Esempio di architettura distribuita basata su PHP, CouchDB e Mobile
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Il documento presenta un'architettura distribuita utilizzando PHP e CouchDB, evidenziando l'importanza di velocità e feedback immediati dai clienti. CouchDB è descritto come un sistema ideale per contesti distribuiti, anche se può avere limitazioni per aggiornamenti frequenti e carichi pesanti. La combinazione di PHP con CouchDB e l'utilizzo di CouchApps offre un approccio promettente per migliorare le prestazioni.
Esempio di architettura distribuita basata su PHP, CouchDB e Mobile
- 1. Esempio di Architettura Distribuita basata su PHP, CouchDB e Mobile PHP Goes Mobile, Milano 13-04-2012 Stefano Maraspin @maraspin
- 2. Stefano Maraspin Managing Partner di MV Associati Membro Fondatore del PUG Friuli PHP 5 ZCE @maraspin s.maraspin@mvassociati.it 2
- 3. IL CONTESTO
- 6. RAPIDITA’
- 7. RISPARMIO
- 8. FEEDBACK
- 9. FASCINO
- 11. LA CUCINA RICEVE
- 12. FEEDBACK / REAZIONE IMMEDIATI
- 15. …E SE?
- 16. Allora... 16
- 18. Incontriamo Mr. Brewer http://www.julianbrowne.com/article/viewer/brewers-cap-theorem http://ksat.me/a-plain-english-introduction-to-cap-theorem/ 18
- 19. Scelta Fatta! 19
- 20. Cos’è CouchDB? • Datastore Documentale (schemaless) • Database / Documenti • JSON • REST 20
- 22. Replicazione Semplice Supporto per modalità PULL e PUSH 22
- 23. Ma Semplice Davvero! Aggiornati non solo i dati ma anche le viste (design docs) 23
- 24. Versioni • ID / _rev • Aggiornamento ottimista, senza lock • MVCC • Aggiornamenti atomici sui documenti • Coerenza Eventuale 24
- 25. Scenario di conflitto CouchDB – The definitive guide – O’Reilly 25
- 26. Risoluzione del Conflitto CouchDB – The definitive guide – O’Reilly 26
- 27. CouchApps 27
- 28. Implicazione 28
- 30. …o forse no 30
- 34. Mandato a CouchDB Localmente, poi si arrangia lui… 34
- 35. E QUINDI PRESENTATO AI CLIENT
- 36. L’ELEFANTE LA SPUNTA SEMPRE!
- 37. Parecchia scelta • Chill • Doctrine CouchDB • PHP CouchDB Extension • PHPillow • Sag • Settee • Plain CURL (don’t forget it’s HTTP) 37
- 39. Alto consumo di disco 16000 DB Size (MB) 14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0 NB Quanto sopra su update! 39
- 40. Che Succede? Questione di affidabilità, performance 40
- 41. C’è dell’altro • Mantenuta traccia dei documenti eliminati (replicazione) • Spazio su disco viene dedicato anche alle viste (che vengono precalcolate e quindi mantenute incrementalmente) • Quando si esegue la compattazione, fa prima una copia di tutti i dati 41
- 43. Raw Performance • 3000 evt/sec in batch mode • 400 evt/sec inserimento • 100 evt/sec update • 10 evt/sec update durante compattazione 43
- 45. O forse no? 45
- 46. Una soluzione al problema 46
- 47. La Morale • CouchDB è un’ottima soluzione per contesti distribuiti • Non è adatto per le situazioni in cui ci siano frequenti aggiornamenti sui dati e carichi (ingenti) costanti • L’API REST ci aiuta a scalare le letture • Bigcouch viene in aiuto sulle scritture • L’utilizzo combinato di PHP e couchapp sembra una strada promettente 47
- 48. DOMANDE?
- 49. Photo Credits • http://www.flickr.com/photos/saechang/4402720421/ • http://www.flickr.com/photos/koocbor/4738285092/ • http://www.flickr.com/photos/whykkk/6311281715/ • http://www.flickr.com/photos/whykkk/6311776616/ • http://www.flickr.com/photos/neeta_lind/2517034517/ • http://www.flickr.com/photos/sebastian_bergmann/2087764869/ • http://www.flickr.com/photos/mr_g_travels/863720665/sizes/l/in/photostream/ • http://www.flickr.com/photos/dobs/4128798936/sizes/l/in/photostream/ • other pictures come from fotolia archives 49
- 50. Grazie per l’attenzione Stefano Maraspin @maraspin s.maraspin@mvassociati.it