Ite 237 midterm guide
- 1. ITE 237 Advance Database Midterm
- 2. Entity • วัตถุที่เราสนใจ อาจเป็ นได้ ทงบุคคล สถานที่ วัตถุ เหตุการณ์ หรื อ ั้ แนวคิดที่ก่อให้ เกิดกลุมของข้ อมูลที่ต้องการ ่ เช่น นักเรี ยนทุกคนมีข้อมูลเหมือนกันแต่ไม่มีเงินเดือนแบบอาจารย์ ดังนัน นักเรี ยนจะอยู่คนละเอนทิตี ้กับอาจารย์ ้ • มี 2 แบบ – Strong entity ซึงมี PK ่ – Weak entity ไม่มี PK แต่มี Partial key ซึงนาไปใช้ ร่วมกับ PK ที่ ่ ดึงมาจาก strong กลายเป็ น คีย์ร่วม มีไว้ สาหรับ Delete Cascade
- 3. Attribute • ลักษณะหรื อคุณสมบัติที่นามาอธิบายเอนติตี ้ และ ความสัมพันธ์ • Single value attribute มีค่าเดียวใน record • Key attribute คือ attribute ที่เป็ น PK • Composite attribute คือมีหลายค่า – เช่น ชื่อ > ชื่อจริง , นามสกุล บางองค์กรก็รวม บางองค์กรก็แยก เพือไว้ ใช้ ค้นหา ่ ข้ อมูลตามความต้ องการ • Multi-value attribute คือ 1 attribute มีได้ หลายค่า – เช่น เบอร์ โทร ซึ่งต้ องแตกตารางใหม่ เอา PK ไปใช้ ร่วมด้ วย • Derived attribute คือ attribute ที่ได้ จากการคานวณจาก attribute อื่นๆ
- 4. Single value attribute • สัญลักษณ์ที่ใช้ คือ วงรี เส้ นขอบเส้ นเดี่ยว มีชื่อแอททริ บิวต์บรรจุอยู่ ภายใน
- 5. Composite attribute • สัญลักษณ์ที่ใช้ แสดง Composite Attribute คือวงรี เส้ นขอบ เส้ นเดี่ยว แต่มีวงรี ย่อยมาเชื่อมต่อด้ วย
- 6. Multivalued Attribute • สัญลักษณ์ที่ใช้ แสดง Multivalued Attribute คือวงรี ที่มีเส้ น ขอบเป็ นเส้ นคู่ บรรจุชื่อ แอททริ บิวต์ภายใน
- 7. Derived Attribute • สัญลักษณ์ที่แสดง Derived Attribute เป็ นวงรี ที่มีเส้ นขอบเป็ น เส้ นประ มีชื่อแอททริ บิวต์บรรจุภายใน
- 8. Cardinality • Cardinality คือความสัมพันระหว่าง entity มี 3 แบบ • ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่ง หรื อ 1-1 • ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อกลุม หรื อ 1-M ่ • แบบกลุมต่อกลุม หรื อ M-N ่ ่
- 9. ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่ง หรื อ 1-1 – เช่น อาจารย์ 1 คน จะสามารถเป็ นคณบดีได้ 1 แผนก และในขณะเดียวกัน คณะวิชาแต่ละคณะ ก็มีอาจารย์ที่ทาหน้ าที่เป็ นคณบดีได้ เพียง 1 คนเท่านัน ้
- 10. ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อกลุ่ม หรื อ 1-M – เช่น ลูกค้ าหนึงคนมีใบสังซื ้อได้ หลายใบ และใบสังซื ้อแต่ละใบจับคูกบลูกค้ า ่ ่ ่ ่ ั ได้ เพียงคนเดียว
- 11. แบบกลุ่มต่อกลุ่ม หรื อ M-N – เช่น สินค้ า 1 ชนิดถูกสังตามใบสังซื ้อได้ หลายใบ และใบสังซื ้อ 1 ใบสามารถ ่ ่ ่ สังสินค้ าได้ หลายชนิด ่
- 12. แปลง ER เป็ น Relation 1-1 • ทาได้ 3 วิธี • 1.สร้ างตารางใหม่ โดยเอา PK ทัง2 มาเป็ น pk ของตารางใหม่ ้ • 2.ย้ าย pk ฝั่ ง partial มาเป็ น fk ในฝั่ ง total • 3.ให้ นา pk ฝั่ งข้ อมูลมากมาเป็ น fk ฝั่ งข้ อมูลน้ อย 1-M • วิธีการทาคือย้ าย pk ฝั่ ง 1 ไปเป็ น fk ในฝั่ ง M M-N • วิธีการทาคือ M-N ต้ องสร้ างตารางใหม่แล้ วนา Pk ทัง2 ตารางมาใช้ เป็ น ทังpkร่ วมและfk ้ ้ ตารางใหม่ มีไว้ เพื่อ delete cascade แต่ต้องระวังบางครังอาจใช้ ไม่ได้ ต้องมี pk เพิ่ม ซึง ้ ่ เป็ นของ ตารางใหม่เอง
- 13. Recursive • Recursive คือ ข้ อมูลที่มีความสัมพันธ์กนเองในเอนทิตี ้ ั • 1-1 เช่น พี่1 คนมีน้องรหัสได้ 1 คน ส่วนน้ องก็มีพี่รหัสได้ คนเดียว STUDENT 1 1 HAVE
- 14. • 1-M เช่น หัวหน้ า1 คนมีลกน้ องได้ หลายคน ลูกน้ องหลายคนมีหวหน้ า ู ั ได้ คนเดียว EMPLOYEE 1 M HAVE
- 15. • M-N เช่น เรี ยนวิชาต้ องผ่านหลายวิชาขันต่ากว่า เช่น จะเรี ยน ้ eng3 ต้ องเรี ยน eng1 และ 2 ก่อน SUBJECT M N PASS
- 16. แปลง ER เป็ น Relation 1-1 – วิธีทา ให้ สร้ างตารางใหม่และให้ เอา pk มาเปลี่ยนชื่อเช่น IDE มาเป็ น ID_F ,ID_M ซึงเป็ น pk ร่วม ่ 1-M – วิธีทา ให้ เพิ่ม attribute แล้ วเปลี่ยนชื่อ pk เพื่อให้ ทาเป็ น fk (ซึงจะเป็ น ่ total ไม่ได้ เพราะค่าหัวหน้ าจะว่าง) M-N – วิธีทา ต้ องสร้ างตารางใหม่และเอา pk มาเปลี่ยนชื่อ ซึงเป็ น pk ร่วม ่
- 17. FK กับ Partial Key • Partial key จะใช้ใน weak entity ซึ่งนา pk จาก strong entity มาเป็นคีย์ร่วม ว่างและซ้าไม่ได้ – EX เช่นตารางครอบครัวมี ชื่อ ความสัมพันธ์ เวลาวาดให้ใช้ชื่อเป็นเส้นประ (เพราะเป็น partial key ซึ่งจะใช้ pk จาก strongร่วมด้วย) • แต่ถ้าเป็น FK จะนา pk จากอีกตารางมาใช้ร่วม ซึ่งซ้าและว่างก็ได้
- 18. สัญลักษณ์ในการเขียน ERD • Strong • Weak • Relationship
- 19. • Single Value Attribute • Multivalued Attribute • Derived Attribute
- 20. • Composite Attribute • Key Attribute
- 21. 1 • 1-1 1 E1 E2 1 N • 1-N E1 E2 N • M-N M E1 E2
- 22. การใช้ Partial หรื อ Total *จะต้ องคานึงถึงความยืดหยุ่น M 1 พนักงาน แผนก M 1 E1 E2
- 23. • DBA = database administrator มีหน้ าที่คือ ควบคุม Database สร้ าง ER สร้ าง Table และ SQL • EERD = สร้ างขึ ้นเพื่อแก้ ไขค่าว่างใน attribute ซึงจะมี super ่ class ซึงทุกคนต้ องมี กับ sub class ที่มีเฉพาะบางคนซึงแบ่งไว้ ่ ่ เวลาสร้ างตาราง จะต้ องนา pk ของ super class มาเป็ น pk ของ subclass มี 2 แบบคือ disjoint คือ ข้ อมูลใน subclass จะไม่ซ ้ากัน ส่วน overlap ข้ อมูลใน subclass จะมีซ ้ากันได้ • Key = คือ attribute หรื อกลุม attribute ที่บอกค่า ่ attribute อื่นๆได้
- 24. • Super key = attribute หรื อกลุม ที่สามารถบอกค่า ่ attribute อื่นได้ , เราไม่ใช้ ใน db เพราะยากกว่าการ insert (ถ้ าให้ เป็ น pk หมด จะว่างไม่ได้ และซ ้าไม่ได้ ) • Candidate key = attribute ที่น้อยที่สดใน sk ที่บอก ุ attribute อื่นได้ (ว่างและซ ้าไม่ได้ ) • Primary key = candidate keyที่เราเลือกให้ กาหนด attribute อื่นใน entity (ว่างและซ ้าไม่ได้ )
- 25. • Alternative key (secondary key) = candidate key ที่เราไม่เลือก เอาไว้ ทา secondary index เพื่อไว้ ค้น (จริ งๆ ใน DB จะใช้ where) (ว่างและซ ้าไม่ได้ ) • Foreign key = candidate key ที่ไปอยู่ในตารางอื่น มีไว้ สาหรับสร้ างความสัมพันธ์ (ว่างและซ ้าได้ ) • Dependency = attribute หนึ่งขึ ้นอยู่กบ attribute ั หนึ่ง
- 26. Integrity • Entity Integrity (PK) = PK ห้ ามซ ้าและว่าง • 2. Referential integrity (FK) – 2.1.Restrition (Enforcement reference Integrity) • 1.ห้ ามลบข้ อมูลตารางแม่ เมื่อถูกอ้ างถึง ซึ่งจะลบได้ ก็ตอเมื่อ ให้ ทา fkในตารางลูก ่ เป็ นค่าว่างก่อน • 2.จะลบข้ อมูลในตารางหลักได้ ก็ตอเมื่อไม่มีการอ้ างถึง ่ • 3. เราสามารถลบข้ อมูลในตารางหลักได้ เลยถ้ าไม่มีการอ้ างถึง – 2.2 Cascade • 2.2.1 Delete cascade. เมื่อมีการลบแม่ ก็ลบลูกด้ วย • 2.2.2 Update cascade. เมื่อมีการอัพเดทแม่ ลูกก็จะอัพด้ วย
- 27. Normalization • Normalization คือการกระจายตาราง เพื่อขจัด anomaly( ข้ อผิดพลาด) 3 อย่าง ซึงจะลดความซ ้าซ้ อน ่ • 1. insert คือยากต่อการใส่ข้อมูลหรื อใส่คาใน entity แล้ วบางครัง ่ ้ ไม่สามารถใส่ pk หรื อมีคาว่าง เช่น ตารางบุคคลมีนกเรี ยนกับครู ให้ ่ ั IDS เป็ น PK แล้ วมีครู เข้ ามาใหม่ แต่ไม่สามารถทาได้ เพราะไม่มี IDS เพิมตาม(ไม่มี PK) ่ • 2. update คือเมื่อupdate ต้ อง update ทังหมด ซึงมี ้ ่ โอกาสผิด • 3. delete คือลบแล้ วหายไปจากระบบเลย
- 28. Normal Form • รูปแบบโครงสร้ างของ relation ที่มีคณสมบัติเฉพาะ NF มีหลายระดับ NF ระดับที่ ุ สูงกว่า จะมีการจัดโครงสร้ างข้ อมูลที่ดีกว่า และลดปั ญหาที่อาจเกิดขึ ้นใน NF ระดับที่ต่า กว่าได้ • 1NF = ห้ ามมี muti-value ถ้ าพบต้ องแยกตารางและเอา PK คู่ และ Repeating group ถ้ าพบต้ องเพิ่มค่า PK (ในตาราง) เช่น รู้รหัสวิชา(ไม่ใช่PK)ก็ จะรู้เกรดและชื่อวิชา ดังนั ้นต้ องเพิ่ม PK ซึง 1NF ยังใช้ ใน DB ไม่ได้ เพราะยังเกิด ่ anomaly อยู่ • 2NF = เป็ น NF1 , non-key ทุกตัวต้ องขึ ้นกับ pk แต่ไม่สามารถใช้ ใน DB ได้ เพราะยังเกิด anomaly • 3NF = ต้ องเป็ น 2NF ห้ าม non-key ขึ ้นกับ non key อื่นๆ ได้ (Transitive) ต้ องกระจายตาราง **จะทาถึงแบบนี ้มากสุด 90% **ERD = 3NF เพราะมีการ สร้ างตารางเหมือนกับที่ออกแบบไว้ ซงใช้ หลัก cardinality (FK) ึ่
- 29. หลักการแปลง ER เป็ น Relation 1. ให้ แปลงเอนติติ ้ทุกตัวเป็ นรี เลชัน และแปลงแอตทริ บิวต์ทกตัวของเอน ่ ุ ติตี ้ให้ เป็ นแอตทริ บิวต์ของรี เลชัน ่ Customer CusID CusName CusAdd CusSurName • Customer(CusID, CusName, CusSurName, CusAdd)
- 30. 2. เพิมแอตทริ บิวต์ให้ กบรี เลชัน ่ ั ่ 2.1 ถ้ าความสัมพันธ์เป็ นแบบ 1 to 1 ให้ นา pk ของรีเลชันฝั่ งใดฝั่ งหนึงไป ่ ่ อยู่ในรีเลชันของอีกฝั่ งหนึง ่ ่ **ต้ องให้ คาในแอตทริบิวใหม่เป็ น Null น้ อยสุดหรือไม่มี ่ 1 1 Teacher เป็ นคณบดี Faculty ThName FacName ThID FacID ThSurName • Teacher(ThID, ThName, ThSurName) • Faculty(FacID,FacName,ThID*)
- 31. 2. เพิ่มแอตทริ บิวต์ให้ กบรี เลชัน ั ่ 2.2 ถ้ าความสัมพันธ์เป็ นแบบ 1 to Mให้ นา pk ของรีเลชันฝั่ งที่เป็ น 1ไปอยู่ในรี ่ เลชันของฝั่ งที่เป็ น M ่ CusName 1 M Customer สังซื ้อ ่ Orders ReqDate OrderDate CusID OID CusSurName • Customer(CusID, CusName, CusSurName) • Orders(OID,OrderDate, ReqDate ,CusID*)
- 32. 3. สร้ างรีเลชันใหม่สาหรับความสัมพันธ์แบบ M to M ่ โดยสร้ าง PK ได้ จาก การนาเอา PK ของแต่ละรีเลชันมาประกอบกัน ่ Discount CusName M M Customer รายการสังซื่อ ่ Orders Amount UnitPrice CusID OID CusSurName • Customer(CusID, CusName, CusSurName) • Orders(OID,OrderDate, ReqDate ,CusID*) • OrderDetail(OID*, CusID*, Discount, Amount, UnitPrice)
- 33. 4. สาหรับเอนติติ ้ที่มีแอตทริ บิวต์แบบหลายค่า • ให้ สร้ างรี เลชันเพิ่ม ที่มีแอตทริ บิวต์แบบหลายค่านัน ่ ้ • PK ของรี เลชันใหม่เกิดจาก PK ของรี เลชันเดิมประกอบกับ แอตทริ บิวต์ที่ ่ ่ เกิดจากแอตทริ บิวแบบหลายค่า CusName Customer CreditNum CusID CusSurName • Customer(CusID, CusName, CusSurName) • CusCredit(CusID*, CreditNum)
- 34. 5. สาหรับเอนติตี ้แบบอ่อน ให้ สร้ างเป็ นรี เลชัน และมี PK ที่มาจาก PK ่ ของรี เลชันหนึ่งรวมกับ PK ของเอนติตี ้แบบอ่อน ่ 1 M Invoice Invoice has Detail Inv no Date Line • Invoice(Inv no, Date) • InvoiceDetail( Inv no* ,Line)
- 35. หมายเลขใบเสร็จ........................... วันที่ออก................................ ชื่อลูกค้ า ……………………………............................. ที่อยู.่ ............................................................................................... รหัสสินค้ า ชื่อสินค้ า ราคา/หน่วย จานวน รวม รวมมูลค่า ภาษี มลค่าเพิ่ม(VAT) ู ราคาสุทธิ พนักงาน.....................................................
- 37. 1 1 E-Mail 1 1 N N วันทีสั่งซือ ่ ้ 1 N M 1 N N M N N 1 E-Mail
- 38. PL / SQL • Field dept มี DEPTNO , DNAME, LOC • Emp มี EMPNO, ENAME , JOB, MGR, HIREDATE ,SAL , COMM , DEPTNO • Salgrade มี GRADE LOSAL HISAL
- 39. • อยากทราบว่า king เงินเดือนเท่าไร SQL> select ename,sal from emp 2 where ename='KING';
- 40. • อยากทราบว่า ชื่อแผนกไหนอยู่นิวยอก SQL> select dname,loc from dept 2 where loc ='NEW YORK';
- 41. • มีพนักงานไรบ้ างที่มีเงินเดือนมากกว่า 2000 SQL> select * from emp 2 where sal>2000;
- 42. • อยากทราบว่ามีพนักงานคนไหนบ้ างที่ทางานแผนกหมายเลข10 SQL> select * from emp 2 where deptno = 10;
- 43. • อยากรู้ ว่าพนักงานคนไหนบ้ างที่เป็ น saleman SQL> select * from emp 2 where job = 'SALESMAN';
- 44. • อยากทราบว่า king มีตาแหน่งอะไร และเงินเดือนเท่าไร SQL> select ename,job,sal from emp 2 where ename='KING';
- 45. • ใครบ้ างที่ไม่มีคา com ่ SQL> select ename,comm 2 from emp 3 where comm is null;
- 46. • ใครบ้ างมีคา comm. ่ SQL> select ename,comm 2 from emp 3 where comm is not null;
- 47. • king ทางานแผนกชื่ออะไร และที่ไหน (เชื่อม 2 ตาราง) SQL> select emp.ename,dept.dname,dept.loc 2 from emp , dept 3 where emp.deptno = dept.deptno and emp.ename ='KING';
- 48. • มีพนักงานชื่ออะไร เงินเดือนเท่าไร ทางานที่ไหน ที่อยู่แผนก sales SQL> Select e.ename, e.sal, d.loc, d.Dname 2 From emp e , dept d 3 Where d.deptno = e.deptno and e.deptno=30;
- 49. • มีพนักงานที่อยู่แผนก sales มีชื่อว่าอะไรบ้ าง ตาแหน่ง เงือนเดือน เท่าไร SQL> Select e.ename, e.sal, e.job, d.Dname 2 From emp e , dept d 3 Where d.deptno = e.deptno and e.deptno=30;
- 50. • ชื่อ เงินเดือน ตาแหน่ง ของแผนก sales และเงินมากกว่า 2500 SQL> Select e.ename, e.sal, e.job, d.Dname 2 From emp e , dept d 3 Where d.deptno = e.deptno and e.deptno=30 and e.sal>2500;
- 51. • หาชื่อ เงินเดือน ที่ตงแผนก อยุแผนกไหน ของ king ั้ SQL> select e.ename ,e.sal,d.loc,d.dname 2 from emp e , dept d 3 where e.deptno = d.deptno and e.ename = 'KING';
- 52. • เงินเดือนสูงสุด ต่าสุด เฉลี่ยของ emp เท่าไร SQL> select avg(sal) , max(sal) , min(sal) 2 from emp;
- 53. • คนที่มีตาแหน่ง manager เงินเดือน ตาสุด สูงสุด เฉลี่ย เท่าไร SQL> select max(sal) , min(sal) , avg(sal) 2 from emp 3 where job = 'MANAGER'
- 54. • มีพนักงานกี่คน SQL> select count(*) from emp;
- 55. • แต่ละตาแหน่งมีเงินสูงสุด ต่าสุด เฉลี่ย เท่าไร SQL> select job , max(sal) , min(sal), avg(sal) 2 from emp 3 group by job;
- 56. • มีพนักงานตาแหน่งไรบ้ าง ที่มีเงินเดือนเฉลี่ยสูงกว่า 2000 SQL> select ename , job , avg(sal) from emp 2 having avg(sal)>2000 3 group by ename , job;
- 57. • ใครเงินเดือนมากกว่า smith SQL> select ename ,sal from emp 2 where sal > ( select sal from emp where ename = 'SMITH');