Extended Summary of “Towards IP-based Geolocation via Fine-grained and Stable Webcam Landmarks”
- 1. Extended Summary of “Towards IP-based Geolocation via Fine-grained and Stable Webcam Landmarks” Candidato: Paolo D’Andrea Relatore: Prof. Alberto Bartoli UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TRIESTE Dipartimento di Ingegneria e Architettura Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica e Informatica Anno Accademico 2020 - 2021 Zhihao Wang, Qiang Li, Jinke Song, Haining Wang, and Limin Sun. 2020. Towards IP-based Geolocation via Fine-grained and Stable Webcam Landmarks. In Proceedings of The Web Conference 2020 (WWW ’20), April 20–24, 2020, Taipei, Taiwan. ACM, New York, NY, USA, 11 pages. https://doi.org/10.1145/3366423.3380216
- 2. Introduzione • Punto di riferimento: (indirizzo IP , latitudine/longitudine) • Utile in applicazioni come • Pubblicità mirata • Rilevamento di frodi online • La precisione dipende molto dalla quantità e qualità dei punti 2 Indirizzo IP del dispositivo Punti di riferimento Posizione del dispositivo Tecnica di geolocalizzazione
- 3. Problema • Ridotta disponibilità di dispositivi connessi a Internet e adatti a fare da punti di riferimento • Conseguenze: Bassa e poco uniforme copertura del territorio Peggiore precisione di geolocalizzazione • Punti accessibili partendo da alcune piattaforme open source utilizzate finora: 3 Nome Numero Zone Principalmente Coperte PlanetLab 420 Accademiche PerfSONAR 642 Accademiche PingER 127 Accademiche RIPE Atlas 458 Residenziali
- 4. Webcam Online • Motivazioni: 4 • Indirizzo IP • Posizione geografica Stabilità • Informazioni di pubblico accesso • Informazioni precise Reperibilità della posizione • Grande numero di webcam installate Quantità
- 5. GeoCAM • GeoCAM è un sistema costruito per generare punti di riferimento a partire da siti web che ospitano webcam • Per ogni sito, il procedimento è il seguente: 5 • Ricerca delle pagine 1 • Pre-processing 2 • Classificazione delle Pagine 3 • Identificazione delle Webcam 4 • Estrazione dell’indirizzo IP e della posizione geografica 5 • Creazione del punto: indirizzo IP – latitudine/longitudine 6
- 6. Test – Quantità e Stabilità • A partire da 100 siti web, GeoCAM è riuscito a ricavare 16 863 punti di riferimento • La stabilità è stata poi monitorata nell’arco di 5 mesi, in base al numero di webcam e URL disponibili: 6 Monitoraggio della stabilità nel tempo
- 7. Test – Precisione • Confronto tra 2 tecniche basate sul Constraint-Based Geolocation (CBG), utilizzando rispettivamente 1. i punti generati da GeoCAM 2. i punti "open source" dati da altre piattaforme • Il confronto viene espresso tramite la funzione di ripartizione (CDF) relativa all’errore di geolocalizzazione 7 Rete residenziale Rete accademica
- 8. Conclusione • Le webcam si sono dimostrate adatte a creare tanti punti di riferimento stabili • GeoCAM è in grado di generare automaticamente un vasto insieme di punti di riferimento di qualità che: Si distribuisce più uniformemente sul territorio e su ambienti diversi Migliora le prestazioni della geolocalizzazione basata su indirizzo IP 8