Введение в Искусственный Интеллект / Introduction into Artificial Intelligence
Download as PPTX, PDF0 likes441 views
Документ представляет собой обширный обзор истории и философии искусственного интеллекта, охватывая ключевые этапы развития от древнегреческой философии до современных технологий и исследований в области разума и сознания. Он рассматривает мифы и предубеждения, связанные с ИИ, а также возможные будущие направления, такие как синтез естественного и искусственного интеллекта, робототехника и квантовые технологии. В документе также обсуждаются основные вопросы, касающиеся природы сознания и интеллектуального поведения.
Введение в Искусственный Интеллект / Introduction into Artificial Intelligence
- 1. Краткое введение в Искусственный Интеллект
- 2. С чего всё началось…
- 3. 1. История развития наук об Искусственном Интеллекте 2. Современное состояние технологий 3. Философия сознания 4. Мифы и предубеждения 5. Вперёд в будущее
- 5. История развития Европоцентризм — характерная философская тенденция, в явной или неявной форме провозглашающая превосходство европейского подхода к познанию мира. Арабы Персия Индия Китай Колыбель современной науки
- 6. История развития Аристотель первым предложил разделение «души» на три части: • Растительная • Животная • Разумная
- 7. История развития Рене Декарт публикует работу «Рассуждения о методе», которая становится прорывом и открывает переход к философии Нового времени.
- 9. История развития Философия сознания Джон Локк Дэвид Юм Артур Шопенгауэр Георг Гегель Природа сознания Соотношение сознания с объективной реальностью Мораль, свобода воли и этика Взаимоотношение искусственного и естественного интеллектов
- 10. История развития Формальная логика Альфред Уайтхед Джордж Буль Готлоб Фреге Бертран Рассел Георг Кантор Алгебра высказываний Теория типов Теорема о неполноте Принципы математики
- 11. История развития Теория вычислений Курт Гёдель Алан Тьюринг Алонзо Чёрч Тезис Чёрча-Тьюринга: Любая функция, которая может быть вычислена физическим устройством, может быть вычислена машиной Тьюринга.
- 12. История развития Теория информации Гарри Найквист Ральф Хартли Клод Шеннон Теория информации получила математический фундамент Теоремы Шеннона о каналах без шума и с шумом Семимильное развитие коммуникационных технологий
- 13. История развития Кибернетика Уильям Р. Эшби Карл Л. фон Берталанфи Джон фон Нейман Стаффорд Бир Иван Вышеградский Алексей Ляпунов Виктор Глушков Лев Кузин Теория систем и системный анализ Системотехника Теория автоматического управления Техническая кибернетика
- 14. История развития Вычислительная техника Блёз Паскаль Чарльз Бэббидж Семён Корсаков Конрад Цузе Фундаментальные принципы вычислений и поиска информации Пролог к современным компьютерам
- 15. История развития Нейро- физиология Уоррен Мак-Каллок Уолтер Питтс Дональд Хебб Фрэнк Розенблатт Математическая модель нейрона Принципы обучения нейронных сетей и машинного обучения в целом Перцептрон
- 16. История развития Психология Николай Амосов Искусственные нейросети не эмулируют сознание Карта не является местностью Как электрофизические и биохимические процессы на уровне клетки приводят к сознанию? Дизассемблирование психологии сверху
- 17. История развития Социология Валерий Тарасов Интеллектуальное поведение агентов Роевой интеллект как эмерджентное свойство сообществ взаимодействующих агентов, каждый из которых сам по себе интеллектом не обладает Искусственные многоагентные системы
- 18. История развития Марвин Мински Джон Маккарти Массачусетский технологический институт Лаборатория информатики и искусственного интеллекта Грязный подход Чистый подход Восходящая парадигма Нисходящая парадигма
- 20. Восходящая парадигма Устройство нервной системы Моделирова- ние сознания Моделирова- ние нейрона Моделирова- ние сети
- 21. Подходы к созданию ИИ Интуитивный Символьный Логический Агентный Гибридный • Тест Тьюринга • Символьные вычисления • Исчисление предикатов • Рациональное поведение • Чистый + грязный
- 22. Интуитивный подход Тест Тьюринга • Обработка естественного языка • Представление знаний • Логический вывод • Машинное обучение • Дополнительные сенсоры и исполнительные устройства
- 23. Символьный подход М А Т Е М А Т И К А Синтаксическая манипуляция символами
- 25. Агентный подход
- 26. Гибридный подход
- 27. Различные понимания ИИ Слабый ИИ Сильный ИИ Гибридизация сознания Искусственный интеллект как набор технологий для решений сложно алгоритмизируем ых задач на компьютерах Настоящий искусственный интеллект, живущий in silico и имеющий самосознание Слияние естественного и искусственного интеллекта в новое существо
- 29. 1. Представление знаний 2. Символьные вычисления 3. Обработка естественного языка 4. Экспертные системы и СППР 5. Машинное обучение 6. Искусственные нейронные сети 7. Эволюционные алгоритмы 8. Творчество 9. Робототехника 10.Интерфейс «мозг — компьютер» 11. Многоагентные системы и роевой интеллект
- 30. Представление знаний Как научиться хранить знания таким образом, чтобы программы могли осмысленно обрабатывать их и достигнуть тем подобия человеческого интеллекта? Продукции Фреймы Семантические сети
- 31. Символьные вычисления Преобразование и работа с математическими равенствами и формулами как с последовательностью символов.
- 32. Обработка естественного языка Общее направление искусственного интеллекта и математической лингвистики, изучающее проблемы компьютерного анализа и синтеза текста. Распознавание речи Анализ текста Информационный поиск Анализ тональности Синтез текста Синтез речи
- 33. Экспертные системы и СППР ЭС — компьютерная система, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. СППР — компьютерная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях, для полного и объективного анализа предметной области.
- 34. Машинное обучение Выявление закономерностей в эмпирических данных. Обучение с учителем Обучение без учителя Задачи: Классификация Кластеризация Регрессия
- 35. Искусственные нейронные сети Вычислительная мо- дель, построенная по принципам организа- ции и функционирова- ния биологических ней- ронных сетей, состоящих из нервных клеток (нейронов). Входной слой. Скрытые слои. Выходной слой.
- 36. Эволюционные алгоритмы Эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, аналогичных естественному отбору в природе. Генерация начальной популяции Отбор Скрещивание Мутация Результат? Нет Да
- 37. Творчество Природа творчества ещё менее изучена, чем природа сознания и интеллекта, тем не менее, в этом направлении уже есть некоторые успехи.
- 38. Робототехника Разработка автоматизированных систем, являющихся основой интенсификации производства. Строительная Промышленная Бытовая Авиационная Экстремальная
- 39. Интерфейс «мозг — компьютер» Система прямой связи между мозгом человека и электронным устройством (чаще всего — компьютером)
- 40. Многоагентные системы Система, образованная несколькими взаимодействующими интеллектуальными агентами.
- 42. Что такое «сознание»? Единого определения сознания нет. Единого понимания природы сознания нет. Больше открытых вопросов, чем решённых.
- 43. Где живёт сознание? Каким образом натрий-калиевые токи в нервной системе создают сознание?
- 44. Обладает ли интеллектом то, что показывает интеллектуальное поведение? Утиный тест: Если нечто выглядит как утка, плавает как утка и крякает как утка, то это, вероятно, утка и есть Однако, всё-таки, мы не уверены в том, что такое «интеллектуальное поведение»…
- 45. Появится ли сильный ИскИн? Разум — это нечто, что позволяет нам осознавать самих себя в качестве отдельных от объективной реальности субъектов. Разум зародился в процессе естественного отбора, а это значит, что фундаментальных препятствий для появления ещё одной формы разума нет. Поможет ли в этом отбор искусственный?
- 47. Мифы и опасения Почему-то считается, что родившийся ИскИн обязательно должен уничтожить человечество. Нагнетание этого мифа происходит в массовой культуре. Как минимум, ИскИны будут враждебны человечеству. Почему?
- 48. Виртуальная реальность Развитие технологий сделает подавляющее большинство людей попросту ненужными. И их судьба — погружение в виртуальную реальность, где они станут «домашними животными» ИскИнов.
- 49. Мифы и опасения Мир и человечество погубят скорее: • дурные политики, старающиеся за счёт людей удовлетворить какие-то свои амбиции • адепты античеловеческих культов, отрезающие головы во славу несуществующих иллюзий
- 51. Нанотехнологии Похоже, что первое, что сделает ИскИн, — это истинные нанотехнологии: Наноподача Наноассемблеры Окончательное освоение реальности
- 52. Освоение космоса Новые технологии, новые материалы, новые методы управления реальностью поставят новые задачи — освоение Солнечной системы и дальнего космоса.
- 53. Управление реальностью на квантовом уровне От нанотехнологий к управлению квантовой природой реальности. На макроуровне станут доступны все «квантовые фокусы», которые сейчас мы наблюдаем в научных лабораториях.
- 54. Бессмертие