Data Mining: Обогащение данных о клиентах
6 likes2,110 views
Документ описывает методы обогащения данных о клиентах, предлагаемые компанией Basegroup Labs, для улучшения адресного маркетинга и повышения результативности таргетинга. Основные методы включают дедубликацию, анализ связей, нечеткий поиск и сегментацию, которые помогают создавать более полные и точные профили клиентов. В тексте также представлены кейсы, иллюстрирующие практическое применение данных методов в различных ситуациях.
Data Mining: Обогащение данных о клиентах
- 1. Обогащение данных о клиентах Арустамов Алексей BaseGroup Labs
- 2. Адресный маркетинг Адресные обращения, учитывающие персональные особенности клиента, позволяют повысить результативность маркетинга. Однако, в большинстве случаев сведения о потребителе плохие, их мало, они обрывочные, неполные, противоречивые, ошибочные. Результат – плохой таргетинг. Вариант решения проблемы – обогащение данных: процесс насыщения их новой информацией, делающей ее более ценной и значимой с точки зрения принятия решений. BaseGroup Labs
- 3. Обогащение данных Обогащение Информация данных Данные BaseGroup Labs
- 4. Методы обогащения данных Обогащение данных предполагает комбинирование различных методов анализа с последующим связываем результатов обработки: Дедубликация Информационные маркеры Нечеткий поиск похожих объектов Анализ связей Сегментация объектов BaseGroup Labs
- 5. Кейс: дедубликация (Direct Marketing) Стратегия поиска 1: совпадение паспортных данных Стратегия поиска 2: совпадение ФИО + адрес + дата рождения Стратегия поиска 3: совпадение ФИО + телефон Дополнение Стратегия поиска 4: данными из совпадение ИНН дубликатов Подтверждение из многих источников – больше доверия BaseGroup Labs
- 6. Кейс: информационные маркеры (риски) Клиент Запрос на кредит Отказать Банк Недавно Компания, где Установил статус разместил работает на грани «ищу работу» резюме банкротства BaseGroup Labs
- 7. Кейс: нечеткий поиск (негатив) Источники данных о негативе Фронт-офис Соц.сети СУБД … Запрос на проверку Найденный негатив Очистка, дедубликация, обогащение Deductor Application данных Server Нечеткий поиск Стратегии поиска близких Хранилище «черные списки» BaseGroup Labs
- 8. Кейс: анализ связей (социальные сети) 25 год Выпускник Анализ контактов в МГУ социальных сетях 21 год Студент МГУ 22 года Аспирант МГУ Заполненные поля 21 год 21 год Пустые поля МГУ Студент BaseGroup Labs
- 9. Кейс: сегментация (структура потребления) Анализируемые показатели Люди из одного кластера облагают схожими свойствами BaseGroup Labs
- 10. Data Mining Data Mining позволяет пойти дальше примитивных методов таргетинга: пол + возраст + регион… То, что известно всем, не станет конкурентным преимуществом. Методы глубокого анализа позволяют получить качественную информацию о стиле жизни, особенностях поведения, потребностях… Data Mining позволяет понять кем на самом деле является клиент, а не кем он хотел бы, чтобы его считали. BaseGroup Labs
- 11. BaseGroup Labs & TopS BI BaseGroup Labs – Стратегический партнер профессиональный BaseGroup Labs. поставщик Data Аналитические решения, Warehouse, OLAP, KDD, управленческий и ИТ- Data Mining решений и консалтинг, системная инструментов. интеграция. www.basegroup.ru www.topsbi.ru BaseGroup Labs