IBMクラウドデータベースの使いどころ
- 1. Masashi Tanaka （⽥中 正⼠） TMASASHI@jp.ibm.com IBM Japan, Ltd. © 2016 IBM Corporation IBMクラウドデータベースの使いどころ オンプレミスとクラウドのハイブリッド構成
- 2. １．ハイブリッド構成可能なDB製品群 オンプレミスもCloudも ２．ハイブリッド構成のユースケース（使いどころ） © 2016 IBM Corporation お伝えしたいこと
- 4. クラウドのデータベースを詳しく© 2016 IBM Corporation4 On-Premises Cloud ハイブリッド構成可能なラインナップ 豊富な実績 堅牢性 多様なデータ 応答速度 カスタム環境 伸縮性 柔軟性 従量制 99.999%の可⽤性 DB2 pureScale スケーラブルに拡張 DB2 DPF(MPP) MPP appliance DB2 PDOA Non- tuning Columner DB DB2 BLU + ⾏/列ハイブリッド DB2 on Cloud DB2のCloud版 DataWorks GUIでの簡単な操作 ⾮同期コピー InfoSphere CDC /Qreplication リアルタイムコピー DB2 BLUのCloud版 BLU + Netezza GUIでの簡単な操作 dashDB Systems of Record （基幹システム） Systems of Engagement （イノベーション） No SQLからRDBへ ⾃動変換コピー Cloudant
- 5. Cloudもニーズに併せて選択可能 それぞれを詳しく。まずはdashDB ⽤途 OLAP OLTP OLAP + OLTP 提供形態 DB2 on Cloud DB2 on Cloud IaaS + hosting service aa DB2 on Cloud dashDB DataWareHouse as a Service ハードウエア OS データベースの構築 データベースの管理 アプリケーションの開発 ハードウエア OS データベースの構築 データベースの管理 アプリケーションの開発 ハードウエア OS データベースの構築 データベースの管理 アプリケーションの開発 aa dashDB TX Database as a Service
- 6. dashDBとは？ dashDB TXとは？ ⼤容量向けにMPPモデルもご⽤意。もちろん、すぐ使えて使った分だけ。 BLU Acceleration + In-DB Analytics １．DB2とNetezzaのいいとこどり バックアップ、統計情報の取得、チューニングすべて不要 ２．運⽤いらずの完全マネージドサービス GUIベースで簡単に操作可能 Talbe選択、Browseをクリックすればデータ参照可能 ３．マニュアルいらずの簡単な操作 ！ aadashDB DataWareHouse as a Service ハードウエア OS データベースの構築 データベースの管理 アプリケーションの開発 OLAP特化型のSaaSサービス。
- 7. dashDB TXとは？ DB2 on Cloudとは？ デフォルト設定で暗号化。もちろん、すぐ使えて使った分だけ。 トランザクション処理向けに構成を最適化してご提供 １．トランザクション向け特化型dashDB バックアップ、運用管理不要 ２．運⽤いらずのマネージドサービス HA構成を組み上げて、お客様へ提供 ３．HA構成も選択可能 ！ aa ハードウエア OS データベースの構築 データベースの管理 アプリケーションの開発 OLTP特化型のSaaSサービス。 dashDB TX Database as a Service
- 8. DB2 on Cloudとは？ クラウドとオンプレミスの連携⽅法 virtual / baremetal から選択可能。 購入してすぐにCloud上のDB2が利用可能！ １．すぐに使える 月単位の契約。必要なときに必要な分だけ！ ２．使った分だけお⽀払い これまでのノウハウをそのままクラウドで利用可能！ ３．オンプレと同じノウハウ DB2 on Cloud IaaS + hosting service ハードウエア OS データベースの構築 データベースの管理 アプリケーションの開発 ！ DB2のクラウドへのホスティングサービス。OLTP , OLAP用途に。
- 9. オンプレミスとCloudの連携⽅法 DataWorks connectとは？© 2016 IBM Corporation On-Premises Cloud ！ １－３はこれまでと同じノウハウ。⽤途によって最適な連携⽅法を選択可能 ファイル転送、リアルタイム連携、ツールを使った連携 ２．リアルタイム連携 InfoSphere CDC /Qreplication １．ファイル転送による連携 ※Cloudのストレージへ⼀旦おくことも可 ４．Data connect / Dataworks lift GUI操作で簡単に⾮同期コピー ３．ETLツールによる連携 これまでと 同じノウハウ！ Cloud！ これまでと 同じノウハウ！ これまでと 同じノウハウ！
- 10. Data connect / Liftとは？ ユースケースその①© 2016 IBM Corporation １．クラウドへのデータ連携SaaS 移動させたデータ分だけお⽀払い！ ２．使った分だけお⽀払い マニュアルいらずの簡単な操作！ 接続先情報を⼊⼒して、移⾏対象をGUIで選ぶだけ。 ３．コーディング不要 Data Connect SaaS 移⾏要件 移⾏ジョブ作成環境構築 設計 開発 不要！ On-Premises Cloud
- 11. ハイブリッド ユースケース１ ユースケースその②© 2016 IBM Corporation On-Premises Cloud ユースケース１．フェイルオーバー⽤のプラットフォームとして ！ 必要なときに、必要な期間だけ、 オンプレミスと同じノウハウで、グローバルなDR環境を構築できる
- 12. ハイブリッド ユースケース２ ユースケースその③© 2016 IBM Corporation ユースケース２．予測されるピーク時の負荷への対応 / 突発的な負荷への対応 On-Premises Cloud Client ピーク時、突発的な負荷発 ⽣時にのみCloud環境を構 築し、負荷分散させる ！ ピーク時及び突発的な負荷への対応は、必要なとき、必要なだけ⽤意 構成の選択の柔軟さは、最適な投資を実現 データ連携
- 13. ハイブリッド ユースケース３ ユースケース④© 2016 IBM Corporation ユースケース３．開発⽤、テスト⽤環境として ！ プロジェクト、運⽤のなかで、急にテスト環境が必要になるケースにも最適 Size 構成 Small Medium Large X-Large 2X-Large Nodes Virtual Private Virtual Private Virtual Private Bare Metal Bare Metal Cores 2 x 2.0 GHz 4 x 2.0 GHz 8 x 2.0 GHz 12 x 2.4GHz 32 x 2.7 GHz Memory 8 GB 16GB 32GB 128GB 1TB Storage 100GB & 500GB SAN 100GB @ 500 IOPS 100GB & 1TB SAN 100GB @ 1,200 IOPS 100GB & 2TB SAN 100GB @ 1,600 IOPS 2 x 800GB SSD @ RAID 1 (~800GB) 6 x 1.2TB SSD @ RAID 10 (~3.5TB) 2 x 800GB SSD @ RAID 1 (~800GB) 16 x 1.2TB SSD @ RAID 10 (~9.5TB) ⽣データ⽬安 〜100 GB 〜200 GB 〜400GB 〜1.0TB 〜3.0TB Network 1Gbps Public & Private Uplinks 10Gbps Redundant Public & Private Uplinks OS RHEL 7.0 DB2 on Cloud ハードウエア OS データベースの構築 データベースの管理 データベースの構築 データベースの管理 アプリケーションの開発
- 15. ！ ユーザ部⾨主導の分析システム(2/2) ユーザ部⾨主導でシステム構築が可能。 マニュアル不要のGUIで操作可能。不要となればすぐにやめることが可能。 提案例 削減可能なコス ト dashDB + Dataworks の購⼊コスト HW追加コスト 不要となった場合のリスク ユーザ部⾨の障壁 システム部⾨の障壁 dashDB & Data Connectのデモ© 2016 IBM Corporation これまで 提案例 On-Premises Cloud DB2 on Cloud or Other DB Data Connect / Lift dashDB DB2 or Other DB
- 18. OLTPとOLAPのハイブリッド(1/2) ！ 分析⽤データベース・システムを別途構築 ETLシステムを構築し、定期的にOLTP環境からデータをコピー 障壁：設計、導⼊、運⽤、パッチアップはそれぞれのDBに必要となる 各ＤＢの特性、運⽤を考慮した上での全体インテグレートが必要となる → OLTPデータベースシステム C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 ⾏編成 OLTPトランザクション OLTPトランザクション OLTPトランザクション OLTPトランザクション OLTPトランザクション 分析データベースシステム ETLツール でコピー C1C2C3 C4C5 C6C7C8C1C2C3 C4C5 C6C7C8 シャドー・テーブル （列編成） 分析クエリー 分析クエリー 分析クエリー 分析クエリー
- 19. 単⼀のデータベース （DB2 ） Capture Engine Apply Agent ログ 単⼀のCDC インスタンス C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 ベース表 （⾏編成） C1C2C3 C4C5 C6C7C8C1C2C3 C4C5 C6C7C8 シャドー・テーブル （列編成） レイテンシー表 IBM InfoSphere CDCによる⾮同期によるレプリケーション オプティマイザー レイテンシーは許容範囲？ コストは？• レイテンシーが許容範囲を超えている OR • コストがベース表の⽅が⼩さい •レイテンシーは許容範囲内 AND •コストがシャドー・テーブルの⽅が⼩さい ！ ⾏表と列表が⾃動的にレプリケーションされる。 分析クエリのコストが低いほうを⾃動的に判断・選択し、検索する。 OLTPトランザクション OLTPトランザクション OLTPトランザクション OLTPトランザクション OLTPトランザクション 分析クエリー 分析クエリー 分析クエリー 分析クエリー １つのデータベースで効率的なワークロードを実現可能。 リソース・運⽤の削減が可能。 ＋ OLTPとOLAPのハイブリッド(2/2)
- 20. © 2016 IBM Corporation20 On-Premises Cloud 豊富な実績 堅牢性 多様なデータ 応答速度 カスタム環境 伸縮性 柔軟性 従量制 99.999%の可⽤性 DB2 pureScale スケーラブルに拡張 DB2 DPF(MPP) MPP appliance DB2 PDOA Non- tuning Columner DB DB2 BLU DB2 on Cloud DB2のCloud版 Data Connect / Lift GUIでの簡単な操作 ⾮同期コピー InfoSphere CDC /Qreplication リアルタイムコピー DB2 BLUのCloud版 BLU + Netezza GUIでの簡単な操作 dashDB Systems of Record （基幹システム） Systems of Engagement （イノベーション） No SQLからRDBへ ⾃動変換コピー Cloudant もう⼀度・・DB2のラインナップ ありがとうございました。
- 21. © 2016 IBM Corporation ワークショップ、セッション、および資料は、IBMまたはセッション発表者によって準備され、それぞれ独⾃の⾒解を反映したものです。それらは情報提供の⽬的のみで提供されており 、いかなる参加者に対しても法律的またはその他の指導や助⾔を意図したものではなく、またそのような結果を⽣むものでもありません。本講演資料に含まれている情報については、完 全性と正確性を期するよう努⼒しましたが、「現状のまま」提供され、明⽰または暗⽰にかかわらずいかなる保証も伴わないものとします。本講演資料またはその他の資料の使⽤によっ て、あるいはその他の関連によって、いかなる損害が⽣じた場合も、IBMは責任を負わないものとします。 本講演資料に含まれている内容は、IBMまたはそのサプライヤーやライセン ス交付者からいかなる保証または表明を引きだすことを意図したものでも、IBMソフトウェアの使⽤を規定する適⽤ライセンス契約の条項を変更することを意図したものでもなく、また そのような結果を⽣むものでもありません。 本講演資料でIBM製品、プログラム、またはサービスに⾔及していても、IBMが営業活動を⾏っているすべての国でそれらが使⽤可能であることを暗⽰するものではありません。本講演 資料で⾔及している製品リリース⽇付や製品機能は、市場機会またはその他の要因に基づいてIBM独⾃の決定権をもっていつでも変更できるものとし、いかなる⽅法においても将来の製 品または機能が使⽤可能になると確約することを意図したものではありません。本講演資料に含まれている内容は、参加者が開始する活動によって特定の販売、売上⾼の向上、またはそ の他の結果が⽣じると述べる、または暗⽰することを意図したものでも、またそのような結果を⽣むものでもありません。 パフォーマンスは、管理された環境において標準的なIBMベ ンチマークを使⽤した測定と予測に基づいています。ユーザーが経験する実際のスループットやパフォーマンスは、ユーザーのジョブ・ストリームにおけるマルチプログラミングの量、 ⼊出⼒構成、ストレージ構成、および処理されるワークロードなどの考慮事項を含む、数多くの要因に応じて変化します。したがって、個々のユーザーがここで述べられているものと同 様の結果を得られると確約するものではありません。 記述されているすべてのお客様事例は、それらのお客様がどのようにIBM製品を使⽤したか、またそれらのお客様が達成した結果の実例として⽰されたものです。実際の環境コストおよ びパフォーマンス特性は、お客様ごとに異なる場合があります。 IBM、IBM ロゴ、ibm.com、Cloudant、dashDB、DB2、Insight、SoftLayerは、世界の多くの国で登録されたInternational Business Machines Corporationの商標です。 他の製品名およびサービス名等は、それぞれIBMまたは各社の商標である場合があります。 現時点での IBM の商標リストについては、www.ibm.com/legal/copytrade.shtmlをご覧ください。 Microsoft, Windows, Microsoft Exelおよび Microsoft Exelロゴは Microsoft Corporationの⽶国およびその他の国における商標です。 JavaおよびすべてのJava関連の商標およびロゴは Oracleやその関連会社の⽶国およびその他の国における商標または登録商標です。 TwitterおよびTwitterロゴは、Twitter, Inc.の⽶国およびその他の国における商標です。