AWS 기반 TensorFlow 및 MXNet를 활용한 딥러닝 학습 모델 구성하기

7. • • • • •

8. ® ® • ® ® • • • • • •

9. • • • • 6.1 2.4 1.2 0.8 679.4 262.5 79.7 73.9 ALEXNET GOOGLENET V1 RESNET-50 INCEPTION V3 Images/Sec No MKL MKL

14. • • • • •

15. • • • •

21. 원티드 서비스 소개

22. 텍스트 데이터 처리 과정

23. 데이터 학습과정의 문제점

26. 인스턴스별 학습 시간 비교 0 2000 4000 6000 8000 Time (sec) p2.xlarge g3.4xlarge m4.xlarge

27. 학습 데모

28. 서비스 아키텍처

35. Diverse Community 0 40,000 Yutian Li… Xingjian… Yao Wang… Sandeep… Tianqi…

36. • • • • • • • • • • • • • • • • *Teams are either actively evaluating, in development, or transitioning to scale production

40. • • • • • • • • • •

41. • • • J •

43. 단일 딥러닝 환경 만들기

48. 생성된 딥러닝 클러스터

49. 딥러닝 클러스터의 마스터 노드 접속

52. 딥러닝 자료들

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