ABUSE THEIR CLOUDS. ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГЛАЗАМИ ПЕНТЕСТЕРА, ЮРИЙ ГОЛЬЦЕВ, СЕРГЕЙ ГОРДЕЙЧИК

ABUSE THEIR CLOUDS.
ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
ГЛАЗАМИ ПЕНТЕСТЕРА
ЮРИЙ ГОЛЬЦЕВ, СЕРГЕЙ ГОРДЕЙЧИК, POSITIVE
TECHNOLOGIES

из 25
ОГЛАВЛЕНИЕ
1. Что такое облака ………………………………………………………………….………………. 3
2. Варианты Abuse ………………………………………………….…………………………………. 5
3. Анонимность ………………………………………………………….……..………………………. 6
4. Сетевая разведка ………………………………………….…….…………………………..……. 7
5. Сканирование портов …………………………………………….………………………………. 8
6. Проведение атак …………………………………………………..………………………………. 10
7. Атака типа bruteforce ……………………………………………………………………..…….. 11
8. DDoS-атака с помощью облака ………………………………………………….………….. 17
9. Трояны в Instance ………………………………………………………….……………………… 22
10. Как фактически реагируют на Abuse …………………………………………………….. 23
11. Что делать в случаях атак ………………………………………….…………………………. 24
12. Заключение ……………………………………………….…………………………………..……… 25

из 25
1 Что такое облака
Облачные вычисления (англ. cloud computing) — технология распределённой
обработки данных, в которой компьютерные ресурсы и мощности предоставляются
пользователю как Интернет-сервис.
Облачные вычисления представлены для пользователя следующими услугами:
 SaaS (Software as a service)
 PaaS (Platform as a service)
 IaaS (Infrastructure as a service)
 HaaS (Hardware as a Service)
 WaaS (Workplace as a Service)
 IaaS (Infrastructure as a service)
 EaaS (Everything as a Service)
 DaaS (Data as a Service)
 SaaS (Security as a Service)
В первую очередь нас интересует сервис IaaS, так как на данный момент он
предоставляет наиболее востребованную и "реалистичную" среду для пентестера.
Сервис IaaS предоставляет пользователю возможность создания виртуального
сервера, используя оборудование провайдера облачных вычислений. Самое
очевидное преимущество данного сервиса заключается в практически
неограниченных вычислительных мощностях, которые при необходимости могут
быть использованы пентестером, например, для расшифровки паролей. Что такое
сервис IaaS для пентестера? Сервис IaaS для пентестера – это уникальная
возможность использовать десятки равных по возможностям серверов с целью
реалистичной реализации таких действий как обман IPS при удаленном
сканировании портов, распределенный перебор паролей, атаки на отказ в
обслуживании, сканирование сетевого периметра, автоматизированный поиск
уязвимостей в отношении инфраструктуры Заказчика.
Особенностей как таковых данные сервисы не имеют, за исключением
возможности использования условно неограниченных ресурсов, потребление
которых ограничивается лишь финансовой составляющей.
С точки зрения скептика, облачные вычисления – ни что иное как «пшик»,
представляющий собой удобную панель управления разрозненными ресурсами,
такими как VDS, Data Storage и т.д., отошедшими после появления термина
«облака» на второй план.

из 25
На момент написания данной статьи было известно более 50 провайдеров,
предоставляющих подобные услуги. Ниже представлен список провайдеров-
первопроходцев в сфере услуг «cloud computing»:
 Amazon Compute Cloud (http://aws.amazon.com/)
 Sun Cloud Computing (http://www.sun.com)
 Oracle Cloud Computing (http://www.oracle.com/us/technologies/cloud/)
 IBM cloud (http://www.ibm.com/ibm/cloud)
 Windows Azure
(http://www.microsoft.com/windowsazure/windowsazure/)
 Google App Engine (http://code.google.com/appengine)

из 25
2 Варианты Abuse
Инновационные технологии облачных вычислений могут быть использованы как с
благими намерениями, так и с весьма корыстными. Как плохие парни могут
использовать сервис в своих целях? Этот вопрос мы постараемся рассмотреть в
данной главе на примере наиболее частых злоупотреблений со стороны
недобропорядочных пользователей сети Интернет.

из 25
3 Анонимность
Вопрос анонимности при использовании сервисов облачных вычислений стоит
крайне остро. Дело в том, что вся информация, необходимая для получения
доступа к такого рода сервисам, ограничивается, в лучшем случае, лишь номером
кредитной карты и номером сотового телефона, которые используются для
верификации личности (к примеру, сервис от Amazon). Большинство провайдеров
верят пользователю «на слово» и не задумываются о проблемах, которые
возникнут после того, как их сервис станет одной из ключевых цепочек в истории
взлома какого-либо ресурса. Для того чтобы выгодно продать свои услуги,
провайдеры охотно предлагают промо программы, позволяющие пользователям
абсолютно бесплатно использовать их сервисы в течение определенного
промежутка времени. В таком случае вся информация о пользователе,
получившем доступ к сервису, сводится к адресу электронной почты и IP-адресу,
который был использован для управления услугами, предоставленными
провайдером облачных вычислений. Но, поверьте, существует много способов
использовать облачные мощности и возможности облачных вычислений
совершенно анонимно. Данные способы будут рассмотрены в следующих пунктах
этой главы. Наиболее глубокую верификацию при регистрации проводит
провайдер Amazon, который помимо номера платежной карты просит указать
номер телефона будущего владельца аккаунта. Этот номер в автоматическом
режиме верифицируется роботом, который осуществляет звонок и предоставляет
пользователю секретный код, необходимый для завершения регистрации в
сервисе. Данная особенность доставляет неудобства потенциальному
злоумышленнику, но никак не пресекает возможность анонимной регистрации.

из 25
4 Сетевая разведка
Термин «сетевая разведка» подразумевает мероприятия, направленные на
автоматизированный сбор информации для дальнейшего анализа. Облачные
вычисления позволяют создать отличную площадку для проведения такого рода
мероприятий, потому что обеспечивают условия, необходимые для автоматизации
сбора данных, а именно: разные IP-адреса, с которых производится сбор данных,
скорость канала связи и вычислительные ресурсы, позволяющие быстро
обрабатывать полученную в результате сбора данных информацию и сохранять ее
в нужном формате. Данная технология нашла практическое применение в
автоматизированном сборе данных с поисковых систем, например, таких как
Google. При блокировке IP-адреса существует возможность изменить его в
автоматическом режиме, используя существующие в большинстве сервисов API.
Огромный потенциал существует в использовании большого количества машин в
связке со storage-сервисом, позволяющим хранить терабайты данных за
небольшие деньги, для сбора данных из различных социальных сетей.
Возможность оперативного изменения IP-адреса узла позволяет эффективно
осуществлять рассылки по большим базам e-mail адресов.

из 25
5 Сканирование портов
Использование сервисов облачных вычислений (например, сервиса IaaS) – это
удачный способ для злоумышленника реализовать задачи по сканированию
сетевого периметра и автоматизированному поиску уязвимостей. Удачность
данной идеи заключается в том, что использование возможностей сервиса IaaS
позволяет злоумышленнику преодолевать такие защитные средства, как IPS/IDS.
Возможность скрытия сканирования портов на удаленной системе от IPS/IDS
состоит в том, что сканирование проходит с более чем десятка различных IP-
адресов с временными интервалами и по частям. Таким образом, даже хорошо
настроенная IPS/IDS не сможет идентифицировать событие сканирования портов,
в противном случае будет заблокирован только один IP-адрес из множества
адресов списка сканирующих серверов. Естественно, для реализации задач такого
рода требуется разработать программное обеспечение, позволяющее удаленно
управлять процессами на серверах, запущенных на площадке провайдера
облачных вычислений.
От теории к практике. На рисунке Н представлена схема, визуализирующая
процесс распределенного сканирования портов на удаленном узле.
Cloud Computing
Server 1
Server N
Server under
attack
Control center
{Task1}
Scan host: Target
Scan ports : 1024-2048
Sleep : 360
{TaskN}
Scan host: Target
Scan ports : N-Z
Sleep : 360
Scan host: Target
Как видно из иллюстрации, для реализации процесса «бесшумного» сканирования
портов на удаленном узле необходимо разработать приложение типа «клиент-
сервер», функционал которого позволяет:

из 25
 обмениваться данными между серверами Server1..ServerN и центром
управления процессом сканирования Control center;
 в автоматическом режиме «раздавать» клиентам задачи на
сканирование определенного диапазона портов.
Такого рода приложение легко может быть реализовано стандартными средствами
ОС Unix и сетевого сканера nmap.

из 25
6 Проведение атак
Площадка сервиса IaaS облачных вычислений идеально подходит для реализации
атак на удаленные сервисы, для проведения атак типа перебора паролей, а также
различных видов clent-side атак. Во-первых, на площадке достаточно легко
«развернуть» любой боевой арсенал, например, metasploit или canvas. Во-вторых,
перебор паролей может быть осуществлен распределенным образом, как и в
случае со сканированием портов удаленного узла, во избежание блокировки IP-
адреса атакующего. В-третьих, площадка IaaS может послужить отличным
посредником между атакующим и целью, так как история всех действий,
совершенных с площадки IaaS, будет уничтожена после выключения сервера.

из 25
7 Атака типа bruteforce
Возможность использовать условно неограниченные ресурсы облачных
вычислений позволяет продуктивно проводить атаки bruteforce, направленные на
хэши с последующей генерацией радужных таблиц и восстановлением по ним
зашифрованной строки. Явным плюсом генерации радужных таблиц на базе
облачных сервисов является возможность использования большого пространства
для хранения данных. На практике генерация радужных таблиц для алгоритма
ntlm (mixalpha-numeric-all-space, 8 символов) сводится только к вопросу времени и
финансовым затратам. Для генерации такой таблицы на домашнем компьютере с
высокими характеристиками потребуется порядка 1290 лет. В случае с облачными
вычислениями прямо здесь и сейчас можно купить «машину времени», которая
будет создаваться примерно 1,5 года и ее стоимость составит порядка 320 000
долларов. Я хочу сказать, что, используя облачные вычисления, такую таблицу на
практике можно создать всего за 1,5 года. В таблице N показана детальная
статистика по финансовым затратам для такой разработки. В данном случае
использовалось 20 серверов со следующими техническими характеристиками: 2 x
Intel Xeon X5570 quad-core “Nehalem” architecture (примерно 8-ядерный Xeon
гигагерца на 2.5-3), 2 ядра NVidia Tesla M2050, 23 Гб ОЗУ.
Табл. 1
Необходимый
ресурс
Количество Стоимость
Общая стоимость
Работа одного
Instance
20 $6590 + $0,56/hour
20 * $6590 = $131 800
$ 0,56 * 20 * 12834 = $ 143 740
Data Storage 418 Tb $ 102 / Tb $ 102 * 418 =$ 42 636
Итого $ 318 176
Цифры говорят о том, что пора менять парольную политику: расшифровать NTLM-
хэш пароля из 8 символов вполне реально и по силам плохим парням. Но это
только теория. На практике же, политика безопасности паролей даже более
лояльна и ограничивает пользователя лишь длинной пароля – 8 символов в
лучшем случае. Статистика используемых паролей в крупных компаниях,
составленная Дмитрием Евтеевым и приведенная в его докладе «Анализ проблем
парольной защиты в российских компаниях»
(http://www.ptsecurity.ru/download/PT-Metrics-Passwords-2009.pdf) говорит о том,
что большинство пользователей всеми возможными мерами пытаются обойти
ограничения парольной политики и использовать простой пароль. На рисунке N и
M приведена статистика по паролям, используемым сотрудниками российских
компаний, составленная для вышеупомянутого доклада.

из 25
Суммарная статистика по используемым наборам символов в паролях
Суммарная статистика по длине используемых паролей
Таким образом, для расшифровки NTLM-хэшей примерно 88 % паролей
пользователей, работающих в российских компаниях, требуется создать радужные
таблицы для следующих комбинаций:
 длина 1-12, только цифры;
 длина 1-12, символы английского алфавита в нижнем регистре;

из 25
 длина 1-12, символы английского алфавита в нижнем регистре и
цифры.
На практике создание таких таблиц с использование облачных вычислений
потребует достаточно много времени и уже больших финансовых затрат. В
таблице N представлены ресурсы, необходимые для генерации подобных
радужных таблиц с использованием облачных вычислений. Ячейки, выделенные
красным, обозначают радужные таблицы, которые могут быть созданы
злоумышленником уже сейчас без каких-либо серьезных финансовых вложений.
Генерация таблиц производится на 20 серверах параллельно. При увеличении
количества серверов бюджет остается постоянным, изменяется только требуемое
для генерации таблицы время.
Характеристика радужной таблицы Требуемое время Стоимость
Цифры (от 1 до 12 символов) 3 часа 103 $
Символы английского (low-case) алфавита (от 1
до 12 символов)
21 год
$2 363 252
Символы английского алфавита (от 1 до 11
символов)
275 суток
$ 754 064
Символы английского алфавита (low-case) (от 1
11 суток
$ 9 823
Символы английского алфавита (low-case) и
цифры (от 1 до 12 символов)
1046 лет
$80 919 507
27 лет
$ 4 631 216
297 суток
$ 188 884
11 суток
$ 9 695
Конечно же, генерация радужной таблицы для паролей, состоящих из символов
английского алфавита (low-case) и цифр (от 1 до 12 символов) занимает целый
миллениум и стоит порядка 80 млн. долларов, что на грани фантастики даже для
среднего государства. Однако если задаться целью и использовать вместо 20 серверов
20 000 серверов, можно создать такую таблицу всего за 1 год.
Оффлайн-атака типа bruteforce с использованием облачных вычислений -
сплошное удовольствие. К примеру, участники проекта SmashTheStack
(www.smashthestack.org) на практике доказали, что при использовании сервера,
технические характеристики которого аналогичны тем, которые были
использованы нами при генерации радужных таблиц, возможно подобрать любой
пароль длинной от 1 до 6 символов, зашифрованный по алгоритму sha1, всего за
час, что эквивалентно смешным финансовым затратам, составляющим порядка

из 25
двух долларов (http://stacksmashing.net/2010/11/15/cracking-in-the-cloud-amazons-
new-ec2-gpu-instances/). Вдохновившись результатами парней из SmashTheStack,
наша команда решила на практике доказать, что взлом любого из популярных
алгоритмов шифрования, используемых системами авторизации, – дело
осуществимое. Для проверки было выбрано 4 алгоритма: MD4, MD5, NTLM, SHA1.
Выбор обусловлен ограниченным функционалом утилиты CUDA-Multiforce. Причина
использования именно этой утилиты связана с возможностью использовать
обычную атаку типа bruteforce, а не bruteforce по словарю. По сравнению с
утилитой oclHashcat (http://hashcat.net/oclhashcat/) скорость перебора CUDA-
Multiforce выше примерно в полтора раза. Таблица составлена для наиболее часто
используемых паролей, информация о которых приведена на рисунке M.
Представленное время – время на перебор всех возможных комбинаций. Подбор
производился с использованием 1 сервера, имеющего следующие технические
характеристики:
22 Гб ОЗУ, 2 x Intel Xeon X5570, quad-core “Nehalem” architecture,
2 x NVIDIA Tesla “Fermi” M2050 GPUs, 64-bit platform.
Табл. 2
Характеристика пароля Алгоритм Требуемое время Стоимость
Цифры (от 1 до 12
символов)
MD4 5 минут
~ 0 $
символов)
MD5 4 минуты
~ 0 $
символов)
SHA1 7 минут
~ 0 $
символов)
NTLM 5 минут
~ 0 $
Символы английского
(low-case) алфавита (от 1
MD4 ~ 7 лет
$ 128 772
MD5 ~ 6, 5 года
$ 119 574
SHA1 ~ 12 лет
$ 220 752
NTLM ~ 8 лет
$ 147 168
алфавита (от 1 до 11
символов)
MD4 ~ 110 суток
$ 5 544
символов)
MD5 ~ 93 суток
$ 4 687

из 25
символов)
SHA1 ~ 167 суток
$ 8 416
символов)
NTLM ~ 112 суток
$ 5 466
алфавита (low-case) (от 1
MD4 ~ 101 час
$ 212
MD5 ~ 86 часов
$ 180
SHA1 ~ 155 часов
$ 325
NTLM ~ 105 часов
$ 220
алфавита (low-case) и
цифры (от 1 до 12
символов)
MD4 ~ 384 года
$ 7 064 064
символов)
MD5 ~ 325 года
$ 5 978 700
символов)
SHA1 ~ 586 лет
$10 780 056
символов)
NTLM ~ 394 года
$ 7 248 024
символов)
MD4 ~ 10 лет
$ 183 960
символов)
MD5 ~ 9 лет
$ 165 564
SHA1 ~ 16 лет
$ 294 336

из 25
символов)
символов)
NTLM ~ 11 лет
$ 202 365
символов)
MD4 ~ 108 дней
$ 5 443
символов)
MD5 ~ 92 дней
$ 4 636
символов)
SHA1 ~ 165 дней
$ 8 316
символов)
NTLM ~ 111 дней
$ 5 594
символов)
MD4 ~ 72 часа
$ 151
символов)
MD5 ~ 61 часа
$ 128
символов)
SHA1 ~ 110 часов
$ 231
символов)
NTLM ~ 74 часа
$ 155
Ячейки, помеченные красным, обозначают, что любой злоумышленник при
относительно небольших финансовых затратах может восстановить пароль из
существующего хэша пароля.

из 25
8 DDoS-атака с помощью облака
В первую очередь необходимо разобраться со схемой проведения эффективной
DDoS-атаки на сервер/сервис.
Гаранты эффективности DDoS-атаки:
 большое количество атакующих машин;
 «умная» нагрузка на атакуемую систему.
Использование сервиса IaaS вместе с разработкой специализированного ПО,
предназначенного для проведения DDoS-атак, обеспечивает проведение
эффективных атак на целевые системы.
Сервис IaaS удовлетворяет требованию о большом количестве атакующих машин.
Специализированное ПО должно отвечать за создание «умной» нагрузки на
атакуемые системы с целью вызова отказа в обслуживании.
Специалистами нашей компании было разработано техническое задание для
подобного рода ПО. Ниже приведены его основные пункты и требования:
Требования к распределенной системе нагрузочного тестирования.
 Мультиплатформенная (Linux/Windows)
 Модульная
 Централизованное управление (клиент<->сервер)
Необходимые на первых порах модули:
 SYN flood
 UDP flood
 ICMP flood
 Application flood
o HTTP/HTTPS (GET/POST)
o FTP
o SMTP/SMTP+SSL/TLS
o POP3/POP3+SSL
Для программного обеспечения такого рода в первую очередь важна скорость и
производительность каждого из модулей.
Параллельно с разработкой распределенной системы нагрузочного тестирования,
удовлетворяющей нашим требованиям, были проведены испытания программного
обеспечения, позволяющего проводить DDoS-атаки. Большая часть стоящего
программного обеспечения, доступного для свободного скачивания, не
удовлетворяло пункту, представленному выше как «централизованное
управление». В связи с этим были разработаны управляющие скрипты для
системы Unix, позволяющие централизировать управление запуском и остановкой
приложений, осуществляющих атаку.

из 25
Для проведения тестов был осуществлен поиск приложений, способных покрыть
хотя бы минимум функционала разрабатываемой системы распределенного
нагрузочного тестирования. В Таблице N представлен список программного
обеспечения и критерии, удовлетворяющие запросам к системе. Список ПО был
подготовлен для среды Unix.
Табл. 3
Необходимый функционал Наименование ПО
SYN Flood Mausezahn
UDP Flood Mausezahn
ICMP Flood Mausezahn
Application flood [HTTP/HTTPS] SlowPost.pl
Mauszahn (http://www.perihel.at/sec/mz/) – утилита, генерирующая трафик, как
допустимый, так и недопустимый. В большинстве случаев используется для
проведения тестирования сетей VoIP или больших сетей, а также для проведения
аудита безопасности в отношении систем, возможно уязвимых для специфических
DDoS-атак.
SlowPost.pl (аналог для SlowLoris HTTP DoS Tool) – небольшой скрипт,
разработанный на языке Perl, позволяющий провести атаку на протокол HTTP
через POST-запросы к веб-серверу с целью вызвать отказ в обслуживании
(исчерпать максимальное количество подключений к серверу, что приведет к
невозможности подключения к нему для остальных клиентов). Более подробное
описание данной атаки представлено на странице SlowLoris HTTP DoS
(http://ha.ckers.org/blog/20090617/slowloris-http-dos/). Аналогичный способ
Application Flood для протокола HTTP через POST-запросы с использование
облачных вычислений был представлен Дэвидом Брайеном и Михаилом
Андерсоном на хакерской конференции Defcon 18
(http://www.defcon.org/images/defcon-18/dc-18-presentations/Bryan-
Anderson/DEFCON-18-Bryan-Anderson-Cloud-Computing.pdf). Брайеном и
Андерсеном был на практике реализован функционал распределенной системы
Application Flood для протокола HTTP, но, к сожалению, практический результат -
вызов отказа в обслуживании на реальном сервере (для презентации был
использован один из веб-серверов Defcon) не был получен, хотя в теории задумка
действительно должна отлично работать. К такой заминке могло привести либо
недостаточно эффективное осуществление Application Flood, либо недостаточное
количество атакующих серверов. В разработке скрипта SlowPost.pl основной
качественной характеристикой являлось эффективное осуществление Application
Flood. В итоге, скрипт позволяет создать и поддерживать одновременно более 900
подключений к атакуемому веб-серверу с одной атакующей машины. Кроме того,
характеристики позволяют с помощью всего одной атакующей машины
осуществить DDoS-атаку на большинство веб-серверов, работающих под
управлением веб-сервера Apache. Это связано с тем, что в большинстве случаев

из 25
директива файла конфигурации веб-сервера MaxClients по умолчанию равна 256,
т.е. веб-сервер обеспечивает возможность работы с его данными только 256
пользователям одновременно. Веб-сервер IIS (Windows 2003 Server), в отличие от
Apache, использует значение, по умолчанию приблизительно равное 20 000.
Разработка системы распределенного нагрузочного тестирования была проведена
в соответствии с возможностями сервиса IaaS от провайдера Amazon
(http://aws.amazon.com). Выбор пал на данного провайдера не случайно. Во-
первых, Amazon – достаточно быстро развивающийся крупный проект,
позволяющий своим пользователям одними из первых получать доступ к новым
«фичам» облачных вычислений. Во-вторых, после сравнения бюджета на
реализацию атак на отказ в обслуживании, который приведен ниже в таблице N,
оказалось, что сервис от Amazon наиболее демократичен и гибок.
Табл. 4
Необходимый ресурс Стоимость
Работа одного Instance 1
$0.085 ~ 3 рубля
Траффик (in+out) (Гб) $0.150 ~ 5 рубля
Технические характеристики запускаемого Instance, выступающего в роли
атакующего звена, представляют собой следующее:
 Система x86/x64 (1 CPU)
 613 Мб ОЗУ
 10 Гб HDD
Были выбраны минимальные технические характеристики Instance, так как для
реализации DDoS-атаки приоритет отдается количеству атакующих машин, а не их
вычислительным характеристикам. Каждый Instance снабжен каналом связи с
сетью Интернет с пропускной способностью 100 Mb/s, поэтому проблем в скорости
передачи данных на атакуемый сервер теоретически быть не должно.
В первую очередь было очень интересно увидеть реальную мощность
предполагаемого «ботнета» на облачных технологиях. Для теста был выбран
сценарий упомянутого Брайена Андерсона, представляющий из себя реализацию
атаки на отказ в обслуживании для HTTP-сервера. Атаки типа «отказ в
обслуживании» на веб-сервера компаний достаточно часто используются
злоумышленниками с целью вымогательства, устранения конкурентов в среде сети
Интернет, фишинга.
Выяснилось, что связка 1 “Instance” + скрипт SlowPost.pl позволяет эмулировать
более чем 900 клиентов веб-сервера. Таким образом, этой связки достаточно,
чтобы вывести из строя любой веб-сервер, поддерживающий не более 900
подключений.. Бюджет, необходимый для реализации DDoS-атаки на такие веб-
серверы сводится к минимуму за счет потребления лишь компьютерного времени,
1
Под термином «Instance» подразумевается запущенный виртуальный сервер.

из 25
а не ресурсов и траффика. Себестоимость DDoS-атаки для таких веб-серверов в
час приведена в таблице N.
Табл. 5
Необходимый ресурс Количество Стоимость
Работа одного Instance 1 $0.085 ~ 3 рубля/час
Траффик (in+out) (Гб) <1 <$0.150 ~ <4 рублей
Итого <7 рублей/час
При тестировании в реальных условиях мишенью выступал веб-сайт,
обслуживаемый сервером IIS. Балансировка нагрузки была разделена на 2 IP-
адреса. Таким образом, для осуществления DDoS-атаки в отношении
тестируемого веб-сайта потребовалось создать более чем 20 000 подключений к
каждому из IP-адресов. Настройки атакуемого веб-сервера были установлены по
умолчанию. В итоге для обеспечения всех условий для удачной DDoS-атаки было
запущено 46 “Instance” на площадке провайдера Amazon, каждый из которых
осуществлял эмуляцию одновременной работы 900 пользователей с атакуемым
веб-сервером. Обычным пользователям сервиса Amazon позволяется работать
одновременно только с 20 “Instance”. Хотя существует возможность увеличения
лимита, для максимально правдоподобной симуляции действий злоумышленника
было зарегистрировано лишь 3 различных аккаунта на площадке сервера Amazon.
Помимо расходов на сервисы для регистрации понадобилось 3 SIM-карты (для
регистрации требуется верификация роботом по телефону). Естественно, были
куплены анонимные SIMкарты, с балансами 300 рублей, причем абсолютно
легально. В соответствии с возможностями сотовых операторов к каждой SIM-
карте была приобретена карта оплаты (Prepaid Card For Internet Shopping) с
балансами 5 $ - карта необходима при регистрации на площадке Amazon и
верификации. В итоге бюджет для DDoS-атаки на веб-сайт достаточно крупной
компании обошелся в 1150 рублей. Детальная стоимость представлена в таблице
N.
Табл. 6
Необходимый ресурс Количество
Продолжительность
атаки
Стоимость
SIM-карта 3 - 900 рублей
Работа одного Instance 46
2 $0.085 * 46 * 2 =
~ 240 рублей
Траффик (in+out) (Гб) <2 - <$0.150 ~ <8 рублей
Итого 1150 рублей
Атака проводилась на веб-сервер на протяжении двух часов, чего вполне
достаточно для ощутимых потерь в сфере интернет бизнеса.

из 25
Схема атаки представлена на рисунке.
Cloud Computing
Instance 1
Instance N
Web server under
attack
Control center
DoS host: Target
Instances emulating more than
40 000 clients of web server to
cause DoS
DoS: target
DoS: target
Emulating 900 client of
web server
Emulating 900 client of
web server
Таким образом, стоимость серьезной «армии ботов» в час составляет порядка 600
рублей, вне зависимости от метода атаки на отказ в обслуживании. Как наиболее
популярный, был рассмотрен пример атаки с использованием Application Flood
через POST-запросы, но цена атаки с использованием SYN/UDP/ICMP Flood
примерно идентична, за исключением особенностей каждого из метода атак по
отношению к использованию траффика. В свою очередь, Application Flood -
приоритетный выбор злоумышленника, так как является более «умным» в плане
атаки. Однако необходимо учитывать стоимость разработки ПО, обеспечивающего
Application Flood на сервисы. К примеру, затраты на разработку программного
обеспечения распределенной системы тестирования на отказоустойчивость,
функционал которой был представлен в начале главы, составила порядка 100к(?)
рублей.

из 25
9 Трояны в Instance
Удобство облачных сервисов заключается также в гибкости выбора ОС и ее
компонентов через приятный веб-интерфейс. Пользователь может использовать
как стандартные решения, предоставленные провайдером, так и образы ОС,
созданные пользователями провайдера. Такую систему использует, например,
сервис от Амазон. Именно в этой схеме и кроется опасность: провайдер не
гарантирует никоим образом того, что образы систем, предоставленные для
общего использования, не выполняют никаких скрытых действий, например, не
ведут логи, не копируют личную информацию, не становятся частью ботнета, не
распространяют вредоносное ПО.
Проведенные тесты показали, что многие действительно не следят за такими
вещами. Для проведения теста потребовалось:
- Создать образ популярной ОС в формате AMI и выложить его в открытый доступ
в интерфейс Амазона.
- Составить хорошее описание настроенной системы (установленный софт,
полезные «плюшки» и т.д.).
Однако никто не упомянул, что необходимо обязательно читать текст, набранный
мелким шрифтом, гласивший, что при старте этого образа ОС в автоматическом
режиме происходит HTTP GET-отстук на сервер, собирающий статистику. Хотя об
этом можно и не говорить в описании образа.
Как результат – более 1000 отстуков за месяц.
Сколько приватной информации можно было бы собрать, если бы это был не
безобидный сбор статистики отстуков?
Что мешает злоумышленнику выложить образ системы с установленным в ней
руткитом, после чего раз в день сканировать известные диапазоны IP-адресов и
«собирать урожай»? Ничего!
Следует отдельно отметить то, что провайдер выделяет под каждый запущенный
образ IP-адрес из имеющегося диапазона. Таким образом, один IP-адрес может
менять владельца несколько раз за сутки. Для смены IP-адреса достаточно пары
кликов в веб-интерфейсе. Чем и пользуются злоумышленники для проведения
фишинг-атак и перенаправления пользователей на так называемые «эксплоит
паки». Зловредный IP-адрес не успевает нигде засветиться из-за того, что часто
меняется.

из 25
10 Как фактически реагируют на
Abuse
Оперативное реагирование на abuse должно входит в политику любого
провайдера. Это непосредственно определяет его репутацию как серьезной
компании. Как же дела обстоят на самом деле? Небольшое исследование выявило,
что даже серьезные провайдеры облачных сервисов, такие как Амазон, не спешат
реагировать на нарушения и проводить расследование инцидентов.
Фактически, дело не заходит дальше записи об инциденте. Во-первых, для того,
чтобы инцидент был рассмотрен провайдером, необходимо предоставить помимо
IP-адреса атакующего точную дату и время атаки, что уже наводит на нехорошие
мысли. Если на Вашем сервере некорректно настроено время, то считайте, что,
хотя Ваш инцидент будет рассмотрен, результатов получено не будет.
После предоставления необходимой информации об атакующем переписка с
провайдером будет продолжаться. Но это будет односторонняя переписка, то есть
провайдер с радостью выслушает ответы на интересующие его вопросы, но вот на
Ваши, за редким исключением, - не ответит, , любезно игнорируя.

из 25
11 Что делать в случаях атак
При первом обращении к провайдеру служба безопасности просит предоставить
следующую информацию:
 IP-адрес атакующего;
 IP-адрес жертвы;
 атакуемый порт и протокол, по которому происходила атака;
 точная дата, время и временная зона жертвы;
 логи с машины жертвы, подтверждающие факт атаки (не более 4 Кб);
 контактные данные.
В первую очередь, стоит отметить, что очень важны точная дата, время и
временная зона атакуемой машины в момент атаки. Это связано с тем, что IP-
адрес атакующего, может менять владельца более одного раза за сутки, что
усложняет идентификацию злоумышленника. В таком случае рекомендуется после
обнаружения атаки, происходящей в данный момент времени, установить IP-адрес
атакующего и проследить за доступностью его IP-адреса в течение следующих
нескольких часов. Эта информация может существенно помочь провайдеру в
расследовании инцидента.
Следует точно идентифицировать, какого рода атака была произведена, и создать
слепок лог-файлов атакуемого сервиса, который впоследствии должен быть
предоставлен службе безопасности провайдера.

из 25
12 Заключение
Облачные технологии, приблизив пользователя к вычислительным мощностям,
также предоставили возможность плохим парням использовать эти мощности в
корыстных целях. Панацеи от этого не существует. Но, зная возможные векторы
атаки с использованием облачных вычислений, можно уберечь свои
информационные ресурсы от возможных инцидентов, например, не использовать
слабые алгоритмы шифрования.
В заключение, касательно использования облачных технологий со стороны
пользователя хочется сказать, что, даже применяя передовые технологии,
предоставленные топовыми провайдерами, не стоит забывать об элементарных
принципах информационной безопасности.

ABUSE THEIR CLOUDS. ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГЛАЗАМИ ПЕНТЕСТЕРА, ЮРИЙ ГОЛЬЦЕВ, СЕРГЕЙ ГОРДЕЙЧИК

More Related Content

Similar to ABUSE THEIR CLOUDS. ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГЛАЗАМИ ПЕНТЕСТЕРА, ЮРИЙ ГОЛЬЦЕВ, СЕРГЕЙ ГОРДЕЙЧИК (20)

More from qqlan (20)

ABUSE THEIR CLOUDS. ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГЛАЗАМИ ПЕНТЕСТЕРА, ЮРИЙ ГОЛЬЦЕВ, СЕРГЕЙ ГОРДЕЙЧИК