Azure Speech Services with .NET MAUI
- 2. Linkedin: https://www.linkedin.com/in/ricardojosue/ Twitter: https://twitter.com/RicardoJosue04 Correo: josue12510@gmail.com / josue12510@outlook.com Youtube: https://www.youtube.com/c/RicardoJosue Presentacion
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Editor's Notes
- #5: Conversión de voz en texto Transcriba audio de forma rápida y precisa en más de 100 idiomas y variantes. Obtenga información de los clientes con la transcripción del centro de llamadas, mejore la experiencia con asistentes habilitados para voz, capture las conversaciones más importantes de las reuniones, etc. Dé voz a sus aplicaciones Use texto a voz para crear aplicaciones y servicios que hablen de forma conversacional. Cree contenido de audio que suene natural, mejore la accesibilidad con la funcionalidad de lectura en voz alta y cree asistentes de voz personalizados. Traducir voz en tiempo real Traduzca audio en más de 30 idiomas y personalice la traducción de los términos específicos de su organización, todo ello con su lenguaje de programación preferido. Compruebe y reconozca a los hablantes Agregue características de verificación e identificación del hablante a sus aplicaciones para confirmar la identidad de una persona o reconocer quién habla en una reunión. Active su asistente o dispositivo IoT con una palabra clave personalizada Cree una palabra clave personalizada para dispositivos IoT y asistentes habilitados con voz para diferenciar su marca y lograr así una experiencia más personal, agradable y segura. Agregue comandos de voz para habilitar escenarios de manos libres Cree una experiencia por voz, sin contacto, para mejorar la seguridad y sustentar la vuelta al trabajo.
- #6: Transcriba audio a texto en más de 100 idiomas y variedades de forma rápida y precisa. Personalice los modelos para mejorar la precisión de la terminología específica de cada dominio. Obtenga más valor del audio hablado habilitando la búsqueda o el análisis en el texto transcrito o facilitando acciones, todo ello en el lenguaje de programación que prefiera. Convierta en texto el audio procedente de una amplia gama de orígenes, como micrófonos, archivos de audioy Blob Storage. Use la diarización del hablante para determinar quién dijo qué y cuándo. Obtenga transcripciones legibles con formato y puntuación automáticos.