Google analytics для тизерной рекламы
0 likes1,144 views
В документе рассматриваются многоканальные последовательности пользовательского поведения перед покупкой. Подчеркивается важность отслеживания различных источников, которые влияют на конверсии, и описываются методы их оценки, такие как распределение по источникам. Освещены основные подходы к анализу влияния этих источников на конечные решения пользователей.
Google analytics для тизерной рекламы
- 1. Многоканальные последовательности Прежде чем совершить покупку пользователь может заходить на сайт несколько раз. Как увидеть все источники которые предшествовали конверсии?
- 3. Основные последовательности Какие цепочки совершали пользователи до совершения конверсии.
- 4. Методы прощета важности источника - По последнему источнику - По первому источнику - Равномерное распределение - Экспертное -Нарастающее - 25% первому источнику 25% делится между промежуточными 50% последнему источнику