. Isi semua nilai dalam list 3 dengan null. 5. Current vertex diisi dengan simpul awal (start).
- 2. 6. Tandai current vertex sebagai simpul yang sudah dikunjungi. 7. Update list 1 dan 2 berdasarkan simpul-simpul yang dapat langsung dicapai dari current vertex. 8. Update current vertex dengan simpul yang paling dekat dengan simpul awal. 9. Ulangi langkah 6 sampai semua simpul dikunjungi.