Big Data and Future
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本文件探讨了大数据和人工智能的未来及其应用，涵盖了多种实际场景如购物、医疗、法律和娱乐。文中还分析了大数据的演变过程，以及其与其他未来科技的关系，强调了大数据在中国的优势与挑战。最后，提出了教育和理解大数据的重要性，以及发展强人工智能的前景。
Big Data and Future
- 2. 大纲 • 身边的大数据：应用场景 • 大数据的前世今生 • 大数据的本质 • 大数据的未来 • 大数据与其他未来科技 • 大数据：如何从娃娃抓起
- 5. 大数据就在身边：图片识别 • 邮编识别 • 车牌识别 • 超速 • 车库管理
- 8. 大数据就在身边：娱乐 • 网易云音乐 • 每日推荐 • 专辑推荐 • 婚恋网站 • 推荐约会对象 • AI 红娘
- 9. 大数据就在身边： 个人信用 • 芝麻信用 • 花呗 • 借呗 • 趣店：从校园贷到消费贷 • 小白信用 • 腾讯信用
- 11. 大数据就在身边： 医疗诊断 • 辅助诊断 • 分析 X 光片 • 根据大数据 (大量病例)， 做出类似老医师的精确 诊断
- 13. 大数据就在身边：获取信息 • 搜索 • 百度 • Google • 广告 • 百度 • Google (90%+ 利润) • 脸书 (Facebook) (95%+ 利润) • 魏则西事件 • 如果大数据用来作恶，...
- 14. 大数据就在身边： 工业生产 • landing.ai & 吴恩达 • 图像识别 • 生产参数优化
- 15. 大数据的前世 • 小数据 • 基本核心 • 数据 • 算法模型 • 应用范围狭窄 • 科学研究领域：心理学，统计学
- 16. 大数据的今生 • 基本核心 • 数据 • 算法模型 • 高性能计算机 • 主要因素 • 计算机（网络）存储的数据量激增 • 计算机性能（CPU/GPU）激增
- 18. 大数据的今生：热点 剑桥分析 (Cambridge Analytica) 脸书 (Facebook) 英国脱欧 特朗普当选
- 19. 大数据的今生： 热点 • 自动驾驶 • 汽车 • 高铁
- 20. 大数据的实质：模拟人的判断 • 基本核心 • 数据 • 算法模型 • 高性能计算机 • 通俗事例 • 数据：是否外地人 • 模型：如果 ... 那么 ... 人员编号 是否外地 人 素质高低 1 是 低 2 是 低 3 是 低 4 是 高 5 否 低 6 否 低 7 否 高 8 否 高 9 否 高 人员编号 是否外地人 性别 毕业大学 公司 职业 ... 婚否 素质高低 1 是 男 北大 腾讯 工程师 ... 未婚 高 ... ... ... ... ... ... ... ... ... 10,000,000 是 女 复旦 - 主妇 ... 已婚 高
- 21. 大数据的实质：模拟人的判断 • 图像识别 • 识别人脸，车牌号等 • 自动驾驶 • 机器翻译 • 国外旅游生活 • 翻译影视字幕 • 语音识别 • 语音助手，如Siri • 推荐系统 • 娱乐，如音乐App • 购物，淘宝京东等 • ≈ 超级秘书
- 22. 推荐系统原理：协同过滤
- 23. 大数据／人工智能 (AI)／数据科学 • 基本核心 • 数据 • 算法模型 • 细微区别 数据量 数据类型 算法模型 工程实现 大数据 大 各种 不注重 注重 人工智能 大 文字，图片， 音频，视频等 注重，相对单一 注重 数据科学 大中小 各种 注重，各种算法 模型 视情况而定
- 24. 大数据的未来：未来10-20年 • 基本工具，类似计算机 • 大部分人 • 理解大数据，会基本应用到自己的行业 • 小部分专业人员 • 提高 AI 的性能 • 发掘新的算法和应用场景
- 25. 大数据的未来：与其他未来科技 • 大数据 / AI • 量子计算机: 极大增强 AI • 生物制药: AI 是最佳辅助工具 • 物联网: 为 AI 提供大量数据和应用场景 • 新能源: 极大拓展人类生存空间, 间接促进 AI 发展
- 26. 大数据的未来：中国 • 优势 • 数据量大 • 人多 ≈ 14亿，美国的四倍 • 制造业产值和规模全球第一 • 政府支持 • 劣势(只是相对于美国) • 人才短缺 • 制造业基础差 • 自动化，计算机化程度低 • 芯片行业受制于人
- 27. 大数据的真正未来：强人工智能 • 量子计算机: 提供超强计算力 • 真正的上帝
- 28. 大数据：从娃娃抓起 • 数学 / 统计 • 计算机 (编程) • 理解大数据的思维 • 模拟人的判断 • 了解人的判断的优缺点，以 AI 来辅助人
- 29. 大数据 / AI 的启示 • 理性思维 • 专注 • 一个AI只处理一类问题 • 不停的学习 • 不停的提供AI数据，AI能自动调整模型参数，做出更准确判断 • 采用新的模型
Editor's Notes
- #5: 去国外旅游的时候查看菜单
- #14: 如果大数据用来作恶，会有多少魏则西受害
- #15: 之前说的大数据应用案例都是发生在我们身边，都是以个人为中心的
- #16: 大数据已经和我们的生活密不可分
- #19: 大数据确实可以推波助澜 作为压倒骆驼的最后一根稻草
- #21: 用计算机模拟人的判断 通俗事例：外地人素质低
- #22: 约等于超级秘书，比你妈还懂你。他了解你越多，就越懂你
- #27: 因为芯片是计算机的核心。
- #28: 有且仅有一个，基本掌握真正的真理 与人类共存
- #29: 这三点就是基础。从小的时候就要好好学习数学和计算机编程。到大学，再去理解大数据的思维 人的判断优缺点： 之前的外地人素质低的例子，就有两个很重要的弱点，一个是我们人所收集的数据量很小，一个是不全。我们的判断基于我们遇到的有限的几个外地人，而且仅仅基于一个信息，就是他是不是外地人，对于他的教育水平，工作单位，年龄，性别等等都忽视了。而大数据恰好能弥补我们的这些缺点
- #30: 新的模型：比如人慢慢长大，看待事物的方式不一样了，比如会从多个角度看待问题，会站在别人的立场看问题