Analisis ANOVA (Analysis of Variance)

        Setelah  responden  dimasukkan  ke  dalam  clusternya  masing­
masing, maka selanjutnya dilakukan uji perbedaan dengan menggunakan 
analisis ANOVA (Analysis of Variance). Prosedur yang digunakan dalam 
analisis  ANOVA  ini  adalah  prosedur  One Way  ANOVA  atau  sering 
disebut dengan perancangan sebuah faktor, yang merupakan salah satu 
alat  analisis  statistik  ANOVA yang bersifat  satu arah (satu  jalur).  Alat  uji 
ini  untuk  menguji  apakah  dua  populasi  atau  lebih  yang  independent, 
memiliki  rata­rata yang dianggap sama atau tidak sama. Teknik ANOVA 
akan  menguji  variabilitas  dari  observasi  masing­masing  kelompok  dan 
variabilitas  antar  mean  kelompok.  Melalui  kedua  variabilitas  tersebut, 
akan dapat ditarik kesimpulan mengenai mean populasi. Adapun langkah­
langkah dalam prosedur One­Way ANOVA adalah sebagai berikut : 

       a. Tes Homogenitas Varian (Test of Homogeneity of Variance)

Asumsi  dasar  dari  analisis  ANOVA  adalah  bahwa  seluruh 
kelompok  yang  terbentuk  harus  memiliki  variannya  sama.  Untuk 
menguji asumsi dasar ini dapat dilihat dari hasil test homogenitas dari 
varians  dengan  menggunakan  uji  Levene Statistic.  Hipotesis  yang 
digunakan dalam tes homogenitas varian adalah : 
  Ho : Diduga bahwa seluruh varians populasi adalah sama 
  Hi : Diduga bahwa seluruh varians populasi adalah berbeda 
Dasar dari pengambilan keputusan adalah: 
      • Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima 
      • Jika probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak 

       b. Pengujian anova ( uji f )

Uji satistik yang digunakan untuk menguji hipotesis nol bahwa 
semua kelompok mempunyai mean populasi yang sama adalah Uji F. 
harga  F  diperoleh  dari  rata­rata  jumlah  kuadrat  (mean square)  antar 
kelompok.
NILAI RAPOT SISWA SMP

NILAI RAPOT
1     7
1     5
1     7
1     7
1     7
1     6
1     6
1     6
1     7
1     6
1     7
1     7
1     8
1     6
1     8
1     5
1     7
1     6
1     7
1     7
1     7
1     5
1     5
1     6
1     6
1     6
1     7
1     6
1     8
1     5
2     8
2     6
2     6
2     7
2     7
2     7
2     6
2     6
2   8
2   7
2   7
2   5
2   8
2   5
2   7
2   6
2   7
2   6
2   7
2   7
2   7
2   6
2   6
2   7
2   7
2   6
2   6
2   6
2   6
2   7
3   5
3   5
3   8
3   6
3   9
3   8
3   5
3   5
3   7
3   7
3   6
3   7
3   7
3   5
3   6
3   6
3   7
3   7
3   7
3   5
3   8
3   6
3   7
3               5
3               5
3               2
3               7
3               7
3               6
3               6



Oneway


                                                             Descriptives

    penilaian
                                                                           95% Confidence Interval for
                                                                                     Mean
                    N           Mean      Std. Deviation     Std. Error   Lower Bound Upper Bound            Minimum    Maximum
    nilai ipa            30       6.43             .898           .164            6.10            6.77              5         8
    nilai ips            30       6.57             .774           .141            6.28            6.86              5         8
    nilai mtk            30       6.23            1.357           .248            5.73            6.74              2         9
    Total                90       6.41            1.037           .109            6.19            6.63              2         9




                Test of Homogeneity of Variances

     penilaian
      Levene
      Statistic               df1             df2                 Sig.
         3.446                        2             87               .036



                                                             ANOVA

    penilaian
                                                           Sum of
                                                           Squares        df        Mean Square          F          Sig.
    Between             (Combined)                            1.689            2           .844              .781      .461
    Groups              Linear Term   Contrast                 .600            1           .600              .555      .458
                                      Deviation
                                                              1.089            1          1.089          1.007          .318

    Within Groups                                            94.100            87         1.082
    Total                                                    95.789            89




                         Contrast Coefficients

                                          evaluasi
     Contrast            nilai ipa        nilai ips          nilai mtk
     1                           .5               .5                  1
Contrast Tests

                                                      Value of
                                         Contrast Contrast Std. Error      t          df      Sig. (2-tailed)
 penilaian Assume equal variances 1                      12.73a .233      54.755         87             .000
            Does not assume equal 1                      12.73a .270      47.113     40.372             .000
            variances
   a. The sum of the contrast coefficients is not zero.



Post Hoc Tests
                                                     Multiple Comparisons

 Dependent Variable: penilaian


                                                    Mean
                                                  Difference                                    95% Confidence Interval
                 (I) evaluasi    (J) evaluasi         (I-J)       Std. Error       Sig.       Lower Bound   Upper Bound
 Tukey HSD       nilai ipa       nilai ips                -.133        .269          .873             -.77            .51
                                 nilai mtk                 .200        .269          .738             -.44            .84
                 nilai ips       nilai ipa                 .133        .269          .873             -.51            .77
                                 nilai mtk                 .333        .269          .432             -.31            .97
                 nilai mtk       nilai ipa                -.200        .269          .738             -.84            .44
                                 nilai ips                -.333        .269          .432             -.97            .31
 LSD             nilai ipa       nilai ips                -.133        .269          .621             -.67            .40
                                 nilai mtk                 .200        .269          .458             -.33            .73
                 nilai ips       nilai ipa                 .133        .269          .621             -.40            .67
                                 nilai mtk                 .333        .269          .218             -.20            .87
                 nilai mtk       nilai ipa                -.200        .269          .458             -.73            .33
                                 nilai ips                -.333        .269          .218             -.87            .20



Homogeneous Subsets


                             penilaian

                                                        Subset
                                                       for alpha
                                                         = .05
                     evaluasi             N                1
  Tukey HSDa         nilai mtk                  30           6.23
                     nilai ipa                  30           6.43
                     nilai ips                  30           6.57
                     Sig.                                    .432
  Duncan a           nilai mtk                  30           6.23
                     nilai ipa                  30           6.43
                     nilai ips                  30           6.57
                     Sig.                                    .247
  Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
    a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 30.000.
Means Plots




                 6.6




                 6.5
 Mean of nilai




                 6.4




                 6.3




                 6.2


                       nilai ipa    nilai ips   nilai mtk

                                   evaluasi

More Related Content

ODT
One Way Anova
PPTX
The Dream
PPT
Rini Af
DOC
Analisis Faktor Ni3.Nf
DOC
Korelasi Ni3.Nf
DOC
Analisis Faktor Ni3.Nf
DOC
Wulan Anova
PDF
Kitty Cheung Portfolio
One Way Anova
The Dream
Rini Af
Analisis Faktor Ni3.Nf
Korelasi Ni3.Nf
Analisis Faktor Ni3.Nf
Wulan Anova
Kitty Cheung Portfolio

Viewers also liked (12)

DOC
Korelasi Ni3.Nf
PPT
Trigo Problemak
DOC
Analisis Faktor Ni3.Nf
DOC
Korelasi Ni3.Nf
PPT
Regresi Wulan
PDF
Sartu_Sortu_Hartu
DOC
Wulan Anova
PPTX
GERENCIA DE PROYECTOS
DOC
Korelasi Ni3.Nf
PPT
piramidearen bolumenaren formularen egiaztapena
PDF
Industrial Sector in Jordan– Energy Use Current Status and Future Opportunities
PDF
01- REEE Course - Energy Legal Framework in Jordan
Korelasi Ni3.Nf
Trigo Problemak
Analisis Faktor Ni3.Nf
Korelasi Ni3.Nf
Regresi Wulan
Sartu_Sortu_Hartu
Wulan Anova
GERENCIA DE PROYECTOS
Korelasi Ni3.Nf
piramidearen bolumenaren formularen egiaztapena
Industrial Sector in Jordan– Energy Use Current Status and Future Opportunities
01- REEE Course - Energy Legal Framework in Jordan
Ad

Similar to Anova Ni3.Nf (20)

DOC
Anova Genk
DOC
Anova Genk
DOC
Anova Genk
DOC
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
DOC
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
DOC
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
DOC
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
DOC
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
DOC
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
DOC
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
DOC
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
DOC
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
DOC
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
DOC
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
PDF
Microsoft Power Point Analisis Regresi.Ppt [Compatibility Mode]
DOC
Anova Word
DOC
Anova Word
PDF
Statistik Matematika 2
ODT
Metode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet C
DOCX
Anova satu jalur
Anova Genk
Anova Genk
Anova Genk
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Microsoft Power Point Analisis Regresi.Ppt [Compatibility Mode]
Anova Word
Anova Word
Statistik Matematika 2
Metode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet C
Anova satu jalur
Ad

More from guestca331c (18)

DOC
Analisis Faktor Ni3.Nf
DOC
Korelasi Ni3.Nf
DOC
Korelasi Ni3.Nf
DOC
Korelasi Ni3.Nf
DOC
Korelasi Ni3.Nf
DOC
Regresi Ni3.Nf
DOC
Doraemon
DOC
Doraemon
DOC
Doraemon
DOC
Doraemon
DOC
Doraemon
DOC
Doraemon
DOC
analisis faktor klmpok 1
DOC
analisis faktor klmpok 1
PPT
Korelasi Wulan
DOC
Wulan Anova
DOC
Wulan Anova
DOC
Regresi Wulan 2
Analisis Faktor Ni3.Nf
Korelasi Ni3.Nf
Korelasi Ni3.Nf
Korelasi Ni3.Nf
Korelasi Ni3.Nf
Regresi Ni3.Nf
Doraemon
Doraemon
Doraemon
Doraemon
Doraemon
Doraemon
analisis faktor klmpok 1
analisis faktor klmpok 1
Korelasi Wulan
Wulan Anova
Wulan Anova
Regresi Wulan 2

Anova Ni3.Nf

  • 1. Analisis ANOVA (Analysis of Variance) Setelah  responden  dimasukkan  ke  dalam  clusternya  masing­ masing, maka selanjutnya dilakukan uji perbedaan dengan menggunakan  analisis ANOVA (Analysis of Variance). Prosedur yang digunakan dalam  analisis  ANOVA  ini  adalah  prosedur  One Way  ANOVA  atau  sering  disebut dengan perancangan sebuah faktor, yang merupakan salah satu  alat  analisis  statistik  ANOVA yang bersifat  satu arah (satu  jalur).  Alat  uji  ini  untuk  menguji  apakah  dua  populasi  atau  lebih  yang  independent,  memiliki  rata­rata yang dianggap sama atau tidak sama. Teknik ANOVA  akan  menguji  variabilitas  dari  observasi  masing­masing  kelompok  dan  variabilitas  antar  mean  kelompok.  Melalui  kedua  variabilitas  tersebut,  akan dapat ditarik kesimpulan mengenai mean populasi. Adapun langkah­ langkah dalam prosedur One­Way ANOVA adalah sebagai berikut :  a. Tes Homogenitas Varian (Test of Homogeneity of Variance) Asumsi  dasar  dari  analisis  ANOVA  adalah  bahwa  seluruh  kelompok  yang  terbentuk  harus  memiliki  variannya  sama.  Untuk  menguji asumsi dasar ini dapat dilihat dari hasil test homogenitas dari  varians  dengan  menggunakan  uji  Levene Statistic.  Hipotesis  yang  digunakan dalam tes homogenitas varian adalah :    Ho : Diduga bahwa seluruh varians populasi adalah sama    Hi : Diduga bahwa seluruh varians populasi adalah berbeda  Dasar dari pengambilan keputusan adalah:  • Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima  • Jika probabilitas < 0,05, maka H0 ditolak  b. Pengujian anova ( uji f ) Uji satistik yang digunakan untuk menguji hipotesis nol bahwa  semua kelompok mempunyai mean populasi yang sama adalah Uji F.  harga  F  diperoleh  dari  rata­rata  jumlah  kuadrat  (mean square)  antar  kelompok.
  • 2. NILAI RAPOT SISWA SMP NILAI RAPOT 1 7 1 5 1 7 1 7 1 7 1 6 1 6 1 6 1 7 1 6 1 7 1 7 1 8 1 6 1 8 1 5 1 7 1 6 1 7 1 7 1 7 1 5 1 5 1 6 1 6 1 6 1 7 1 6 1 8 1 5 2 8 2 6 2 6 2 7 2 7 2 7 2 6 2 6
  • 3. 2 8 2 7 2 7 2 5 2 8 2 5 2 7 2 6 2 7 2 6 2 7 2 7 2 7 2 6 2 6 2 7 2 7 2 6 2 6 2 6 2 6 2 7 3 5 3 5 3 8 3 6 3 9 3 8 3 5 3 5 3 7 3 7 3 6 3 7 3 7 3 5 3 6 3 6 3 7 3 7 3 7 3 5 3 8 3 6 3 7
  • 4. 3 5 3 5 3 2 3 7 3 7 3 6 3 6 Oneway Descriptives penilaian 95% Confidence Interval for Mean N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum nilai ipa 30 6.43 .898 .164 6.10 6.77 5 8 nilai ips 30 6.57 .774 .141 6.28 6.86 5 8 nilai mtk 30 6.23 1.357 .248 5.73 6.74 2 9 Total 90 6.41 1.037 .109 6.19 6.63 2 9 Test of Homogeneity of Variances penilaian Levene Statistic df1 df2 Sig. 3.446 2 87 .036 ANOVA penilaian Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between (Combined) 1.689 2 .844 .781 .461 Groups Linear Term Contrast .600 1 .600 .555 .458 Deviation 1.089 1 1.089 1.007 .318 Within Groups 94.100 87 1.082 Total 95.789 89 Contrast Coefficients evaluasi Contrast nilai ipa nilai ips nilai mtk 1 .5 .5 1
  • 5. Contrast Tests Value of Contrast Contrast Std. Error t df Sig. (2-tailed) penilaian Assume equal variances 1 12.73a .233 54.755 87 .000 Does not assume equal 1 12.73a .270 47.113 40.372 .000 variances a. The sum of the contrast coefficients is not zero. Post Hoc Tests Multiple Comparisons Dependent Variable: penilaian Mean Difference 95% Confidence Interval (I) evaluasi (J) evaluasi (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound Tukey HSD nilai ipa nilai ips -.133 .269 .873 -.77 .51 nilai mtk .200 .269 .738 -.44 .84 nilai ips nilai ipa .133 .269 .873 -.51 .77 nilai mtk .333 .269 .432 -.31 .97 nilai mtk nilai ipa -.200 .269 .738 -.84 .44 nilai ips -.333 .269 .432 -.97 .31 LSD nilai ipa nilai ips -.133 .269 .621 -.67 .40 nilai mtk .200 .269 .458 -.33 .73 nilai ips nilai ipa .133 .269 .621 -.40 .67 nilai mtk .333 .269 .218 -.20 .87 nilai mtk nilai ipa -.200 .269 .458 -.73 .33 nilai ips -.333 .269 .218 -.87 .20 Homogeneous Subsets penilaian Subset for alpha = .05 evaluasi N 1 Tukey HSDa nilai mtk 30 6.23 nilai ipa 30 6.43 nilai ips 30 6.57 Sig. .432 Duncan a nilai mtk 30 6.23 nilai ipa 30 6.43 nilai ips 30 6.57 Sig. .247 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 30.000.
  • 6. Means Plots 6.6 6.5 Mean of nilai 6.4 6.3 6.2 nilai ipa nilai ips nilai mtk evaluasi