Submit Search
FLACSによる爆発シミュレーション / explosion simulation using flacs.
0 likes
2,259 views
株
株式会社爆発研究所 Explosion Research Institute Inc.
爆発セミナーの資料です。(4中3) FLACSによる爆発シミュレーション / explosion simulation using flacs. について。
Technology
Read more
1 of 31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Most read
24
25
26
27
28
29
30
Most read
31
More Related Content
PDF
2024 Trend Updates: What Really Works In SEO & Content Marketing
Search Engine Journal
PPTX
Corpus christi power point.pptxpresentacion
carlomagnovargas
DOC
Triduo Pascual
Pablo Rodríguez Cabanillas
ODT
Fichas Cuaresma
Chari López
PDF
ガス爆発の数値シミュレーションの一般論 / numerical simulation of gas explosion.
株式会社爆発研究所 Explosion Research Institute Inc.
PDF
CJ爆轟パラメータの計算 / computaion of detonation parameters.
株式会社爆発研究所 Explosion Research Institute Inc.
PDF
数値計算・数値シミュレーションで理解する 「爆発の話」
株式会社爆発研究所 Explosion Research Institute Inc.
PDF
第54回安全工学研究発表会 株式会社爆発研究所
株式会社爆発研究所 Explosion Research Institute Inc.
2024 Trend Updates: What Really Works In SEO & Content Marketing
Search Engine Journal
Corpus christi power point.pptxpresentacion
carlomagnovargas
Triduo Pascual
Pablo Rodríguez Cabanillas
Fichas Cuaresma
Chari López
ガス爆発の数値シミュレーションの一般論 / numerical simulation of gas explosion.
株式会社爆発研究所 Explosion Research Institute Inc.
CJ爆轟パラメータの計算 / computaion of detonation parameters.
株式会社爆発研究所 Explosion Research Institute Inc.
数値計算・数値シミュレーションで理解する 「爆発の話」
株式会社爆発研究所 Explosion Research Institute Inc.
第54回安全工学研究発表会 株式会社爆発研究所
株式会社爆発研究所 Explosion Research Institute Inc.
Featured
(20)
PDF
Storytelling For The Web: Integrate Storytelling in your Design Process
Chiara Aliotta
PDF
Artificial Intelligence, Data and Competition – SCHREPEL – June 2024 OECD dis...
OECD Directorate for Financial and Enterprise Affairs
PDF
How to Leverage AI to Boost Employee Wellness - Lydia Di Francesco - SocialHR...
SocialHRCamp
PDF
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
Marius Sescu
PDF
Everything You Need To Know About ChatGPT
Expeed Software
PDF
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Pixeldarts
PDF
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
PDF
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
marketingartwork
PDF
Skeleton Culture Code
Skeleton Technologies
PDF
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
Neil Kimberley
PDF
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
contently
PPTX
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Albert Qian
PDF
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
PDF
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Search Engine Journal
PDF
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
SpeakerHub
PDF
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd
PDF
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero
PDF
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray
PDF
How to have difficult conversations
Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC
PDF
Introduction to Data Science
Christy Abraham Joy
Storytelling For The Web: Integrate Storytelling in your Design Process
Chiara Aliotta
Artificial Intelligence, Data and Competition – SCHREPEL – June 2024 OECD dis...
OECD Directorate for Financial and Enterprise Affairs
How to Leverage AI to Boost Employee Wellness - Lydia Di Francesco - SocialHR...
SocialHRCamp
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
Marius Sescu
Everything You Need To Know About ChatGPT
Expeed Software
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Pixeldarts
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
marketingartwork
Skeleton Culture Code
Skeleton Technologies
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
Neil Kimberley
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
contently
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Albert Qian
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Search Engine Journal
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
SpeakerHub
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray
How to have difficult conversations
Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC
Introduction to Data Science
Christy Abraham Joy
Ad
FLACSによる爆発シミュレーション / explosion simulation using flacs.
1.
2. FLACSによる爆発シミュレーション
2.
2 FLACS • FLACS*はノルウェーのGexCon社が開発した、水素や可燃性ガスの燃焼爆発危険性解 析のためのソフトウェアです。可燃性ガスの漏洩過程と燃焼爆発、気体放出、粉じん爆発 、変圧器やスイッチの油の火災・爆発などの解析が行えます。 ● 水素・可燃性ガスなどの漏洩・燃焼爆発危険性解析ソフトウェア ● *FLame ACceleration
Simulator • 数多くの実験結果に基づいたモデルを用いることで、極めて精度の高いシミュレーション結果を得られること から、燃焼爆発事故に関する事故調査・予測について安全試験やリスクアセスメントに使用されています。こ の他、爆発伝播解析や気体・エアゾール等の拡散解析、粉塵爆発解析などの各種ツールを用いることで、あ らゆる方面からの爆発(事故)等の安全に係る現象を再現・予測することに適しています。
3.
3 3
4.
4
5.
5
6.
6 火災シミュレーション用 FLACS-Fire もリリースされました
7.
7 http://www.gexcon.com/flacs-software/article/cfd-validation 燃焼爆発の Validation の一例
8.
株式会社 爆発研究所 8 2014.02.03 8 静岡駅前地下街爆発事故の検証実験とFLACSシミュレーション 静岡駅前地下街爆発事故 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%9D%99%E5%B2%A1%E9%A7%85%E5%89%8D%E5%9C%B0%E4%B8%8B%E8%A1%97%E7%88%86%E7%99%BA%E4%BA%8B%E6%95%85 2014.03.21 フジテレビ特別報道番組で、検証実験&解析結果を放映 火炎は、地下
→ 地上1F → 2F 地下は密閉空間、地上1F もシャッターが降りていて、ほぼ密閉状態 実際の爆発がどのようなものであったかを検証する目的で、小規模モデルを製 作、爆発実験を行ったが、実験に先立ち、FLACSでシミュレーションを行った 小規模と実規模との比較 仕切り壁ありなし 一端開放か密閉化 合計8ケースの計算 (事故は都市ガスによるものでしたが、実験はメタンガスで行いました)
9.
9 ● メタン燃焼熱 =
890 kJ/mol ● 量論混合比の混合ガス(メタン9.5%)に対しては、 890 kJ /10.54 mol = 3720 kJ/m3 = 0.89 kg TNT/m3 メタン/空気量論混合ガス 空気中のメタン = 9.5% 燃焼エネルギーは、0.89kg TNT/m3 メタンガスの量論混合比 (Equivalent Ratio: ER)
10.
10 検証モデル 赤丸が着火点、緑丸がモニターポイント、 水色の部分はガス領域です。 仕切板 着火点 開放窓 密閉空間 開放空間
11.
11 検証ケース 検証用に下記8ケースを解析しました。 空間サイズ:5×3×30m 仕切板なし 仕切板あり 密閉 A-1
(No.100000) A-2 (No.100001) 開放 A-3 (No.100020) A-4 (No.100021) 空間サイズ:0.5×0.3×3m 仕切板なし 仕切板あり 密閉 B-1 (No.000000) B-2 (No.000001) 開放 B-3 (No.000020) B-4 (No.000021) 解析結果のまとめとして、圧力の時刻歴を下記の組み合わせで比較しました。 • • 1)A-1・A-2:5×3×30mの密閉空間での仕切板あり・なしの比較 • 2)A-1・A-3:5×3×30m(仕切板なし)の密閉空間と開放空間の比較 • 3)A-2・A-4:5×3×30m(仕切板あり)の密閉空間と開放空間の比較 • 4)A-2・B-2:仕切板がある場合での、密閉空間の広さによる比較 • 5)A-4・B-4:仕切板がある場合での、開放空間の広さによる比較 ※()内はFLACSのケースナンバー
12.
12 解析結果 比較1)仕切板あり・なしの比較(5×3×30m・密閉) A-1 (No.100000) A-2 (No.100001) A-1(No.100000)とA-2(100001) の • 圧力の時刻歴 空間サイズ:5×3×30m 仕切板なし
仕切板あり 密閉 A-1 (No.100000) A-2 (No.100001) 開放 A-3 (No.100020) A-4 (No.100021) 空間サイズ:0.5×0.3×3m 仕切板なし 仕切板あり 密閉 B-1 (No.000000) B-2 (No.000001) 開放 B-3 (No.000020) B-4 (No.000021)
13.
13 解析結果 比較1)仕切板あり・なしの比較(5×3×30m・密閉) A-1 (No.100000) A-2 (No.100001) A-1(No.100000)とA-2(100001) の • 圧力の時刻歴 空間サイズ:5×3×30m 仕切板なし
仕切板あり 密閉 A-1 (No.100000) A-2 (No.100001) 開放 A-3 (No.100020) A-4 (No.100021) 空間サイズ:0.5×0.3×3m 仕切板なし 仕切板あり 密閉 B-1 (No.000000) B-2 (No.000001) 開放 B-3 (No.000020) B-4 (No.000021)
14.
14 解析結果 比較2)密閉空間と開放空間の比較(5×3×30m・仕切板なし) A-1 (No.100000) A-3 (No.100020) A-1(No.100000)とA-3(100020) の • 圧力の時刻歴 空間サイズ:5×3×30m 仕切板なし
仕切板あり 密閉 A-1 (No.100000) A-2 (No.100001) 開放 A-3 (No.100020) A-4 (No.100021) 空間サイズ:0.5×0.3×3m 仕切板なし 仕切板あり 密閉 B-1 (No.000000) B-2 (No.000001) 開放 B-3 (No.000020) B-4 (No.000021)
15.
15 解析結果 比較3)密閉空間と開放空間の比較(5×3×30m・仕切板あり) A-2 (No.100001) A-4 (No.100021) A-2(No.100001)とA-4(100021) の • 圧力の時刻歴 空間サイズ:5×3×30m 仕切板なし
仕切板あり 密閉 A-1 (No.100000) A-2 (No.100001) 開放 A-3 (No.100020) A-4 (No.100021) 空間サイズ:0.5×0.3×3m 仕切板なし 仕切板あり 密閉 B-1 (No.000000) B-2 (No.000001) 開放 B-3 (No.000020) B-4 (No.000021)
16.
16 解析結果 比較4)空間の広さによる比較(仕切板あり・密閉) A-2 (No.100001) B-2 (No.000001) A-2(100001)とB-2(No.000001) の • 圧力の時刻歴 空間サイズ:5×3×30m 仕切板なし
仕切板あり 密閉 A-1 (No.100000) A-2 (No.100001) 開放 A-3 (No.100020) A-4 (No.100021) 空間サイズ:0.5×0.3×3m 仕切板なし 仕切板あり 密閉 B-1 (No.000000) B-2 (No.000001) 開放 B-3 (No.000020) B-4 (No.000021)
17.
17 解析結果 比較4)空間の広さによる比較(仕切板あり・密閉) A-2 (No.100001) B-2 (No.000001) A-2(100001)とB-2(No.000001) の • 圧力の時刻歴 空間サイズ:5×3×30m 仕切板なし
仕切板あり 密閉 A-1 (No.100000) A-2 (No.100001) 開放 A-3 (No.100020) A-4 (No.100021) 空間サイズ:0.5×0.3×3m 仕切板なし 仕切板あり 密閉 B-1 (No.000000) B-2 (No.000001) 開放 B-3 (No.000020) B-4 (No.000021)
18.
18 解析結果 比較5)空間の広さによる比較(仕切板あり・開放) A-4 (No.100021) B-4 (No.000021) A-4(No.100021)とB-4(000021) の • 圧力の時刻歴 空間サイズ:5×3×30m 仕切板なし
仕切板あり 密閉 A-1 (No.100000) A-2 (No.100001) 開放 A-3 (No.100020) A-4 (No.100021) 空間サイズ:0.5×0.3×3m 仕切板なし 仕切板あり 密閉 B-1 (No.000000) B-2 (No.000001) 開放 B-3 (No.000020) B-4 (No.000021)
19.
19 動画:仕切り板の有無で比較 • 実規模 空間サイズ:5×3×30m 仕切板なし 仕切板あり 密閉 A-1 (No.100000) A-2
(No.100001) 開放 A-3 (No.100020) A-4 (No.100021) 空間サイズ:0.5×0.3×3m 仕切板なし 仕切板あり 密閉 B-1 (No.000000) B-2 (No.000001) 開放 B-3 (No.000020) B-4 (No.000021) ※()内はFLACSのケースナンバー • 小規模
20.
仕切り板の影響: 実規模・密閉
21.
仕切り板の影響: 実規模・一端開放
22.
仕切り板の影響: 小規模・密閉
23.
仕切り板の影響: 小規模・一端開放
24.
24 • 仕切り板による乱流で、火炎伝播速度が増大しています • FLACSは乱流モデルとしてk-εモデルを採用しています Gexconは数多くの実験で、乱流強度と火炎伝播速度との関 係を検証し、その結果をFLACSに取り込んでいます •
乱流によって燃焼速度は増大、やがてはDDT(Deflagration to Detonation Transition) が起きます • できるだけ乱流を起こさないようにすることは、一つの爆発影 響軽減化対策となりえますが、空間内にモノを置かないのは 無理ですので乱流をなくすことは不可能です • 爆発影響軽減化には、圧力解放が効果的です
25.
25 開放窓による爆発被害の軽減化
26.
26 • 天然ガスの爆発事故 平成16年7月30日、九十九里町いわし博物館 平成19年6月19日、東京都渋谷区の温泉施設 • 渋谷温泉施設事故は地下 天井(1Fの床)コンクリートは、激しく破壊・飛散 爆発はどのように生起したか? 爆発被害を最小限とするための指針は?
27.
27 2つのFLACSシミュレーション 当量混合比のメタン/空気 1. 完全密閉 11m x
8.5m x 2.8m の密閉された部屋 2. 圧力開放窓がある場合 窓の大きさとして以下の3種類 1) 40x40 cm 2) 80x80 cm 3) 160x160 cm
28.
28 with opening
29.
29 40x40 cm の開放窓 最大圧力はおよそ
4barg 開放窓なし 最大圧力はおよそ 8barg
30.
30 80×80 cm の開放窓 160×160
cm の開放窓
31.
31 完全密閉 8 barg 40x40
cm 4 barg 80x80 cm 0.5 barg 160x160 cm 0.04 barg 圧力開放窓による最大圧力の変化 窓をほんの少し大きくするだけで、最大圧力が大きく減少します 爆発危険性のある場所では、適切な大きさの圧力開放窓を設置することにより、 爆発被害を大きく軽減化することが可能です 1/10以下 1/100以下 最大圧力