Submit Search
HDFSネームノードのHAについて #hcj13w
Download as PPTX, PDF
9 likes
12,662 views
Cloudera Japan
Hadoop Conference Japan 2013 Winter で発表した、ネームノードHA についての資料です。10分だったのでかなり限定的な説明に終わっています。
Read more
1 of 48
Download now
Downloaded 127 times
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
More Related Content
PPTX
Hadoop -NameNode HAの仕組み-
Yuki Gonda
PPTX
Hadoop -ResourceManager HAの仕組み-
Yuki Gonda
PDF
HDFSのスケーラビリティの限界を突破するためのさまざまな取り組み | Hadoop / Spark Conference Japan 2019 #hc...
Yahoo!デベロッパーネットワーク
PDF
Hadoopの概念と基本的知識
Ken SASAKI
PDF
Apache Bigtop3.2 (仮)(Open Source Conference 2022 Online/Hiroshima 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
PDF
#cwt2016 Cloudera Managerを用いた Hadoop のトラブルシューティング
Cloudera Japan
PDF
Hadoop入門
Preferred Networks
PPTX
Apache BigtopによるHadoopエコシステムのパッケージング(Open Source Conference 2021 Online/Osaka...
NTT DATA Technology & Innovation
Hadoop -NameNode HAの仕組み-
Yuki Gonda
Hadoop -ResourceManager HAの仕組み-
Yuki Gonda
HDFSのスケーラビリティの限界を突破するためのさまざまな取り組み | Hadoop / Spark Conference Japan 2019 #hc...
Yahoo!デベロッパーネットワーク
Hadoopの概念と基本的知識
Ken SASAKI
Apache Bigtop3.2 (仮)(Open Source Conference 2022 Online/Hiroshima 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
#cwt2016 Cloudera Managerを用いた Hadoop のトラブルシューティング
Cloudera Japan
Hadoop入門
Preferred Networks
Apache BigtopによるHadoopエコシステムのパッケージング(Open Source Conference 2021 Online/Osaka...
NTT DATA Technology & Innovation
What's hot
(20)
PDF
データインターフェースとしてのHadoop ~HDFSとクラウドストレージと私~ (NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019...
NTT DATA Technology & Innovation
PDF
Cephのベンチマークをしました
OSSラボ株式会社
PDF
At least onceってぶっちゃけ問題の先送りだったよね #kafkajp
Yahoo!デベロッパーネットワーク
PPTX
ポスト・ラムダアーキテクチャの切り札? Apache Hudi(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
PDF
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理
Cloudera Japan
PDF
YugabyteDBを使ってみよう - part2 -(NewSQL/分散SQLデータベースよろず勉強会 #2 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
PDF
MongoDB概要:金融業界でのMongoDB
ippei_suzuki
PPTX
BigtopでHadoopをビルドする(Open Source Conference 2021 Online/Spring 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
PDF
分散処理基盤Apache Hadoop入門とHadoopエコシステムの最新技術動向 (オープンソースカンファレンス 2015 Tokyo/Spring 講...
NTT DATA OSS Professional Services
PDF
Hadoopのシステム設計・運用のポイント
Cloudera Japan
PDF
アーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーション
Masahiko Sawada
PDF
ZabbixのAPIを使って運用を楽しくする話
Masahito Zembutsu
PDF
AlmaLinux と Rocky Linux の誕生経緯&比較
beyond Co., Ltd.
PDF
Spring Cloud Data Flow の紹介 #streamctjp
Yahoo!デベロッパーネットワーク
PDF
MongoDBを用いたソーシャルアプリのログ解析 〜解析基盤構築からフロントUIまで、MongoDBを最大限に活用する〜
Takahiro Inoue
PDF
macOSの仮想化技術について ~Virtualization-rs Rust bindings for virtualization.framework ~
NTT Communications Technology Development
PDF
40分でわかるHadoop徹底入門 (Cloudera World Tokyo 2014 講演資料)
hamaken
PPTX
大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)
NTT DATA Technology & Innovation
PDF
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)
NTT DATA OSS Professional Services
PPTX
Metaspace
Yasumasa Suenaga
データインターフェースとしてのHadoop ~HDFSとクラウドストレージと私~ (NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019...
NTT DATA Technology & Innovation
Cephのベンチマークをしました
OSSラボ株式会社
At least onceってぶっちゃけ問題の先送りだったよね #kafkajp
Yahoo!デベロッパーネットワーク
ポスト・ラムダアーキテクチャの切り札? Apache Hudi(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理
Cloudera Japan
YugabyteDBを使ってみよう - part2 -(NewSQL/分散SQLデータベースよろず勉強会 #2 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
MongoDB概要:金融業界でのMongoDB
ippei_suzuki
BigtopでHadoopをビルドする(Open Source Conference 2021 Online/Spring 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
分散処理基盤Apache Hadoop入門とHadoopエコシステムの最新技術動向 (オープンソースカンファレンス 2015 Tokyo/Spring 講...
NTT DATA OSS Professional Services
Hadoopのシステム設計・運用のポイント
Cloudera Japan
アーキテクチャから理解するPostgreSQLのレプリケーション
Masahiko Sawada
ZabbixのAPIを使って運用を楽しくする話
Masahito Zembutsu
AlmaLinux と Rocky Linux の誕生経緯&比較
beyond Co., Ltd.
Spring Cloud Data Flow の紹介 #streamctjp
Yahoo!デベロッパーネットワーク
MongoDBを用いたソーシャルアプリのログ解析 〜解析基盤構築からフロントUIまで、MongoDBを最大限に活用する〜
Takahiro Inoue
macOSの仮想化技術について ~Virtualization-rs Rust bindings for virtualization.framework ~
NTT Communications Technology Development
40分でわかるHadoop徹底入門 (Cloudera World Tokyo 2014 講演資料)
hamaken
大規模データ活用向けストレージレイヤソフトのこれまでとこれから(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2019 講演資料、2019/09/05)
NTT DATA Technology & Innovation
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)
NTT DATA OSS Professional Services
Metaspace
Yasumasa Suenaga
Ad
Viewers also liked
(9)
PDF
IIJ GIOを支える統合運用監視基盤
IIJ
PDF
HDFS HA セミナー #hadoop
Cloudera Japan
PDF
第37回「Dockerのユースケースと将来」(2014/10/30 on しすなま!)
System x 部 (生!) : しすなま! @ Lenovo Enterprise Solutions Ltd.
PDF
Docker勉強会2017 実践編 スライド
Shiojiri Ohhara
PDF
Simplify and Secure your Hadoop Environment with Hortonworks and Centrify
Hortonworks
PDF
Hadoop and Kerberos
Yuta Imai
PDF
AWSマネージドサービスをフル活用したヘルスケアIoTプラットフォーム
Hiroki Takeda
PDF
Dockerイメージの理解とコンテナのライフサイクル
Masahito Zembutsu
PDF
Docker入門 - 基礎編 いまから始めるDocker管理
Masahito Zembutsu
IIJ GIOを支える統合運用監視基盤
IIJ
HDFS HA セミナー #hadoop
Cloudera Japan
第37回「Dockerのユースケースと将来」(2014/10/30 on しすなま!)
System x 部 (生!) : しすなま! @ Lenovo Enterprise Solutions Ltd.
Docker勉強会2017 実践編 スライド
Shiojiri Ohhara
Simplify and Secure your Hadoop Environment with Hortonworks and Centrify
Hortonworks
Hadoop and Kerberos
Yuta Imai
AWSマネージドサービスをフル活用したヘルスケアIoTプラットフォーム
Hiroki Takeda
Dockerイメージの理解とコンテナのライフサイクル
Masahito Zembutsu
Docker入門 - 基礎編 いまから始めるDocker管理
Masahito Zembutsu
Ad
More from Cloudera Japan
(20)
PPTX
Impala + Kudu を用いたデータウェアハウス構築の勘所 (仮)
Cloudera Japan
PPTX
機械学習の定番プラットフォームSparkの紹介
Cloudera Japan
PPTX
HDFS Supportaiblity Improvements
Cloudera Japan
PDF
分散DB Apache KuduのアーキテクチャDBの性能と一貫性を両立させる仕組み「HybridTime」とは
Cloudera Japan
PDF
Apache Impalaパフォーマンスチューニング #dbts2018
Cloudera Japan
PDF
HBase Across the World #LINE_DM
Cloudera Japan
PDF
Cloudera のサポートエンジニアリング #supennight
Cloudera Japan
PDF
Train, predict, serve: How to go into production your machine learning model
Cloudera Japan
PDF
Apache Kuduを使った分析システムの裏側
Cloudera Japan
PDF
Cloudera in the Cloud #CWT2017
Cloudera Japan
PDF
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方
Cloudera Japan
PPTX
Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017
Cloudera Japan
PDF
How to go into production your machine learning models? #CWT2017
Cloudera Japan
PDF
Apache Kudu - Updatable Analytical Storage #rakutentech
Cloudera Japan
PPTX
Hue 4.0 / Hue Meetup Tokyo #huejp
Cloudera Japan
PDF
Apache Kuduは何がそんなに「速い」DBなのか? #dbts2017
Cloudera Japan
PDF
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadeda
Cloudera Japan
PDF
Cloudera + MicrosoftでHadoopするのがイイらしい。 #CWT2016
Cloudera Japan
PDF
Cloud Native Hadoop #cwt2016
Cloudera Japan
PDF
大規模データに対するデータサイエンスの進め方 #CWT2016
Cloudera Japan
Impala + Kudu を用いたデータウェアハウス構築の勘所 (仮)
Cloudera Japan
機械学習の定番プラットフォームSparkの紹介
Cloudera Japan
HDFS Supportaiblity Improvements
Cloudera Japan
分散DB Apache KuduのアーキテクチャDBの性能と一貫性を両立させる仕組み「HybridTime」とは
Cloudera Japan
Apache Impalaパフォーマンスチューニング #dbts2018
Cloudera Japan
HBase Across the World #LINE_DM
Cloudera Japan
Cloudera のサポートエンジニアリング #supennight
Cloudera Japan
Train, predict, serve: How to go into production your machine learning model
Cloudera Japan
Apache Kuduを使った分析システムの裏側
Cloudera Japan
Cloudera in the Cloud #CWT2017
Cloudera Japan
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方
Cloudera Japan
Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017
Cloudera Japan
How to go into production your machine learning models? #CWT2017
Cloudera Japan
Apache Kudu - Updatable Analytical Storage #rakutentech
Cloudera Japan
Hue 4.0 / Hue Meetup Tokyo #huejp
Cloudera Japan
Apache Kuduは何がそんなに「速い」DBなのか? #dbts2017
Cloudera Japan
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadeda
Cloudera Japan
Cloudera + MicrosoftでHadoopするのがイイらしい。 #CWT2016
Cloudera Japan
Cloud Native Hadoop #cwt2016
Cloudera Japan
大規模データに対するデータサイエンスの進め方 #CWT2016
Cloudera Japan
HDFSネームノードのHAについて #hcj13w
1.
High Availability for
the HDFS NameNode Cloudera 2013年1月21日 1
2.
自己紹介 • 小林 大輔(@daisukebe_) •
カスタマーオペレーションズエンジニアとして テクニカルサポート業務を担当 • email: daisuke@cloudera.com
3.
ネームノードHAとは? 3
4.
従来のネームノードの問題点
• 従来のHadoopではネームノードは単一障害点 (SPOF)だった • ネームノードは、ファイルシステムのメタデータ を管理している(editsログ/fsimageなど) • ネームノードがダウンしたらデータが読み込めず、 クラスタ自体が利用不可になる 4
5.
従来のネームノードの問題点
• 従来のHadoopではネームノードは単一障害点 (SPOF)だった • ネームノードは、ファイルシステムのメタデータ を管理している(editsログ/fsimageなど) • ネームノードがダウンしたらデータが読み込めず、 クラスタ自体が利用不可になる HA対応してほしいという需要 5
6.
ネームノードHAの要件
• メタデータの保存先として、カスタムハード ウェアに依存しないこと • アクティブ/スタンバイ構成において、メタデー タの同期が容易であること • デプロイが容易であること • スプリットブレインシンドロームを避けられる こと • SPOFがないこと • 既存のHadoopクラスタの資産を無駄にしないこ と 6
7.
ネームノードHAの要件
要は 7
8.
ネームノードHAの要件
(比較的)簡単に 既存のHadoopの仕組みを 無駄にすることなく HA構成を作れること 8
9.
ネームノードHA
• Apache Hadoop2.0では ネームノードHAが導入されました • CDH4.1にも含まれてます 9
10.
ネームノードHA
• クォーラムベースジャーナリング • 外部のハードウェアに依存しない • 自動フェイルオーバー • 障害発生時にも自動で切り替え可能 10
11.
今日は、、
• クォーラムベースジャーナリング • 外部のハードウェアに依存しない • 自動フェイルオーバー • 障害発生時にも自動で切り替え可能 11
12.
クォーラムベースジャーナリングについて 12
13.
クォーラムベースジャーナリング
• ネームノードのメタデータ(editsログ)を 複数の場所で保管 • ネームノードはクライアントとして、 editsを書き込む • 複数の書き込み先のうち、過半数 (クォーラム数)のノードに成功すれば editsはコミットとみなす 13
14.
クォーラムベースジャーナリングの導入
NameNode Quorum JournalManager 14
15.
クォーラムベースジャーナリングの導入
NameNode editsログの書き込み先として、Quorum JournalManager ジャーナルノード(JN)の導入 15
16.
クォーラムベースジャーナリングの導入
NameNode 複数のノード上で Quorum JournalManager スタンドアロンのデーモンが動作 16
17.
クォーラムベースジャーナリングの導入
NameNode 各JNは Quorum JournalManager ローカルディスクにeditsを書き込む 17
18.
クォーラムベースジャーナリングの導入
NameNode 追加でノードが必要なわけではない アクティブ/スタンバイネームノード、 Quorum jobtracker(比較的信頼性の高いノード) JournalManager の3台にデプロイ 18
19.
クォーラムベースジャーナリングの導入
NameNode Quorum JournalManager クライアント側は クォーラムジャーナルマネージャ(QJM) 19
20.
クォーラムベースジャーナリングの導入
NameNode Quorum JournalManager 各ネームノード上にデプロイ 20
21.
では、、
editsは どのように 書き込まれるのか? 21
22.
edits書き込みのフロー
Local disk ネームノードは editsをローカルディスクに書き込む 22
23.
edits書き込みのフロー
書き込みよろー QJMは、logSync()メソッドを使用して すべてのJNへeditsを同期する 23
24.
edits書き込みのフロー
書き込んだった クォーラム数のJNから 書き込んだった 成功のACKが返ると editsの書き込みに成功したとみなす 24
25.
edits書き込みのフロー
クォーラム数未満のJNからしか 書き込んだった 成功のACKが返ってこなければ editsの書き込みに失敗したとみなす 25
26.
ところで、、
ネームノードHAは アクティブ/スタンバイ構成 26
27.
ところで、、
両ネームノードからeditsが 書き込まれる恐れはないの? 27
28.
これは、、
両ネームノードから 同時に書き込んでしまうと データに不整合が生じてしまう 28
29.
ファイルシステムとしての
信頼性が損なわれる 29
30.
最悪
データ破損も招きかねないので 非常に危険! 30
31.
NameNode
NameNode Quorum Quorum JournalManager JournalManager JounalNode JounalNode JounalNode 31
32.
NameNode
NameNode Quorum Quorum JournalManager JournalManager JounalNode JounalNode JounalNode 32
33.
NameNode
NameNode Quorum Quorum JournalManager JournalManager どのネームノードがアクティブなのか JournalNodeが判断できなければ 両ノードからの書き込みを許してしまう JounalNode JounalNode JounalNode 33
34.
そこで、、
クォーラムベースジャーナリング にはフェンシングの 仕組みがある 34
35.
そこで、、
フェンシング: editsを書き込めるネームノードは 常にただ1つだけであることを 保証する仕組み 35
36.
QJMのフェンシング
エポック番号を使う 36
37.
エポック番号
JNが アクティブネームノードを 一意に識別するために 使う番号 37
38.
エポック番号によるフェンシング
• アクティブになるたびに新しい エポック番号が割り振られる • 両ネームノードが同時に同じエポック 番号をもつことはない • JNは最新のエポック番号を保存する 38
39.
エポック番号によるフェンシング
時系列でみてみると... 39
40.
エポック番号によるフェンシング
ネームノード1 ネームノード2 起動時 1 アクティブになっ た フェイルオーバー 2 フェイルオーバー 3 時間 時間 40
41.
エポック番号によるフェンシング
NameNode NameNode Quorum Quorum JournalManager JournalManager JounalNode JounalNode JounalNode 41
42.
エポック番号によるフェンシング
NameNode NameNode Quorum Quorum JournalManager JournalManager 2 2 2 JounalNode JounalNode JounalNode 42
43.
エポック番号によるフェンシング
俺、”1” だわ 俺、”2” だわ NameNode NameNode Quorum Quorum JournalManager JournalManager 1 2 2 2 2 JounalNode JounalNode JounalNode 43
44.
エポック番号によるフェンシング
NameNode NameNode Quorum Quorum JournalManager JournalManager “1” は低いので却下 “2” の書き込みを採用しま す JounalNode JounalNode JounalNode “1” は低いので却下 “2” の書き込みを採用しま す 44
45.
エポック番号によるフェンシング
書き込めた! NameNode NameNode Quorum Quorum JournalManager JournalManager クォーラム数からのレスポンスを 得ることで、editsの書き込みに 成功する JounalNode JounalNode JounalNode 45
46.
まとめ
• クォーラムベースジャーナリングを使用 したネームノードHAを紹介しました • editsを複数ノードで分散して保存するこ とで信頼性が高まっています • エポック番号を使用することで、両ネー ムノードから書き込みが発生することを 防いでいます。 46
47.
宣伝
• Cloudera Managerを使用することで ネームノードHAへの移行が非常に簡単に できます • Cloudera社のブースでデモを行なって いるので、立ち寄ってみてください 47
48.
48
Download