Apache Kafka and stream processing peculiarities [ru]
2 likes457 views
Документ обсуждает особенности Apache Kafka и потоковой обработки данных, подчеркивая его надежность, распределенность и масштабируемость. Упоминаются преимущества, такие как возможность пересчета и низкая связанность, а также трудности, связанные с обработкой данных, включая индексы, join и агрегацию. Также рассматриваются инструменты, такие как Kafka Samza для JVM и Pymza для Python.
Related topics:1 of 14
Downloaded 10 times
![Apache Kafka and stream processing peculiarities [ru]](https://image.slidesharecdn.com/stream-processing-150113091959-conversion-gate02/85/Apache-Kafka-and-stream-processing-peculiarities-ru-10-320.jpg)
More Related Content
What's hot (20)
Ad
Similar to Apache Kafka and stream processing peculiarities [ru] (20)
Ad
More from Vsevolod Solovyov (6)
Apache Kafka and stream processing peculiarities [ru]
- 1. Apache Kafka and stream processing peculiarities
- 2. Предисловие – Hadoop? – Storm? – Onyx? – Dryad?.. Нет, не слышал
- 3. Kafka Лог сообщений: – Хранимый и надёжный – Распределенный – Масштабируемый – ну и всё самое хорошее
- 4. Turning database inside out Доклад Мартина Клеппмана на Strange Loop’14: https://www.youtube.com/watch?v=fU9hR3kiOK0 App State = Processing(log)
- 6. Состояние
- 8. Плюсы – Можно пересчитать заново – Низкая связанность (coupling) – Легко тестировать
- 9. 2 недели
- 11. Всё вручную – WHERE – Индексы – JOIN – Идентификаторы – Агрегация – JOIN!!!
- 13. А ещё – Разломанный конвеер - не беда – Обработка шага заново
- 14. Хочу! Kafka Samza – для JVM http://wiki.apache.org/samza/PapersAndTalks Pymza – для Python