Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Organization Development
3 likes1,293 views
Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Organization Development โดย รศ.ดร.จิรประภา อัครบวร อาจารย์ ดร.อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ นายสมยศ ประจันบาล นายรัตนศักดิ์ เจริญทรัพย์ นายขรรค์ชัย บุญมาศ นางจารุวรรณ ยอดระฆัง นางสาวเยาวนุช สุมน ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS ANALYTICS AND DATA SCIENCES CONTEST/CONFERENCE จัดโดย คณะสถิติประยุกต์และ DATA SCIENCES THAILAND
Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Organization Development
- 1. Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Organization Development The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest/Conference วันที่ 1-2 กันยายน 2559 ณ อาคารนวมินทราธิราช สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ https://businessanalyticsnida.wordpress.com https://www.facebook.com/BusinessAnalyticsNIDA/ รศ.ดร.จิรประภา อัครบวร อาจารย์ ดร.อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ นายสมยศ ประจันบาล นายรัตนศักดิ์ เจริญทรัพย์ นายขรรค์ชัย บุญมาศ นางจารุวรรณ ยอดระฆัง นางสาวเยาวนุช สุมน -จะพัฒนาองค์การต้องประเมินและวินิจฉัยหรือไม่? อย่างไร? ทาไปเพื่ออะไร? -บทบาทของ Analytics ในการพัฒนาองค์การ? -Engagement ของโรงพยาบาลในประเทศไทยเป็นอย่างไร? -โรงพยาบาลในประเทศไทยแบ่งกลุ่มตาม Engagement ได้กี่กลุ่ม แต่ละกลุ่มมีโปรไฟล์อย่างไร นวมินทราธิราช 3001 วันที่ 1 กันยายน 2559 10.15-11.15 น.
- 2. การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาล ในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน Analytics of Hospital Clustering & Profiling as a Tool for Evidence-based Organization Development 2
- 3. การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 2558 รศ.ดร.จิรประภา อัครบวร คณะพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ อาจารย์ ดร.อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ นายสมยศ ประจันบาล นักวิชาการสถิติปฏิบัติการ สานักงานสถิติแห่งชาติ นางสาวธัญญฉัตร์ รุ่งศรีสวัสดิ์ Actuarial Analyst บริษัท เอไอเอ จากัด นายรัตนศักดิ์ เจริญทรัพย์ ทีมงานวิจัย Emo-meter นายขรรค์ชัย บุญมาศ ทีมงานวิจัย Emo-meter นางจารุวรรณ ยอดระฆัง ทีมงานวิจัย Emo-meter นางสาวเยาวนุช สุมน ทีมงานวิจัย Emo-meter ทีมวิจัยศูนย์บริการวิชาการ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ 3
- 4. การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 2558 -เพื่อจัดกลุ่ม (Clustering) โรงพยาบาลตาม Emo-meter และ Patient Safety Culture -เพื่อสร้างโปรไฟล์ของกลุ่มโรงพยาบาลตาม Emo-meter และ Patient Safety Culture -สร้างแบบจาลองจาแนกกลุ่มโรงพยาบาลตามลักษณะของ Nine cells และ Patient Safety Culture Diagnosis Design Policy Design Development Plan 4
- 5. การพัฒนาองค์การ (Organization Development) คือ การวางแผนการเปลี่ยนแปลง องค์การอย่างเป็นระบบ (Systematic Planned Change) ซึ่งมีกระบวนการดังนี้ 1.Entering & Contracting เริ่มต้นทาข้อตกลง 2. Diagnosing Organizations การวินิจฉัยองค์การ 3. Diagnosing groups and jobs วินิจฉัยกลุ่มและงาน 5. Feeding back diagnostic information การชี้แจงผลการวินิจฉัย 4.Collecting & analyzing diagnostic information รวบรวมและวิเคราะห์ ข้อมูลจากการวินิจฉัย 6.Designing Interventions การออกแบบกิจกรรม การพัฒนา 7.Leading & Managing Change การจัดการเปลี่ยนแปลง 8.Evaluating & institutionalizing OD Interventions การทาให้การพัฒนาคงอยู่ 5
- 6. Patient Safety Environment Safety การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 2558 Healthy Organization 6
- 9. การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 2558 สรพ.ได้ผลงานวิจัยเพื่อเผยแพร่กระบวนการพัฒนาคุณภาพโรงพยาบาลอย่างเป็นระบบและ โดยการใช้หลักฐาน (Evidence-based Organization Development) มีแนวทางในการ พัฒนาที่ชัดเจนมากขึ้น เป็นวิทยาศาสตร์ สรพ.สามารถนาเสนอนโยบายเพื่อการพัฒนาคุณภาพโรงพยาบาล ที่เป็นผลมาจากงานวิจัย ผลที่คาดว่าจะได้รับ 9
- 10. การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 2558 การดาเนินการใช้ข้อมูลจาก การวินิจฉัยโรงพยาบาล 148 โรงที่เข้าร่วมโครงการวินิจฉัยด้วยเครื่องมือ Nine Cells (132 โรงพยาบาล), Emo-meter (133 โรงพยาบาล) และ Safety Culture (136 โรงพยาบาล) ในโครงการ Engagement for Patient Safety ของสรพ.ในปี พ.ศ. 2557-2558 เท่านั้น 10
- 11. การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 2558 ระเบียบวิธีวิจัย Data Cleansing Aggregate คุณสมบัติเชิงจิตมิติของแบบสอบถาม ลักษณะเบื้องต้นของโรงพยาบาล ขั้นตอนในการวิเคราะห์จัดกลุ่มและการ วิเคราะห์โปรไฟล์ 11
- 12. การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 2558 ระเบียบวิธีวิจัย Data Cleansing Aggregate คุณสมบัติเชิงจิตมิติของแบบสอบถาม ลักษณะเบื้องต้นของโรงพยาบาล ขั้นตอนในการวิเคราะห์จัดกลุ่มและการ วิเคราะห์โปรไฟล์ 12
- 13. การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 2558 ระเบียบวิธีวิจัย Data Cleansing Aggregate คุณสมบัติเชิงจิตมิติของแบบสอบถาม ลักษณะเบื้องต้นของโรงพยาบาล ขั้นตอนในการวิเคราะห์จัดกลุ่มและการ วิเคราะห์โปรไฟล์ 13
- 14. การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 2558 ระเบียบวิธีวิจัย Data Cleansing Aggregate คุณสมบัติเชิงจิตมิติของแบบสอบถาม ลักษณะเบื้องต้นของโรงพยาบาล ขั้นตอนในการวิเคราะห์จัดกลุ่มและการ วิเคราะห์โปรไฟล์ 14
- 15. การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 2558 3Bs: Well-being Belonging Doing the Best 15 คือ เครื่องมือในการวินิจฉัยองค์กรระดับตัวบุคคล เพื่อสะท้อนความอยู่ดีมีสุข (Well-Being) ของ บุคลากรในองค์กร อันส่งผลให้บุคลากรมีความรู้สึกเป็นส่วนหนึ่งที่สาคัญขององค์กร (Belonging) จนอยากทุ่มเท กาย ใจ ที่จะทางานให้กับองค์กรอย่างเต็มที่ (Do the Best)
- 16. Profile plot ของการจัดกลุ่มโรงพยาบาลตาม Emo-meter 2.50 3.00 3.50 4.00 4.50 RelationshipwithSupervisor RelationshipwithColleague JobSecurity Compensation Benefit WorkEnvironment Work-LifeBalance ClearAccountability InternalCommunication ChallengeWork DevelopmentOpportunity CareerGrowth RespectfromOthers CorporateImage Well-Being Belonging DoingtheBest กลุ่ม 1 Engagement ต่ำ กลุ่ม 2 Engagement ปำนกลำง กลุ่ม 3 Engagement สูง 1. กลุ่มโรงพยาบาลและโปรไฟล์ของกลุ่มโรงพยาบาลตาม Emo-meter ผลการศึกษา การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 2558 16
- 17. ผลการศึกษา 2. ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะเบื้องต้นของโรงพยาบาล กับกลุ่มโรงพยาบาลตาม Emo-meter • ตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กลุ่มโรงพยาบาลตาม Emo-meter ได้แก่ ประเภท โรงพยาบาล, ระดับการส่งต่อผู้ป่วย, ขีดความสามารถของโรงพยาบาล, กรอบอัตรา เตียง และจานวนเตียงผู้ป่วยจริง • ตัวแปรที่ไม่มีความสัมพันธ์กลุ่มโรงพยาบาลตาม Emo-meter ได้แก่ สังกัด, ภูมิภาค, การได้รับการรับรองคุณภาพสถานพยาบาล, ระยะเวลาที่ได้รับการรับรอง คุณภาพสถานพยาบาล และจานวนบุคลากรด้านต่างๆ การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 2558 17
- 18. ตัวแปร ประเภท กลุ่ม 1 EE ต่า กลุ่ม 2 EE กลาง กลุ่ม 3 EE สูง รวม X2 Df p-value ประเภทโรงพยำบำล ภำครัฐ-ชุมชน 7 17 31 55 20.58 8 .008 17.9% 37.8% 57.4% 39.9% ภำครัฐ-ทั่วไป 8 9 6 23 20.5% 20.0% 11.1% 16.7% ภำครัฐ-ตติยภูมิ 8 3 9 20 20.5% 6.7% 16.7% 14.5% ภำครัฐ-มีกำรเรียนกำรสอน 7 8 5 20 17.9% 17.8% 9.3% 14.5% ภำคเอกชน 9 8 3 20 23.1% 17.8% 5.6% 14.5% ระดับกำรส่งต่อผู้ป่วย ปฐมภูมิ 7 16 27 50 10.22 4 .037 17.9% 35.6% 50.0% 36.2% ทุติยภูมิ 15 14 14 43 38.5% 31.1% 25.9% 31.2% ตติยภูมิ 17 15 13 45 43.6% 33.3% 24.1% 32.6% 18
- 19. ตัวแปร ประเภท กลุ่ม 1 EE ต่า กลุ่ม 2 EE กลาง กลุ่ม 3 EE สูง รวม X2 Df p-value ขีดควำมสำมำรถของโรงพยำบำล รพช.(F1: 30 beds) 0 1 0 1 10.95 2 .004 0.0% 2.2% 0.0% .7% รพช.(F2: 30-90 beds) 5 9 23 37 12.8% 20.0% 42.6% 26.8% รพช.(F3: 90-120 beds) 1 4 4 9 2.6% 8.9% 7.4% 6.5% รพช.(M2: โรงพยำบำลรับส่งต่อระดับกลำง Middle – level Hospital) 1 3 4 8 2.6% 6.7% 7.4% 5.8% รพท.(M1: โรงพยำบำลทั่วไปขนำดเล็ก M1) 9 8 5 22 23.1% 17.8% 9.3% 15.9% รพท.(S: Standard – level Hospital) 6 7 6 19 15.4% 15.6% 11.1% 13.8% รพศ.(A: โรงพยำบำลศูนย์ Advance – level Hospital) 14 12 9 35 35.9% 26.7% 16.7% 25.4% โรงเรียนแพทย์ 3 1 3 7 7.7% 2.2% 5.6% 5.1% 19
- 22. Variables Individual and departmental factor Organizational Factor h2 Department Design 0.7 0.19 0.52 Department Management 0.68 0.24 0.52 Individual Design 0.67 0.14 0.46 Individual Goal 0.65 0.14 0.45 Individual Management 0.61 0.16 0.4 Department Goal 0.54 0.29 0.38 Organization Design 0.18 0.76 0.62 Organization Management 0.23 0.67 0.5 Organization Goal 0.16 0.61 0.4 Eigenvalue 2.602 1.652 Percent of variance explained 28.907 18.356 การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 2558 Organization Health 22
- 23. ผลการศึกษา 3. ความสัมพันธ์ระหว่างผลการสารวจ 9-Cells กับกลุ่ม โรงพยาบาลตาม Emo-meter •ตัวแปร 9-Cells ทั้ง 9 ตัวมีความสัมพันธ์กับกลุ่มโรงพยาบาลตาม Emo-meter การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 2558 23
- 24. 24
- 25. 25
- 26. 26
- 27. ผลการศึกษา 4. แบบจาลองทานายสมาชิกกลุ่มโรงพยาบาลตาม Emo-meter • ใช้วิธีวิเคราะห์ multinomial logistic regression เพื่อทานาย • Individual and departmental factors, Organizational Factors, การ เป็นโรงพยาบาลใน กรุงเทพ vs. ต่างจังหวัด, ประเภทโรงพยาบาล, และ จานวนเตียงตามกรอบ มีนัยสาคัญทางสถิติ การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 2558 27
- 28. ตัวแปร X2 df p-value Organizational Factors 51.807 2 .000 กรุงเทพ vs. ต่ำงจังหวัด 6.262 2 .044 ประเภทโรงพยำบำล 24.698 8 .002 Individual and departmental factors 11.505 2 .003 จำนวนเตียงตำมกรอบ 7.399 2 .025 ผลการทดสอบอัตราส่วนภาวะน่าจะเป็น (Likelihood ratio test) ของตัวแปรพยากรณ์กลุ่มโรงพยาบาลจัดกลุ่มตาม Emo-Meter การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 2558 28
- 29. กลุ่ม ตัวแปร B SE(B) Wald df p-value Exp(B) 95% CI for Exp(B) Lower Bound Upper Bound 2 Intercept .423 .931 .206 1 .650 Individual and departmental factors 1.430 .449 10.137 1 .001 4.178 1.733 10.075 ต่ำงจังหวัด 1.388 .875 2.517 1 .113 4.007 .721 22.257 กรุงเทพ 0b 0 ภำครัฐ-ชุมชน 1.660 1.093 2.307 1 .129 5.261 .617 44.832 ภำครัฐ-ทั่วไป 1.155 .999 1.336 1 .248 3.174 .448 22.500 ภำครัฐ-ตติยภูมิ 1.413 1.303 1.177 1 .278 4.108 .320 52.774 ภำครัฐ-มีกำรเรียนกำรสอน 3.179 1.491 4.548 1 .033 24.017 1.293 445.966 ภำคเอกชน 0b 0 Organizational Factors .951 .373 6.511 1 .011 2.588 1.247 5.374 จำนวนเตียงตำมกรอบ -.004 .002 4.406 1 .036 .996 .993 1.000 การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 2558 29
- 30. กลุ่ม ตัวแปร B SE(B) Wald df p-value Exp(B) 95% CI for Exp(B) Lower Bound Upper Bound 3 Intercept -1.560 1.199 1.692 1 .193 Individual and departmental factors 2.828 .541 27.345 1 .000 16.906 5.858 48.788 ต่ำงจังหวัด 2.406 1.019 5.575 1 .018 11.093 1.505 81.759 กรุงเทพ 0b 0 ภำครัฐ-ชุมชน 3.925 1.339 8.595 1 .003 50.663 3.673 698.834 ภำครัฐ-ทั่วไป 2.576 1.332 3.740 1 .053 13.142 .966 178.814 ภำครัฐ-ตติยภูมิ 4.963 1.538 10.414 1 .001 143.046 7.020 2914.941 ภำครัฐ-มีกำรเรียนกำรสอน 5.786 1.853 9.754 1 .002 325.830 8.628 12304.279 ภำคเอกชน 0b 0 Organizational Factors 1.258 .425 8.778 1 .003 3.519 1.531 8.091 จำนวนเตียงตำมกรอบ -.005 .002 6.141 1 .013 .995 .991 .999 a. The reference category is: 1. b. This parameter is set to zero because it is redundant. การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 2558 30
- 31. ผลการศึกษา 4. แบบจาลองทานายสมาชิกกลุ่มโรงพยาบาลตาม Emo-meter Observed Predicted 1 2 3 Percent Correct 1 27 6 4 73.0% 2 6 27 11 61.4% 3 5 8 40 75.5% Overall Percentage 28.4% 30.6% 41.0% 70.1% การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 2558 31
- 32. การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 255832 1) ความเห็นต่อความถี่ในการรายงานเหตุการณ์ 2) ความเห็นต่อความปลอดภัยในภาพรวม 3) ความคาดหวังของที่ปรึกษา/ผู้จัดการ และกิจกรรมการส่งเสริมความปลอดภัย 4) การเป็นองค์กรแห่งการเรียนรู้ หรือการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง 5) การทางานเป็นทีมภายในหน่วยงานของโรงพยาบาล 6) การสื่อสารที่เปิดกว้าง 7) การสื่อสารและการรับข้อมูลย้อนกลับเกี่ยวกับความผิดพลั้ง 8) การตอบสนองต่อความผิดพลั้งที่ปราศจากการส่งผลร้ายกับตนในภายหลัง 9) การจัดคนทางาน 10) การสนับสนุนด้านการจัดการโรงพยาบาลสาหรับความปลอดภัยของผู้ป่วย 11) การทางานเป็นทีมระหว่างหน่วยงานต่าง ๆ ในโรงพยาบาล 12) การส่งต่องานและการเปลี่ยนผ่านของโรงพยาบาล การสารวจและประเมินวัฒนธรรมความปลอดภัยในโรงพยาบาล สรพ. ได้ใช้แบบสารวจ Hospital Survey on Patient Safety Culture (2004) ของ Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) มาใช้ในการสารวจ โดยสอบถามความคิดเห็นและนาเสนอผลในประเด็นสาคัญดังนี้
- 33. ผลการศึกษา 5. กลุ่มโรงพยาบาลและโปรไฟล์ของกลุ่มโรงพยาบาลตาม Patient Safety Culture Survey PROFILE PLOT ของการจัดกลุ่มโรงพยาบาลตาม PATIENT SAFETY CULTURE SURVEY 3.00 3.20 3.40 3.60 3.80 4.00 4.20 Supervisor/managerexpectations&actions promotingsafety OrganizationalLearning—Continuous improvement TeamworkWithinHospitalUnits CommunicationOpenness FeedbackandCommunicationAboutError NonpunitiveResponse Staffing HospitalManagementSupportforPatient Safety TeamworkAcrossHospitalUnits HospitalHandoffs&Transitions c1 c2 c3 33
- 34. ผลการศึกษา 6. ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะเบื้องต้นของโรงพยาบาลกับกลุ่มโรงพยาบาลตาม Patient Safety Culture Survey • ตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กลุ่มโรงพยาบาลตาม Patient Safety Culture Survey ได้แก่ ประเภทโรงพยาบาล, ภูมิภาค • ตัวแปรที่ไม่มีความสัมพันธ์กลุ่มโรงพยาบาลตาม Patient Safety Culture Survey ได้แก่ ระดับการส่งต่อผู้ป่วย, สังกัด, การได้รับการรับรองคุณภาพ สถานพยาบาล, ระยะเวลาที่ได้รับการรับรองคุณภาพสถานพยาบาล, ขีดความสามารถ ของโรงพยาบาล, กรอบอัตราเตียง, จานวนเตียงและจานวนบุคลากรด้านต่างๆ การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 255834
- 35. ตัวแปร ประเภท กลุ่ม 1 EE ต่ำ กลุ่ม 2 EE กลำง กลุ่ม 3 EE สูง รวม X2 df p-value ประเภทโรงพยำบำล ภำครัฐ-ชุมชน 10 26 19 55 22.39 8 .004 30.3% 38.2% 51.4% 39.9% ภำครัฐ-ทั่วไป 4 7 8 19 12.1% 10.3% 21.6% 13.8% ภำครัฐ-ตติยภูมิ 3 19 2 24 9.1% 27.9% 5.4% 17.4% ภำครัฐ-มีกำรเรียนกำร สอน 8 9 3 20 24.2% 13.2% 8.1% 14.5% ภำคเอกชน 8 7 5 20 24.2% 10.3% 13.5% 14.5% ภูมิภำค กรุงเทพ 10 7 6 23 6.41 2 .041 30.3% 10.3% 16.2% 16.7% ต่ำงจังหวัด 23 61 31 115 69.7% 89.7% 83.8% 83.3% 35
- 36. อภิปรายผล อภิปรายผลการวิเคราะห์จัดกลุ่มโรงพยาบาลด้วย Emo-meter จัดกลุ่มโรงพยาบาลออกเป็น 3 กลุ่มคือ • กลุ่มที่ 1 มี Engagement ต่า (39 โรงพยาบาล) • กลุ่มที่ 2 มี Engagement ปานกลาง (45 โรงพยาบาล) • กลุ่มที่ 3 มี Engagement สูง (54 โรงพยาบาล) การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 255836
- 37. อภิปรายผล อภิปรายผลการวิเคราะห์จัดกลุ่มโรงพยาบาลด้วย Emo-meter • Compensation และ Benefit ได้คะแนนต่าสุด • Doing the best ได้คะแนนสูงสุด • กลุ่มที่ 1 มี Engagement มักเป็นโรงพยาบาลขนาดใหญ่ (ภาครัฐ-ทั่วไป, เอกชน) กลุ่มที่ 3 มี Engagement สูง มัก เป็นโรงพยาบาลชุมชนขนาดเล็ก • 9-cell มีความสัมพันธ์กับกลุ่มโรงพยาบาลตาม Emo-meter การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 255837
- 38. อภิปรายผล อภิปรายผลการวิเคราะห์จัดกลุ่มโรงพยาบาลด้วย Patient Safety Culture Survey • ภูมิภาค (กรุงเทพ v.s. ต่างจังหวัด) มีความสัมพันธ์ค่อนข้างต่ากับกลุ่ม โรงพยาบาล • กลุ่มที่ 1 มี Patient Safety Culture Survey ต่า มักเป็นโรงพยาบาลที่ ตั้งอยู่ในเขต กทม. กลุ่มที่ 2 มี Patient Safety Culture Survey ปาน กลาง มักเป็นโรงพยาบาลที่ตั้งอยู่ต่างจังหวัด การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 255838
- 39. อภิปรายผล แนวทางในการพัฒนาองค์กรและทรัพยากรมนุษย์จากผลการวิเคราะห์ จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลตาม Emo-meter • การพัฒนาโรงพยาบาลขนาดใหญ่ ปัญหาภาระงานที่มาก ปรับปรุงระบบ การจ่ายค่าตอบแทน • พัฒนาศักยภาพโรงพยาบาลชุมชนให้สามารถแบ่งเบาภาระงาน โรงพยาบาลขนาดใหญ่ได้ การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 255839
- 40. อภิปรายผล การวิจัยในอนาคต (Future Research) • นาแนวความคิดเรื่องทฤษฎีดุลยภาพ (Equity Theory) เข้ามาศึกษาร่วมด้วย • นาแนวความคิดเรื่องภาวะผู้นาไม่ว่าจะเป็นภาวะผู้นาการเปลี่ยนแปลง (Transformational leadership) หรือภาวะผู้นาแบบผู้รับใช้ (Servant leadership) เข้ามาศึกษาร่วมด้วย การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 255840
- 41. อภิปรายผล การวิจัยในอนาคต (Future Research) • ควรศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเกณฑ์ที่มีความเป็นปรวิสัย (Objective criterion variable) ของ Patient safety culture • ควรสร้างแบบจาลองพหุระดับ (Multi level modeling) เพื่อทานาย Engagement และ Patient Safety Culture ของโรงพยาบาล • ควรมีการประเมินผลการพัฒนาองค์การและการเปลี่ยนแปลงเพื่อปรับปรุงแก้ไข แผนการเปลี่ยนแปลงให้เหมาะสม ในลักษณะของ longitudinal growth curve การวิเคราะห์จัดกลุ่มและโปรไฟล์โรงพยาบาลในฐานะเครื่องมือสาหรับการพัฒนาองค์การอย่างมีหลักฐาน พ.ศ. 255841