SlideShare a Scribd company logo
Оптимизация инфраструктуры:  Обзор  BMC Capacity Optimization Дмитрий Филимонов 5 Декабрь, 2011
Зачем нужна оптимизация мощностей ? t Потребности бизнеса Мощности ИТ Возможности ИТ Избыточные мощности  = Перерасход  CapEx Перерасход  OpEx Недостаток мощностей  = Перегрузка инфраструктуры, сбои приложений Финансовые потери
Подход к проблеме.
Завышенные мощности
Получаемая выгода Оптимизация затрат Прочие выгоды Сокращение рисков Трудоемкость Повышение утилизации Отложенные кап.затраты -25%  Затраты на  CPU  и память -10%  общие затраты на  HW/SW -65%  Сокращение трудоемкости на планирование мощностей $ $ 6-12  месяцев  отложенные закупки нового  HW Предотвращение сбоев и нарушений  SLA -30%  количество сбоев Исключение  нарушений  SLA  из-за недостатка мощностей !! $ $ Демонстрация связи ИТ и бизнеса Повышение качества работы Наглядная  демонстрация связи ИТ-расходов  и ростом бизнеса « Прозрачность » ИТ расходов Связывание  ИТ-проектов с бизнес-проектами
Сбор данных База данных управления мощностью ( CDB ) Cloud Virtual Servers Physical Servers Network Applications Storage Databases Business Physical & Virtual Servers Сбор данных Financial При сохранении имеющегося ! Аналитика и отчетность Менеджер  Capacity Архитектор   ИТ Менеджер по эксплуатации Сервис менеджер Менеджер по ИТ (бюджет) BMC Atrium Discovery  & Dependency Mapping BMC ProactiveNet Performance Mgmt. BMC Atrium CMDB
Анализ  производительности  и нагрузки Прогнозирование во времени Экстраполяция Анализ  “ что, если ?” Отчетность : - плановые - по запросу - аварийные Технические и бизнес отображения Отчеты по производительности и планирование мощностей Сценарии работы (консолидация) Модели оптимального  распределения Учет и анализ финансов Вид от  IT Менеджер  по эксплуатации Сервис менеджер Менеджер  Capacity Администратор СХД Менеджер по ИТ  (бюджет) Администратор СУБД CDB
Зачем это всё? ? Прогнозирование использования ресурсов, роста бизнес-драйверов и дня «Д» Кастомизация отображений,  поиск узких мест, пороги производительности и нагрузки,   профили нагрузки Анализ имеющейся и возможной мощности – прогнозирование точки Х Оценка влияния изменений в инфраструктуре и бизнес-драйверов на производительность и время отклика приложений Планирование изменений инфраструктуры ( P2P, P2V, V2V  )  при ограничениях ИТ и бизнеса Бюджетирование ИТ Отчеты Анализ  производительности  и нагрузки Прогнозирование во времени Экстраполяция Анализ  “ что, если ?” Модели оптимального  распределения Учет и анализ финансов
Что мы имеем? ? Поиск узких мест Профиль нагрузки Определение порогов и оценка текущей нагрузки Определение степени влияния и корреляция событий  1 CDB Анализ  производительности  и нагрузки
Корреляция метрик и  SLA
Профиль нагрузки
Визуализация  нагрузки
2 Анализ  производительности  и нагрузки Прогнозирование использования ресурсов Прогнозирование достаточности ресурсов и часа Х Проактивное информирование о часе Х Прогнозирование во времени CDB На сколько нам хватит ? Проактивный мониторинг и уведомления  на основе пороговых значений predictive alerting  time policy = 2 months
Динамические зависимости
3 CDB Прогнозирование во времени Ресурсы  vs   Бизнес-драйверы Производительность  vs   Ожидания Что не дает расти бизнесу ? Current Working Area Residual Capacity Needed Extra Capacity Экстраполяция На сколько нам хватит ? Анализ  производительности  и нагрузки business growth scenario and saturation point estimate resource utilization policy:  CPU Utilization <= 75%
Метрики ИТ  < - >  планы и ожидания бизнеса
4 CDB Анализ  производительности  и нагрузки Прогнозирование во времени Экстраполяция “ Что, если ?” Что, если заменить сервер ? Что, если мы откроем новый филиал ? Что и сколько нам нужно ?
Старый сервер хорошо – а новый лучше!
5 CDB Анализ  производительности  и нагрузки Прогнозирование во времени Экстраполяция Модели  оптимального  распределения Планируем использование ресурсов исходя из требований бизнеса, ограничений (ИТ и бизнеса) и текущей инфраструктуры Что можно оптимизировать ? “ Что, если ?”
Претенденты Жертвы Результаты To V or not  to V?
6 CDB Анализ  производительности  и нагрузки Прогнозирование во времени Экстраполяция Учет и анализ финансов Связываем затраты на ИТ с бизнес-сервисом /  департаментом / пользователем Биллинг исходя из потребляемой мощности Прогнозирование затрат Финансы и учет “ Что, если ?” “ Что, если ?”
Отчеты
Архитектура Данные, получаемые от внешних систем Данные от объектов SQLnet  DWH JMS (over HTTP/s) SQLnet (over HTTP/s) Уровень  хранения , обработки и отображения данных Уровень   интеграции данных Уровень данных Applications Management Tools Applications DBs Logs Management Tools
Поддержка платформ BMC Performance Manager (aka Patrol) BMC Remedy Service Management BMC ProactiveNet CA Unicenter TNG  Citrix Xen Server Cricket EMC 2  Control Center Storage Scope Ganglia HP CODA Agent HP Business Availability Center (BAC) HP Operations Manager HP Performance Insight HP Performance Agent (aka MeasureWare) HP Reporter HP LoadRunner HP SiteScope IBM Netcool Proviso IBM Omegamon IBM Tivoli Monitoring (ITM) IBM Tivoli Composite Application Manager (ITCAM) IBM TDS/z Infovista VistaPortal NetApp DataFabric Manager NetIQ App Manager nMon   Netscout nGenius  MS Performance Monitor MS Service Center Operation Manager (SCOM) NCSA-formatted (e.g. Apache, MS IIS and MS Exchange) or  Oracle Advanced Database Diagnostic Monitor (ADDM) Oracle Automatic Workload Repository (AWR) Oracle Enterprise Manager (OEM) SAS IT Resource Management Symantec InDepth for Oracle Sun Orcallator Tealeaf  UNIX System Activity Reporter (SAR) VMWare Virtual Center Zenoss PLUS Others ( custom) SQL queries to RDBMS (e.g. Oracle, IBM DB2 and MS SQL Server) polling of SNMP-enabled devices (both standard and proprietary MIBs) parsing of CSV or XML files parsing of custom logs polling of sources exposing data via standard protocols (e.g. HTTP, LDAP, SMTP, SOAP, …) Templates to standard data sources (*)  pre-defined templates for custom connectors custom connectors can be easily developed from BCM Integration Studio (CIS), an Integrated Development Environment (IDE) based on Eclipse (*) this list is partial – the full list will be documented IDE for custom connectors
Вопросы? Спасибо! Дмитрий Филимонов Управленческие Решения [email_address] www.mansol.ru

More Related Content

PPTX
VMUG UA #1 Veeam BR v6
PPT
Pronet bmc pro activenet monitoring. Современная система мониторинга и упра...
PDF
Обеспечение и контроль качества услуг
PPTX
IT Management
PDF
Мониторинг виртуальной инфраструктуры как залог готовности к облачным технол...
PDF
Micro Focus ITSM Automation
PDF
Решения Microsoft System Center для мониторинга и управления инфраструктурой ...
PDF
Управление ИТ в распределенных компаниях в 2011 году
VMUG UA #1 Veeam BR v6
Pronet bmc pro activenet monitoring. Современная система мониторинга и упра...
Обеспечение и контроль качества услуг
IT Management
Мониторинг виртуальной инфраструктуры как залог готовности к облачным технол...
Micro Focus ITSM Automation
Решения Microsoft System Center для мониторинга и управления инфраструктурой ...
Управление ИТ в распределенных компаниях в 2011 году

Similar to VMUG UA #1 BMC Capacity Optimization (20)

PPTX
SICenter - презентация по BSM (Business Service Management) - системам монито...
PDF
Построение ИТ инфраструктуры организации на платформе Майкрософт 23.07.2010
PPT
Продукты и решения Informatica
PDF
инфрмационная система = конвергентная инфраструктура = Hp blade system matrix
PDF
Обзор портфеля программных решений HPE 2016
PDF
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
PPTX
#DisccovertheNEW Micro Focus с #командой MONT
PDF
ИТ-процессы: бодры, мощны и всегда готовы!
PDF
Hp ts catalog 2015
PPT
Presentation1
PPT
Presentation1
PPTX
Оптимизация производительности среды VDI
PPT
Как спроектировать полезную CMDB
PDF
Диагностика производительности корпоративных приложений (Малышев)
PPTX
Обзор OMNITRACKER CleverENGINE
PDF
Планирование и оптимизация ИТ-услуг
PPSX
Технологические основы для построения облачной среды
PPTX
Мониторинг ЦОД средствами Dell Foglight
PPTX
Мониторинг ЦОД средствами Dell Foglight
PPTX
Решения для разумной оптимизации ИТ-инфраструктуры. Сокращение ваших расходов...
SICenter - презентация по BSM (Business Service Management) - системам монито...
Построение ИТ инфраструктуры организации на платформе Майкрософт 23.07.2010
Продукты и решения Informatica
инфрмационная система = конвергентная инфраструктура = Hp blade system matrix
Обзор портфеля программных решений HPE 2016
Informatica for Data Warehouse Optimisation and Data Lake Use-cases
#DisccovertheNEW Micro Focus с #командой MONT
ИТ-процессы: бодры, мощны и всегда готовы!
Hp ts catalog 2015
Presentation1
Presentation1
Оптимизация производительности среды VDI
Как спроектировать полезную CMDB
Диагностика производительности корпоративных приложений (Малышев)
Обзор OMNITRACKER CleverENGINE
Планирование и оптимизация ИТ-услуг
Технологические основы для построения облачной среды
Мониторинг ЦОД средствами Dell Foglight
Мониторинг ЦОД средствами Dell Foglight
Решения для разумной оптимизации ИТ-инфраструктуры. Сокращение ваших расходов...
Ad

VMUG UA #1 BMC Capacity Optimization

  • 1. Оптимизация инфраструктуры: Обзор BMC Capacity Optimization Дмитрий Филимонов 5 Декабрь, 2011
  • 2. Зачем нужна оптимизация мощностей ? t Потребности бизнеса Мощности ИТ Возможности ИТ Избыточные мощности = Перерасход CapEx Перерасход OpEx Недостаток мощностей = Перегрузка инфраструктуры, сбои приложений Финансовые потери
  • 5. Получаемая выгода Оптимизация затрат Прочие выгоды Сокращение рисков Трудоемкость Повышение утилизации Отложенные кап.затраты -25% Затраты на CPU и память -10% общие затраты на HW/SW -65% Сокращение трудоемкости на планирование мощностей $ $ 6-12 месяцев отложенные закупки нового HW Предотвращение сбоев и нарушений SLA -30% количество сбоев Исключение нарушений SLA из-за недостатка мощностей !! $ $ Демонстрация связи ИТ и бизнеса Повышение качества работы Наглядная демонстрация связи ИТ-расходов и ростом бизнеса « Прозрачность » ИТ расходов Связывание ИТ-проектов с бизнес-проектами
  • 6. Сбор данных База данных управления мощностью ( CDB ) Cloud Virtual Servers Physical Servers Network Applications Storage Databases Business Physical & Virtual Servers Сбор данных Financial При сохранении имеющегося ! Аналитика и отчетность Менеджер Capacity Архитектор ИТ Менеджер по эксплуатации Сервис менеджер Менеджер по ИТ (бюджет) BMC Atrium Discovery & Dependency Mapping BMC ProactiveNet Performance Mgmt. BMC Atrium CMDB
  • 7. Анализ производительности и нагрузки Прогнозирование во времени Экстраполяция Анализ “ что, если ?” Отчетность : - плановые - по запросу - аварийные Технические и бизнес отображения Отчеты по производительности и планирование мощностей Сценарии работы (консолидация) Модели оптимального распределения Учет и анализ финансов Вид от IT Менеджер по эксплуатации Сервис менеджер Менеджер Capacity Администратор СХД Менеджер по ИТ (бюджет) Администратор СУБД CDB
  • 8. Зачем это всё? ? Прогнозирование использования ресурсов, роста бизнес-драйверов и дня «Д» Кастомизация отображений, поиск узких мест, пороги производительности и нагрузки, профили нагрузки Анализ имеющейся и возможной мощности – прогнозирование точки Х Оценка влияния изменений в инфраструктуре и бизнес-драйверов на производительность и время отклика приложений Планирование изменений инфраструктуры ( P2P, P2V, V2V ) при ограничениях ИТ и бизнеса Бюджетирование ИТ Отчеты Анализ производительности и нагрузки Прогнозирование во времени Экстраполяция Анализ “ что, если ?” Модели оптимального распределения Учет и анализ финансов
  • 9. Что мы имеем? ? Поиск узких мест Профиль нагрузки Определение порогов и оценка текущей нагрузки Определение степени влияния и корреляция событий 1 CDB Анализ производительности и нагрузки
  • 13. 2 Анализ производительности и нагрузки Прогнозирование использования ресурсов Прогнозирование достаточности ресурсов и часа Х Проактивное информирование о часе Х Прогнозирование во времени CDB На сколько нам хватит ? Проактивный мониторинг и уведомления на основе пороговых значений predictive alerting time policy = 2 months
  • 15. 3 CDB Прогнозирование во времени Ресурсы vs Бизнес-драйверы Производительность vs Ожидания Что не дает расти бизнесу ? Current Working Area Residual Capacity Needed Extra Capacity Экстраполяция На сколько нам хватит ? Анализ производительности и нагрузки business growth scenario and saturation point estimate resource utilization policy: CPU Utilization <= 75%
  • 16. Метрики ИТ < - > планы и ожидания бизнеса
  • 17. 4 CDB Анализ производительности и нагрузки Прогнозирование во времени Экстраполяция “ Что, если ?” Что, если заменить сервер ? Что, если мы откроем новый филиал ? Что и сколько нам нужно ?
  • 18. Старый сервер хорошо – а новый лучше!
  • 19. 5 CDB Анализ производительности и нагрузки Прогнозирование во времени Экстраполяция Модели оптимального распределения Планируем использование ресурсов исходя из требований бизнеса, ограничений (ИТ и бизнеса) и текущей инфраструктуры Что можно оптимизировать ? “ Что, если ?”
  • 21. 6 CDB Анализ производительности и нагрузки Прогнозирование во времени Экстраполяция Учет и анализ финансов Связываем затраты на ИТ с бизнес-сервисом / департаментом / пользователем Биллинг исходя из потребляемой мощности Прогнозирование затрат Финансы и учет “ Что, если ?” “ Что, если ?”
  • 23. Архитектура Данные, получаемые от внешних систем Данные от объектов SQLnet DWH JMS (over HTTP/s) SQLnet (over HTTP/s) Уровень хранения , обработки и отображения данных Уровень интеграции данных Уровень данных Applications Management Tools Applications DBs Logs Management Tools
  • 24. Поддержка платформ BMC Performance Manager (aka Patrol) BMC Remedy Service Management BMC ProactiveNet CA Unicenter TNG Citrix Xen Server Cricket EMC 2 Control Center Storage Scope Ganglia HP CODA Agent HP Business Availability Center (BAC) HP Operations Manager HP Performance Insight HP Performance Agent (aka MeasureWare) HP Reporter HP LoadRunner HP SiteScope IBM Netcool Proviso IBM Omegamon IBM Tivoli Monitoring (ITM) IBM Tivoli Composite Application Manager (ITCAM) IBM TDS/z Infovista VistaPortal NetApp DataFabric Manager NetIQ App Manager nMon Netscout nGenius MS Performance Monitor MS Service Center Operation Manager (SCOM) NCSA-formatted (e.g. Apache, MS IIS and MS Exchange) or Oracle Advanced Database Diagnostic Monitor (ADDM) Oracle Automatic Workload Repository (AWR) Oracle Enterprise Manager (OEM) SAS IT Resource Management Symantec InDepth for Oracle Sun Orcallator Tealeaf UNIX System Activity Reporter (SAR) VMWare Virtual Center Zenoss PLUS Others ( custom) SQL queries to RDBMS (e.g. Oracle, IBM DB2 and MS SQL Server) polling of SNMP-enabled devices (both standard and proprietary MIBs) parsing of CSV or XML files parsing of custom logs polling of sources exposing data via standard protocols (e.g. HTTP, LDAP, SMTP, SOAP, …) Templates to standard data sources (*) pre-defined templates for custom connectors custom connectors can be easily developed from BCM Integration Studio (CIS), an Integrated Development Environment (IDE) based on Eclipse (*) this list is partial – the full list will be documented IDE for custom connectors
  • 25. Вопросы? Спасибо! Дмитрий Филимонов Управленческие Решения [email_address] www.mansol.ru

Editor's Notes

  • #3: Define what is capacity management – lining up IT supply with Demand Regardless of environment: Virtual, cloud, physical, hybrid Dispel the Myth: it is easy and safer to align capacity thanks to virtualization and cloud. FALSE: it actually makes it more complex
  • #6: Most companies don’t event have a Capacity Manager… Using BCO allows them the ability to adopt capacity management more easily Those who do – BMC will not make them obsolete, but to allow them to focus on more business critical areas and cover additional areas Proof Points ( Capacity ) ADP – 20% to 60% increased server utilization with $9.9M savings over 3 years Kimberly Clark – $386K cost avoidance in additional hardware expenses in one month of deployment Vodafone – 80% staff productivity gain by reducing the effort required for capacity planning of their mission critical applications from 15 days to 3 days YRCW – 75% reduction in number of physical servers ; Increased VM density by 2x 80% of customers rate designing and managing their virtualized infrastructures as their top priorities 96% of customers rate reducing the overall cost of their infrastructure as their top priority 57% of companies think the most important reason for managing VM sprawl is to prevent the unnecessary over allocation of IT resources 42% of companies rate server sizing as their biggest challenge with virtualization
  • #7: Emphasize differentiators… Holistic Business-aware Virtualization and cloud planning Automated exception-based analysis, reporting and planning BSM integration
  • #10: expected threshold violation within 2 months  automatic notification via exception reports