Creating Value through Data Analysis
- 2. 발표자: 김상우 • 글로벌 커플 앱 비트윈 개발, 데이터 분석 • 한국 스파크 사용자 모임 (스사모*) 공동 설립 및 운영 • Apache Spark 기반 노트북 프로젝트인 Apache Zeppelin 커미터 • 어제도 데이터로 삽질하고 옴 스사모*: https://www.facebook.com/groups/sparkkoreauser
- 3. Between 2011: 100명의 베타유저 2012: 1.0 정식 출시, 200만 다운로드 달성 2013: 500만 다운로드 달성, 글로벌 진출 2014: 비트윈 2.0 출시, 1000만 다운로드 달성 2015: 비트윈 3.0버전 출시 2016: 수익사업 시행, 2000만 다운로드 목표
- 4. HOW?
- 5. 좋은 팀 적절한 시기 아이디어 운 소비자의 니즈 주변의 도움 기업 문화 제품 기술력 ?
- 6. 좋은 팀 적절한 시기 아이디어 운 소비자의 니즈 주변의 도움 기업 문화 제품 기술력 데이터분석 ?
- 8. #1 전략 - 일본 진출 사례 데이터 기반의 전략과 끊임없는 노력
- 9. #2 영감 - 캐릭터 디자인 사례 데이터 분석하는 디자이너
- 10. #3 커머스 - 꽃배달 상품 사례 초라한 출발에서 정상괘도로
- 11. #4 제품 - 비트윈 데이트 리뉴얼 사례 더 좋은 제품을 향한 열정
- 13. 데이터 프로젝트 수집, 저장 분석 실행 기술 데이터 분석가 팀 (회사 전체) 아래에서부터 쌓아 나가야!
- 14. 데이터 프로젝트 수집, 저장 분석 실행 기술 데이터 분석가 팀 (회사 전체) • 기술이 병목이 되지 않게 열심히 • 다양한 요구에 신속히 대응 • 데이터는 다다익선 (but, 막상 쓰려면 없다) • 개인정보 관리에 유의 • 추천 기술: Google Analytics, Firebase Analytics, SQL DB, BigQuery, Apache Spark, Apache Zeppelin 등 (상황에 맞게!)
- 15. 데이터 프로젝트 수집, 저장 분석 실행 기술 데이터 분석가 팀 (회사 전체) • 기술과 실행 모두를 어우러야 하 는 중요한 위치 • 데이터 수집부터 실행에 대해 고 민하자 • 복잡하고 다양한 경우들을 다뤄 야 하므로 경험이 중요 • 경험이 없다면, 작은 프로젝트를 많이 해보며 경험을 빨리 쌓자 (빠른 Feedback Loop!)
- 16. 데이터 프로젝트 수집, 저장 분석 실행 기술 데이터 분석가 팀 (회사 전체) • 실행 없는 데이터 분석은 아무 가치가 없음 • 팀 구성원들의 열정이 필요! • 데이터 분석의 습관화 (매일!) • 정기적인 회의보다는 TF가 집중 력 있다 • 회의를 할땐 실행할 아이템을 사 소한 것이라도 꼭 정해보자
- 17. 감사합니다 많은 아이디어를 얻어가는 하루가 되길 바래요 세션 마치고 더 이야기 나눠요!