Digital Signal Processing
Download as PPTX, PDF0 likes565 views
Dokumen ini membahas beberapa teknik pencitraan khusus seperti Modulation Transfer Function untuk mengukur resolusi gambar, line pair gauge dan line spread function untuk menganalisis respon frekuensi dan tepi gambar, serta signal-to-noise ratio untuk mengukur kualitas gambar. Selain itu juga membahas teknik morfologi citra, computed tomography, backprojection, dan filtered backprojection."
Digital Signal Processing
- 2. Special Imaging Techniques Dwi Nurul Saputro (D400080036)
- 3. Special Imaging Techniques Dalam pencitraan terdapat tanggapan terhadap frekuensi yang disebut Modulation Transfer Function (MTF) salah satu cara untuk dapat mengukur resolusi gambar adalah dengan melihat respon frekuensinya.
- 4. Gambar di samping mengilustrasikan line pair gauge, sebuah alat yang digunakan untuk mengukur resolusi gambar melalui MTF Garis hitam dan putih terlihat berdekatan pada ujungnya dan berjauhan pada pangkalnya Gambar disampingnya menunjukkan contoh dari line pairs disebalahnya.
- 5. Gambar di samping merupakan line spread function (LSF) atau penyebaran fungsi garis dan respon tepi. Respon tepi, merespon lurus tajam (tepi) dari garis satu ke garis lainya. Keuntungan respon tepi, memiliki banyak sampel sehingga kita dapat mengetahui gambar beralih perlahan menjadi kabur.
- 6. Gambar di atas menunjukkan detektor sempurna dan detektor kabur Pada detektor sempurna tidak mempengaruhi piksel di sekelilingnya, sedangkan untuk detektor kabur mempengaruhi beberapa piksel pada keliling piksel intinya (teorema sampling)
- 8. Signal-to-Noise Ratio Gambar di atas menunjukkan tingkat kecerahan yang berbeda. Pada kontras atau kecerahan terbagi atas keterbatasan dalam data dan keterbatasan mata. Mata manusia dapat mendeteksi kontras minimal 0.5%-5%, itu berarti mata manusia dapat membedakan warna abu-abu antara warna hitam dan putih.
- 9. Gambar di atas menunjukkan tiga kotak yang memiliki tingkat kecerahan yang berbeda 5%, 10% dan 20% dengan latar belakang SNR. Karena kontras pada setiapkotak berbeda, maka SNR pada setiap kotak pun berbeda tergantung dari tingkat kontras, yaitu 0.5, 1 dan 2. Mata manusia pada umumnya mengalami kesulitan pada tingkat SNR di bawah 1.
- 10. Random noise Random noise memiliki dua bentuk umum. 1) memiliki amplitudo yang yang konstan, daerah gelap dan terang pada gambar sama- sama memiliki noisy. 2) memiliki amplitudo ayng cenderung tidak konstan, menggambarkan noisy dan sinyal yang meningkat. Hal ini mengakibatkan daerah noise terlihat lebih terang daripada daerah yaang gelap.
- 11. Pengolahan morfologi citra Salah satu cara untuk dapat dengan mudah dalam pengolahan morfologi citra adalah dengan mengubah sebuah gambar menjadi gambar biner, dimana setiap piksel hanya terbatas pada nilai 0 atau 1.
- 12. Gambar di atas merupakan contoh dari pengolahan morfologi citra. Setiap piksel pada latar ditampilkan sebagai putih, dan setiap piksel pada objek ditampilkan sebagai hitam. Dalam erosion, setiap piksel objek yang menyentuh piksel latar, akan diubah menjadi piksel latar. Dalam dilation, setiap piksel latar yang menyentuh piksel objek, akan diubah menjadi piksel objek. Opening didefinisikan erosion yang diikuti dengan dilation. Clossing didefinisikan dilation yang diikuti dengan erosion.
- 13. Gambar di atas menggambarkan proses morfologi dari sidik jari. Gambar A, merupakan citra biner darisidik jari. Sedangkan gambar B, merupakan skeletonization atau penyederhanaan gambar dengan menghapus piksel berlebih. Yaitu, perubahan piksel hitam menjadi putih. Hal ini mengakibatkan piksel hitam tersisa dengan 1 lebar piksel saja.
- 14. Aturan untuk menghapus piksel
- 15. Computed Tomography Computed tomography (CT), teknologi ini sangat populer dalam dunia medis. Gambar di samping menunjukkan salah satu manfaat dari CT dengan menggunakan sinar-x, sehingga memungkinkan kita dapat menge- tahui organ-organ yang terdapat di balik tengkorak seorang manusia. Sinar-x dengan pengaturan intensi- tas tertentu dapat menembus organ- organ dan tulang manusia kemudian ditangkap oleh detektor dan dicitrakan seperti gambar di atas.
- 17. Gambar di atas mengilustrasikan hubungan pengukuran antara pandangan dan kesesuaian gambar.
- 18. backprojection