![GCPで多言語チャットボット作ってみた
Copyright(c)CloudAceInc.2017AllRightsReserved
15 処理の流れ
Native Q English Q Parameterized Q
Japanese ANative A Japanese A
Datastore
Webhook
BigQueryの概要を教えて
Please give me an overview
of bigquery
[action = about]
Service:BigQuery
About: Overview
BigQueryとは〜〜BigQueryとは〜 BigQueryとは〜〜
Datastore
告訴我BigQuery的概述
Please give me an overview
of bigquery
BigQueryとは〜〜BigQuery是〜〜。 BigQueryとは〜〜
Datastore
[action = about]
Service:BigQuery
About: Overview](https://image.slidesharecdn.com/gcp-170901032556/85/Gcp-15-320.jpg)
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api.ai Webhook
api.aiがパラメータ化した問い合わせから、回答を検索、 api.aiへ返答する。
Datastoreのキー値として、Action名とパラメータから生成した文字列を使用。
これにより、検索の手間なく結果を取得できる。
（回答は予め同様のキー作成ロジックを使い登録しておく。）
[action = about]
Service : BigQuery
About : 概要
Parameterized Q
Datastore
Key Answer
asd2131%123dasd BigQueryとは、〜〜です。
dasdasd”!#!$!”$”!FAdasdas BigQueryの料金は〜〜で、〜〜です。安いです。
Key:asd2131%123dasd
キー生成
BigQueryとは、〜〜で
す。
Japanese A](https://image.slidesharecdn.com/gcp-170901032556/85/Gcp-21-320.jpg)
Gcpで多言語対応チャットボット作ってみた
- 1. Google Cloud Platform プレミアパートナー
- 5. GCPで多言語チャットボット作ってみた Copyright(c)CloudAceInc.2017AllRightsReserved 5 5 なぜ最近流行っているのか？ 旧来のチャットボット 最近のチャットボット name = user.name say = user.say say = say.removeAll(“!”); if(say == “こんにちは” || say == “こんにちわ”){ return name + “,こんにちわ！” } if(say.contains(“泣”)){ return “大丈夫？元気出して！” } if(say.contains(“お腹すいた”)){ return “パンあげる！” } IF文ベースの条件分岐によって組まれた 人工無脳型 例文を元に事前学習した人口知能モデルが 入力の文章を理解し回答 腹減った！ おなかすいた お腹がすいた ご飯食べたい〜 メシ食いたい〜 腹 減った ！ おなか すいた お腹 が すいた ご飯 食べたい 〜 メシ 食いたい 〜 デブの予感
- 6. GCPで多言語チャットボット作ってみた Copyright(c)CloudAceInc.2017AllRightsReserved Googleが誇るPaaS。コードを書いてデプロイすることで、オートスケールす るWebアプリケーションのホスティングが可能。 今回はBackend APIとして活躍。 App Engine上で動作するREST APIを開発するためのモジュール。 App Engine同様にBackend APIの開発で活躍。 言わずと知れたGoogle翻訳。昨年にDNNの学習結果が取り込まれたらし く、急激に精度が向上した。 今回は自然言語理解のための前処理と、ユーザのための翻訳で活躍。 NoSQL型のフルマネージドデータベース。 ただのDBとして使っています。 NLU(Natual Language Understanding)、自然言語理解エンジン。 昨年Googleが買収し、晴れてGCPの仲間入りをした。 名前はまた変わる模様。 6 6 Google Cloud Platformでチャットボット Cloud Datastore Cloud Translation API App Engine Cloud Endpoints
- 8. GCPで多言語チャットボット作ってみた Copyright(c)CloudAceInc.2017AllRightsReserved 8 8 api.ai Natural Language Understanding（NLU）を行なってくれるAPI。 入力の文章の意味理解や、パラメータの抽出、会話など、チャットボットにまつわる いろいろな機能を持ったクラウドサービス。 Entity Intent api.aiで用いられる類義語辞書。 ユーザの発言ととるべきアクションのマッピングを行う機能。 User Says ユーザの発言 Actions Response Context ユーザの発言と紐づくアクション。 アクション名とパラメータからなる。 アクションに対して定義された回答と、抽出されたパラメータ。 それまでの会話の内容や、発言が送信されたデバイスなどの周 辺情報。
- 10. GCPで多言語チャットボット作ってみた Copyright(c)CloudAceInc.2017AllRightsReserved 10 10 Intentの利用例 User Says Actions Response Context スナップショットのとりかたをおしえ てください how_to_create_snapshot gcloud compute snapshot create ~~~~ - VMインスタンスを他のプロジェクト にコピーしたい how_to_migrate_vm_to_another _project カスタムイメージを作ってください！ - AWSのEC2にあたるサービスはど れですか？ what_aws_service_in_gcp （AWS_SERVICE） Webhook - AWSのS3にあたるサービスはなん ですか？ what_aws_service_in_gcp （AWS_SERVICE） Webhook - BigQueryについて教えてください about （SERVICE, ABOUT） Webhook - BigQueryの料金について教えてく ださい about （SERVICE, ABOUT） Webhook - 1:1の質問と回答 パラメータやSlotFillingを 使った回答 api.ai単体では1sayに対して1responseしか返せないため、 Parameterに応じた回答をやろうと思うと、 Webhookが必須。
- 11. GCPで多言語チャットボット作ってみた Copyright(c)CloudAceInc.2017AllRightsReserved 11 11 会話のセッション問題 BigQueryについて教えて BigQueryについてですね！ 概要・料金などどれについてご説明し ますか？ 概要 どのサービスについてお答えしましょ うか？ Aさん Aさん api.ai api.ai 悪い例 api.aiは、それぞれのユーザの発言が連続したものだと認識できない。 →認識するための仕組みが必要。 Param Value Service BigQuery About null Param Value Service null About 概要
- 12. GCPで多言語チャットボット作ってみた Copyright(c)CloudAceInc.2017AllRightsReserved 12 12 会話のセッション問題 BigQueryについて教えて BigQueryについてですね！ 概要・料金などどれについてご説明し ますか？ 概要 BigQueryの概要は〜〜 Aさん Aさん api.ai api.ai 正しい例 会話ごとに会話のセッション (AAABBB)を発行し、api.aiに渡すことで 同一のユーザの発言であることが認識できる。 Param Value Service BigQuery About null Param Value Service BigQuery About 概要 session id 発行 AAABBB AAABBB
- 14. GCPで多言語チャットボット作ってみた Copyright(c)CloudAceInc.2017AllRightsReserved App Engine Main Process Cloud Endpoint 14 14 今回作った多言語チャットボット App Engine Translate API QA Endpoint Translation Layer Englishnization Parameterization Layer api.ai CALL WebhookCloud Endpoint Datastore Localization Take an Answer Web LINE Slack Task Queue ask Slack Store BQ BigQuery Architecture: QA Chatbot 学習データ Webhook
- 15. GCPで多言語チャットボット作ってみた Copyright(c)CloudAceInc.2017AllRightsReserved 15 処理の流れ Native Q English Q Parameterized Q Japanese ANative A Japanese A Datastore Webhook BigQueryの概要を教えて Please give me an overview of bigquery [action = about] Service:BigQuery About: Overview BigQueryとは〜〜BigQueryとは〜 BigQueryとは〜〜 Datastore 告訴我BigQuery的概述 Please give me an overview of bigquery BigQueryとは〜〜BigQuery是〜〜。 BigQueryとは〜〜 Datastore [action = about] Service:BigQuery About: Overview
- 16. GCPで多言語チャットボット作ってみた Copyright(c)CloudAceInc.2017AllRightsReserved App Engine Main Process Cloud Endpoint 16 16 今回作った多言語チャットボット App Engine Translate API QA Endpoint Translation Layer Englishnization Parameterization Layer api.ai CALL WebhookCloud Endpoint Datastore Localization Take an Answer Web LINE Slack Task Queue ask Slack Store BQ BigQuery Architecture: QA Chatbot 学習データ Webhook
- 17. GCPで多言語チャットボット作ってみた Copyright(c)CloudAceInc.2017AllRightsReserved 17 17 QA Endpoint ブラウザからのリクエストを処理する APIと、 LINEからのWebhookを処理するAPIの2種類を用意。 それぞれでセッションの管理を行う。 ・初回リクエスト受付時に、 Cloud Endpointでセッションを発行。 ・セッションIDと問い合わせ文字列を Translation Layerに渡す。 ブラウザ ・Webhookリクエストにふくまれる、 userIdをセッションIDとして使用。 ・ブラウザと同様、セッション IDと問い合わせ文字列を Translation Layerに渡 す。 LINE auth = @ApiAuth(allowCookieAuth = AnnotationBoolean.TRUE をつけないと、Cloud EndpointでsessionIdが維持されない点に注意！
- 18. GCPで多言語チャットボット作ってみた Copyright(c)CloudAceInc.2017AllRightsReserved App Engine Main Process Cloud Endpoint 18 18 今回作った多言語チャットボット App Engine Translate API QA Endpoint Translation Layer Englishnization Parameterization Layer api.ai CALL WebhookCloud Endpoint Datastore Localization Take an Answer Web LINE Slack Task Queue ask Slack Store BQ BigQuery Architecture: QA Chatbot 学習データ
- 19. GCPで多言語チャットボット作ってみた Copyright(c)CloudAceInc.2017AllRightsReserved 19 19 Translation Layer Englishnization 前段から受け付けた問い合わせ文字列を api.aiが認識しやすい英語に変換。 同時に、問い合わせ文字列の言語を検出し、状態として保存。 英語化された質問を api.aiに投げる。 BigQueryについて About BigQuery Japanese Q English Q ja 言語検出 Translation API
- 20. GCPで多言語チャットボット作ってみた Copyright(c)CloudAceInc.2017AllRightsReserved App Engine Main Process Cloud Endpoint 20 20 今回作った多言語チャットボット App Engine Translate API QA Endpoint Translation Layer Englishnization Parameterization Layer api.ai CALL WebhookCloud Endpoint Datastore Localization Take an Answer Web LINE Slack Task Queue ask Slack Store BQ BigQuery Architecture: QA Chatbot 学習データ
- 21. GCPで多言語チャットボット作ってみた Copyright(c)CloudAceInc.2017AllRightsReserved 21 21 api.ai Webhook api.aiがパラメータ化した問い合わせから、回答を検索、 api.aiへ返答する。 Datastoreのキー値として、Action名とパラメータから生成した文字列を使用。 これにより、検索の手間なく結果を取得できる。 （回答は予め同様のキー作成ロジックを使い登録しておく。） [action = about] Service : BigQuery About : 概要 Parameterized Q Datastore Key Answer asd2131%123dasd BigQueryとは、〜〜です。 dasdasd”!#!$!”$”!FAdasdas BigQueryの料金は〜〜で、〜〜です。安いです。 Key:asd2131%123dasd キー生成 BigQueryとは、〜〜で す。 Japanese A
- 22. GCPで多言語チャットボット作ってみた Copyright(c)CloudAceInc.2017AllRightsReserved App Engine Main Process Cloud Endpoint 22 22 今回作った多言語チャットボット App Engine Translate API QA Endpoint Translation Layer Englishnization Parameterization Layer api.ai CALL WebhookCloud Endpoint Datastore Localization Take an Answer Web LINE Slack Task Queue ask Slack Store BQ BigQuery Architecture: QA Chatbot 学習データ
- 23. GCPで多言語チャットボット作ってみた Copyright(c)CloudAceInc.2017AllRightsReserved 23 23 Translation Layer Localization api.aiから帰ってきた日本語の回答を、検出した言語に翻訳する。 BigQueryとは、〜〜です。 BigQueryとは、〜〜です。 Native A Japanese A ja 言語検出