Визуализация отчетов с помощью Data Studio и Power BI
Download as PPTX, PDF0 likes812 views
Документ описывает использование инструментов для визуализации данных, таких как Google Data Studio и Microsoft Power BI, включая их функции, интеграцию с источниками данных и процесс создания отчетов. Он также охватывает ключевые обновления и нововведения в Data Studio, полезные для анализа рекламных кампаний и маркетинга. В документе приведены сравнительные характеристики обеих платформ, их возможности, преимущества и недостатки.
Визуализация отчетов с помощью Data Studio и Power BI
- 1. Визуализация отчетов с помощью Data Studio и Power BI
- 2. 1. Объединяет данные из рекламных источников 2. Автоматизирует отчеты для управления рекламными кампаниями 3. Находит ценные инсайты для выполнения маркетинг-плана 20k+пользователей 18стран 9PB+данных обрабатывается в месяц персональный маркетинг-аналитик
- 3. 1. Как быстро начать работу 2. Новые фичи DataStudio 3. Интересные отчеты DataStudio 4. Интеграция Power BI и BigQuery 5. Примеры отчетов в BigQuery 6. Отличия DataStudio и PowerBI Сегодня в программе
- 5. Как быстро начать работу в Data Studio Заходим на сайт datastudio.google.com Логинимся через почту gmail1 2
- 6. Как быстро начать работу в Data Studio Попадаем в основное меню. Выбираем “Start a new report” -> “Blank”3
- 7. Как быстро начать работу в Data Studio Соглашаемся с условиями использования. Выбираем новости, которые хотим получать по email. 4
- 8. Как быстро начать работу в Data Studio Можно начинать строить отчет4
- 9. Power BI Desktop vs Power BI Service ● Power BI Desktop предназначен для разработки модели данных и отчетов. ● Power BI Service — онлайн-аналог, который специализируется на мониторинге и анализе готовых отчетов (возможности работы с данными ограничены).
- 10. Как начать работу в Power BI На сайте Power BI скачиваем Desktop- версию Power BI Устанавливаем программу 1 2
- 11. Как начать работу в Power BI Регистрируемся с помощью учетной записи Microsoft или рабочей почты и заполняем анкету 2 3
- 12. Как начать работу в Power BI В Desktop-версии можно начинать работать4
- 13. Как начать работу в Power BI Логинимся в Power BI web-версия3
- 14. Новое в Data Studio
- 15. О курсе: ● 4 раздела ● 13 коротких уроков ● первый дашборд ● специальные знания не нужны Курс для новичков Ссылка на курс в Google Analytics Academy
- 16. ТОП-6 нововведений за март-апрель ✔ Постраничное форматирование ✔ Больше диапазонов дат ✔ Ссылка на вид с активными фильтрами ✔ Рассылка по расписанию ✔ История версий ✔ Выравнивание столбцов в таблицах Все новости Data Studio здесь
- 18. Например: ✔ последние 90 дней, начиная со вчера ✔ последние 52 недели, начиная с прошлой ✔ сравнить период в 30 дней от прошлого понедельника с текущими 30 днями Больше диапазонов дат Подробнее в документации
- 19. Ссылка на вид с активными фильтрами Подробнее в документации
- 20. Рассылка по расписанию Подробнее в документации
- 21. История версий Подробнее в документации
- 22. Майский релиз Data Studio ✔ Древовидные диаграммы ✔ Детализация графиков (chart drill down) ✔ Скрытие страниц в режиме просмотра ✔ Сертификация по Data Studio для партнеров Google Marketing Platform Все новости Data Studio
- 24. Data Studio может в футбол...
- 25. Data Studio может в футбол...
- 26. ...в Формулу-1
- 27. ...в инструкции
- 28. ...в контроль расходов на сервисы GCP
- 29. Все зависит от задач Больше отчетов в галерее Data Studio
- 30. Power BI. Коннекторы и подключение к BigQuery
- 31. Подключении к источнику данных Импорт — выбранные таблицы и столбцы импортируются в Power BI Desktop. При создании визуализации или взаимодействии с ней Power BI Desktop использует импортированные данные. DirectQuery — данные не импортируются и не копируются в Power BI Desktop. При создании визуализации или взаимодействии с ней Power BI Desktop запрашивает базовый источник данных.
- 32. DirectQuery Преимущества ● Обновление данных, отображение актуальных данных. ● Ограничение в 1 ГБ для набора данных не касается DirectQuery. Ограничения ● Все таблицы должны поступать из одной базы данных. ● Если запрос в редакторе запросов слишком сложный, произойдет ошибка. ● Логика операций со временем недоступна в DirectQuery. Например, в режиме DirectQuery специальная обработка столбцов даты (год, квартал, месяц, день и т. д.) не поддерживается. ● Ограничение в 1 миллион строк (Не влияет на агрегаты и вычисления, используемые для создания набора данных, возвращаемого с помощью DirectQuery. Ограничивается только количество возвращаемых строк).
- 35. Отчеты на данных GBQ: особенности ✔ сочетать на одном графике / таблице / диаграмме любые параметры; ✔ добавлять данные из CRM, ERP, колл-трекинг систем, офлайн точек продаж и др.; ✔ строить сегменты, которых нет в GA; ✔ анализировать данные на уровне сессий и хитов; ✔ строить отчеты на сырых данных из сервисов рекламы и аналитики. В отличие от Google Analytics, GBQ как источник данных позволяет:
- 36. Подключение данных Встроенный коннектор Коннектор от Google & Simba Technologies https://cloud.google.com/bigquery/p artners/simba-drivers/
- 37. Power Query
- 38. Связи
- 39. Связи
- 40. Data Studio. Подключение к BigQuery
- 43. Отчеты на данных GBQ
- 44. OWOX BI. Объединение данных в GBQ Статья “Настройка сквозной аналитики” данные о поведении пользователей сайта расходы на рекламу импорт данных из системы Call tracking данные об исполняемости заказов, доставке, статусах клиентов, маржинальности и др. построение SQL-запросов и визуализация 1 2 3 4 5
- 46. Источник данных: ● OWOX BI Streaming или ● GA 360 Export ● OWOX Cost Data ● выгрузка из CRM Что проверяем? KPI онлайн каналов Можно добавить: выкупаемость, данные по типам страниц, кампаниям. Основные KPI маркетинга Рассмотреть дашборд в деталях
- 48. Динамика KPI по источникам
- 49. Динамика KPI по устройствам и регионам
- 50. ROPO Effect Пример из публичного кейса Rendez-Vous в блоге OWOX BI
- 51. Источники данных: ● OWOX BI Streaming или ● GA 360 Export ● OWOX Cost Data ● выгрузка из CRM Что проверяем? Сессии пользователей, которые предшествовали их покупкам в офлайн-точках. Важно! user_id, transaction_id Изучить кейс Rendez-Vous ROPO отчет
- 52. ROPO: сегментация и динамика Изучить кейс Rendez-Vous
- 53. Вклад ROPO-сегмента и каналы Изучить кейс Rendez-Vous
- 55. Оперативный отчет для IT Рассмотреть дашборд в деталях Источник данных: ● OWOX BI Streaming или ● GA 360 Export Что проверяем? ● Скорость загрузки ● Ошибки JS, 404 и др. В разрезе страниц, устройств, браузеров.
- 56. JS-ошибки по браузерам, типам страниц
- 59. Отчет для отдела продаж, маркетинга Источник данных: ● OWOX BI Streaming или ● GA 360 Export Что проверяем? ● Эффективность списков товаров; ● потери на товарах не в наличии. Рассмотреть дашборд в деталях
- 61. Товары со статусом “нет в наличии”
- 62. Power BI в сравнении с Google Data Studio
- 63. Характеристика / параметр сравнения Google Data Studio Microsoft Power BI Стоимость Бесплатно Условно бесплатно Количество пакетов-услуг Один, бесплатный Три, бесплатный с 1 Гб облачного пространства, платный (PRO) с 10 Гб (стоимость в районе 10 долларов в месяц) и Premium Несколько источников данных в одном виджете Есть Есть Количество коннекторов Более 150 Более 120 Очистка и изменение данных перед загрузкой Нет Есть Групповое одновременное редактирование отчетов Поддерживается Не поддерживается Интерфейс Легкий, интуитивно-понятный Немного тяжелее, требуется время, чтобы привыкнуть
- 64. Полезные ссылки
- 65. Полезные ссылки Курс по Google Data Studio от GA Academy What’s new in Data Studio? Галерея отчетов Data Studio ROPO-анализ: кейс Rendez-Vous ROPO-анализ: чем полезна система сквозной омниканальной аналитики Как компания М.Видео оценила вклад онлайн- рекламы в офлайн-продажи Вебинар OWOX BI “ROPO-эффект” Совместное использование Power BI