Язык параллельного
программирования Cray Chapel
Лекция 12 (часть 1)

Михаил Георгиевич Курносов
Email: mkurnosov@gmail.com
WWW: http://www.mkurnosov.net

Курс “Высокопроизводительные вычислительные системы”
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
11 декабря 2013
Модели параллельных вычислений
P

P

P

Memory

P

P

P

M

M

M

Shared memory model

Distributed memory model

C++11 Threads, OpenMP,
Intel Cilk Plus, Intel TBB,
NVIDIA CUDA, OpenCL, OpenACC

MPI, PVM, Shmem

Process/thread/task

Message passing

Memory (address space)

Locale memory access

2
Предпосылки возникновения модели PGAS


Распространение мультиархитектурной (гибридной) организации
вычислительных систем



Многопроцессорные NUMA-узлы с иерархической памятью
(HyperTransport, Intel QuickPath Interconnect)



Специализированные ускорители: GPU (NVIDIA, ATI), Intel Xeon Phi



Многомерные и
многоуровневые топологии
коммуникационных сетей:

AMD Opteron
Interlagos (16 cores)

2 nodes Cray XK7

 Cray Gemeni
(3D torus)
 Fujitsu Tofu
(6D mesh/torus)
 IBM BG/Q 5D torus
 Fat tree

3
Предпосылки возникновения модели PGAS


Разработка эффективных параллельных программ
для мультиархитектурных ВС требует владения стеком технологий
 Internode communications:
MPI, Cray Chapel, IBM X10, Shmem, Unified Parallel C, Coarray Fortran,
Global Arrays
 Multithreading: OpenMP, Intel TBB/Cilk Plus, C11/C++11 Threads
 GPU: NVIDA CUDA, OpenCL,
OpenACC, OpenMP 4.0

AMD Opteron
Interlagos (16 cores)

2 nodes Cray XK7

 Vectorization (SIMD):
SSE/AVX, AltiVec

SSE/AVX
MPI, Cray Chapel, Shmem,
Coarray Fortran, Unified Parallel C

NVIDIA CUDA,
OpenCL, OpenACC

OpenMP, Intel TBB, Cilk,
POSIX Threads

4
Предпосылки возникновения модели PGAS

Intel Xeon Phi (MIC)
NVIDIA Kepler GK110

Tilera TILEPro64

NVIDIA Echelon

5
Partitioned Global Address Space – PGAS


Partitioned Global Address Space (PGAS) – модель параллельных вычислений
с разделенным глобальным адресным пространством



Память параллельной программы глобально адресуема (global address space)



Адресное пространство логически разбито (partitioned) на блоки локальной
памяти потоков/процессов



Языки семейства PGAS: Cray Chapel, IBM X10, Coarray Fortran, Global Arrays,
Titanium, Unified Parallel C, Sun Fortress (проект закрыт)

P

P

P

Local
memory

Local
memory

Local
memory

Process/thread/task
Memory (address space)
Message passing

Local memory access
Global address space

6
Cray Chapel
 Cray Chapel – язык параллельного программирования,
реализующий модель вычислительной системы
с разделенным глобальным адресным пространством
(Partitioned Global Address Space – PGAS)
 Язык создан и развивается Cray Inc.

 Программа DARPA: High Productivity Computing Systems
 BSD License
 ОС: UNIX, GNU/Linux, Mac OS X, Windows (Cygwin)

 2013 – Chapel 1.8
 2012 – Chapel 1.7
 2007 – Chapel 0.5

 2006 – Chapel 0.4
http://chapel.cray.com

7
Дизайн Cray Chapel
 ZPL, HPF: data parallelism, index sets, distributed arrays

 CRAY MTA C/Fortran: task parallelism, synchronization
 CLU (Ruby, Python, C#): iterators
 Scala (ML, Matlab, Perl, Python, C#): type inference
 Java, C#: OOP, type safety
 C++: generic programming/templates
 Chapel Language Specification (version 0.94):
http://chapel.cray.com/spec/spec-0.94.pdf

http://chapel.cray.com

8
Основные определения
 Locale – абстракция вычислительной единицы, в рамках которой
выполняются задачи (tasks) и реализуется однородный доступ
к памяти
 Locale – абстракция многопроцессорного SMP-узла, NUMA-узла

 Задачи создаются динамически
Сеть InfiniBand (вычислительная сеть)

Ядро

Ядро

Процессор

Ядро

Общая память

Ядро

Процессор

Общая память

Frontend (login node)

Процессор
Ядро

Ядро

Общая память

Процессор
Ядро

Ядро

Compute node 1

Процессор
Ядро

Ядро

Общая память

Процессор
Ядро

Ядро

Compute node 2

Процессор
Ядро

Ядро

Общая память

Процессор
Ядро

Ядро

Compute node 3

Процессор
Ядро

Ядро

Процессор
Ядро

Ядро

Compute node 4

Сеть Gigabit Ethernet (сервисная сеть: NFS, DNS, DHCP, ssh, …)

Locale

Locale

Locale

Locale
9
Использование Chray Chapel на кластере Jet
 Добавляем в конец файла ~/.bashrc строку
“source /opt/etc/chapel-vars.sh” (выполняется единожды):
$ cat ~/.bashrc
# .bashrc

# Source global definitions
if [ -f /etc/bashrc ]; then
. /etc/bashrc
fi
source /opt/etc/chapel-vars.sh

 Отключаемся от кластера (exit) и заходим снова
$ ssh mkurnosov@jet.cpct.sibsutis.ru
$ which chpl
/opt/chapel-1.8.0/bin/linux64/chpl
10
Конфигурация Chray Chapel на кластере Jet
 Конфигурация среды окружения:
$ cat /opt/etc/chapel-vars.sh
export CHPL_HOME=/opt/chapel-1.8.0
export CHPL_HOST_PLATFORM=linux64
export CHPL_TASKS=qthreads
export CHPL_THREADS=none
export CHPL_COMM=gasnet
export CHPL_LAUNCHER=amudprun
export PATH=$PATH:/opt/chapel-1.8.0/bin/linux64:
/opt/chapel-1.8.0/util
export MANPATH=$MANPATH:/opt/chapel-1.8.0/man

11
Hello World!
proc main() {
// Write message from each locale
for loc in Locales do {
on loc {
writeln("Hello World from locale ", here.id,
" (", here.name, ")");
}
}
}

 Компилируем программу:
$ chpl -o prog ./prog.chpl

 Компилятор создает два исполняемых файла:
-rwxrwxr-x 1 prog
-rw-rw-r-- 1 prog.chpl
-rwxrwxr-x 1 prog_real

# Стартовый файл (инициализация)
# Код программы

12
Hello World!
 Формируем job-файл для системы пакетной обработки
заданий TORQUE
$ cat task.job
#PBS -N MyChapelJob
#PBS -l nodes=4:ppn=8
#PBS -j oe

# Захватываем все ядра узла

cd $PBS_O_WORKDIR
chplrun ./prog

 Ставим задание в очередь системы TORQUE:
$ qsub ./task.job
20890.jet
13
AMUDPRUN: GASNet launcher
 Модуль amudprun (GASNet) запускает процессы на узлах
кластера по SSH
 Скрипт chplrun запускает через amudprun программу на узлах
кластера – интегрирует Cray Chapel и TORQUE
$ cat /opt/bin/chplrun
#!/bin/sh
nodes=`cat $PBS_NODEFILE | uniq | tr "n" " "`
nnodes=`echo $nodes | wc -w`
export GASNET_SPAWNFN=S
export SSH_SERVERS="$nodes"
$@ -nl $nnodes
14
Возможности Cray Chapel
 Поддержка объектно-ориентированного программирования
(class, record)

 Статическая типизация
 Модули (module) для реализации концепции пространств имен
(namespaces)

 Task parallelism
 Динамическое управление параллельными задачами
(begin, cobegin)

 Примитивы синхронизации (типы sync, single)
 Data parallelism:
 Типы данных для управления распределенными массивами
(range, domain, array, …)
 Конструкции для параллельных операций над распределенными
массивами (forall, coforall, reduce, scan)
15
Базовые типы данных (Primitive types)
 Синтаксис определения переменных
var <VariableName>: <DataType>;
 Базовые типы данных (primitive types):
 void

 bool – логический тип данных (значение true или false)
 int – целочисленный тип (целое со знаком, с версии 1.5
занимает 64 бита)

 uint – целочисленный тип (беззнаковое целое число)
 Целочисленный тип с заданным размером
 int(8), int(16), int(32), int(64)
 uint(8), uint(16), uint(32), uint(64)

16
Базовые типы данных (Primitive types)
 real – вещественный тип данных (64 бита, IEEE 754)
real(32), real(64)

 complex – комплексный тип
(мнимая и действительная части типа real, 128 бит)
complex(64), complex(128)
 string – строковый тип (ASCII символы)

17
Базовые типы данных (Primitive types)
var
var
var
var
var
var
var

i1: int = -4;
i2: uint = 0x3AFFDC;
i3: int(32) = 1000;
r1: real = 3.14;
r2: real = 45E-4;
c: complex = 3.14 + 2.72i;
s: string = "Hello, World";

writeln("i1 = ", i1, " i2 = ", i2, " i3 = ", i3);
writeln("r1 = ", r1, " r2 = ", r2);
writeln("c = ", c, " c.re = ", c.re,
" c.im = ", c.im);
writeln("s = ", s);
i1 = -4 i2 = 3866588 i3 = 1000
r1 = 3.14 r2 = 0.0045
c = 3.14 + 2.72i c.re = 3.14 c.im = 2.72
s = Hello, World

18
Константы
 Константы времени компиляции (compile-time constants)
param <ConstName>: <DataType> = <Value>;
 Константы времени выполнения (runtime-time constant)
const <ConstName>: <DataType> = <Value>;
param GridSize: int = 64;
const Cols = f(3);

19
Конфигурируемые переменные
 Конфигурируемые переменные (configuration variables) –
переменные, начальные значения которых можно задавать
через аргументы командной строки программы или файл
config const <VarName>: <DataType>;

config const MatrixRows = 100;
config const MatrixCols = 100;
writeln(MatrixRows, " ", MatrixCols);
chpl –o prog ./prog.chpl
./prog --MatrixRows=64 --MatrixCols=32
64 32
20
Перечисляемый тип данных (enumerated)
 Перечисляемый тип (Enumerated type) позволяет
задавать множество именованных констант
enum <EnumName> {<const1>, <const2>, ...};

enum NodeColor {Red = 2, Green, Blue};
var e: NodeColor = NodeColor.Green;
var k: int = e;
writeln("e = ", e, ", NodeColor.Green = ",
NodeColor.Green, ", k = ", k);
e = Green, NodeColor.Green = Green, k = 3

21
Ветвления (conditional expressions)
 Ветвления if-else подобны ветвлениям в C/C++
var i = 3;
var flag = if (i % 2) then i / 2 + 1 else i / 2;
writeln("flag = ", flag);
if (flag > 100) {
flag = 1;
}

22
Ветвления (conditional expressions)
 Ветвления select подобны ветвлениям switch в C/C++
var MsgType: int;
select (MsgType) {
when 1 {
// Process 1
}
when 2 {
// Process 2
}
otherwise {
// Process alternative cases
}
}

23
Цикл for
for <index-var-decl> in <iteratable-expr> do
expr

for (i, j) in (1..3, 4..6) do
write(i, " ", j, " ");
1 4 2 5 3 6

24
Цикл for
for <index-var-decl> in <iteratable-expr> do expr

for i in -3..2 do {
writeln(i, " ");
}
var A = for i in 0..10 do if i % 2 == 0 then i;
writeln(“A = ”, A);
-3
-2
-1
0
1
2
A = 0 2 4 6 8 10

25
Циклы while, do
while (condition) {
// Loop body
}
do {

// Loop body
} while (condition);

26
Процедуры
proc FunA {
writeln("In A");
}
proc FunB() {
writeln("In B");
}
proc FunC(x: int = 10, y: int = 20) {
writeln(x);
writeln(y);
}
FunC();
FunC(3)
FunC(y = 4);

/* OUT: 10, 20 */
/* OUT: 3, 20 */
/* OUT: 10, 4 */
27
Переменное количество аргументов
proc WriteData(x ...?k) {
for param i in 1..k do
writeln(x(i));
}

proc sum(a: int...3) {
return a(1) + a(2) + a(3);
}
var x = sum(1, 2, 3);

/* x = 6 */

28
Модули (Modules)
 Программа на Cray Chapel состоит из одного или
нескольких модулей (module)
 Модули предназначены для управления областью
видимости переменных (namespaces)
 В одном файле может быть описано несколько модулей
(названия модулей не привязаны к именам файлов)

 Если в файле нет явного описания модуля, создается
модуль по умолчанию, имя которого совпадает
с названием файла (без расширения “.chpl”)

29
Модули (Modules)
module ModuleA {
var x: string = "Module A";
proc printX() {
writeln(x);
}

}
module ModuleB {
var y: string = "Module B";
proc printY() {
writeln(y);
}
}

30
Использование модулей (use)
module ModuleA {
use ModuleB;
var x: int = 2;
proc main() {
ModuleB.x = 4;
ModuleB.printX();
}
}
module ModuleB {
var x: int = 3;
proc printX() {
writeln(“x = ", x);
}
}
31
Последовательность запуска программы
 Выполнение программы начинается с инициализации всех
модулей – выполняется код модулей вне функций
 В одном из модулей (главном модуле) вызывается
функция main()
 Все модули, указанные в директивах use главного
модуля обходятся в глубину (depth-first traversal)
и инициализируются в обратном порядке (post order)

32
Инициализация модулей
module M1 {
use M2.M3;
use M2;
writeln("In M1’s initializer");
proc main() {
writeln("In main");
}
}

M1
use

use

M3

M2

module M2 {
use M4;
writeln("In M2’s initializer");
module M3 {
writeln("In M3’s initializer");
}
}

module M4 {
writeln("In M4’s initializer");
}

use

M4
Depth-first traversal:
post-order init

33
Инициализация модулей
In
In
In
In
In

M4’s
M2’s
M3’s
M1’s
main

initializer
initializer
initializer
initializer

M1
use

use

M3

M2
use

M4
Depth-first traversal:
post-order init

34
Массивы
 Массив (array) – это отображение множества индексов
(domain) на набор однотипных элементов
ArrayName [DomainExpression] DataType
 DomainExpression – множество индексов массива, домен
(domain) определяет структуру и размерность индексов
массива
const D: domain(2) = [1..10, 1..10];
var A: [D] real;

// Domain
// Array 10x10

var B: [-1..3] int = (4, 5, 1, 3, 9);
// Anon. domain
var A: [1..2] [1..3] real = [[1.1, 1.2, 1.3],
[2.1, 2.2, 2.3]];
35
Домены
 Cray Chapel поддерживает домены различных видов
 Dense (регулярные плотно заполненные массивы)
 Strided (периодически заполненные массивы)

 Sparse (разряженные массивы)
 Unstructured (сетки произвольной структуры)

 Домен может быть распределён по памяти нескольких
локалей

36
Доступ к элементам массива
var A: [1..10] real;
A(1) = 1.2;
A[2] = 3.4;
var B: [1..5, 1..5] real;
var ij: 2*int = (1, 1);
B(ij) = 1.1;
B((1, 2)) = 1.2;
B(1, 3) = 1.3;
B[ij] = -1.1;
B[(1, 4)] = 1.4;
B[1, 5] = 1.5;
37
Массивы
/* Массив с индексами: 1, 3, 5, 7, 9 */
var X: [1..10 by 2] int;
for i in X.domain do
writeln(i);
 Ссылки на массивы (Array aliases)
/* AA – псевдоним массива A */
var A: [1..5, 1..5] int;
var AA: [0..2, 0..2] => A[2..4, 2..4];
/* AA(1, 1) = A(3, 3) */
38
Операции над доменами (Slicing)
var OuterD: domain(2) = {0..n + 1, 0..n + 1};
var InnerD: domain(2) = {1..n, 1..n};
var A, B: [OuterD] real;

// ...
A[InnerD] = B[InnerD];
// slice A[0..n + 1, 0] – first column of A
OuterD

InnerD

39
Перебор элементов массива
var A: [1..5, 1..5] real;

for a in A do
writeln(a);

# Перебор значений

for i in A.domain do
writeln(a[i]);

# Перебор индексов

var len: int = 5;
var S: [1..len] string = (“red”, “green”,
“black”, “yellow”,
“blue”);
for s in S do
write(a," ");
40
Присваивание массивов
var A: [1..5, 1..5] real;
var B: [1..5, 1..5] real;
A = B;

forall (a, b) in (A, B) do
a = b;

# Parallel loop

41
Записи и классы
 Записи и классы – это составные типы данных,
содержащие методы и поля

 При присваивании экземпляра записи (record) другому
её экземпляру выполняется копирование её полей
(аналог присваивания структур в языке C)
 При присваивании экземпляра класса (class) другому
его экземпляру выполняется копирование ссылки на
объект класса

42
Классы
class GameObject {
var x, y: real;
var name: string;

proc GameObject(x: real, y: real) {
this.x = x;
this.y = y;
this.name = "Object";
}
proc GameObject(name: string) {
this.x = 0.0;
this.y = 0.0;
this.name = name;
}
}
var obj2 = new GameObject(34.25, 12.56);
var obj3 = new GameObject("Bullet");
writeln(obj3);

{x = 0.0, y = 0.0, name = Bullet}

43
Setters & Getters
class Counter {
var count: int;
var x: int;
proc x var {
if setter then {
count += 1;
writeln("Setter is called");
} else {
writeln("Getter is called");
}
return x;
}

 setter = true
в поле записали
новое значение
 setter = false
поле “читают”

}
var c = new Counter();
c.x = 4;
var temp = c.x;

/* setter = true */
/* setter = false */
44
Удаление объекта
 В спецификации Cray Chapel подразумевается,
что runtime-система реализует сборку мусора и все
экземпляры классов удаляются автоматически
 Для принудительного удаления объекта следует
использовать конструкцию delete
var obj = new GameObject(34.25, 12.56);
/* Code ... */
delete obj;

45
Тип Locale
 Locale – это локальная память и множество параллельных задач,
использующих её (абстрактное представление SMP/NUMA-узла)

 Тип данных locale:
 proc locale.callStackSize: uint(64)
– размер стека задач, выполняющихся в этой локали

 proc locale.id: int
– номер локали (0, 1, …)
 proc locale.name: string
– имя локали
 proc locale.numCores: int
– количество процессорных ядер доступных в локали
46
Предопределенные переменные
 config const numLocales: int – количество локалей
 const LocaleSpace: domain(1) = [0..numLocales-1];

 const Locales: [LocaleSpace] locale –
массив локалей программы
 here – ссылка на локаль, в которой выполняется текущая
задача
 Процедура main запускается в локали 0 (Locales[0])

47
Ключевое слово On
 Конструкция on задает локаль (locale), в которой следует
выполнять блок инструкций и размещать его данные
on <locale> do <expr>
var x: int = 10;

on Locales(1) {
var y: real = 3.14;
writeln(here.id);
}

Locale 0
 x = 10

// Locale 0

// Locale 1

Locale 1
 y = 3.14

48
Ключевое слово On
 Конструкция on задает локаль (locale), в которой следует
выполнять блок инструкций и размещать его данные
on <locale> do <expr>
var a: int = 1;
on Locales(1) {
var b: int = 2;
writeln("Locale 1: a = ", a, " b = ", b);
}

// a = 1, b = 2

on Locales(1) {
// Launch a task on Locale 1 (empty stack)
// ERROR: error: 'b' undeclared
writeln("a = ", a, " b = ", b);
}

49
Locale
class C {}
record R {}
on Locales(1) {
var x: int;
var c: C;
var r: R;

// reference
// value

on Locales(2) {
on Locales(3) {
c = new C();
r = new R();
}
writeln(x.locale.id);
writeln(c.locale.id);
writeln(r.locale.id);
}
}

1
3
1
50
Скрытые обмены информацией
var x, y: real;

// x and y allocated on loc 0

on Locales(1) {
var z: real;
z = x + y;

// migrate task to loc 1
// z allocated on loc 1
// remote reads of x and y

on Locales(0) do
z = x + y;
on x do
z = x + y;
}

//
//
//
//
//
//
//

migrate back to loc 0
remote write to z
migrate back to loc 1
data migration to loc 0
remote write to z
migrate back to loc 1
migrate back to loc 0

Locale 0
 x
 y

Locale 1
 z
51
Task parallelism: конструкция begin
 Конструкция begin порождает новую задачу (task)
и выполняет в ней блок инструкций (в текущей локали)
begin <statement>
 Выполнение родительской задачи не блокируется
for i in 1..3 do {
begin writeln("Task ", i);
}
Task 1
Task 2
Task 3
52
Task parallelism: конструкция begin
 Конструкция cobegin порождает новую задачу для каждого оператора
в блоке
cobegin {
statement1();
statement1();
...
statementN();
}
 Выполнение родительской задачи блокируется пока не завершат
работу все дочерние задачи
cobegin {
writeln("Task 1");
writeln("Task 2");
writeln("Task 3");
}
writeln("Main task");

Task
Task
Task
Main

1
2
3
task
53
Data parallelism: конструкция forall
 Конструкция forall сообщает компилятору, что все итерации
цикла можно выполнять параллельно
 Создание отдельной задачи для каждой итерации
не гарантируется

 Выполнение продолжается когда все итерации цикла будут
завершены
var sum: int = 0;
forall i in 1..1000000 {
sum += i;
/* Data race */
}
writeln(sum);
forall i in 1..N do
a(i) = b(i);
54
Data parallelism: конструкция coforall
 Конструкция coforall создает для каждой итерации цикла
отдельную задачу
 Выполнение продолжается когда все итерации цикла
будут завершены
coforall i in iterator() {
loop_body();
}
config const ntasks = here.numCores;
coforall rank in 0..ntasks - 1 {
writeln("Task ", rank, " of ", ntasks);
}
55
Переменные синхронизации
 Переменная синхронизации (synchronization variable) –
это переменная заданного типа имеющая логическое
состояние full (заполнена) или empty (пуста)
 Переменная синхронизации не может быть прочитана
(read) пока она находится в состоянии empty

 Переменная синхронизации не может быть записана
пока она находится в состоянии full
Типы переменных синхронизации (для базовых типов)
Тип переменной

Запись переменной

Чтение переменной

single

Один раз, состояние
меняется на full

Состояние
не меняется (full)

sync

Состояние
меняется на full

Состояние
меняется на empty

56
Переменные синхронизации
 Если переменной синхронизации присвоено начальное
значение, то она в состоянии full
 При попытке доступа к переменной (read, write) задачи
ожидают пока, она не перейдет в корректное состояние
var lock$: sync bool;
var sum: int = 0;
forall i in 1..100000 {
lock$ = true;
// Write: lock is full now
sum += i;
lock$;
// Read: lock is empty now
}
writeln(sum);

57
Переменные синхронизации
 Если переменной синхронизации присвоено начальное
значение, то она в состоянии full
 При попытке доступа к переменной (read, write) задачи
ожидают пока, она не перейдет в корректное состояние
var count$: sync int = 0;
begin count$ = count$ + 1;
begin count$ = count$ + 1;
begin count$ = count$ + 1;

58
Методы переменных синхронизации
readXX, readFE, readFF(), writeEF(), writeFF(),
reset(), isFull()
var x$: sync int;
var y$: single int;
var z: int;
x$ = 5;
y$ = 6;
z = x$ + y$;

// full now
// full now
// x – empty, y - full

x$.writeEF(5);
y$.writeEF(6);
z = x$.readFE() +
y$.readFF();

//
//
/*
/*

Ждет
Ждет
Ждет
Ждет

empty -> записывает -> full
empty -> записывает -> full
full -> читает -> empty */
full -> читает -> full */

59
Переменные синхронизации
cobegin {
stmt1();
stmt2();
stmt3();
}

var s1$, s2$, s3$: single bool;
begin { stmt1(); s1$ = true; }
// s1 full
begin { stmt2(); s2$ = true; }
// s2 full
begin { stmt3(); s3$ = true; }
// s3 full
s1$; s2$; s3$;
// wait for full state
60
Переменные синхронизации
coforall i in iterator()
loop_body();
var runningCount$: sync int = 1; // full
var finished$: single bool;
for i in iterator() {
runningCount$ += 1; // Number of tasks + 1 for main
begin {
loop_body();
var temp = runningCount$;
runningCount$ = temp - 1;
if temp == 1 then
finished$ = true;
}
}
var temp = runningCount$;
runningCount$ = temp - 1;
if temp == 1 then
finished$ = true;
finished$;

61
Числа Фибоначчи (sequential version)
proc fib(n: int): int {
if (n < 2) {
return n;
}
var x, y: int;
x = fib(n - 1);
y = fib(n - 2);
return x + y;
}
writeln("Fib(35) = ", fib(35));

62
Числа Фибоначчи (parallel version – single locale)
proc fib(n: int): int {
if (n < 2) {
return n;
}
var x$: sync int;
begin x$ = fib(n - 1);
var y: int = fib(n - 2);
return x$ + y;
// Wait for full x$
}
writeln("Fib(35) = ", fib(35));

63
Data parallelism: reductions & scans
var A: [1..10] int;
A = 1;
var sum = + reduce A;
writeln(sum);
var A, B, C: [1..5]
A = 1;
B = + scan A;
B[3] = -B[3];
C = min scan B;

int;
// A:
// B:
// B:
// C:

1
1
1
1

1
2
2
1

1 1 1
3 4 5
-3 4 5
-3 -3 -3

 Поддерживаемые операции:
+, *, &&, ||, &, |, ^, min, max, minloc, maxloc

64
Data parallelism: distributions
 Спецификатор dmapped задает алгоритм распределения домена
(массива) между памятью локалей
var D = [1..m];
var A: [D] real;

var D = [1..m] dmapped Block(boundingBox = [1..m]);
var A: [D] real;

Locale 0

Locale 1

Locale 2

Locale 3

65
Решение краевой задачи методом Якоби

Граничные
условия
Крестообразный
вычислительный
шаблон

66
Решение краевой задачи методом Якоби
config const n = 40;
// Размер сетки
config const eps = 1E-2;
param Pi: real = 3.141592653589793238462643;
const
const
const
const
const
const

BigD: domain(2) = {0..n + 1, 0..n + 1};
D: subdomain(BigD) = {1..n, 1..n}; // Без внешних границ
FirstRow: subdomain(BigD) = D.exterior(-1, 0);
LastRow: subdomain(BigD) = D.exterior(1, 0);
FirstCol: subdomain(BigD) = D.exterior(0, -1);
LastCol: subdomain(BigD) = D.exterior(0, 1);

var grid, newgrid: [BigD] real;

67
Решение краевой задачи методом Якоби
proc main() {
// Initial conditions
grid[D] = 0.0;
[(i, j) in FirstRow] grid[i, j] =
sin(Pi * (j: real / (n + 2.0)));
[(i, j) in LastRow] grid[i, j] =
sin(Pi * (j: real / (n + 2.0))) * exp(-Pi);
grid[FirstCol] = 0.0;
grid[LastCol] = 0.0;

Single locale version
(многопоточная)

var iters = 0;
do {
forall (i, j) in D {
newgrid[i, j] = (grid[i - 1, j] + grid[i + 1, j] +
grid[i, j - 1] + grid[i, j + 1]) * 0.25;
}
const maxdiff = max reduce abs(newgrid[D] - grid[D]);
grid[D] = newgrid[D];
iters += 1;
} while (maxdiff > eps);
}

68
Транспонирование матрицы (PTRANS)
T[i,
A
use BlockCycDist;

j] = A[j, i]

// Блочно-циклическое распределение массивов

config type eltType = real(64);

config const numrows = 100,
numcols = 100,
rowBlkSize = 8,
colBlkSize = 8,
beta = 1.0;

//
//
//
//

Строк в матрице
Столбцов в матрице
Строк в блоке
Столбцов в блоке

config const epsilon = 2.2e-16;
69
Транспонирование матрицы (PTRANS)
//
// initArrays: инициализирует массивы
//
proc initArrays(A, C) {
forall (i, j) in A.domain do
A[i, j] = erf(i) * cos(j);
forall (i, j) in C.domain do
C[i, j] = sin(j) * cbrt(i);
const norm_A = sqrt(+ reduce A**2);
const norm_C = sqrt(+ reduce C**2);
const error_tolerance = (norm_A +
epsilon;
return error_tolerance;

abs(beta) * norm_C) *

}
70
Транспонирование матрицы (PTRANS)
proc CPlusATranspose((i, j)) {
return beta * sin(j) * cbrt(i) + erf(j) * cos(i);
}
proc verifyResults(C: [], tolerance) {
const error = max reduce [ij in C.domain]
abs(C(ij) - CPlusATranspose(ij));
writeln("error = ", error);
return (error <= tolerance);
}

71
Транспонирование матрицы (PTRANS)
proc main() {
const MatrixDist = new BlockCyclic(startIdx = (1, 1),
blocksize = (rowBlkSize, colBlkSize));
const TransposeDist = new BlockCyclic(startIdx = (1, 1),
blocksize = (colBlkSize, rowBlkSize));
const MatrixDom: domain(2) dmapped new dmap(MatrixDist) =
{1..numrows, 1..numcols};
const TransposeDom: domain(2) dmapped new dmap(TransposeDist) =
{1..numcols, 1..numrows};
// Матрицы распределены по памяти локалей
var A: [MatrixDom] eltType;
var C: [TransposeDom] eltType;
const error_tolerance = initArrays(A, C);
forall (i, j) in TransposeDom do
C[i, j] += A[j, i];
const validAnswer = verifyResults(C, error_tolerance);
}

72
Транспонирование матрицы (PTRANS)
const MatrixDist = new BlockCyclic(startIdx = (1, 1), blocksize = (8, 8));
const MatrixDom: domain(2) dmapped new dmap(MatrixDist) = {1..50, 1..50};
var A: [MatrixDom] int;

 Пример
распределения
матрицы по
локалям
 Locales: 8
 Локали
организованы
в массив 2x4
(см. BlockCyclic)
 Каждой локали
выделено
множество
блоков
по 8x8 элементов

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

L0

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

L2

L4
L6

L0
L2
L4

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

L1

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

L3
L5

L7

L1

L3
L5

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

L0

L2
L4

L6

L0
L2

L4

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

L1

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

L3
L5

L7

L1

L3

L5

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

L0

L2

L4

L6
L0
L2

L4

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

L1
L3
L5

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

L7
L1

L3

L5

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
7
7
7
7
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
5
5

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
6
6
6
6
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
0
0
2
2
2
2
2
2
2
2
4
4

L0
L2

L4

L6
L0

L2
L4

73
Документация и примеры
 Chapel Tutorials // http://chapel.cray.com/tutorials.html
 Chapel Language Definition //
http://chapel.cray.com/language.html
 Chapel Presentations //
http://chapel.cray.com/presentations.html
 /opt/chapel-1.8.0/examples
 /benchmarks – реализация на Cray Chapel тестов
HPL, FFT, PTRANS, STREAM, …

74

More Related Content

PDF
Язык параллельного программирования Cray Chapel
PDF
Лекция 7. Язык параллельного программирования Intel Cilk Plus
PDF
Семинар 8. Параллельное программирование на MPI (часть 1)
PDF
Язык параллельного программирования Intel Cilk Plus
PDF
Семинар 9. Параллельное программирование на MPI (часть 2)
PDF
Семинар 11. Параллельное программирование на MPI (часть 4)
PDF
Лекция 3. Оптимизация доступа к памяти (Memory access optimization, cache opt...
PDF
Семинар 5. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 5)
Язык параллельного программирования Cray Chapel
Лекция 7. Язык параллельного программирования Intel Cilk Plus
Семинар 8. Параллельное программирование на MPI (часть 1)
Язык параллельного программирования Intel Cilk Plus
Семинар 9. Параллельное программирование на MPI (часть 2)
Семинар 11. Параллельное программирование на MPI (часть 4)
Лекция 3. Оптимизация доступа к памяти (Memory access optimization, cache opt...
Семинар 5. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 5)

What's hot (20)

PDF
Семинар 12. Параллельное программирование на MPI (часть 5)
PDF
Векторизация кода (семинар 1)
PDF
Семинар 6. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 6)
PDF
О.В.Сухорослов "MapReduce"
PDF
Лекция 1. Основные понятия стандарта MPI. Дифференцированные обмены
PDF
Семинар 1. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 1)
PDF
Лекция 7: Многопоточное программирование: часть 3 (OpenMP)
PDF
Лекция 6. Стандарт OpenMP
PDF
Лекция 5. Основы параллельного программирования (Speedup, Amdahl's law, paral...
PDF
Лекция 8. Intel Threading Building Blocks
PDF
Лекция 4: Оптимизация доступа к памяти (Memory access optimization, caches)
PDF
Инструменты для з̶а̶х̶в̶а̶т̶а̶ ̶м̶и̶р̶а̶ отладки в Tarantool
PDF
Евгений Крутько — Опыт внедрения технологий параллельных вычислений для повыш...
PDF
Лекция 9. Программирование GPU
PDF
Лекция 2. Оптимизация ветвлений и циклов (Branch prediction and loop optimiz...
PDF
Семинар 10. Параллельное программирование на MPI (часть 3)
PDF
Семинар 2. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 2)
PPTX
C++ CoreHard Autumn 2018. Кодогенерация C++ кроссплатформенно. Продолжение - ...
PDF
Лекция 4. Производные типы данных в стандарте MPI
PDF
Лекция 4. Оптимизация доступа к памяти (Memory access optimization, cache opt...
Семинар 12. Параллельное программирование на MPI (часть 5)
Векторизация кода (семинар 1)
Семинар 6. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 6)
О.В.Сухорослов "MapReduce"
Лекция 1. Основные понятия стандарта MPI. Дифференцированные обмены
Семинар 1. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 1)
Лекция 7: Многопоточное программирование: часть 3 (OpenMP)
Лекция 6. Стандарт OpenMP
Лекция 5. Основы параллельного программирования (Speedup, Amdahl's law, paral...
Лекция 8. Intel Threading Building Blocks
Лекция 4: Оптимизация доступа к памяти (Memory access optimization, caches)
Инструменты для з̶а̶х̶в̶а̶т̶а̶ ̶м̶и̶р̶а̶ отладки в Tarantool
Евгений Крутько — Опыт внедрения технологий параллельных вычислений для повыш...
Лекция 9. Программирование GPU
Лекция 2. Оптимизация ветвлений и циклов (Branch prediction and loop optimiz...
Семинар 10. Параллельное программирование на MPI (часть 3)
Семинар 2. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 2)
C++ CoreHard Autumn 2018. Кодогенерация C++ кроссплатформенно. Продолжение - ...
Лекция 4. Производные типы данных в стандарте MPI
Лекция 4. Оптимизация доступа к памяти (Memory access optimization, cache opt...
Ad

Viewers also liked (8)

PDF
Лекция 2. Оптимизация ветвлений и циклов (Branch prediction and loop optimiz...
PDF
Лекция 12 (часть 2): Языки программирования семейства PGAS: IBM X10
PDF
Использование Time-Stamp Counter для измерения времени выполнения кода на пр...
PDF
Лекция 5. Основы параллельного программирования (Speedup, Amdahl's law, Paral...
PDF
Лекция 7. Декартовы деревья (Treaps, дучи, дерамиды)
PDF
Лекция 7. Стандарт OpenMP (подолжение)
PDF
Векторизация кода (семинар 3)
PDF
Векторизация кода (семинар 2)
Лекция 2. Оптимизация ветвлений и циклов (Branch prediction and loop optimiz...
Лекция 12 (часть 2): Языки программирования семейства PGAS: IBM X10
Использование Time-Stamp Counter для измерения времени выполнения кода на пр...
Лекция 5. Основы параллельного программирования (Speedup, Amdahl's law, Paral...
Лекция 7. Декартовы деревья (Treaps, дучи, дерамиды)
Лекция 7. Стандарт OpenMP (подолжение)
Векторизация кода (семинар 3)
Векторизация кода (семинар 2)
Ad

Similar to Лекция 12 (часть 1): Языки программирования семейства PGAS: Cray Chapel (20)

PDF
Стандарт MPI (Message Passing Interface)
PDF
20130429 dynamic c_c++_program_analysis-alexey_samsonov
PPT
Efficiency vvv
PPTX
New Android NDK & JNI
PDF
C++ весна 2014 лекция 2
PDF
11 встреча — Введение в GPGPU (А. Свириденков)
PDF
Руслан Гроховецкий "Как Python стал делать погоду в Яндексе"
PDF
Кулагин И.И., Пазников А.А., Курносов М.Г. Оптимизация информационных обменов...
PDF
Операционные системы
PDF
Использование Java Native Interface (JNI) и кросплатформенных C/C++ реализаци...
PDF
static - defcon russia 20
PDF
Лекция 7: Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)
PPT
CUDA Course 2010 at MSU
PPTX
OpenACC short review
PDF
Архитектура и программирование потоковых многоядерных процессоров для научных...
PPTX
Доклад в Mail.ru 01.11.12
PDF
09 - Hadoop. Pig
PPT
Conflux: GPGPU .NET
PDF
Лекция 11: Программирование графических процессоров на NVIDIA CUDA
PDF
Пространственно-распределенная мультикластерная вычислительная система: архит...
Стандарт MPI (Message Passing Interface)
20130429 dynamic c_c++_program_analysis-alexey_samsonov
Efficiency vvv
New Android NDK & JNI
C++ весна 2014 лекция 2
11 встреча — Введение в GPGPU (А. Свириденков)
Руслан Гроховецкий "Как Python стал делать погоду в Яндексе"
Кулагин И.И., Пазников А.А., Курносов М.Г. Оптимизация информационных обменов...
Операционные системы
Использование Java Native Interface (JNI) и кросплатформенных C/C++ реализаци...
static - defcon russia 20
Лекция 7: Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)
CUDA Course 2010 at MSU
OpenACC short review
Архитектура и программирование потоковых многоядерных процессоров для научных...
Доклад в Mail.ru 01.11.12
09 - Hadoop. Pig
Conflux: GPGPU .NET
Лекция 11: Программирование графических процессоров на NVIDIA CUDA
Пространственно-распределенная мультикластерная вычислительная система: архит...

More from Mikhail Kurnosov (14)

PDF
Лекция 6. Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)
PDF
Лекция 5. B-деревья (B-trees, k-way merge sort)
PDF
Лекция 4. Векторизация кода (Code vectorization: SSE, AVX)
PDF
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
PDF
Лекция 3. АВЛ-деревья (AVL trees)
PDF
Лекция 2. Красно-чёрные деревья (Red-black trees). Скошенные деревья (Splay t...
PDF
Лекция 1. Амортизационный анализ (amortized analysis)
PDF
Лекция 11. Методы разработки алгоритмов
PDF
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимости
PDF
Лекция 9. Поиск кратчайшего пути в графе
PDF
Лекция 8. Графы. Обходы графов
PDF
Семинар 7. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 7)
PDF
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
PDF
Лекция 6. Хеш-таблицы
Лекция 6. Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)
Лекция 5. B-деревья (B-trees, k-way merge sort)
Лекция 4. Векторизация кода (Code vectorization: SSE, AVX)
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
Лекция 3. АВЛ-деревья (AVL trees)
Лекция 2. Красно-чёрные деревья (Red-black trees). Скошенные деревья (Splay t...
Лекция 1. Амортизационный анализ (amortized analysis)
Лекция 11. Методы разработки алгоритмов
Лекция 10. Графы. Остовные деревья минимальной стоимости
Лекция 9. Поиск кратчайшего пути в графе
Лекция 8. Графы. Обходы графов
Семинар 7. Многопоточное программирование на OpenMP (часть 7)
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 6. Хеш-таблицы

Лекция 12 (часть 1): Языки программирования семейства PGAS: Cray Chapel

  • 1. Язык параллельного программирования Cray Chapel Лекция 12 (часть 1) Михаил Георгиевич Курносов Email: mkurnosov@gmail.com WWW: http://www.mkurnosov.net Курс “Высокопроизводительные вычислительные системы” Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики 11 декабря 2013
  • 2. Модели параллельных вычислений P P P Memory P P P M M M Shared memory model Distributed memory model C++11 Threads, OpenMP, Intel Cilk Plus, Intel TBB, NVIDIA CUDA, OpenCL, OpenACC MPI, PVM, Shmem Process/thread/task Message passing Memory (address space) Locale memory access 2
  • 3. Предпосылки возникновения модели PGAS  Распространение мультиархитектурной (гибридной) организации вычислительных систем  Многопроцессорные NUMA-узлы с иерархической памятью (HyperTransport, Intel QuickPath Interconnect)  Специализированные ускорители: GPU (NVIDIA, ATI), Intel Xeon Phi  Многомерные и многоуровневые топологии коммуникационных сетей: AMD Opteron Interlagos (16 cores) 2 nodes Cray XK7  Cray Gemeni (3D torus)  Fujitsu Tofu (6D mesh/torus)  IBM BG/Q 5D torus  Fat tree 3
  • 4. Предпосылки возникновения модели PGAS  Разработка эффективных параллельных программ для мультиархитектурных ВС требует владения стеком технологий  Internode communications: MPI, Cray Chapel, IBM X10, Shmem, Unified Parallel C, Coarray Fortran, Global Arrays  Multithreading: OpenMP, Intel TBB/Cilk Plus, C11/C++11 Threads  GPU: NVIDA CUDA, OpenCL, OpenACC, OpenMP 4.0 AMD Opteron Interlagos (16 cores) 2 nodes Cray XK7  Vectorization (SIMD): SSE/AVX, AltiVec SSE/AVX MPI, Cray Chapel, Shmem, Coarray Fortran, Unified Parallel C NVIDIA CUDA, OpenCL, OpenACC OpenMP, Intel TBB, Cilk, POSIX Threads 4
  • 5. Предпосылки возникновения модели PGAS Intel Xeon Phi (MIC) NVIDIA Kepler GK110 Tilera TILEPro64 NVIDIA Echelon 5
  • 6. Partitioned Global Address Space – PGAS  Partitioned Global Address Space (PGAS) – модель параллельных вычислений с разделенным глобальным адресным пространством  Память параллельной программы глобально адресуема (global address space)  Адресное пространство логически разбито (partitioned) на блоки локальной памяти потоков/процессов  Языки семейства PGAS: Cray Chapel, IBM X10, Coarray Fortran, Global Arrays, Titanium, Unified Parallel C, Sun Fortress (проект закрыт) P P P Local memory Local memory Local memory Process/thread/task Memory (address space) Message passing Local memory access Global address space 6
  • 7. Cray Chapel  Cray Chapel – язык параллельного программирования, реализующий модель вычислительной системы с разделенным глобальным адресным пространством (Partitioned Global Address Space – PGAS)  Язык создан и развивается Cray Inc.  Программа DARPA: High Productivity Computing Systems  BSD License  ОС: UNIX, GNU/Linux, Mac OS X, Windows (Cygwin)  2013 – Chapel 1.8  2012 – Chapel 1.7  2007 – Chapel 0.5  2006 – Chapel 0.4 http://chapel.cray.com 7
  • 8. Дизайн Cray Chapel  ZPL, HPF: data parallelism, index sets, distributed arrays  CRAY MTA C/Fortran: task parallelism, synchronization  CLU (Ruby, Python, C#): iterators  Scala (ML, Matlab, Perl, Python, C#): type inference  Java, C#: OOP, type safety  C++: generic programming/templates  Chapel Language Specification (version 0.94): http://chapel.cray.com/spec/spec-0.94.pdf http://chapel.cray.com 8
  • 9. Основные определения  Locale – абстракция вычислительной единицы, в рамках которой выполняются задачи (tasks) и реализуется однородный доступ к памяти  Locale – абстракция многопроцессорного SMP-узла, NUMA-узла  Задачи создаются динамически Сеть InfiniBand (вычислительная сеть) Ядро Ядро Процессор Ядро Общая память Ядро Процессор Общая память Frontend (login node) Процессор Ядро Ядро Общая память Процессор Ядро Ядро Compute node 1 Процессор Ядро Ядро Общая память Процессор Ядро Ядро Compute node 2 Процессор Ядро Ядро Общая память Процессор Ядро Ядро Compute node 3 Процессор Ядро Ядро Процессор Ядро Ядро Compute node 4 Сеть Gigabit Ethernet (сервисная сеть: NFS, DNS, DHCP, ssh, …) Locale Locale Locale Locale 9
  • 10. Использование Chray Chapel на кластере Jet  Добавляем в конец файла ~/.bashrc строку “source /opt/etc/chapel-vars.sh” (выполняется единожды): $ cat ~/.bashrc # .bashrc # Source global definitions if [ -f /etc/bashrc ]; then . /etc/bashrc fi source /opt/etc/chapel-vars.sh  Отключаемся от кластера (exit) и заходим снова $ ssh mkurnosov@jet.cpct.sibsutis.ru $ which chpl /opt/chapel-1.8.0/bin/linux64/chpl 10
  • 11. Конфигурация Chray Chapel на кластере Jet  Конфигурация среды окружения: $ cat /opt/etc/chapel-vars.sh export CHPL_HOME=/opt/chapel-1.8.0 export CHPL_HOST_PLATFORM=linux64 export CHPL_TASKS=qthreads export CHPL_THREADS=none export CHPL_COMM=gasnet export CHPL_LAUNCHER=amudprun export PATH=$PATH:/opt/chapel-1.8.0/bin/linux64: /opt/chapel-1.8.0/util export MANPATH=$MANPATH:/opt/chapel-1.8.0/man 11
  • 12. Hello World! proc main() { // Write message from each locale for loc in Locales do { on loc { writeln("Hello World from locale ", here.id, " (", here.name, ")"); } } }  Компилируем программу: $ chpl -o prog ./prog.chpl  Компилятор создает два исполняемых файла: -rwxrwxr-x 1 prog -rw-rw-r-- 1 prog.chpl -rwxrwxr-x 1 prog_real # Стартовый файл (инициализация) # Код программы 12
  • 13. Hello World!  Формируем job-файл для системы пакетной обработки заданий TORQUE $ cat task.job #PBS -N MyChapelJob #PBS -l nodes=4:ppn=8 #PBS -j oe # Захватываем все ядра узла cd $PBS_O_WORKDIR chplrun ./prog  Ставим задание в очередь системы TORQUE: $ qsub ./task.job 20890.jet 13
  • 14. AMUDPRUN: GASNet launcher  Модуль amudprun (GASNet) запускает процессы на узлах кластера по SSH  Скрипт chplrun запускает через amudprun программу на узлах кластера – интегрирует Cray Chapel и TORQUE $ cat /opt/bin/chplrun #!/bin/sh nodes=`cat $PBS_NODEFILE | uniq | tr "n" " "` nnodes=`echo $nodes | wc -w` export GASNET_SPAWNFN=S export SSH_SERVERS="$nodes" $@ -nl $nnodes 14
  • 15. Возможности Cray Chapel  Поддержка объектно-ориентированного программирования (class, record)  Статическая типизация  Модули (module) для реализации концепции пространств имен (namespaces)  Task parallelism  Динамическое управление параллельными задачами (begin, cobegin)  Примитивы синхронизации (типы sync, single)  Data parallelism:  Типы данных для управления распределенными массивами (range, domain, array, …)  Конструкции для параллельных операций над распределенными массивами (forall, coforall, reduce, scan) 15
  • 16. Базовые типы данных (Primitive types)  Синтаксис определения переменных var <VariableName>: <DataType>;  Базовые типы данных (primitive types):  void  bool – логический тип данных (значение true или false)  int – целочисленный тип (целое со знаком, с версии 1.5 занимает 64 бита)  uint – целочисленный тип (беззнаковое целое число)  Целочисленный тип с заданным размером  int(8), int(16), int(32), int(64)  uint(8), uint(16), uint(32), uint(64) 16
  • 17. Базовые типы данных (Primitive types)  real – вещественный тип данных (64 бита, IEEE 754) real(32), real(64)  complex – комплексный тип (мнимая и действительная части типа real, 128 бит) complex(64), complex(128)  string – строковый тип (ASCII символы) 17
  • 18. Базовые типы данных (Primitive types) var var var var var var var i1: int = -4; i2: uint = 0x3AFFDC; i3: int(32) = 1000; r1: real = 3.14; r2: real = 45E-4; c: complex = 3.14 + 2.72i; s: string = "Hello, World"; writeln("i1 = ", i1, " i2 = ", i2, " i3 = ", i3); writeln("r1 = ", r1, " r2 = ", r2); writeln("c = ", c, " c.re = ", c.re, " c.im = ", c.im); writeln("s = ", s); i1 = -4 i2 = 3866588 i3 = 1000 r1 = 3.14 r2 = 0.0045 c = 3.14 + 2.72i c.re = 3.14 c.im = 2.72 s = Hello, World 18
  • 19. Константы  Константы времени компиляции (compile-time constants) param <ConstName>: <DataType> = <Value>;  Константы времени выполнения (runtime-time constant) const <ConstName>: <DataType> = <Value>; param GridSize: int = 64; const Cols = f(3); 19
  • 20. Конфигурируемые переменные  Конфигурируемые переменные (configuration variables) – переменные, начальные значения которых можно задавать через аргументы командной строки программы или файл config const <VarName>: <DataType>; config const MatrixRows = 100; config const MatrixCols = 100; writeln(MatrixRows, " ", MatrixCols); chpl –o prog ./prog.chpl ./prog --MatrixRows=64 --MatrixCols=32 64 32 20
  • 21. Перечисляемый тип данных (enumerated)  Перечисляемый тип (Enumerated type) позволяет задавать множество именованных констант enum <EnumName> {<const1>, <const2>, ...}; enum NodeColor {Red = 2, Green, Blue}; var e: NodeColor = NodeColor.Green; var k: int = e; writeln("e = ", e, ", NodeColor.Green = ", NodeColor.Green, ", k = ", k); e = Green, NodeColor.Green = Green, k = 3 21
  • 22. Ветвления (conditional expressions)  Ветвления if-else подобны ветвлениям в C/C++ var i = 3; var flag = if (i % 2) then i / 2 + 1 else i / 2; writeln("flag = ", flag); if (flag > 100) { flag = 1; } 22
  • 23. Ветвления (conditional expressions)  Ветвления select подобны ветвлениям switch в C/C++ var MsgType: int; select (MsgType) { when 1 { // Process 1 } when 2 { // Process 2 } otherwise { // Process alternative cases } } 23
  • 24. Цикл for for <index-var-decl> in <iteratable-expr> do expr for (i, j) in (1..3, 4..6) do write(i, " ", j, " "); 1 4 2 5 3 6 24
  • 25. Цикл for for <index-var-decl> in <iteratable-expr> do expr for i in -3..2 do { writeln(i, " "); } var A = for i in 0..10 do if i % 2 == 0 then i; writeln(“A = ”, A); -3 -2 -1 0 1 2 A = 0 2 4 6 8 10 25
  • 26. Циклы while, do while (condition) { // Loop body } do { // Loop body } while (condition); 26
  • 27. Процедуры proc FunA { writeln("In A"); } proc FunB() { writeln("In B"); } proc FunC(x: int = 10, y: int = 20) { writeln(x); writeln(y); } FunC(); FunC(3) FunC(y = 4); /* OUT: 10, 20 */ /* OUT: 3, 20 */ /* OUT: 10, 4 */ 27
  • 28. Переменное количество аргументов proc WriteData(x ...?k) { for param i in 1..k do writeln(x(i)); } proc sum(a: int...3) { return a(1) + a(2) + a(3); } var x = sum(1, 2, 3); /* x = 6 */ 28
  • 29. Модули (Modules)  Программа на Cray Chapel состоит из одного или нескольких модулей (module)  Модули предназначены для управления областью видимости переменных (namespaces)  В одном файле может быть описано несколько модулей (названия модулей не привязаны к именам файлов)  Если в файле нет явного описания модуля, создается модуль по умолчанию, имя которого совпадает с названием файла (без расширения “.chpl”) 29
  • 30. Модули (Modules) module ModuleA { var x: string = "Module A"; proc printX() { writeln(x); } } module ModuleB { var y: string = "Module B"; proc printY() { writeln(y); } } 30
  • 31. Использование модулей (use) module ModuleA { use ModuleB; var x: int = 2; proc main() { ModuleB.x = 4; ModuleB.printX(); } } module ModuleB { var x: int = 3; proc printX() { writeln(“x = ", x); } } 31
  • 32. Последовательность запуска программы  Выполнение программы начинается с инициализации всех модулей – выполняется код модулей вне функций  В одном из модулей (главном модуле) вызывается функция main()  Все модули, указанные в директивах use главного модуля обходятся в глубину (depth-first traversal) и инициализируются в обратном порядке (post order) 32
  • 33. Инициализация модулей module M1 { use M2.M3; use M2; writeln("In M1’s initializer"); proc main() { writeln("In main"); } } M1 use use M3 M2 module M2 { use M4; writeln("In M2’s initializer"); module M3 { writeln("In M3’s initializer"); } } module M4 { writeln("In M4’s initializer"); } use M4 Depth-first traversal: post-order init 33
  • 35. Массивы  Массив (array) – это отображение множества индексов (domain) на набор однотипных элементов ArrayName [DomainExpression] DataType  DomainExpression – множество индексов массива, домен (domain) определяет структуру и размерность индексов массива const D: domain(2) = [1..10, 1..10]; var A: [D] real; // Domain // Array 10x10 var B: [-1..3] int = (4, 5, 1, 3, 9); // Anon. domain var A: [1..2] [1..3] real = [[1.1, 1.2, 1.3], [2.1, 2.2, 2.3]]; 35
  • 36. Домены  Cray Chapel поддерживает домены различных видов  Dense (регулярные плотно заполненные массивы)  Strided (периодически заполненные массивы)  Sparse (разряженные массивы)  Unstructured (сетки произвольной структуры)  Домен может быть распределён по памяти нескольких локалей 36
  • 37. Доступ к элементам массива var A: [1..10] real; A(1) = 1.2; A[2] = 3.4; var B: [1..5, 1..5] real; var ij: 2*int = (1, 1); B(ij) = 1.1; B((1, 2)) = 1.2; B(1, 3) = 1.3; B[ij] = -1.1; B[(1, 4)] = 1.4; B[1, 5] = 1.5; 37
  • 38. Массивы /* Массив с индексами: 1, 3, 5, 7, 9 */ var X: [1..10 by 2] int; for i in X.domain do writeln(i);  Ссылки на массивы (Array aliases) /* AA – псевдоним массива A */ var A: [1..5, 1..5] int; var AA: [0..2, 0..2] => A[2..4, 2..4]; /* AA(1, 1) = A(3, 3) */ 38
  • 39. Операции над доменами (Slicing) var OuterD: domain(2) = {0..n + 1, 0..n + 1}; var InnerD: domain(2) = {1..n, 1..n}; var A, B: [OuterD] real; // ... A[InnerD] = B[InnerD]; // slice A[0..n + 1, 0] – first column of A OuterD InnerD 39
  • 40. Перебор элементов массива var A: [1..5, 1..5] real; for a in A do writeln(a); # Перебор значений for i in A.domain do writeln(a[i]); # Перебор индексов var len: int = 5; var S: [1..len] string = (“red”, “green”, “black”, “yellow”, “blue”); for s in S do write(a," "); 40
  • 41. Присваивание массивов var A: [1..5, 1..5] real; var B: [1..5, 1..5] real; A = B; forall (a, b) in (A, B) do a = b; # Parallel loop 41
  • 42. Записи и классы  Записи и классы – это составные типы данных, содержащие методы и поля  При присваивании экземпляра записи (record) другому её экземпляру выполняется копирование её полей (аналог присваивания структур в языке C)  При присваивании экземпляра класса (class) другому его экземпляру выполняется копирование ссылки на объект класса 42
  • 43. Классы class GameObject { var x, y: real; var name: string; proc GameObject(x: real, y: real) { this.x = x; this.y = y; this.name = "Object"; } proc GameObject(name: string) { this.x = 0.0; this.y = 0.0; this.name = name; } } var obj2 = new GameObject(34.25, 12.56); var obj3 = new GameObject("Bullet"); writeln(obj3); {x = 0.0, y = 0.0, name = Bullet} 43
  • 44. Setters & Getters class Counter { var count: int; var x: int; proc x var { if setter then { count += 1; writeln("Setter is called"); } else { writeln("Getter is called"); } return x; }  setter = true в поле записали новое значение  setter = false поле “читают” } var c = new Counter(); c.x = 4; var temp = c.x; /* setter = true */ /* setter = false */ 44
  • 45. Удаление объекта  В спецификации Cray Chapel подразумевается, что runtime-система реализует сборку мусора и все экземпляры классов удаляются автоматически  Для принудительного удаления объекта следует использовать конструкцию delete var obj = new GameObject(34.25, 12.56); /* Code ... */ delete obj; 45
  • 46. Тип Locale  Locale – это локальная память и множество параллельных задач, использующих её (абстрактное представление SMP/NUMA-узла)  Тип данных locale:  proc locale.callStackSize: uint(64) – размер стека задач, выполняющихся в этой локали  proc locale.id: int – номер локали (0, 1, …)  proc locale.name: string – имя локали  proc locale.numCores: int – количество процессорных ядер доступных в локали 46
  • 47. Предопределенные переменные  config const numLocales: int – количество локалей  const LocaleSpace: domain(1) = [0..numLocales-1];  const Locales: [LocaleSpace] locale – массив локалей программы  here – ссылка на локаль, в которой выполняется текущая задача  Процедура main запускается в локали 0 (Locales[0]) 47
  • 48. Ключевое слово On  Конструкция on задает локаль (locale), в которой следует выполнять блок инструкций и размещать его данные on <locale> do <expr> var x: int = 10; on Locales(1) { var y: real = 3.14; writeln(here.id); } Locale 0  x = 10 // Locale 0 // Locale 1 Locale 1  y = 3.14 48
  • 49. Ключевое слово On  Конструкция on задает локаль (locale), в которой следует выполнять блок инструкций и размещать его данные on <locale> do <expr> var a: int = 1; on Locales(1) { var b: int = 2; writeln("Locale 1: a = ", a, " b = ", b); } // a = 1, b = 2 on Locales(1) { // Launch a task on Locale 1 (empty stack) // ERROR: error: 'b' undeclared writeln("a = ", a, " b = ", b); } 49
  • 50. Locale class C {} record R {} on Locales(1) { var x: int; var c: C; var r: R; // reference // value on Locales(2) { on Locales(3) { c = new C(); r = new R(); } writeln(x.locale.id); writeln(c.locale.id); writeln(r.locale.id); } } 1 3 1 50
  • 51. Скрытые обмены информацией var x, y: real; // x and y allocated on loc 0 on Locales(1) { var z: real; z = x + y; // migrate task to loc 1 // z allocated on loc 1 // remote reads of x and y on Locales(0) do z = x + y; on x do z = x + y; } // // // // // // // migrate back to loc 0 remote write to z migrate back to loc 1 data migration to loc 0 remote write to z migrate back to loc 1 migrate back to loc 0 Locale 0  x  y Locale 1  z 51
  • 52. Task parallelism: конструкция begin  Конструкция begin порождает новую задачу (task) и выполняет в ней блок инструкций (в текущей локали) begin <statement>  Выполнение родительской задачи не блокируется for i in 1..3 do { begin writeln("Task ", i); } Task 1 Task 2 Task 3 52
  • 53. Task parallelism: конструкция begin  Конструкция cobegin порождает новую задачу для каждого оператора в блоке cobegin { statement1(); statement1(); ... statementN(); }  Выполнение родительской задачи блокируется пока не завершат работу все дочерние задачи cobegin { writeln("Task 1"); writeln("Task 2"); writeln("Task 3"); } writeln("Main task"); Task Task Task Main 1 2 3 task 53
  • 54. Data parallelism: конструкция forall  Конструкция forall сообщает компилятору, что все итерации цикла можно выполнять параллельно  Создание отдельной задачи для каждой итерации не гарантируется  Выполнение продолжается когда все итерации цикла будут завершены var sum: int = 0; forall i in 1..1000000 { sum += i; /* Data race */ } writeln(sum); forall i in 1..N do a(i) = b(i); 54
  • 55. Data parallelism: конструкция coforall  Конструкция coforall создает для каждой итерации цикла отдельную задачу  Выполнение продолжается когда все итерации цикла будут завершены coforall i in iterator() { loop_body(); } config const ntasks = here.numCores; coforall rank in 0..ntasks - 1 { writeln("Task ", rank, " of ", ntasks); } 55
  • 56. Переменные синхронизации  Переменная синхронизации (synchronization variable) – это переменная заданного типа имеющая логическое состояние full (заполнена) или empty (пуста)  Переменная синхронизации не может быть прочитана (read) пока она находится в состоянии empty  Переменная синхронизации не может быть записана пока она находится в состоянии full Типы переменных синхронизации (для базовых типов) Тип переменной Запись переменной Чтение переменной single Один раз, состояние меняется на full Состояние не меняется (full) sync Состояние меняется на full Состояние меняется на empty 56
  • 57. Переменные синхронизации  Если переменной синхронизации присвоено начальное значение, то она в состоянии full  При попытке доступа к переменной (read, write) задачи ожидают пока, она не перейдет в корректное состояние var lock$: sync bool; var sum: int = 0; forall i in 1..100000 { lock$ = true; // Write: lock is full now sum += i; lock$; // Read: lock is empty now } writeln(sum); 57
  • 58. Переменные синхронизации  Если переменной синхронизации присвоено начальное значение, то она в состоянии full  При попытке доступа к переменной (read, write) задачи ожидают пока, она не перейдет в корректное состояние var count$: sync int = 0; begin count$ = count$ + 1; begin count$ = count$ + 1; begin count$ = count$ + 1; 58
  • 59. Методы переменных синхронизации readXX, readFE, readFF(), writeEF(), writeFF(), reset(), isFull() var x$: sync int; var y$: single int; var z: int; x$ = 5; y$ = 6; z = x$ + y$; // full now // full now // x – empty, y - full x$.writeEF(5); y$.writeEF(6); z = x$.readFE() + y$.readFF(); // // /* /* Ждет Ждет Ждет Ждет empty -> записывает -> full empty -> записывает -> full full -> читает -> empty */ full -> читает -> full */ 59
  • 60. Переменные синхронизации cobegin { stmt1(); stmt2(); stmt3(); } var s1$, s2$, s3$: single bool; begin { stmt1(); s1$ = true; } // s1 full begin { stmt2(); s2$ = true; } // s2 full begin { stmt3(); s3$ = true; } // s3 full s1$; s2$; s3$; // wait for full state 60
  • 61. Переменные синхронизации coforall i in iterator() loop_body(); var runningCount$: sync int = 1; // full var finished$: single bool; for i in iterator() { runningCount$ += 1; // Number of tasks + 1 for main begin { loop_body(); var temp = runningCount$; runningCount$ = temp - 1; if temp == 1 then finished$ = true; } } var temp = runningCount$; runningCount$ = temp - 1; if temp == 1 then finished$ = true; finished$; 61
  • 62. Числа Фибоначчи (sequential version) proc fib(n: int): int { if (n < 2) { return n; } var x, y: int; x = fib(n - 1); y = fib(n - 2); return x + y; } writeln("Fib(35) = ", fib(35)); 62
  • 63. Числа Фибоначчи (parallel version – single locale) proc fib(n: int): int { if (n < 2) { return n; } var x$: sync int; begin x$ = fib(n - 1); var y: int = fib(n - 2); return x$ + y; // Wait for full x$ } writeln("Fib(35) = ", fib(35)); 63
  • 64. Data parallelism: reductions & scans var A: [1..10] int; A = 1; var sum = + reduce A; writeln(sum); var A, B, C: [1..5] A = 1; B = + scan A; B[3] = -B[3]; C = min scan B; int; // A: // B: // B: // C: 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 3 4 5 -3 4 5 -3 -3 -3  Поддерживаемые операции: +, *, &&, ||, &, |, ^, min, max, minloc, maxloc 64
  • 65. Data parallelism: distributions  Спецификатор dmapped задает алгоритм распределения домена (массива) между памятью локалей var D = [1..m]; var A: [D] real; var D = [1..m] dmapped Block(boundingBox = [1..m]); var A: [D] real; Locale 0 Locale 1 Locale 2 Locale 3 65
  • 66. Решение краевой задачи методом Якоби Граничные условия Крестообразный вычислительный шаблон 66
  • 67. Решение краевой задачи методом Якоби config const n = 40; // Размер сетки config const eps = 1E-2; param Pi: real = 3.141592653589793238462643; const const const const const const BigD: domain(2) = {0..n + 1, 0..n + 1}; D: subdomain(BigD) = {1..n, 1..n}; // Без внешних границ FirstRow: subdomain(BigD) = D.exterior(-1, 0); LastRow: subdomain(BigD) = D.exterior(1, 0); FirstCol: subdomain(BigD) = D.exterior(0, -1); LastCol: subdomain(BigD) = D.exterior(0, 1); var grid, newgrid: [BigD] real; 67
  • 68. Решение краевой задачи методом Якоби proc main() { // Initial conditions grid[D] = 0.0; [(i, j) in FirstRow] grid[i, j] = sin(Pi * (j: real / (n + 2.0))); [(i, j) in LastRow] grid[i, j] = sin(Pi * (j: real / (n + 2.0))) * exp(-Pi); grid[FirstCol] = 0.0; grid[LastCol] = 0.0; Single locale version (многопоточная) var iters = 0; do { forall (i, j) in D { newgrid[i, j] = (grid[i - 1, j] + grid[i + 1, j] + grid[i, j - 1] + grid[i, j + 1]) * 0.25; } const maxdiff = max reduce abs(newgrid[D] - grid[D]); grid[D] = newgrid[D]; iters += 1; } while (maxdiff > eps); } 68
  • 69. Транспонирование матрицы (PTRANS) T[i, A use BlockCycDist; j] = A[j, i] // Блочно-циклическое распределение массивов config type eltType = real(64); config const numrows = 100, numcols = 100, rowBlkSize = 8, colBlkSize = 8, beta = 1.0; // // // // Строк в матрице Столбцов в матрице Строк в блоке Столбцов в блоке config const epsilon = 2.2e-16; 69
  • 70. Транспонирование матрицы (PTRANS) // // initArrays: инициализирует массивы // proc initArrays(A, C) { forall (i, j) in A.domain do A[i, j] = erf(i) * cos(j); forall (i, j) in C.domain do C[i, j] = sin(j) * cbrt(i); const norm_A = sqrt(+ reduce A**2); const norm_C = sqrt(+ reduce C**2); const error_tolerance = (norm_A + epsilon; return error_tolerance; abs(beta) * norm_C) * } 70
  • 71. Транспонирование матрицы (PTRANS) proc CPlusATranspose((i, j)) { return beta * sin(j) * cbrt(i) + erf(j) * cos(i); } proc verifyResults(C: [], tolerance) { const error = max reduce [ij in C.domain] abs(C(ij) - CPlusATranspose(ij)); writeln("error = ", error); return (error <= tolerance); } 71
  • 72. Транспонирование матрицы (PTRANS) proc main() { const MatrixDist = new BlockCyclic(startIdx = (1, 1), blocksize = (rowBlkSize, colBlkSize)); const TransposeDist = new BlockCyclic(startIdx = (1, 1), blocksize = (colBlkSize, rowBlkSize)); const MatrixDom: domain(2) dmapped new dmap(MatrixDist) = {1..numrows, 1..numcols}; const TransposeDom: domain(2) dmapped new dmap(TransposeDist) = {1..numcols, 1..numrows}; // Матрицы распределены по памяти локалей var A: [MatrixDom] eltType; var C: [TransposeDom] eltType; const error_tolerance = initArrays(A, C); forall (i, j) in TransposeDom do C[i, j] += A[j, i]; const validAnswer = verifyResults(C, error_tolerance); } 72
  • 73. Транспонирование матрицы (PTRANS) const MatrixDist = new BlockCyclic(startIdx = (1, 1), blocksize = (8, 8)); const MatrixDom: domain(2) dmapped new dmap(MatrixDist) = {1..50, 1..50}; var A: [MatrixDom] int;  Пример распределения матрицы по локалям  Locales: 8  Локали организованы в массив 2x4 (см. BlockCyclic)  Каждой локали выделено множество блоков по 8x8 элементов 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 L0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 L2 L4 L6 L0 L2 L4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 L1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 L3 L5 L7 L1 L3 L5 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 L0 L2 L4 L6 L0 L2 L4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 L1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 L3 L5 L7 L1 L3 L5 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 L0 L2 L4 L6 L0 L2 L4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 L1 L3 L5 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 L7 L1 L3 L5 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 7 7 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 L0 L2 L4 L6 L0 L2 L4 73
  • 74. Документация и примеры  Chapel Tutorials // http://chapel.cray.com/tutorials.html  Chapel Language Definition // http://chapel.cray.com/language.html  Chapel Presentations // http://chapel.cray.com/presentations.html  /opt/chapel-1.8.0/examples  /benchmarks – реализация на Cray Chapel тестов HPL, FFT, PTRANS, STREAM, … 74