![実装(入力)
int n,L,P;
int a[10000],b[10000];
cin >> n;
for(int i=0;i<n;i++)cin >> a[i] >> b[i];
cin >> L >> P;](https://image.slidesharecdn.com/introductiontoprogrammingcontest-150501191026-conversion-gate02/85/-16-320.jpg)
![実装(アルゴリズム)
dis[0] = a[0];
for(int i=1;i<n;i++)dis[i] = a[i] – a[i-1];
dis[n] = L – a[n-1];
int curGas = P, res = 0;
priority_queue<int> q;
for(int i=0;i<=n;i++){
while(curGas < dis[i]){
if(q.empty())return -1;
curGas += q.top(); q.pop();
res++;
}
q.push(b[i]);
}
return res;
dis[i]にi番目の地点から
次の地点への距離を記録
curGas:現在の残りガソリン, res:答えをメモ
優先順位付きキュー(C++ STLにある)
次の地点への移動に必要なだけ補給
使えるGSがもうなかったら到達不可
最大値が常にtopに来ている
補給したので回数を1増やす
今いるGSをこれ以降使えるようにする
最後まで到達できたら、補給回数を返す](https://image.slidesharecdn.com/introductiontoprogrammingcontest-150501191026-conversion-gate02/85/-17-320.jpg)
初めてのプロコン
- 2. プログラミングコンテストとは？ • 複数の問題が与えられる • 制限時間内に与えられた問題をできるだけ多く解く • 「問題を解く」とは、「問題を解くプログラムを作成する」 ことである
- 3. 問題例：ガソリンスタンド • ガソリンスタンドを経由して車で目的地へ • 1ℓで1km進める。各地で一定量のガソリンが補給可能 • 最小何回の補給で目的地へ辿り着けるか？ 2ℓ 5ℓ 3ℓ 8ℓ 10ℓ 4km 4km 2km 5km 2km 6km 初期:10ℓ
- 5. 例：問題文 • あなたは出発地点からLkm離れた到着地点に車で向 かいたい。 • 1km進むためには1ℓのガソリンを消費する。 • 出発時点であなたはPℓのガソリンを持っている。 • 途中でガソリンが0になってしまうと、移動できなくなる。 • ただし、道中N箇所あるガソリンスタンドに立ち寄れる。 • i番目のガソリンスタンドは出発地点から𝑎𝑖kmの地点に 存在し、そこでは𝑏𝑖ℓのガソリンを補給できる。 • 車は無限にガソリンを積めるとすると、到着地点に到 達可能か？可能ならば、最小の補給回数を求めよ。
- 6. 入力形式 • N • 𝑎1 𝑏1 • 𝑎2 𝑏2 • … • 𝑎 𝑁 𝑏 𝑁 • L P • 1≦N≦10000 • 1≦L≦1000000, 1≦P≦1000000 • 1≦ 𝑎𝑖 < L, 1≦𝑏𝑖≦100
- 8. サンプル Input: 4 4 4 5 2 5 2 11 5 15 10 25 10 Output: 2
- 10. 問題解釈 • 問題を正しく理解する • 記述が複雑だったり、英語だったり、斜め読みしたりすると誤 読がしばしば起きる • 誤読している問題は(奇跡的偶然がない限り)永遠に解けない • 問題を正しく理解できているかを確かめるためには • 改めて読み直して、読み落とし・勘違いがないか確かめる • サンプルを手で解いてみる • チーム戦なら、チームメイトにも読んでもらい、内容を確認し 合う
- 11. アルゴリズム考察 • 問題を解く手順(=アルゴリズム)を考える • プログラミングコンテストで最も重要と言ってもよいフェイズ • 問題から導ける事実をかき集める • 「現在のガソリン<次のGSへの距離」なら進めない • 使うGSが予め決まっていれば、到達できるか判定できる • 「GSを訪れる＝以降そのGSで補給する権利を得る」 etc… • 事実に基づいてアルゴリズムを設計する • 「GSが決まれば到達判定可能⇒GSの決め方を全部試す」など • アルゴリズムに必要な情報を求めるためにサブ問題を解くことも しばしばある
- 12. アルゴリズム考察 • 計算量の見積もりは大事 • ICPCは明確な実行時間制限はないが、さすがに3時間で終 わらないプログラムは論外 • O-記法(オーダー記法)を用いて評価することが多い • 計算回数をデータの大きさの関数として概算する • 例えば、n個から3つ選んだ和を求めるとき3重ループで計算した場合、 𝑛(𝑛−1)(𝑛−2) 6 回の足し算を行う。これを大まかに見積もってO(𝑛3)と書く • O()の中身が最大になるように制約の数値を入れてみる • 例えば、1≦n≦100のとき、O (𝑛3)はO(1000000) = O(106) • 大まかに、 O(107～108)程度で1秒ほどかかる • これを大きく越えるときは、アルゴリズムを見直す
- 15. 実装 • アルゴリズムをきちんと考察できていれば、あとはその アルゴリズムを実装するだけ • アルゴリズムの設計をきちんとしよう • とはいえ、複雑な部分も多い • 頻出テクニックを身につけておく • STLなど、標準で使えるものを最大限活用する • 自作のライブラリ等によく使うアルゴリズムをまとめる • これらは、バグを減らす意味でも役立つ
- 16. 実装(入力) int n,L,P; int a[10000],b[10000]; cin >> n; for(int i=0;i<n;i++)cin >> a[i] >> b[i]; cin >> L >> P;
- 17. 実装(アルゴリズム) dis[0] = a[0]; for(int i=1;i<n;i++)dis[i] = a[i] – a[i-1]; dis[n] = L – a[n-1]; int curGas = P, res = 0; priority_queue<int> q; for(int i=0;i<=n;i++){ while(curGas < dis[i]){ if(q.empty())return -1; curGas += q.top(); q.pop(); res++; } q.push(b[i]); } return res; dis[i]にi番目の地点から 次の地点への距離を記録 curGas:現在の残りガソリン, res:答えをメモ 優先順位付きキュー(C++ STLにある) 次の地点への移動に必要なだけ補給 使えるGSがもうなかったら到達不可 最大値が常にtopに来ている 補給したので回数を1増やす 今いるGSをこれ以降使えるようにする 最後まで到達できたら、補給回数を返す
- 18. テスト • どんな優秀なプログラマでも、バグは埋め込んでしまう もの • テストは必ず行いましょう • まずはサンプルが正しく動くか確かめる • サンプルだけでは試せないやばそうなケースを自分で作って 確かめてみる • 最大ケース、最小ケース • グラフ：負の辺、ループ、多重辺 • 計算：0や負の値、オーバーフロー • 幾何：図形が接している etc… • どんなケースがやばそうか、は経験が大事 • 一度したミスはチェックシートなどにまとめるとよいかも
- 19. テストで失敗したら 問題理解 アルゴリズム 考察 実装 サンプルテスト 自前テスト 提出 AC WA,TLE, etc… 失敗したケースを手で 解いたらサンプルと合わない ：いい感じ ：つらぽよ
- 23. コンテストの流れ • 「諦め」はネタではない！ • 解ける問題から解く、解けないときは他の問題も目を通そう • 他に解く問題がないときは諦めてはいけない。 • 問題が解けないのはたいていこんなとき • 問題解釈がそもそも間違っている • アルゴリズムが間違っている • 出力が正しくない • 計算量の見積もりに誤りがある • 実装がバグっている • オーバーフローしている • 解法(アルゴリズム)が思いつかない
- 24. まとめ • プログラミングコンテストは・・・ • 問題を読んで特徴を分析し、 • 十分に効率的なアルゴリズムを考え、 • それを実装するコンテスト • よい成績を残すために必要なものは・・・ • アルゴリズムやデータ構造の知識 • 必要な情報をピックアップしたり導くための分析、柔軟な思考 • 頻出な実装ポイントの経験やテクニック • デバッグの勘 • 解ける問題の選定