AWS IoTでGo!
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電車でGO!コントローラを使い、 arduino Yún + モーターシールドでNゲージを操作
AWS IoTでGo!
- 1. AWS IoTでGO! 電車でGO!コントローラを使い、 arduino Yún + モーターシールドでNゲージを操作 2016/2/16 瀧澤 与一 (Mail: yoicht@amazon.co.jp) アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 技術本部 エンタープライズソリューション部 部長／シニアソリューションアーキテクト
- 9. 構成図 Arduino Yún モーターシールド AWS IoT SNS Lambda CloudWatch logs S3 操作 速度 データ 線路への 電圧 9
- 11. データ シート HC148 11
- 16. データフローとAWSサービスのマッピング 収集 処理 分析 保存 S3 Kinesis DynamoDB Data Collection and Storage AWS Lambda KCL Apps Event Processing EMR Redshift Machine Learning Data Processing Data Analysis IoT
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- 22. 1. SDKをダウンロード https://github.com/aws/aws-iot-device-sdk-Arduino-yun/ インストールの詳細は、上記GitHUBのreadmeを参照。 2. AWS IoT CA file(ルート証明書)をダウンロード（here.） ファイル名を「root-CA.crt」にしておく。 3. AWS IoTでダウンロードした証明書とルート証明書を「AWS-IoT-Arduino-Yun- SDK/AWS-IoT-Python-Runtime/certs」に保管。 4. インストールスクリプトを実行。 chmod 755 AWSIoTArduinoYunInstallAll.sh /AWSIoTArduinoYunInstallAll.sh <Board IP> <UserName> <Board Password> 5. 「AWS-IoT-Arduino-Yun-SDK/AWS-IoT-Arduino-Yun-Library」ライブラリを 「Documents/Arduino/libraries」にコピー。 Arduino Yúnのセットアップ・証明書コピー 22
- 26. AWS IoTで 「Connect Device」を実行 した際に表示さ れるコードを ペーストする。 コード（４／４） 26 aws_iot_confg.h #ifndef config_usr_h #define config_usr_h // Copy and paste your configuration into this file //=========================================================== ==== #define AWS_IOT_MQTT_HOST "A3TCNQTE8Bxxxx.iot.ap-northeast- 1.amazonaws.com" #define AWS_IOT_MQTT_PORT 8883 #define AWS_IOT_CLIENT_ID "traincontroller" #define AWS_IOT_MY_THING_NAME "traincontroller" #define AWS_IOT_ROOT_CA_FILENAME "root-CA.crt" #define AWS_IOT_CERTIFICATE_FILENAME "5fa69bxxxx-certificate.pem.crt" #define AWS_IOT_PRIVATE_KEY_FILENAME "5fa69bxxxx-private.pem.key" //=========================================================== ==== // SDK config, DO NOT modify it #define AWS_IOT_PATH_PREFIX "../certs/" （略） #endif
- 27. 構成図 Arduino Yún モーターシールド AWS IoT SNS Lambda CloudWatch logs S3 操作 速度 データ 線路への 電圧 ここまで完成 27
- 28. rule AWS IoT 28
- 31. 構成図 Arduino Yún モーターシールド AWS IoT SNS Lambda CloudWatch logs S3 操作 速度 データ 線路への 電圧 31
- 32. うちのこどもには、とても好評！ AWS IoTは簡単。 コーディング最小でデバイスからのデータ送受が可能。 線路のどこを走っているかのセンサーの追加。 コントローラでポイント切替機の制御。 システム側からのNゲージ車両、ポイントの制御。 データの記録と分析。 まとめ・今後 32