이 문서는 Coursera의 기계 학습 코스의 네 번째 주에 대한 정리이다. 필자는 개념 이해를 돕기 위해 각 주차에 맞추어 포스팅하고 있으며, 슬라이드에 한국어 주석을 추가하여 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 하고 있다. 이 글은 비선형 가설, 신경망, 모델 표현 및 다중 클래스 분류 등에 대한 내용을 포함하고 있다.