Curs06
0 likes680 views
Analiza corelației examinează interdependența între variabile aleatoare, incluzând corelația simplă, multiplă și de rang. Corelația simplă descrie relația dintre o variabilă independentă și una dependentă, iar regresia liniară estimează valorile variabilei dependente pe baza celei independente. Documentul abordează și aplicațiile și importanța statisticii în diverse domenii, inclusiv genetică și biostatistică.
Curs06
- 1. Analiza corelației Cercetează: ● existenţa, ● tipul, ● intensitatea interdependenţei dintre două sau mai multe variabile aleatoare
- 3. Corelația simplă ● Fie variabila x – variabilă independentă și y – variabila dependentă. Corelația va reprezenta expresia numerică a legăturii dintre cele două variabile. – Tipuri de corelație simplă: liniară, parabolică etc.
- 4. Corelația multiplă ● Exprimă legătura dintre o variabilă dependentă și mai multe variabile independente
- 5. Corelația de rang ● Se folosește când avem puține observații sau datele culese sunt calitative
- 6. Corelație liniară ● Câmp de corelație (nor statistic) ● Corelogramă
- 10. Testarea semnificației Functia CORREL ne furnizează valoarea coeficientului. * Verificarea cu ajutorul variabilei t
- 12. Coeficient de determinare = r2 ● Măsura în care o variabilă dependentă poate fi determinată de variabila independentă
- 13. Regresia ● ● ● ● Sir Francis Galton (1822 – 1911) Studii de genetică aplicată în studiul plantelor (1877) Exprimentul: legătura dintre boabele plantate și boabele recoltate Regresia cercetări în domeniul eredității: – Tați: înălțimea peste medie – Copiii: înălțimea tinde către medie I Coefficient of reversion II Coefficient of regression
- 14. Regresia liniară ● ● Descrie relația dintre variabila dependentă și variabila independentă Fie - valorile v. dependente - valorile v. independente regresia ne va furniza estimările lui y (le vom nota cu y*) obținute pe baza valorilor x
- 15. Regresia liniară – unde a – panta și b – deplasarea pe axa Oy – În Excel ● ● a – SLOPE b - INTERCEPT
- 16. Imagini ● Slide 6 – proprie ● Slide 8 – pornind de la http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression ● Slide 9 - http://www.buzzfeed.com/kjh2110/the-10-most-bizarrecorrelations
- 17. Surse ● ● ● ● Draper N.R. (1998) – Applied regression analysis – Wiley series in probability and statistics Horodnic S.A.(2004) - Elemente de biostatistică forestieră - Editura Universităţii din Suceava Steel GDR, Torrie JH(1980) – Principles and procedures of statistics – McGraw Hill Book Company, second edition Țițan E., Ghiță S., Trandaș C.(2000) - Bazele statisticii – Meteora Press