Masters Academy: Передовые технологии AR & VR, machine learning, cloud computing. Почему вам не стоит их бояться?
Download as PPTX, PDF0 likes172 views
Документ обсуждает передовые технологии, такие как AR/VR, машинное обучение и облачные вычисления, и их историю внедрения. Описаны значимые события и достижения в каждой из областей, а также ключевые инструменты и сферы применения технологий. Упоминаются ведущие компании и их доходы на рынке облачных вычислений.
Masters Academy: Передовые технологии AR & VR, machine learning, cloud computing. Почему вам не стоит их бояться?
- 1. Передовые технологии: AR/VR, Machine Learning, Cloud Computing. Почему вам не стоит их бояться? Лекція від ментора MASTERS ACADEMY Master of code Global
- 2. VR(Virtual Reality)/AR (Augmented Reality)/MR 1998 - Впервые на матче NFL была использована система для проецирования желтой линий, для разделения поля на две части в зависимости от положения мяча. 1968 - Айвен Сазерленд (Ivan Sutherland) вместе со своим студентом Бобом Спраулом (Bob Sproull) открыли так называемый “Дамоклов меч” («The Sword of Damocles»)
- 3. 2000 - Хикоразу Като (Hirokazu Kato) создал так называемый ARToolKit. 2000 - ARQuake 2012 - Google Glass
- 4. 2016 - PokemonGo 45 миллионов пользователей в день 2017 - Инвестиции в AR/VR достигли 1.000.000.000$
- 5. Основные инструменты для разработки Создание моделей: Unity, UNREAL ENGINE (UE4), 3DS MAX & MAYA , BLENDER, SKETCHUP. Разработка приложений: - ARKit - ARCore - Unity - CryEngine - Lumberyard - UNREAL ENGINE (UE4)
- 6. Искусственный интеллект, Машинное обучение, Глубокое обучение Искусственный интеллект - любая технология, которая мимикрирует поведение человека. ● распознавание речи ● принятие решений на основе обучения ● создание картин ● машинное обучение… Машинное обучение - основной принцип, обучить машину принимать решения на базе данных обучения. Целью именно обучение, а не решение одной конкретной задачи. Глубокое обучение - класс алгоритмов машинного обучения. Многослойная система нелинейных фильтров, обучение с учителем или без учителя признаков каждого слоя, формируя иерархию от низкого до высокого уровня.
- 7. Сферы применения 1. Персональные ассистенты. (Alexa, Siri, Cortana...) 2. Видео игры. (Far Cry, Middle Earth: Shadow of Mordor) 3. Автопилот для машин. (Google, Tesla) 4. Онлайн поддержка. (Бот + NLP) 5. Написание новостей. (AP, Fox, Yahoo!) 6. Предугадывание покупок. (Amazon, Target). 7. Определение обмана. (MasterCard, Visa...) 8. Безопасность, отслеживание множества камер. 9. Советы насчет музыки и кино. (Netflix, Spotify, Pandora) 10. Умный дом.
- 8. Основные инструменты для разработки - Pytorch - Tensor Flow - Keras - Pandas - NumPy
- 10. Топ 3 по данным Forbes. 2017 Microsoft Azure. $16.7 млрд. Amazon. $16млрд. IBM. $15.8 млрд.
- 11. Основные сервисы AWS для WEB. - Elastic Cloud Compute (EC2) - Lambda - Route 53 - Identify and Access Management (IAM) - Relational Database Service (RDS) - NoSQL Database (DynamoDB) - Simple Storage Service (S3) - API Gateway - Command Line Interface (CLI)
- 12. Q&A
- 13. Ресурсы: Infographic: The History of Augmented Reality The Mainstreaming of Augmented Reality: A Brief History 11 Tools for VR Developers How to pick the right authoring tools for VR and AR AI, ML, DL Tutorial Artificial Intelligence, AI in 2018 and beyond Microsoft Azure AWS IBM Udemy: Online Courses - Learn Anything, On Your Schedule Coursera | Online Courses From Top Universities. Join for Free
Editor's Notes
- #4: который комбинировал виртуальную графику с реальной жизнью, используя такую систему распознавания, которая позволяла накладывать компьютерную графику на изображение с видеокамеры.который комбинировал виртуальную графику с реальной жизнью, используя такую систему распознавания, которая позволяла накладывать компьютерную графику на изображение с видеокамеры.
- #10: Основная группа облачных вычислительных служб. В схеме IaaS вы арендуете ИТ-инфраструктуру (серверы, виртуальные машины, хранилище, сети и операционные системы) у облачного поставщика с системой оплаты по мере использования. PaaS относится к облачным вычислительным службам, которые поставляют среду, доступную по запросу, для разработки, тестирования, доставки приложений программного обеспечения и управления ими. PaaS упрощает разработчикам задачу быстрого создания веб-приложений или мобильных приложений без необходимости иметь дело с базовой инфраструктурой серверов, хранилища, сети и баз данных, необходимых для разработки. SaaS — это метод доставки программного обеспечения для приложений через Интернет по запросу и обычно на основе подписки. В схеме SaaS облачные поставщики размещают программное обеспечение и базовую инфраструктуру и управляют ими, а также занимаются всем обслуживанием, включая обновление программного обеспечения и установку исправлений безопасности. Пользователи подключаются к приложению по Интернету, обычно с помощью веб-браузера на своем телефоне, планшете или ПК.
- #11: Microsoft Azure. $16.7 миллиарда. 42 региона. Клиенты: Halo4, 3M, Adobe, BMW, Coca-Cola. Amazon. $16 миллиарда. Клиенты: 3M, Adobe, Airbnb, Atlassian, Barcelona, Imdb. IBM. $15.8 миллиарда. Клиенты: Twilio, Bitly, American Airlines.