Bigdata
- 2. 빅데이터란 무엇인가? 수집,관리,처리의 수용 한계를 넘어서는 크기의 데이터
- 3. Big Traffic
- 4. Big Data
- 5. Bigdata is new? Dataware House vs Bigdata - 분산된 데이터를 통합하여 의사결정을 위한 기초 정보 제공 Dataware House - 탐색적 자료분석, 가설 검정, 다변량 분석, 시계열 분석, 일반선형모형, RDBMS 사용 -> 데이터 마이닝에 활용 분류, 군집화, 연관성, 연속성, 예측 Bigdata - 데이터마이닝, 기계학습, 자연언어처리, 패턴인식 텍스트마이닝, 오피니언 마이닝, 오피니언 마이닝, 소셜 네트워크 분 석, 군집분석
- 6. Bigdata is new? Dataware House vs Bigdata - 분산된 데이터를 통합하여 의사결정을 위한 기초 정보 제공 Dataware House - 비용 문제로 로우 데이터 보관 안함 Bigdata - 로우 데이터 보관
- 7. 빅데이터 처리 4단계
- 8. 조사 방법 - 시각화 도구 활용
- 9. 필요한 곳
- 10. 활용사례 2008년 미국 대통령 - 오바마의 “유권자 맞춤형 선거 전략”
- 11. 활용사례 2008년 미국 대통령 - 오바마의 “유권자 맞춤형 선거 전략” 대한민국 제19대 총선 - 빅 데이터 기술을 활용한 SNS 여론 분석
- 12. 활용사례 2008년 미국 대통령 - 오바마의 “유권자 맞춤형 선거 전략” 대한민국 제19대 총선 - 빅 데이터 기술을 활용한 SNS 여론 분석 -> 실패 아마존닷컴의 추천 상품 표시 - 소비자의 소비 취향과 관심사를 파악
- 13. 활용사례 2008년 미국 대통령 - 오바마의 “유권자 맞춤형 선거 전략” 대한민국 제19대 총선 - 빅 데이터 기술을 활용한 SNS 여론 분석 -> 실패 아마존닷컴의 추천 상품 표시 - 소비자의 소비 취향과 관심사를 파악 구글 및 페이스북의 맞춤형 광고 - 비정형데이터 처리
- 14. 활용사례 TellApart - 맞춤형 광고
- 16. 활용사례 Smart Zip
- 17. 활용사례 C9 Keggle