Big Data vs. Open Data
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大数据和开放数据在使用自由程度和技术架构变革程度上存在显著差异。尽管二者都是数据并强调数据价值，但它们的应用和解决的痛点各自不同。大数据侧重于解决技术问题，而开放数据则关注使用授权与成本问题。
Big Data vs. Open Data
- 1. Big Data vs. Open Data Etu 負責人 蔣居裕 (Fred Chiang) @fredchiang / fredchiang@etusolution.com January 26, 2015 V1.1
- 2. 2 Big Data vs. Open Data 雖說都是水果 (資料)，但就是不一樣
- 3. 3 Open Data 與 Big Data 發展的異同 Open Data: 使用自由程度 (Openness) Big Data: 技術架構變革程度 (Desktop → Client/Server → Distributed Computing) Data Science Data Product Data Data Value
- 4. 4 Big Data vs. Open Data 相同點： • 都是資料 (Data) • 都強調資料價值 (Data Value) • 都需要透過資料科學 (Data Science) 的流程 來萃取資料的價值 • 需要特定應用使用特定的資料集來彰顯資料價值 (Specific application uses specific dataset)
- 5. 5 Big Data vs. Open Data 詳細論述，可參閱： ) 《開放資料價值，勿以小侍大》 http://fredbigdata.blogspot.tw/2014/06/blog-post.html ) 《Open Data 與 Big Data 發展的異同》 http://fredbigdata.blogspot.tw/2015/01/open-data-big-data.html Big Data Open Data 關鍵主體 資料使用者 (Data User) 資料擁有者 (Data Owner) 變革的重點 技術架構的突破 使用方式的突破 要解決的痛點 解決「量大、及時、多結構」 (Volume、Velocity、 Variety) 的技術問題 解決「授權、格式、成本」的 使用問題 差異點：
- 6. www.etusolution.com info@etusolution.com Taipei, Taiwan 318, Rueiguang Rd., Taipei 114, Taiwan T: +886 2 7720 1888 F: +886 2 8798 6069 Contact