多様性時代のDB選択

© 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation
オープンソースカンファレンス 2020 Tokyo/Spring
多様性時代のＤＢ選択
東芝デジタルソリューションズ株式会社
栗田雅芳
2020/2/21

2© 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation
多様性とは？
幅広く、性質の異なる群が存在すること。
性質に類似性のある群が形成される点が特徴
で、単純に「いろいろある」こととは異なる。
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 © 2020 Toshiba Digital Solutions Corporation

ＤＢの５０年の歴史
1980年代➜ 1990年代➜ 2000年代➜1970年代➜ 2010年代➜ 2020年代➜
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 20251970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008
ネットワーク
型ＤＢ
階層型
ＤＢ
ＲＤＢ以前
統合
各種ＤＢの統合
列指向型
ドキュメント
型
グラフ型
キーバリュー
型
時系列
ＤＢ
ビッグデータ/NoSQL出現
ＯＯ指向
ＤＢ
多次元
ＤＢ
ＤＷＨ
ポストＲＤＢ
ＸＭＬ
ＤＢ
ＲＤＢ
ＲＤＢ誕生・全盛期
現在
▼
多様化

ターゲットを広めるため多機能化の傾向があり、
表面的に機能・非機能ともに，類似性が高い
場合が多いので、ＤＢ選択が困難（？）

出典：IDC White Paper I Doc# US44413318 I November 2018 The Digitization of the World – From Edge to Core
2025年には世界のデータ量は、
2017年の23ゼタバイトから175ゼタバイトへ
現在

2025年には世界で生成されるデータの
約30％がリアルタイムデータに
出典：IDC White Paper I Doc# US44413318 I November 2018 The Digitization of the World – From Edge to Core
現在

ＤＢの５０年の歴史
1980年代➜ 1990年代➜ 2000年代➜1970年代➜ 2010年代➜ 2020年代➜
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 20251970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008
ネットワーク
型ＤＢ
階層型
ＤＢ
ＲＤＢ以前
統合
各種DBの統合
現在
▼
ＯＯ指向
ＤＢ
多次元
ＤＢ
ＤＷＨ
ポストＲＤＢ
ＸＭＬ
ＤＢ
ＲＤＢ
ＲＤＢ誕生・全盛期
列指向型
ドキュメント
型
グラフ型
キーバリュー
型
時系列
ＤＢ
ビッグデータ/NoSQL出現
更
な
る
膨
大
な
リ
ア
ル
タ
イ
ム
デ
ー
タ

インダストリアルＩｏＴ：ＩＩＯＴ
サイバーフィジカルシステム：ＣＰＳ
デジタルツイン
小規模
リアルタイム性
高
Ｂ２ＣＩｏＴ
購買行動分析
ソーシャルメディア分析
リアルタイム性
中 or 低
更なる膨大なリアルタイムデータ
大規模
現在のＤＢを容易に
「あてはめる」ことができる領域
または、
現在のＤＢが生まれつき「あてはまる」領域
➚

Ｂ２ＣＩｏＴ
購買行動分析
ソーシャルメディア分析
インダストリアルＩｏＴ：ＩＩｏＴ
サイバーフィジカルシステム：ＣＰＳ
デジタルツイン
データサンプル (一部欠損は
許容範囲)
すべてのデータが必須(欠損不
可)
分析手法統計手法小さな異常も見逃さない
分析正確性低精度でもよい高精度がもとめられる
リアルタイム性中～低
バッチでもよい
高
システム信頼性中程度のでも十分高信頼が必須

更なる膨大なリアルタイムデータへの領域
実世界のデータをサイバー空間にリアルタイムに
再現し、アナリティクス。その結果を現実世界へ
フィードバックする
これを実装するために「あてはめる」のではなく、
生まれつき「あてはまる」ＤＢも必要

GridDB とは
 実世界のデータをサイバー空間でリアルタイムに
再現することをターゲットしてデザインしたＤＢ
 スケールアウトとスケールアップのベストミックスで、
ペタバイト級のデータ管理を実現
 NoSQL / SQL (キー・バリュー) のデュアルＡＰＩ

次世代車両管理システム
運転情報をリアルタイムに集めて、
保険会社に提供。
保険会社は保険料に反映する
とともに、リアルタイムにドライバー
に運転技術について警告
実世界サイバー空間
リアルタイムに複製 (データ)
フィードバック

ＨＤＤ製造会社品質管理システムの再構築
製造レコードを全件保管し、ありのままの状態を
リアルタイムに把握を目指す。
 データ蓄積量：1.9PB / 5年
 登録データ量：267 GB / 日
DBアプライアンス以上の性能を標準的なIAサーバ
で実現

多様性の時代
幅広く性質が異なるが類似性のあるＤＢ
が存在する
お互いの生まれつきの特性を認め、
適所適材に「あてはまる」ＤＢを採用

多様性時代のDB選択

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