Database For Software Development Trend
- 1. ARTIKEL SISTEM MANAJEMEN BASISDATA TAHUN AJARAN 2017/2018 DATABASE FOR SOFTWARE DEVELOPMENT TREND Disusun Oleh: Nama/NIM : Arieska Nur W/14523169 Nama/NIM : Denny Ardiansyah/14523182 Nama/NIM : Muhammad Revaldy Putrayana/14523196 Nama/NIM : Logistyo Yulistianto/14523202 JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA 2017
- 2. Trend Terbaru Pengembangan Software Definisi perangkat lunak: Pembentukan dan penggunaan prinsip rekayasa untuk mendapatkan perangkat lunak secara ekonomis tetapi andal dan dapat bekerja secara efisien pada perangkat (Fritz Bauer, 1968). 3 elemen kunci software engineering, yaitu: 1. Metode Terdiri dari beberapa tugas: - Perencanaan dan estimasi proyek - Analisis kebutuhan sistem dan software - Desain struktur data - Arsitektur program dan prosedur algoritma - Coding, testing dan pemeliharaan 2. Tools Memberikan dukungan, contohnya: - CASE yaitu software yang menggabungkan software, hardware, dan database software engineering untuk menghasilkan suatu lingkungan software engineering. - Database Software Engineering, yang berisi informasi penting mengenai analisis desain, kode dan testing. - Analogi dengan CASE pada hardware: CAD, CAM, CAE 3. Prosedur Terdiri dari: - Urutan metode diterapkan - Dokumen, laporan, formulir yang diperlukan - Mengontrol kualitas software - Mengkoordinasi perubahan yang terjadi pada software 3 metode yang digunakan, yaitu: 1. Linear model
- 3. - Model Waterfall – Classic Life Cycle Paradigm Keterangan: a. System Engineering Menerapkan kebutuhan semua elemen sistem dan mengalokasikan sebagian kebutuhan tersebut ke software. b. Analys Pengumpulan kebutuhan software yang hasilnya akan didokumentasikan dan diriview bersama costumer. c. Design Menterjemahkan kebutuhan ke dalam representasi software yang dapat diukur kualitasnya sebelum memulai coding. d. Coding Bentuk rancangan yang diubah menjadi bahasa pemrograman. e. Testing Menjamin input akan menghasilkan output yang diinginkan. f. Maintenance Software yang sudah dikirmkan ke costumer berubah karena: • Software error. • Software yang lebih disempurnakan karena permintaan customer. 2. Model Prototype Terdapat 2 model, yaitu: - Paper Prototype Menggambarkan interaksi manusia dan mesin dalam sebuah bentuk yang memungkinkan user mengerti bagaimana interaksi itu terjadi.
- 4. - Working Prototype Prototype yang mengimplementasikan beberapa bagian dari fungsi software yang diinginkan pada pendekatan pengembangan software. Model ini dimulai dengan: • Pengumpulan kebutuhan developer dan customer. • Menentukan semua tujuan sofware. • Mengidentifikasi kebutuhan-kebutuhan yang diketahui. - Interative Model Pengembangan dari prototyping model dan digunakan ketika requirement dari software akan terus berkembang dalam tahapan-tahapan pengembangan aplikasi tersebut. 3. Incremental Development Pengembangan sistem berdasarkan model sistem yang dipecah sehingga model pengembangannya secara bertahap. Kebutuhan pengguna diprioritaskan dan prioritas tertinggi dimasukkan dalam awal increment. Keuntungan: - Nilai penggunaan dapat ditentukan pada setiap increment sehingga fungsionalitas disediakan lebih awal. - Memiliki resiko lebih rendah terhadap keseluruhan pengembangan sistem. - Prioritas tertinggi pada pelayanan sistem adalah yang paling diuji. - Database Terpusat Implementasi distribusi data processing saat ini telah lebih maju dari saat awal konsep ini diperkenalkan. Dengan menggunakan database client/server, sebuah server berfungsi jauh lebih efisien tidak hanya sebatas file server, melainkan ikut berperan dalam pengelolaan data, dan mengelola hak akses user atas data. Hal ini menjadikan fungsi server sebagai file server berubah menjadi data server. Namun perkembangan saat ini, banyak pihak memilih untuk lebih memaksimalkan fungsi server dalam pengolahan data. Dengan memanfaatkan secara penuh keberadaan stored procedure, trigger, dan user definied functions, developer dapat meningkatkan kemampuan server lebih dar sekedar melakukan eksekusi query atau
- 5. pemrosesan data sederhana, melainkan menjadikannya sebagai business logic atau sistem yang dibangun yang dalam implementasinya lebih dikenal sebagai centralized data processing. Salah satu teknologi yang banyak digunakan berdasarkan model terpusat adalah Data Warehouse(misalnya, Biowarehouse, Lee et al., 2006; GUS, Clerk rt al., 2005 dan Atlas Shah et al., 2005). Dalam pendekatan ini, data diimpor dari semua sumber melalyi program khusus yang disebut loader dan menjadikannya satu dengan database lokal tunggal. Loader merupakan perangkat lunak yang membantu dalam konversi data dalam format yang berbeda dengan format yang dibutuhkan, dan dapat juga dirancang untuk merepakan tingkat nomalisasi ke data sumber masing-masing. Database Trends Development • The Object/relation battle • Web services • Queues and workflows • Cubes and online analytic processing • Data mining and manchine learning • Colums Stores Approximate answer • The semantic web Beberapa kemudahan yang dapat dicapai dalam dunia bisnis bila ada database adalah : - Pengolah dan penganalisa data perusahaan. - Kenikmatan fasilitas dari Windows (hraphical user interface) yang sudah dikenal secara umum. - Instalasi dan upgrade seluruh terminal secara bersamaan. - Fasilitas untuk mengimport data dan menggunakannya secara mudah dan cepat dengan Import Wizards. - Tampilan dapat disesuaikan dengan selera pemakai (Personalixed). - Mendetkesi peremasalahan sebelum terjadi dengan fungsi Self-diagnostic. - Menjadwalkan dan mengotoatisasikan pemakaian Alert Messages yaitu suatu sistem yang dapat menampilkan pesan-pesan melalui tampilan layar di email apabila suatu kondisi yang ditentukan telah terpenuhi.
- 6. Tujuan Penggunaan Database Memberikan wawasan mengenai informasi terkini terutama dalam perkembangan teknologi database sehingga perusahaan dapat memiliki banyak informasi tentang pelanggan dan mitra mereka. organisasi terkemuka akan mengelola data mereka antara kasus penggunaan yang diatur dan non-diatur. Diatur kasus penggunaan data yang membutuhkan tata kelola; kualitas data dan garis keturunan sehingga badan pengawas dapat melaporkan dan melacak data melalui semua transformasi ke yang berasal sumber. Schroeder mengatakan, hal ini adalah wajib dan perlu tetapi membatasi untuk kasus penggunaan non-peraturan seperti pelanggan 360 atau menawarkan melayani di mana kardinalitas yang lebih tinggi, real-time dan campuran terstruktur dan tidak terstruktur memberikan hasil yang lebih efektif. Software – software Terbaru yang Mendukung Database Perangkat lunak database itu terbagi 2. Ada yang merupakan perangkat database aras tinggi (high level) dan ada yang menggunakan aras rendah (low level) High level terdiri dari: • Db2 • Microsoft SQL Server • Oracle • Sybase • Interbase • XBase • Firebird • MySQL • PostgreSQL • Microsoft Access • dBase III • Paradox • FoxPro • Visual FoxPro • Arago • Force
- 7. • Recital • dbFast • dbXL • Quicksilver • Clipper • FlagShip • Harbour • Visual dBase • Lotus Smart Suite Approach Low level terdiri dari : • Btrieve • Tsunami Record Manager • Record • File • Field Beberapa Database Software Development 1. Microsoft Acces Software database ini sangat cocok digunakan untuk sebagian besar komputer relasional. Software ini merupakan basis yang digunakan untuk data data dari Micrisoft Jet Database Engine dan beberap tampilan grafis yang sering digunakan oleh pengguna rumahan. Penggunaannya cukup mudah karena menggunakan format data yang sangat umum. Data yang bisa terbaca untuk database yang satu ini diantaranya seperti format Microsoft Acces, Microsoft Jet Database Engine, Microsoft SQL Server, Oracle Databse ataupun semua data yang bisa mendukung akan penggunaan ODBC. Dengan penggunaan data yang mudah ini software database ini bisa digunakan sebagai pengembangan untuk perangkat lunak aplikasi dari yang sederhana hingga yang komplek sekalipun.
- 8. 2. Oracle Software Database ini menjadi salah satu database yang bisa menyimpan data dengan ukuran yang cukup maksimum yaitu hingga ukuran tera byte. Software database yang satu ini menjai salah satu database yang sering dipilih dan sering untuk digunakan karena memang mudah untuk di download dan juga memiliki versi free download. Oracle ini juga menjadi salah satu software database yang cocok untuk pemula yang ingin belajar tentang database. Bahasa yang digunakan untuk Oracle ini menggunakan bahasa standard SQL. Sehingga menyebabkan Oracle juga menjadi salah satu basis data yang relasional yang juga terdiri dari berbagai data yang terkumpul mejadi satu dalam sistem manajemen yang berbasis RDBMS. Nantinya basis data ini kemudian bisa digunakan untuk berbagai jenis merk dan juga jenis komputer yang ada dipasaran. 3. Firebird Firebird atau juga terkenal dengan nama FirebirdSL menadi salah satu sistem manajemen basisdata yang menawarkan berbagai fitur standar. Fitur-fitur yang bisa anda dapatkan untuk database yang satu ini diantaranya seperti ANSI SQL-99 dan jga SQL-2003. Database ini bisa digunakan dengan sangat baik dan bisa berjalan dengan cepat ketika digunakan untuk Linux, Windows dan bahkan untuk sebagian platform Unix. Untuk Firebird sendiri merupakan modul terbaru yang sudah disempurnakan pada beberapa bagian yang membuatnya menjadi semakin maksimal. Firebird ini memiliki linsensi dibawah Initial Develper’s Public License. Perkembangan Database Saat ini Perkembangan komputer yang sangat cepat mendorong perkembangan aplikasi perangkat lunak untuk aplikasi berbisnis. Dari tahun 1970-an hingga awal tahun 1980 manajeman berbasis file teradisional berkembang menjadi manajemen basis data. Kenapa basis data? Karena manajemen ini memungkinkan dari banyaknya user yang mengakses banyaknya data seara bersamaan sehingga fasilitas yang dimiliki oleh manajemen sudah semakin banyak, yaitu faslitas pemanipulasian data, kontrol konkurensi data, recovery data, keamanan data dan didukung fasilitas komunikasi data karena manajemen ini sudah terhubung dengan suatu jaringan.
- 9. Database Management Systems (1970s – early 1980s) • Hierarchical and Network Database Systems • Relational Database Systems • Data modeling tools : entity relationship model, etc • Indexing and data organization techniques : b+ tree, hashing, etc • Query language : SQL, etc • User interface, forms, and reports • Query processing and query optimizaztion • Advance Database Systems (mid-1980s-present) • Advance data models : extended, relational, object oriented, object, relational, deductive • Application oriented : spatial, temporal, multimedia, active, scientific, knowledge bases Web-Based Database Systems (1990s – present) • XML-based database systems • Web mining Data Warehouse and Data Mining (late 1980s – present) • Data warehouse and OLAP technology • Data mining and knowledge discovery 1. Data Warehousing Konsep dari data ini adalah informasi yang dikumpulkan dalam suatu gudang penyimpanan dan mempresentasikan solusi untuk pengaksesan data didalam sistem non rasional. Keuntungan dari data Warehousing : • Hasil yang diperoleh dari investasi lebih tinggi
- 10. • Kompetitif • Meningkatkan produktifitas perusahaan 2. Data Mart Data Mart adalah database yang berisikan data yang menjelaskan satu segmen operasi perusahaan. 3. Data Mining Data Mining adalah proses menemukan hubungan dalam data yang tidak diketahui oleh pemakai. • Data Mining berdasarkan verifikasi = Pendekatan yang dilakukan oleh para manajer adalah mengidentifikasi karakteristik yang mereka yakin dimiliki oleh pasar sasaran. • Data Mining berdasarkan penemuan = Pendeketan yang lainnya memungkinkan sistem data mining mengidentifikasi pelanggan terbaik untuk promosi.
- 11. Kesimpulan Dari data dan fakta yang telah dijabarkan di atas maka penulis memberikan kesimpulan bahwa perkembangan komputer yang sangat cepat mendorong perkembangan aplikasi perangkat lunak untuk aplikasi berbisnis. Manajeman berbasis file teradisional berkembang menjadi manajemen basis data. Manajemen ini memungkinkan dari banyaknya user yang mengakses banyaknya data seara bersamaan sehingga fasilitas yang dimiliki oleh manajemen sudah semakin banyak, yaitu faslitas pemanipulasian data, kontrol konkurensi data, recovery data, keamanan data dan didukung fasilitas komunikasi data karena manajemen ini sudah terhubung dengan suatu jaringan. Saran Meskipun penulis menginginkan kesempurnaan dalam penyusunan artikel ini tetapi kenyataannya masih banyak kekurangan yang perlu penulis perbaiki. Hal ini dikarenakan masih minimnya pengetahuan yang penulis miliki. Oleh karena itu kritik dan saran yang membangun dari para pembaca sangat penulis harapkan untuk perbaikan ke depannya.
- 12. DAFTAR PUSTAKA Ellen Munthe-Kaas. “Trends and Challenges in Database Development”, http://www.uio.no/studier/emner/matnat/ifi/INF5100/h06/undervisningsmateriale/handouts/tr ends.pdf, diakses pada 15 Desember 2017 pukul 20.00. Carloz Melendez. 2016. “Software development trends for 2017: It’s all about the customer experience”, https://www.infoworld.com/article/3148644/application-development/software- development-trends-for-2017-its-all-about-the-customer-experience.html, diakses pada 16 Desember 2017 pukul 13.30. Arif Yasa. “Perspektive Database”, https://id.scribd.com/doc/57452083/Perspektive-Database, diakses pada 17 Desember 2017 pukul 21.15.