【de:code 2020】学生諸君！ Azure であそぼう！～Microsoft の AI を自作アプリに取り入れるまで～

*本資料の内容 (添付文書、リンク先などを含む) は de:code 2020 における公開日時点のものであり、予告なく変更される場合があります。
#decode20 #
学生諸君！ Azure であそぼう！
～ Microsoft の AI を自作アプリに取り入れるまで～
Z01
大川水緒（みおかわ）
日本マイクロソフト株式会社
クラウドソリューションアーキテクト

本セッションについて
対象者
課題
ゴール
• 実ビジネスで使われているテクノロジーに興味のある学生
• AI 、マシンラーニングに興味のある学生
• 実ビジネスで使われているテクノロジーに学生が触れる機会が少ない
• Microsoft が提供する学習コンテンツが学生にあまり知られていない
• Azure に興味をもってもらう
• Microsoft が提供する学習コンテンツの特徴と使い方を知ってもらう

セッションアジェンダ
• 自己紹介
• Azure ってなんだろう？
• 最先端！ Azure の AI をご紹介！
• Azure の AI であそぼう！（デモ）
• 無料で使える！おすすめコンテンツ！

みおかわがあらわれた！
おおかわみお（みおかわ）
かいしゃ：にほんマイクロソフト
せいべつ：おんな
せいかく：おとこまさり
とおりな：ゲーマーおねえさん
プライベートで、学生向けキャリア講演会での登壇など、
自身のキャリアをゲームテイストのスライドを使ってお話ししており、
今回学生向けセッションを担当することになりました。

みおかわの学生時代
マイクロソフトのグローバル IT コンテスト Imagine Cup で
たくさんの貴重な経験をし、人生がイイ方向に変わりました！
今後も学生さんとマイクロソフトの架け橋になっていきたいです！
https://www.youtube.com/watch?v=_43CYWOCRr4
https://www.youtube.com/watch?v=GGBsQep1JSg

自己紹介
Azure ってなんだろう？
最先端！ Azure の AI をご紹介！
Azure の AI であそぼう！（デモ）
無料で使える！おすすめコンテンツ！

マイクロソフトが提供するクラウドサービス。
最新の AI や分析、 IoT との連携を支援するサービスなど、
アプリに組み込んだらおもしろそうなモノがたくさん！

クラウドサービスなので、いつでもどこでも、誰でも自由に使えます。
基本的には使った分だけお金を払えば OK （従量課金）なので
新しい技術にも気軽にチャレンジできます！

58 リージョン世界全域へ展開！
140 か国で利用可能！
世界第 2 位の規模のネットワーク！

データセンターの
物理的なプラント
/建物
ネットワーク
ファイアウォール
/セキュリティ
サーバーと
ストレージ
オペレーティング
システム
開発ツール、
データベース管理、
ビジネス分析
ホステッド
アプリケーション
/アプリ
オンプレミス
（全て自分たちで管理）
クラウドサービスで解決！

/建物
ネットワーク
/セキュリティ
サーバーと
ストレージ
システム
開発ツール、
ビジネス分析
ホステッド
/アプリ
Infrastructure as a Service
（ IaaS ）
Windows Update や、インストールされているソフトウエアの管理は必要

/建物
ネットワーク
/セキュリティ
サーバーと
ストレージ
システム
開発ツール、
ビジネス分析
ホステッド
/アプリ
Platform as a Service
（ PaaS ）
ランタイム、ミドルウェア、 OS の管理などもおまかせして開発に集中！

/建物
ネットワーク
/セキュリティ
サーバーと
ストレージ
システム
開発ツール、
ビジネス分析
ホステッド
/アプリ
Software as a Service
（ SaaS ）
クラウドベンダーが用意したアプリケーションをインターネット経由で利用

/建物
ネットワーク
/セキュリティ
サーバーと
ストレージ
システム
開発ツール、
ビジネス分析
ホステッド
/アプリ
PaaS
IaaS
Microsoft Azure の提供範囲

Azure では 100 以上の製品、
サービスを提供しています！

Azure
Machine Learning
Azure
Cognitive Services
今日はその中から、 AI の PaaS である、
Azure Cognitive Services と、 Azure Machine Learning を
ご紹介します。

AI ってなんだろう？
超ざっくりいうと、AI はビッグデータと機械学習（マシンラーニング）
で成り立っています。
Big Data
Machine
LearningAI
※ これは一例で、 AI （人工知能）の定義には諸説あります。

大量のデータを
用意
学習モデルを
構築
未知のデータで
推定
True
True
False
90 %リンゴ！
AI ってなんだろう？例：リンゴの写真の判別

Azure
Machine Learning
Azure
Cognitive Services
そんな AI へのとっつきにくさを解消してくれるのが、
Azure Cognitive Services
Azure Cognitive Services です。

True
True
False
90 %リンゴ！
大量のデータを
用意
学習モデルを
構築
未知のデータで
推定

True
True
False
90 %リンゴ！
データサイエンティストでなくても、誰でも”今すぐ”使うことができる、
とてもお手軽な AI が Cognitive Services です！

Cognitive Services では、こちらの 5 つのカテゴリーごとに
人間の認知機能の一部を API として提供しています。
決定言語音声視覚 Web検索
❜❜

音声 – Speech to Text
音声からテキストへの変換、
会話の文字起こしができます！

視覚 – Computer Vision
画像に含まれるオブジェクトと
その位置などの情報を取得！
person , laptop , computer ,
clothing , furniture …

言語 – Text Analytics
キーフレーズ、センチメントなど
テキストの情報を抽出！
日本語ほか、多数の言語に対応！
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support

Cognitive Services
アカウント
Azure Cognitive Services の使い方
Azure 上に
アカウントを作成
*サブスクリプションキー
*エンドポイント URL
API を呼びだす
コードを追加
分析対象を POST し
90 %リンゴ！
結果を JSON で受領

ご紹介できなかったサービスも
まだまだたくさんあります！
是非調べてみてください！
https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/
❜❜

Azure
Machine Learning
Azure
Cognitive Services
では次に、 Azure Machine Learning についてお話しします。
Azure Machine Learning

機械学習ってなんだろう？
トレーニングデータ
（過去の実績）
ルール、相関から
予測モデル作成
購入可能性の高い
製品を予測
性別年齢配偶者子供
…
製品
男性 19 無 0 D
女性 44 有 2 A
男性 49 有 1 C
男性 12 無 0 F
女性 37 有 2 A
女性 24 無 0 F
過去の購入データ
性別男性
年齢 31
配偶者有
子供 0
おすすめ！
例：商品のレコメンド

機械学習とは、過去のデータを使って作成した学習モデルを使って
将来の動き、結果、傾向などを予測することを指します。
過去のデータ
機械学習ってなんだろう？
学習将来の予測

機械学習の活用例
レコメンデーション
同じ商品を買った人が買った別のアイテムをおすすめする
▶
同じ属性を持った人が買った商品をおすすめする
分類
メール本文・タイトルの内容からスパムメールの分類
▶
Web サイトの行動履歴から不正ユーザーの検出
異常検知
センサー情報に基づく機械故障予測
▶
ネットワークアクセス情報から不正アクセスや攻撃を検知

モデル作成・
トレーニング
モデルの評価
Web Service
としてデプロイ

おすすめ商品
顧客情報
通販サイト

学習モデルの作り方
ノートブック自動 ML デザイナー
気になる学習モデルの作り方ですが、
Azure Machine Learning では、3 種類の方法を用意しています。

学習モデルの作り方 – ノートブック
ノートブック
Notebook 形式のプログラムを使って学習モデルを作成できます。
Python 、 R の SDK を使ったサンプルが用意されており、
いずれも GUI 上で簡単にクローンし、利用できます。

自動 ML
学習モデルの作り方 – 自動 ML
特定のデータに使用する最適な機械学習アルゴリズムを選択し、
時間のかかる反復的な機械学習モデルの開発タスクを自動化
することで、学習モデルを迅速に生成することができます。

デザイナー
学習モデルの作り方 – デザイナー
コードを書かなくても、データの準備、機械学習モデルのトレーニング、
テスト、デプロイ、管理、追跡を行うことができます。
データセットとモジュールを視覚的に接続してモデルを構築します。

Face API を使ったえがおバトルゲーム

Cognitive Services – Face
画像に含まれる「顔」の位置や
年齢、性別、感情、メガネ、メイクの有無などを
検出できる API ！
Gender : Female
Age : 24.0 （空気の読める AI だ…）
Emotion : happiness 1.0
EyeMakeup : true
LipMakeup : true…

えがおバトルゲームのしくみ

顔写真を使って攻撃！
Cognitive Services
の Face API で分析！
幸せ:攻撃成功！
写真を選ぶ
Cognitive Services
その他:カウンター攻撃を
受ける
えがおバトルゲームのしくみ
カウンター
こうげき！

Cognitive Services
アカウント
*サブスクリプションキー
*エンドポイント URL
Cognitive Services のアカウント作成後、
サブスクリプションキー、エンドポイント URL の取得、
Web アプリのソースコードの変更をし、
幸せ！
こうげき！
顔写真の分析をします。
えがおバトルゲームデモ

それではデモをはじめます！

【de:code 2020】学生諸君！ Azure であそぼう！～Microsoft の AI を自作アプリに取り入れるまで～

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マイクロソフト学生応援チームです。
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ステップバイステップで学習できる！

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今回ご紹介した Cognitive Services と
Machine Learning でおすすめのコースはこちら！
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https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/explore-computer-vision-microsoft-azure/
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/create-no-code-predictive-models-azure-machine-learning/
Machine Learning
Cognitive Services

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Azure のいろんなサービスを、マイクロソフトのイケイケエンジニアが
YouTube でわかりやすくご紹介！
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学校のメールアドレスで Azure for Students アカウントを作成、
クレジットカード登録不要で $ 100 分のクレジットを取得！
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本セッションのまとめ
Azure とは？
140 か国で展開するマイクロソフトのクラウドサービス！
▶
IaaS と PaaS を提供！その種類は 100 以上！
Azure の AI って？
Cognitive Services
人間の認知機能の一部を API として提供
▶
Machine Learning
自分で学習モデルの作成、チューニングを実施

Azure をもっと知るには？
自分で Azure を触ってみたいなら「 MS Learn 」
▶
どんなサービスがあるのか知りたいなら「クラウドデベロッパーちゃんねる」
AI を組みこんだアプリを使ってみたいなら「 Intelligent Kiosk 」
開発したソリューションで世界に挑戦したいなら「 Imagine Cup 」
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/
https://www.youtube.com/channel/UCMmRHq3E_9Hc9noZeo3zDCw
https://www.microsoft.com/ja-jp/p/intelligent-kiosk/9nblggh5qd84
https://imaginecup.microsoft.com/ja-jp/Events?id=0

学生が Azure を使うには？
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学生諸君！ Azure であそぼう！

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