How to run SPSS for Quantitative Analysis

BUSINESS
RESEARCH
METHODOLOGY
Hypothesis & Statistic testing
As of 9 Nov 2014

Clean up data &
Statistic Testing
By : Nana SWU XMBA#14

Transform => Replace Missing Values

แทนค่าข้อมูลที่หายไป ปกติจะทาเฉพาะพวก
ที่เป็น Scale (รูปไม้บรรทัด)

ผลที่ออกมาจะบอกว่า แทนข้อมูลที่หายไปกี่ตัว
สาหรับแต่ละข้อ

ข้อมูลที่แทนค่า (Replace Missing Value) จะมา
เพิ่มใน column หลังสุด

ข้อมูล Replacing Missing Values จะมาเพิ่มใน
แถวสุดท้ายของหน้า Variable เช่นกัน

Analyze => Descriptive stat => Frequencies
ใช้กับข้อมูลเชิงกลุ่ม (ลักษณะทางประชากรศาสตร์)

ปกติจะดูแค่ Mean กับ SD

Frequency
มากกว่า 30 ไม่
ต้อง group แล้ว
Frequency < 30
ต้องเอาไป group
กับชั้นถัดไป
ในวิชา Research มากกว่า 15 ก็ OK แล้ว

3.RECODE

Transform => Recode Into Different Variables
(ใช้ตัวนี้เสมอ)

4. Continue
จากตัวอย่างก่อนหน้า
Frequency ของชั้นที่ 1 = 1
(ต่ากว่า 15) ดังนั้นจึงนาชั้น
ที่ 1 ไปรวมกับชั้นที่ 2
จึงเป็น 1  2
ส่วนชั้นที่ไม่เปลี่ยนก็ต้องใส่
ด้วย
1 2
3. Add

เลือก Change => OK
ตั้งชื่อใหม่จาก Age
เป็น Rec_Age

ข้อมูลที่ Re-code จะมาเพิ่มในแถวสุดท้ายของหน้า Data View

ข้อมูลที่ Re-code จะมาเพิ่มในแถว
สุดท้ายของหน้า Variable View
Click ที่ช่อง Value เพื่อแก้ไขชั้นข้อมูล
ที่ถูกตัด โดยการ Remove ชั้นที่ 1 ออก
แล้วแก้ไขชื่อของชั้นที่ 2
ปรับ Frequency ใหม่ตาม
ข้อมูลที่ทาการ Recode

ได้ Frequency ใหม่ตาม
ข้อมูลที่ทาการ Recode และ
group ระดับชั้น

4.MEAN AND SD (STANDARD DEVIATION)

เลือกได้ทีละหลายตัวแปร

Tick เลือกแค่ Mean
กับ Std. deviation

ผลที่ได้เป็นดังนี้

5.COMPUTE VARIABLE
การจัดกลุ่มตัวแปรต้นเป็นเฉพาะด้าน

หารตามจานวนข้อที่
เอามา group
ปกติเอารายด้าน มาทา t-test /One-way ANOVA
ถ้ารายด้านไม่ sig ค่อยไปทารายข้อ

ข้อมูลที่ group จะ show
ในคอลัมน์สุดท้าย

Hypothesis
Testing

1.T-TEST

ตัวแปรตาม
ตัวแปรต้น
กด Define Groups เพื่อ
กาหนดค่าตัวแปรต้น

ใส่
Group 1 = 1
Group 2 = 2
กด Continue
ใส่ได้แค่ 2 ตัวแปร เพราะ t-test คือ ทดสอบตัวแปร 2 ตัว ถ้า
มากกว่า 2 ตัวจะเป็น One Way-ANOVA

กด OK

ผลที่ได้ดังตาราง

ความแปรปรวนเท่ากัน (Sig >.05) ให้ report ค่า t และ
df แถวบน (Equal variances assume)
เพศชาย หญิง แตกต่างกันอย่างไม่มีนัยสาคัญ
เราสามารถดูจากค่า Mean ได้ว่าแตกต่าง แต่เรา
ไม่รู้ว่ามีนัยสาคัญหรือไม่ จึงต้องทดสอบ
สมมติฐาน
ความแปรปรวน (variances)
> 0.05 ไม่แตกต่าง (เท่ากัน)
< 0.05 แตกต่าง
ปกติ default ใน SPSS จะกาหนดไว้ที่ 0.05
ความแปรปรวนไม่เท่ากัน (Sig <.05) ให้ report ค่า t
และ df แถวล่าง (Equal Variances not assume)
t, df (degree of freedom)
report เฉยๆ ไม่ต้องอธิบาย
= ใช้ report ผลในบทที่ 4
Sig (2-tailed) ก็คือ p (ความน่าจะเป็น)

2.ONE-WAY ANOVA

ตัวแปรตาม
ตัวแปรต้น
ตั้งค่า
Options และ Post Hoc

Post Hoc
ข้อควรระวัง : ถ้าค่า Freq. ของตัวแปร ต่ากว่า 3
Post hoc จะไม่มี จึงต้อง Regroup
กด Continue

ผลจะออกมาเป็นตารางดังนี้
(มีต่อ)

ผลจะออกมาเป็นตารางดังนี้
(ต่อ)

ไม่ Sig (Sig. < .0.5) Sig (Sig. > .0.5)
ถ้า ANOVA
Sig (Sig. >.0.5) ดู
ต่อที่LSD
ถ้า Brown
Sig (Sig. > .0.5) ดู
ต่อที่ DunnettT3
ถ้า ANOVA
ไม่Sig (Sig. <.0.5) จบ
ยอมรับสมมติฐาน Ho
ไม่แตกต่างกัน
ถ้า Brown
ไม่Sig (Sig. <.0.5) จบ
ยอมรับสมมติฐาน Ho ไม่
แตกต่างกัน

3.PEARSON’S CORREATION

ไม่ Sig เพราะค่า Sig
(2-tailed) > 0.05
แสดงว่า ไม่มี
ความสัมพันธ์กัน
ยอมรับสมมติฐาน
หลัก H0
Sig เพราะค่า Sig
(2-tailed) < 0.05
สังเกตดอกจัน 1 ดวง แสดงว่า Sig
ที่ต่ากว่า 0.05
( 2 ดวงหมายถึง Sig ที่ต่ากว่า 0.01)

4.CHI-SQUARE

Key ข้อมูลในตาราง Excel หรือ Copy มาจาก SPSS ที่ทาไว้ก่อนหน้านี้ โดย
Column ที่ 1 = ตัวแปรต้น
Column ที่ 2 = ตัวแปรตาม
Column ที่ 3 = ความถี่ (จริงก็คือ Copy ค่าตัวแปรตามมาแปะเลยตรงๆ)

ทาการ Pivot Table ทีละคู่
ให้เลือก เป็น “Count of Num” เพื่อแสดงค่าความถี่value

Data  Weight Cases

เลือก Weight Cases เป็นความถี่ (num)ของคู่ที่เราจะทดสอบ
ในตัวอย่างนี้ คือ Num2

Analyze  Descriptive statistics  Crosstabs

Row = ตัวแปรต้น
Column = ตัวแปรตาม

เลือก Chi-square

เลือก Observed กับ Expected

ผลที่ได้ ดังตาราง

How to run SPSS for Quantitative Analysis

More Related Content

Featured (20)

How to run SPSS for Quantitative Analysis