Ricerche performanti con ElasticSearch sfruttando la potenza e la flessibilità del cloud - SIDCamp 2015
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Il documento illustra l'importanza della ricerca e presenta Elasticsearch come un motore di ricerca distribuito e scalabile, adatto per l'integrazione con Drupal. Viene fornita una panoramica della sua architettura, spiegando concetti come cluster, shard e documenti. Infine, si menzionano altri strumenti complementari come Logstash e Kibana per la gestione e la visualizzazione dei dati.
Ricerche performanti con ElasticSearch sfruttando la potenza e la flessibilità del cloud - SIDCamp 2015
- 1. Ricerche performanti con ElasticSearch sfruttando la potenza e la flessibilità del cloud 1
- 2. About me twitter: @m4oc github: https://github.com/m4oc linkedin: https://it.linkedin.com/in/marcocristofanilli Marco Cristofanilli Sysadmin at Seeweb
- 3. Cosa vedremo? Importanza della ricerca Cosa è Elasticsearch Come funziona Potenzialità Integrazione con Drupal
- 4. La ricerca e la sua importanza - L'utente si aspetta un’esperienza simile ai motori di ricerca di riferiemento (Google, Bing.. etc); - Pertinenza; - Velocità; - Il 30% degli utenti usa il motore di ricerca interno;
- 5. Elasticsearch - Motore di ricerca fullx text - Real time - Distribuito - Scalabile - Cloud oriented - Schema free - Rest /Json api - Zero configuration
- 6. Chi sviluppa Elasticsearch Shay Banon Prima versione nel 2010 http://thedudeabides.com/
- 7. Usato in produzione da:
- 8. Installazione $ wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasti csearch/elasticsearch-1.6.0.zip $ unzip elasticsearch-1.6.0.zip $ cd elasticsearch-1.6.0 $ ./bin/elasticsearch Prerequisiti: Java
- 9. Now running { "status" : 200, "name" : "Nodo 1", "cluster_name" : "sid", "version" : { "number" : "1.5.2", "build_hash" : "62ff9868b4c8a0c45860bebb259e21980778ab1c", "build_timestamp" : "2015-04-27T09:21:06Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "4.10.4" }, "tagline" : "You Know, for Search" } curl -X GET http://<IP>:9200
- 10. Architettura - un cluster è un insieme di nodi che condividono i propri dati e il carico di lavoro; - uno shard è l'unità di lavoro di basso livello che contiene una porzione dei dati; - un indice è lo spazio logico, che indica uno o più shardsi, è dove vengono immagazzinati i dati all'interno dei nodi; - il document rappresenta la porzione di dati strutturati da immagazzinare appartenenti a un singolo oggetto.
- 11. Metadati _index identifica univocamente la collezione di dati, assimilabile al database negli RDBMS; _type rappresenta la classe alla quale l'oggetto JSON appartiene; _id E' una stringa che identifica insieme all' _index e al _type univocamente il Document.
- 12. Architettura
- 13. Architettura /2
- 14. Ricerca - filter DSL - query DSL = quanto è pertinente? (_score)
- 15. Integrazione con Drupal Elasticsearch Connector Easy Install module Composer Elasticsearch Connector
- 16. Plugin e Demo Head Plugin elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head http://localhost:9200/_plugin/head/
- 17. Plugin e Demo /2
- 18. Approfondimenti Logstash -> Collect, Enrich & Transport Data Kibana -> Explore & Visualize Your Data
- 19. Grazie