機器學習工具_微軟Azure Machine Learning Studio
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此文檔介紹了如何使用 Microsoft Azure Machine Learning Studio，包括帳號註冊、數據集的收集與匯入、實驗模型的建立、訓練和測試過程。文中詳細說明了線性回歸模型的應用及其準確度的評估。最終結果顯示，當輸入值為4時，預測的平均股價為95.706881。
機器學習工具_微軟Azure Machine Learning Studio
- 1. Azure Machine Learning Studio 教師：陳志華博士
- 2. 課程大綱-微軟Azure Machine Learning Studio 免費使用Azure Machine Learning Studio 收集資料 匯入資料 建立實驗模型 建立實驗模型-訓練 建立實驗模型-測試 執行和結果驗證
- 3. 免費使用Azure Machine Learning Studio 連結微軟Azure Machine Learning Studio網站 https://studio.azureml.net/ 點擊「Sign up here」
- 4. 點擊「Most Popular」中的「sing up here」 免費使用Azure Machine Learning Studio
- 5. 進入建立帳號頁面 免費使用Azure Machine Learning Studio
- 7. 設定First name和Last name 點擊「Next」 免費使用Azure Machine Learning Studio
- 10. 輸入圖片中的文字 點擊「Next」 免費使用Azure Machine Learning Studio
- 11. 註冊完成畫面 免費使用Azure Machine Learning Studio
- 12. 連結微軟Azure Machine Learning Studio網站 https://studio.azureml.net/ 點擊「Sign In」 免費使用Azure Machine Learning Studio
- 13. 輸入帳號和密碼進行登入 免費使用Azure Machine Learning Studio
- 14. 登入後畫面 免費使用Azure Machine Learning Studio
- 15. 收集資料 原始資料 結構化資料 機器學習結果 90 91 92 93 94 95 96 103-2 103-3 103-4 103-5 平均股價 年份-月份 中華電信103年2月-4月平均股價 時間 平均股價 103年2月 90.77 103年3月 92.74 103年4月 93.98 103年5月 ？ 輸入值(x) 輸出值(y) 1 90.77 2 92.74 3 93.98 bxwxfy 287.89605.1 xxfy 707.954 fy 中華電信103年5月 平均股價多少？ (也就是x=4代入) 95.707 資料前處理 f(x)為一條趨勢線 深度學習主要就是 在學習「趨勢」 95.707 資料來源：個股月成交資訊，臺灣證券交易所，網址：https://goo.gl/ykB3gA 線性迴歸結果 趨勢線定義： 點到線的距離最小化 機器人圖片來源： Eyebot Chat Room. Url: https://goo.gl/gpMrK9
- 16. 收集資料 訓練資料 測試資料 輸入值(x) 輸出值(y) 1 90.77 2 92.74 3 93.98 輸入值(x) 輸出值(y) 4 95.29 儲存為 「訓練資料.csv」 儲存為 「測試資料.csv」
- 19. 匯入資料 點擊「選擇檔案」，並選擇「訓 練資料.csv」 設定檔案類型為「Generic CSV file with a header (csv)」 點擊「˅」
- 22. 匯入資料 點擊「選擇檔案」，並選擇「測 試資料.csv」 設定檔案類型為「Generic CSV file with a header (csv)」 點擊「˅」
- 26. 建立實驗模型 空白專案