ASP.NET Core の パフォーマンスを支える I/O Pipeline と Channel
- 1. ASP.NET Core の パフォーマンスを 支える I/O Pipeline と Channel .NET Conf 2022 Recap Event 福岡 2022/11/25 株式会社オープンストリーム ジョニー @joni2nja
- 5. ASP.NET Core の パフォーマンス
- 6. Do more with less より少ないリソース（資源や時間）で より多くのことを実現する
- 11. どのような課題を解決するのか？(4/5) ⚠️ バッファ確保・リサイズ問題 ⚠️頻繁にデータのコピーが発生 ⚠️アロケート（割り当て）したメモリはコンパクト化されない ⚠️GCへの負担が増加 💡バッファの繰り返しアロケートを避ける ために ArrayPool<byte> を使用し、処理終了後は バッファをプールに返却する 💡一定サイズのバッファのリストを使用する
- 15. Pipe • Pipe クラスを使用し、 PipeWriter と PipeReader のペアを 作成することができる • PipeWriter に書き込まれたすべてのデータは、PipeReader で利用できる
- 16. PipeWriterで 書き込み
- 18. Pipe
- 34. つまり https://www.youtube.com/watch?v=1koWtKkKb_o - High performance IO with System.IO.Pipelines https://www.youtube.com/watch?v=tLnQsNTfl9Q - .NET Design Review: System.IO.Pipelines
- 37. Pipelines 🆚 Channels System.IO.Pipelines • API も実装も、 byte 例を処 理するのに最適化されている • １プロデューサー：１コン シューマー System.Threading.Channels • API も実装も、任意のデータ をスレッド間で転送するため に最適化されている • 1..nプロデューサー：1..nコン シューマー
- 39. BlockingCollectionと何が違う？ BlockingCollection involves blocking; there are no task-based APIs to perform work asynchronously. Channels is all about asynchrony; there are no synchronously-blocking APIs — Stephen Toub.
- 41. 任意のデータ
- 43. 例：データ変換→アップロード
- 45. 例：データ変換→アップロード
- 47. ご清聴ありがとうございました